E uiga i to'i ma kapisi

Mafaufauga i le mea e sau ai le naunau e pasi tusipasi AWS Solutions Architect Associate.

Le mafuaaga muamua: “Axes”

O se tasi o mataupu sili ona aoga mo soʻo se tagata tomai faapitoa o le "Iloa au meafaigaluega" (poʻo se tasi o ona fesuiaiga "faamaai le ili").

Ua leva ona matou i ai i ao, ae mo le taimi nei ua naʻo le monolithic applications ma faʻamaumauga faʻapipiʻi i luga o le EC2 taimi - taugofie ma fiafia.

Ae na faasolosolo malie ona matou vaapiapi i totonu o le monolith. Matou te setiina se ala mo le tipiina i se auala lelei - mo le modularization, ona sosoo ai lea ma le microservices faʻaonapo nei. Ma vave lava "fugalaau e selau" i luga o lenei eleele.

Aisea e alu mamao ai - o le galuega o lo'o fa'agaioia o lo'o ou fa'atinoina nei e aofia ai:

• Tagata fa'atau i le tulaga o fa'aoga eseese o a tatou oloa - mai tulimanu mamao o talatuu mafiafia e o'o atu i auaunaga fa'atauva'a i luga ole .Net Core.
• Amazon SQS queues, o loʻo i ai ogalaau e uiga i mea o loʻo tupu i tagata faʻatau.
• O se .Net Core microservice e toe maua mai fe'au mai se laina ma lafo i le Amazon Kinesis Data Streams (KDS). E iai fo'i le Web API interface ma le swagger UI e fai ma ala fa'asao mo su'ega tusi. O loʻo afifi i totonu o se pusa Docker Linux ma talimalo i lalo ole Amazon ECS. E tu'uina atu le autoscaling i le tulaga o le tele o le tafe o ogalaau.
• Mai le KDS, o faʻamatalaga e lafoina e ala afi i le Amazon Redshift faʻatasi ai ma fale teu oloa i Amazon S3.
• Fa'agaioiga ogalaau mo tagata atia'e (debug fa'amatalaga, fa'amatalaga sese, ma isi) o lo'o fa'atulagaina i le JSON fa'afiafia mata'ina ma lafo i le Amazon CloudWatch Logs

Galulue faʻatasi ma sea faleoloa o auaunaga AWS, e te manaʻo e iloa mea o loʻo i totonu o le arsenal ma pe faʻafefea ona faʻaoga lelei.

Va'ai faalemafaufau - o lo'o iai sau to'i tuai ma fa'amaonia e tipi lelei i lalo la'au ma samala lelei fao. I le aluga o tausaga o galuega, ua e aʻoaʻoina e togafitia lelei, tuʻu faʻatasi se fale taʻifau, lua fale ma atonu foi o se faleoo. O nisi taimi e tulaʻi mai ai faʻafitauli; mo se faʻataʻitaʻiga, o le faʻapipiʻiina o se fao i se toʻi e le o taimi uma e galue vave ai, ae masani lava e mafai ona foia i le fesoasoani o le onosai ma se tina.

Ona sau ai lea o se tuaoi mauoa e lata ane, o loʻo i ai se ao leaga o meafaigaluega eseese: ili eletise, fana fao, sikulivili ma le Atua e silafia le isi mea. Ua sauni o ia e totogi uma nei tamaoaiga i le uati. O le a le mea e fai? Matou te fa'ate'aina le filifiliga o le 'ave o se to'i ma fa'ate'aina ona e le'i malamalama i faiga fa'apolokiki. O le mea sili ona atamai e fai o le suʻesuʻeina lea o le a le ituaiga meafaigaluega o loʻo i ai, pe faʻafefea ona faʻafetaui e le tasi le isi i galuega eseese, ma i lalo o a tulaga e tuʻuina atu ai.

Talu ai o le mafuaaga autu lea mo aʻu, o le sauniuniga na faʻatulagaina e tusa ai - ia maua se taʻiala faʻavae ma suʻesuʻe ma le totoa. Ma se taiala faapena na maua. O le tusi e fai sina mago, ae e le mafai ona faʻafefe tagata na suʻesuʻeina le matan e tusa ai ma Fichtenholtz.

Na ou faitauina mai le amataga e oo i le faavaa ma ou te manatu e fetaui lelei ma lona faamoemoega faamoemoeina - e maua ai se vaaiga lautele lelei o auaunaga lava ia ma isi manatu lautele e ono oo i le suʻega. E le gata i lea, o se ponesi manaia o le avanoa e alu ai i se faiga faʻailoga uiga ese ile Sybex ma tali uma fesili suʻega ma faʻataʻitaʻiga suʻega mai le tusi i luga ole laiga.

O se mea taua: Sa ou suʻesuʻeina le faʻaaogaina o se tusi mai le lomiga 2016, ae i le AWS e suia mea uma lava, o lea vaʻai mo le lomiga lata mai o le a maua i le taimi o sauniuniga. Mo se faʻataʻitaʻiga, o fesili e uiga i le avanoa ma le umi o vasega eseese S3 ma Glacier e masani ona oʻo mai i suʻega suʻega, ae o nisi o numera ua suia pe a faʻatusatusa i le 2016. E le gata i lea, ua fa'aopoopoina mea fou (mo se fa'ata'ita'iga, INTELLIGENT_TIERING po'o ONEZONE_IA).

Motifi lua: “65 lanu moli”

O mafaufauga le mautonu e manaʻomia ai se taumafaiga. Ae e le o se mea lilo le tele o tagata fai polokalame latou te maua le fiafia masochistic mai faafitauli faʻalavelave, fesili ma o nisi taimi e oʻo lava i suʻega.

Ou te manatu o lenei fiafiaga e pei lava o le taalo O le a? O fea? O afea?" po'o, fai atu, o se ta'aloga lelei o si'a.

I lenei tulaga, o le suʻega a le AWS Solutions Architect Associate o loʻo iai nei e sili ona lelei. E ui lava i le taimi o sauniuniga, faatasi ai ma fesili o suʻega, mai lea taimi i lea taimi sa i ai ni fesili "tumu", e pei o le "E fia tuatusi IP e mafai ona e maua ile VPC?"pe"O le a le avanoa o le S3 IA?", i le taimi o le suʻega lava ia e leai ni tagata faapena. O le mea moni, toetoe lava o fesili uma e 65 o se faʻafitauli laʻititi. O se faʻataʻitaʻiga masani masani mai faʻamaumauga aloaia:

O se upegatafa'ilagi e mafai ai e tagata fa'atau ona tu'uina atu oka i se pakete S3. O le taunuuga o mea na tutupu i le Amazon S3 e mafua ai se galuega Lambda e faʻapipiʻi ai se feʻau i se laina SQS. E tasi le fa'ata'ita'iga a le EC2 e faitau fe'au mai le laina, fa'agasolo, ma teu i totonu o le laulau DynamoDB e vaelua ile ID fa'atonu. O le masina fou e fa'amoemoe e si'itia ai feoaiga i le 10 ma o lo'o iloiloina e le Solutions Architect le fausaga mo fa'afitauli e ono tula'i mai. O le fea vaega e sili ona mana'omia le toe faufale ina ia mafai ona fuaina e fa'aoga ai le auala fou?
A. Lambda galuega B. SQS laina C. EC2 fa'ata'ita'iga D. DynamoDB laulau

E pei ona ou iloa, o le lomiga muamua o le suʻega e 55 fesili ma sa tuʻuina atu i le 80 minute. E foliga mai, sa latou faia se galuega lelei i ai: o lea ua 65 fesili ma 130 minute mo i latou. Ua faateleina le taimi i le fesili, ae toetoe lava a leai ni fesili pasi. Sa tatau ona ou mafaufau i mea taitasi, o nisi taimi mo le silia ma le lua minute.

I le auala, o loʻo i ai se faʻamatalaga aoga mai lenei mea. E masani lava o le togafiti manumalo o le vave alu i fesili uma ma tali le mea e tali vave. I le tulaga o le SAA-C01, e masani lava e le aoga; e tatau ona e makaina toetoe o fesili uma i pusa siaki, a leai o loʻo i ai se tulaga lamatia o le le matauina o nisi auiliiliga ma tali sese. Na iu ina ou tali, faaalu se minute pe lua i fesili taitasi, ona toe foi lea i fesili na faailogaina ma faaalu le 20 minute o totoe i luga o fesili.

Fautuaga lona tolu: “Ana iloa e talavou, ana mafai e le matua”

E pei ona e iloa, o se tasi o mafuaʻaga sili ona taatele mo le teena e le au fai polokalame i luga o le 40 o lo latou faʻaitiitia o le mafai ona aʻoaʻoina pe a faʻatusatusa i tupulaga talavou.

I le taimi nei, o loʻo i ai se lagona o nisi vaega o loʻu tomai e aʻoaʻo ai ua faʻatupulaʻia pe a faʻatusatusa i oʻu tausaga aʻoga - ona o le sili atu o le tutumau ma le poto masani, lea e mafai ai ona ou faʻaogaina tala faʻatusa masani mo mataupu e le masani ai.

Ae o lagona e mafai ona taufaasese; e manaʻomia se fua faʻatatau. E le o se filifiliga ea le saunia mo le su'ega ma pasi ai?

Ou te manatu na manuia le suega. Sa ou saunia lava au ma sa fai si sologa lelei le tapenaga. Ia, ioe, o ni nai taimi na ou moe ai i totonu o se faga a'o faitau se tusi lesona, ae mafai ona tupu lenei mea i soo se tasi.
O lea la ua iai se tusipasi ma togi lelei mo le su'ega e fai ma faailoga o le pauta i totonu o fagu.
 
Ia, o sina mea itiiti e uiga i le mea e mafai ona avea ma faaosofiaga, ae atonu e le i ai i loʻu tulaga.

E le o le mafuaaga muamua: "Kapeti"

E i ai le fia iloa Su'esu'ega Forbes e uiga i tagata tomai faapitoa o tusi pasi e sili ona totogi i le lalolagi, ma o le AWS SAA o loʻo i ai i le tulaga faʻaaloalogia lona 4 iina.

Ae, muamua, o le a le mafuaʻaga ma o le a le aʻafiaga? Ou te masalo e lelei tupe a tama
ona o nisi tomai, ma o nei lava tomai e fesoasoani e pasi le tusipasi. Lona lua, ua ou mafatia i masalosaloga manino o le a totogi se tasi $ 130 K i le tausaga i fafo atu o Amerika, e tusa lava pe faʻamaonia mai le ulu e oʻo i tamatamaivae.

Ma i se tulaga lautele, e pei ona e iloa, a maeʻa ona faʻamalieina tulaga maualalo o le pyramid, o le totogi e le toe avea ma mea autu.

E le o le mafuaaga lona lua: "Manaoga a le Kamupani"

Kamupani e mafai ona faʻamalosia pe manaʻomia foi tusipasi (aemaise pe a manaʻomia mo faiga faʻapaʻaga, e pei o le AWS APN sui auai i le mataupu a Amazon).

Ae i la matou tulaga, o se oloa tutoʻatasi e gaosia, ma matou taumafai foi e aloese mai le faʻatau loka-i totonu. E leai la se tasi e manaʻomia ni tusi pasi. O le a latou viia oe ma totogi le suʻega e faʻaalia ai nisi o taumafaiga - naʻo le tulaga aloaia.

E le o le mafuaaga lona tolu: "Faafaigaluega"

Masalo o le i ai o tusi faamaonia o le a avea ma se aoga mautinoa mo le mauaina o se galuega, o isi mea uma e tutusa. Ae e leai sau fuafuaga e sui galuega. E manaia le galue i se oloa lavelave o loʻo faʻaaogaina le tele o auala fou ma auaunaga AWS. Ua lava nei mea uma ile nofoaga o iai nei.

Leai, ioe, e eseese tulaga: i le 23 tausaga i le IT na ou suia ai galuega e 5 taimi. E le o se mea moni o le a ou le toe sui pe a ou tumau i le isi 20 tausaga. Ae afai latou te sasaina au, o le a tatou tagi.

Aoga

I le faaiuga, o le a ou taʻua nisi o mea na ou faʻaaogaina e sauniuni ai mo le suʻega ma faigofie o se "maʻai mo le ili":

• Vitio vasega va'aiga tele и ao guru. O le mea mulimuli, latou te fai mai, e sili ona lelei pe afai e te faʻatau se saofaga ma avanoa i suʻega faʻataʻitaʻi uma. Ae o se tasi o aʻu tulaga taʻaloga o le le faʻaaluina o se sene se tasi i le sauniuniga; o le faʻatauina o se saofaga e leʻi lelei i lenei mea. E le gata i lea, e masani ona ou maua le ata vitio e itiiti ifo le mafiafia i tulaga o le aofaʻi o faʻamatalaga i le iunite o le taimi. Ae peitaʻi, a latou sauni mo SA Professional, e foliga mai o le a ou lesitala mo se saofaga.
• Tone o faʻamaumauga aloaia a Amazon, e aofia ai FAQs ma WhitePapers.
• Ia, o le mea mulimuli, ae taua - su'ega fa'amaonia. Na ou mauaina i latou i ni nai aso a o lei faia le suega ma faataitai lelei. E leai se mea e faitau ai iina, ae o le initaneti ma faʻamatalaga i tali e lelei.

puna: www.habr.com