Matou te valaʻauina oe i luga ole laiga i luga ole laiga "Slurm DevOps: Meafaigaluega & Faʻatau"

19-21 августа пройдет онлайн-интенсив Слёрм DevOps: Tools&Cheats.

Главный враг, с которым борется курс по DevOps: «Очень интересно, жаль, что у нас в компании это нельзя внедрить». Мы ищем такие решения, которые может внедрить даже обычный админ в легаси-проекте.

Курс предназначен для:

• администраторов, кто хочет внедрять DevOps-практики «снизу»;
• компаний и команд, кто хочет идти к DevOps-культуре маленькими и понятными шагами;
• разработчиков, кто хочет разобраться с «админскими штучками», чтобы самостоятельно решать мелкие админские задачи и потихоньку развиваться в сторону тимлида кросс-функциональной команды.

Курс бесполезен для тех, кто уже знает и использует DevOps-инструменты. Вы не узнаете ничего нового.

Онлайн-интенсив — формат новых реалий, он обеспечивает практически такое же погружение, как офлайн-интенсивы, только без поездки в Москву (что для одних плюс, а для других минус).

Мы уже дважды проводили курс по DevOps и собрали все шишки, какие могли.
Главная шишка — обманутые ожидания. Поэтому сразу расскажем, чего на курсе не будет.

Не будет бест практик. Будет разбор одной бест практики. Например, тема CI/CD, по которой можно спокойно делать недельный интенсив, занимает 4 часа. За это время можно показать основы и построить простой пайплайн, но нельзя разобрать пачку бест практик для разных кейсов.

Кейсов тоже не будет. Кейсы — это тема для конференции. Там можно час рассказывать про один случай из жизни. На Слёрме лектор может сказать, что «этот пример взят из моей практики», не больше.

Не будет индивидуального разбора практики. Практика — это не менторинг, это повторение за лектором. Цель практики — дать возможность в своих экспериментах отталкиваться от заведомо рабочего варианта. После интенсива можно пересмотреть записи и самостоятельно повторить практику. Это даст максимальный результат.

Не будет Kubernetes — хоть это и DevOps-инструмент, у нас по нему отдельный интенсив.

O le a le mea o le a tupu?

Will знакомство с инструментами с нуля и полный набор решений для построения базовой инфраструктуры.

Будет рассказ практиков про реальное применение инструментов и жизненные задачи. Это основа, к которой всегда можно добавить самостоятельное изучение документации и разбор кейсов.

Будут ежедневные ответы на вопросы, где можно спрашивать про свои проекты.

Will работа с фидбеком: мы ежедневно просим обратную связь. Пишите обо всем, что вам не нравится, будем исправляться на ходу.

И будет традиционная возможность забрать деньги и уйти, если курс принципиально не нравится.

Программа интенсива

Autu #1: Galulue fa'atasi ma Git

• Poloaiga autu git init, commit, add, diff, log, status, toso, tulei
• Git tafe, lala ma pine, tuʻufaʻatasia fuafuaga
• Galulue ma le tele o sui mamao
• GitHub tafe
• tui, mamao, toso talosaga
• Fete'ena'iga, fa'asa'olotoga, toe fo'i e uiga i Gitflow ma isi tafega e fa'atatau i 'au

Autu #2: Galulue fa'atasi ma le talosaga mai se va'aiga tau atina'e

• Tusia se microservice i le Python
• Siosiomaga Fesuia'iga
• Tu'ufa'atasi ma su'ega iunite
• Faʻaaogaina o le docker-compose i le atinaʻe

Autu #3: CI/CD: folasaga ile masini

• Folasaga ile Automation
• Meafaigaluega (bash, fai, gradle)
• Fa'aaogaina o git-hooks e fa'autometi ai faiga
• Laina fa'apotopotoga falegaosimea ma latou fa'aoga ile IT
• O se faʻataʻitaʻiga o le fausiaina o se paipa "lautele".
• Polokalame fa'aonaponei mo CI/CD: Drone CI, BitBucket Pipelines, Travis, etc.

Тема №4: CI/CD: Работа с GitLab

• GitLab CI
• GitLab Runner, их типы и применение
• GitLab CI, особенности настройки, лучшие практики
• Этапы GitLab CI
• Переменные GitLab CI
• Fausia, faʻataʻitaʻi, faʻapipiʻi
• Puleaina ma tapula'a: na'o, pe a
• Galulue fa'atasi ma meafaitino
• Fa'ata'ita'iga i totonu .gitlab-ci.yml, toe fa'aogaina gaioiga i vaega eseese o le paipa
• Fa'aaofia - vaega
• Pulea tutotonu o le gitlab-ci.yml (tasi faila ma le otometi le tulei i isi faleoloa)

Autu #5: Atina'e e pei ole Code

• IaC: Fa'alatalataina Atina'e Tetele e pei ole Code
• O lo'o tu'uina atu le ao e tu'uina atu galuega tetele
• Meafaigaluega e amata ai le faiga, fau ata (packer)
• IaC faʻaaoga Terraform e fai ma faʻataʻitaʻiga
• Fa'atonuga teuina, galulue fa'atasi, masini fa'aoga
• Fa'ata'ita'iga o le faia o tusi ta'aloga Ansible
• Idempotency, declarativeness
• IaC faʻaaoga Ansible e fai ma faʻataʻitaʻiga

Autu #6: Su'ega Atina'e

• Тестирование и непрерывная интеграция с Molecule и GitLab CI
• Faʻaaogaina Vagrant

Autu #7: Mata'ituina o Aseta ma Prometheus

• Aisea e manaomia ai le mataituina
• Ituaiga mataituina
• Fa'asilasilaga ile faiga mata'itu
• Fa'afefea ona Fausia se Faiga Mata'ituina Soifua Maloloina
• Fa'amatalaga e mafai ona faitau e tagata, mo tagata uma
• Siaki Soifua Maloloina: mea e tatau ona e gauai i ai
• Otometi faʻavae i luga o faʻamatalaga mataʻituina

Autu #8: Fa'amauina se tusi talosaga ma le ELK

• Fa'ata'ita'iga Lelei Fa'amau
• ELK faaputuga

Autu #9: Atina'e Atina'e Automation ma ChatOps

• DevOps ma ChatOps
• ChatOps: Malosi
• Slack ma isi mea
• Bots mo ChatOps
• Hubot ma isi mea
• Puipuiga
• Tulaga sili ma leaga

Программа в работе и может незначительно меняться.

Tau: 30 ₽

faamauina

puna: www.habr.com