Fuafuaga fa'ata'atiaga mo le mauaina o le galuega fa'ainisinia Fa'amaumauga

Mo le valu tausaga talu ai sa ou galue o se pule o galuega (ou te le tusia ni code i le galuega), lea e masani ona afaina ai loʻu pito i tua faatekinolosi. Na ou filifili e tapunia loʻu avanoa faʻatekonolosi ma maua le galuega o le Inisinia Faʻamatalaga. O le tomai autu o le Data Engineer o le mafai lea ona mamanuina, fausia, ma tausia fale teu oloa.

Na ou faia se fuafuaga aʻoaʻoga, ou te manatu o le a aoga e le gata mo aʻu. O le fuafuaga o loʻo taulaʻi i vasega suʻesuʻe a le tagata lava ia. E ave le fa'amuamua i vasega e leai se totogi i le gagana Rusia.

Vaega:

• Algorithms ma faʻamaumauga faʻamaumauga. Vaega autu. Aoao i ai ma o isi mea uma o le a aoga foi. E taua le faʻaogaina o ou lima i luga o le code ma faʻaoga fausaga faavae ma algorithms.
• Fa'amaumauga ma fale teu oloa, Business Intelligence. O loʻo matou agai mai i algorithms i le teuina o faʻamaumauga ma le gaosiga.
• Hadoop ma Big Data. Pe a le aofia ai le faʻamaumauga i luga o le hard drive, pe a manaʻomia le suʻesuʻeina o faʻamaumauga, ae le mafai e Excel ona toe utaina, e amata faʻamatalaga tetele. I loʻu manatu, e tatau ona faʻagasolo i lenei vaega pe a maeʻa se suʻesuʻega loloto o mea muamua e lua.

Algorithms ma faʻamaumauga faʻamaumauga

I laʻu fuafuaga, sa ou aofia ai le aʻoaʻoina o le Python, toe fai faʻavae o le matematika ma le algorithmization.

• Polokalama i le Python
• Python: Fa'avae ma Fa'aoga
• Algebra laina
• Likbez i luga o le matematika tuufua
• Algorithms: aʻoaʻoga ma faʻataʻitaʻiga. Metotia
• Algorithms: aʻoaʻoga ma faʻataʻitaʻiga. Fa'asologa o Fa'amaumauga

Fa'amaumauga ma fale teu oloa, Business Intelligence

• Tusi: Martin Kleppman - Tulaga maualuga le utaina. Polokalama, fa'avasegaina, lagolago. O loʻo faʻamatalaina e le tusi le faʻaogaina o faʻataʻitaʻiga faʻamatalaga eseese, o latou faʻatinoga mai totonu, tapulaʻa ma filifiliga e faʻatatau i le galuega.
• Folasaga i fa'amaumauga
• Su'e ile DBMS
• Fa'atomuaga i fa'amaumauga e le o feso'ota'iga

O mataupu e fesoʻotaʻi ma le fausiaina o fale teu oloa, ETL, OLAP cubes e faʻalagolago tele i meafaigaluega, o lea ou te le tuʻuina atu ai soʻotaga i vasega i lenei pepa. E fautuaina le suʻesuʻeina o ia faiga pe a galue i se galuega faʻapitoa i se kamupani faʻapitoa. Mo le masani i le ETL, e mafai ona e taumafai Taleni poʻo Felaʻuaiga o le ea.

I loʻu manatu, e taua tele le suʻesuʻeina o auala faʻaonaponei o le Data Vault design so'oga 1, so'oga 2. Ma o le auala sili e aʻoaʻo ai o le ave lea ma faʻatino i se faʻataʻitaʻiga faigofie. E tele fa'ata'ita'iga fa'atinoga o Fa'amaumauga Vault ile GitHub ссылка. Le Tusi Fa'amaumauga Fa'aonaponei: Fa'ata'ita'iga o le Agile Data Warehouse ma Fa'amaumauga Vault saunia e Hans Hultgren.

Ina ia faamasani i mea faigaluega Faʻamatalaga Pisinisi mo tagata faʻaaogaina, e mafai ona e faʻaogaina le mamanu fua o lipoti, dashboards, mini data warehouses Power BI Desktop. Mea tau a'oa'oga: so'oga 1, so'oga 2.

Hadoop ma Big Data

• E tatau ona e amata i se faʻatinoga tutoʻatasi o MapReduce e aunoa ma ni faletusi lona tolu. O lenei mea o le a mafai ai ona maua se malamalamaga sili atu i faʻatinoga multithreaded i le lumanaʻi. O se faʻataʻitaʻiga sili i le Python o loʻo faʻamatalaina iinei.
• Hadoop. Faiga mo le fa'agaioiina o le tele o fa'amaumauga.
• Folasaga i Big Data Engineering

iʻuga

E le o mea uma e te aʻoaʻoina e mafai ona faʻaaogaina ile galuega. O le mea lea, e te manaʻomia se galuega faʻauʻu lea e te taumafai ai e faʻaoga le malamalama fou.

E leai ni autu e feso'ota'i ma su'esu'ega fa'amaumauga ma le A'oa'oina o Masini ile fuafuaga. e fa'atatau atili lea i le galuega Fa'asaienisi Fa'amatalaga. E leai foi ni autu e fesoʻotaʻi ma AWS ao, Azure. o nei autu e faʻalagolago tele i le filifiliga o tulaga.

Fesili ile nuu:
O le a le fetaui o la'u fuafuaga fa'ata'atiaga? O le a le mea e aveese pe fa'aopoopo?
O le a le poloketi e te fautuaina e fai ma su'esu'ega?

puna: www.habr.com