O le asō ua ou fuafua e talanoa e uiga i le tusiaina o tusi talosaga ma mea e manaʻomia mo lau talosaga e galue lelei i Kubernetes. Ina ia leai se ulu tiga i le talosaga, ina ia e le tau faʻatupuina ma fausia soʻo se "paʻu" faʻataʻamilo i ai - ma o mea uma e galue i le auala na fuafuaina e Kubernetes.
O lenei lauga o se vaega o le "" E mafai ona e va'ai i tautalaga fa'apitoa a le A'oga Afiafi . Mo i latou e sili atu i tusitusiga nai lo le vitio, ua matou saunia lenei tusiga.
O loʻu igoa o Pavel Selivanov, i le taimi nei o aʻu o le taʻutaʻua DevOps inisinia i Mail.ru Cloud Solutions, matou te faia ao, matou te faia le pulega kubernetes ma isi. O aʻu galuega o loʻo aofia ai le fesoasoani i le atinaʻe, taʻavaleina o nei ao, taʻavale i fafo tusi talosaga matou te tusia ma faʻapipiʻi saʻo meafaigaluega matou te saunia mo matou tagata faʻaoga.
Sa ou faia DevOps, ou te manatu mo le mulimuli, masalo, tolu tausaga. Ae, i le mataupu faavae, sa ou faia le mea e fai e DevOps pe a ma le lima tausaga i le taimi nei. A o lei oo i lena, sa tele lava ina ou aafia i mea tau pulega. Na amata ona ou galue ma Kubernetes i se taimi ua leva - masalo pe a ma le fa tausaga talu ona ou galue i ai.
I se tulaga lautele, na ou amata pe a Kubernetes o le version 1.3, masalo, ma atonu 1.2 - aʻo iai pea i lona pepe. O lea la ua le o toe i ai i le taimi nei - ma ua manino mai o loʻo i ai se manaʻoga tele i le maketi mo inisinia o loʻo manaʻo e mafai ona faia Kubernetes. Ma o kamupani e maualuga tele le manaʻoga mo ia tagata. O le mea lea, o le mea moni, na faʻaalia lenei lauga.
Afai tatou te talanoa e uiga i le fuafuaga o le mea o le a ou talanoa ai, e pei o lenei, i totonu o puipui o loʻo tusia ai (TL;DR) - "umi tele; aua le faitau”. O la'u tautalaga i le asō o le a aofia ai lisi e le gata.
O le mea moni, o aʻu lava e le fiafia i na faʻaaliga pe a faia, ae o se autu lea a o ou saunia lenei faʻamatalaga, ou te leʻi mafaufauina pe faʻafefea ona faʻatulaga ese lenei faʻamatalaga.
Aua, i le lautele, o lenei faʻamatalaga o le "ctrl + c, ctrl + v", mai, faatasi ai ma isi mea, o la matou Wiki i le DevOps vaega, lea na matou tusia ai manaʻoga mo tagata atiaʻe: "tama, ina ia matou faʻalauiloa lau talosaga i totonu. Kubernetes, e tatau ona faʻapea."
O le mafuaʻaga lea na faʻaalia ai le faʻaaliga o se lisi tele. Faamalie. O le a ou taumafai e taʻu atu le tele e mafai ai ina ia aua neʻi faʻavaivai pe a mafai.
Le mea o le a tatou vaʻai i ai nei:
- o mea ia, muamua, ogalaau (ogalaau talosaga?), o le a le mea e fai ia i latou i Kubernetes, o le a le mea e fai ia i latou, o le a le mea e tatau ona i ai;
- o le a le mea e fai i faʻasalalauga i Kubernetes, o a auala sili ma sili ona leaga e faʻapipiʻi ai se talosaga mo Kubernetes;
- Se'i o tatou talanoa po'o le a le tulaga lautele o siaki avanoa, pe fa'apefea ona foliga;
- sei o tatou talanoa e uiga i le tapuni matagofie;
- sei o tatou toe talanoa e uiga i punaoa;
- Sei o tatou toe pa'i atu i le autu o le teuina o faamatalaga;
- ma i le faaiuga o le a ou taʻu atu ia te oe le uiga o lenei mea lilo o le cloud-native application. Cloudnativeness, e fai ma fa'auiga o lenei upu.
Ogalaau
Ou te fautua atu e amata i ogalaau - ma le mea e manaʻomia ai nei ogalaau i Kubernetes. O lea ua e fa'alauiloa se talosaga ile Kubernetes. E tusa ai ma tala faʻasolopito, o talosaga muamua na tusia i taimi uma ni ogalaau i se mea i se faila. O tusi talosaga leaga na tusia ai ogalaau i se faila i le lisi o fale a le tagata na faia le talosaga. O talosaga lelei na tusia ogalaau i se faila i se mea i totonu /var/log.
E tusa ai ma lea, e le gata i lea, o pulega lelei na i ai ni mea na faʻapipiʻiina i totonu oa latou atinaʻe e mafai e nei ogalaau ona fesuiaʻi - o le rsyslog tutusa, lea e vaʻavaʻai i nei ogalaau ma pe a tupu se mea ia i latou, e tele naua, e fatuina kopi kopi, tuʻu ogalaau iina. , tapeina faila tuai, sili atu i le vaiaso, ono masina ma isi. I le talitonuga, e tatau ona i ai ni a tatou aiaiga ina ia na o le tusi talosaga e tusi ogalaau, o le avanoa i luga o le gaosiga o masini (taua?) e le uma. Ma, e tusa ai, o le gaosiga atoa e leʻi taofia ona o ogalaau.
Pe a tatou siitia atu i le lalolagi o Kubernetes ma tamoe i le mea lava e tasi iina, o le mea muamua e mafai ona e gauai atu i ai o le mea moni o tagata, ao latou tusia ogalaau i se faila, e faaauau pea ona tusia.
E aliali mai afai tatou te talanoa e uiga i Kubernetes, o le nofoaga saʻo e tusi ai ogalaau i se mea mai se pusa faʻapipiʻi naʻo le tusiaina mai le talosaga i le mea e taʻua o Stdout/Stderr, o lona uiga, o le faʻaogaina o le faʻaogaina o faʻasalalauga masani, faʻasologa masani. galuega faatino . Ole auala sili lea ona sa'o, sili ona faigofie ma sili ona talafeagai e tu'u ai ogalaau ile mataupu faavae ile Docker aemaise ile Kubernetis. Aua afai e tusi lau tusi ogalaau i Stdout / Stderr, ona oʻo lea ia Docker ma le Kubernetes faʻaopoopo e filifili pe o le a le mea e fai i nei ogalaau. Docker o le a le mafai ona fausia ana faila faʻapitoa i le JSON format.
O le fesili la ua tulai mai, o le a le isi mea o le a e faia i nei ogalaau? O le auala sili ona faigofie e manino, o loʻo ia i tatou le tomai e fai ai kubectl logs ma va'ava'ai i ogalaau o nei "po'o". Ae, masalo, e le o se filifiliga lelei tele - o se isi mea e manaʻomia ona fai i ogalaau.
Mo le taimi nei, tatou talanoa i le taimi lava e tasi, talu ai na tatou paʻi atu i le autu o ogalaau, e uiga i se mea e pei o ogalaau e tatau ona foliga. O lona uiga, e le faʻatatau saʻo i Kubernetes, ae a amata ona tatou mafaufau i le mea e fai i ogalaau, e lelei le mafaufau i lenei mea.
Matou te manaʻomia se ituaiga o meafaigaluega, i se auala faʻalelei, o le a ave nei ogalaau e tuʻu e le matou faila i totonu o ana faila ma lafo i se mea. I le lautele, e masani ona matou faʻalauiloaina se ituaiga o sui i totonu o Kubernetes i le tulaga o le DaemonSet - o se ogalaau aoina, lea e naʻo le taʻuina o mea o loʻo i ai ogalaau e aoina e Docker. Ma o lenei tagata e aoina mai na o le ave lava, atonu e faʻapipiʻiina i latou i luga o le ala, atonu e faʻatamaoaigaina i latou i nisi faʻamatalaga faʻamatalaga ma, mulimuli ane, auina atu mo le teuina i se mea. O fesuiaiga ua uma ona mafai iina. O le mea sili ona taatele atonu o le Elasticsearch, lea e mafai ona e teuina ai ogalaau ma e mafai ona e toe maua mai iina. Ma, faʻaaoga se fesili, faʻaaoga Kibana, mo se faʻataʻitaʻiga, fausia kalafi faʻavae i luga o latou, fausia faʻasalalauga faʻavae i luga o latou, ma isi.
O le manatu pito sili ona taua, ou te toe fai, o totonu o Docker, aemaise lava i totonu o Kubernetes, o le teuina o au ogalaau i se faila o se manatu leaga tele.
Aua muamua, e faigata ona maua ogalaau i totonu o le atigipusa i se faila. E tatau ona e alu muamua i totonu o le koneteina, faʻatino iina, ona e vaʻai lea i ogalaau. O le isi itu, afai e iai sau ogalaau i totonu o se faila, o pusa e masani lava ona i ai se siosiomaga laʻititi ma e leai ni mea faʻaoga e masani ona manaʻomia mo galuega masani ma ogalaau. Tanumia i latou, va'ai i ai, tatala i se fa'atonu tusitusiga. O le isi taimi o loʻo i ai ni ogalaau i totonu o se faila i totonu o se koneteina, afai e tape lenei container, e te malamalama, o le a mate faʻatasi ma ia ogalaau. O lea la, so'o se toe amataina o le koneteina o lona uiga ua leai ni ogalaau. Toe foi, leaga le filifiliga.
Ma o le mea mulimuli o totonu o koneteina e masani lava ona i ai lau talosaga ma o le mea lena - e masani lava ona na o le pau lea o le faagasologa o loʻo faʻatinoina. E leai lava se tautalaga e uiga i soʻo se faʻagasologa e ono fesuiaʻi faila ma au ogalaau. O le taimi lava e amata ai ona tusia ogalaau i se faila, o lona uiga, faʻamolemole, o le a amata ona matou leiloa le gaosiga o le gaosiga. Talu ai, muamua, e faigata ona maua, e leai se tasi na te vaʻaia i latou, faʻatasi ai ma se tasi e pulea i latou - e tusa ai, o le faila e tupu e le gata seʻia oʻo ina uma le avanoa i luga o le server. O le mea lea, ou te toe fai atu o le taina i Docker, aemaise lava i Kubernetes, i se faila o se manatu leaga.
O le isi itu, o lea ou te toe fia talanoa e uiga i lenei mea - talu ai o loʻo tatou paʻi atu i le autu o ogalaau, e lelei le talanoa pe faʻafefea ona foliga ogalaau ina ia faʻafaigofie ona galulue ma i latou. E pei ona ou fai atu, o le autu e le o fesoʻotaʻi saʻo i Kubernetes, ae e fesoʻotaʻi lelei ma le autu o DevOps. I luga o le autu o le aganuu atinae ma le faigauo i le va o nei matagaluega eseese e lua - Dev ma Ops, ina ia maua e tagata uma le mafanafana.
O lona uiga o le mea sili, i aso nei, o ogalaau e tatau ona tusia i le JSON format. Afai ei ai sau lava faʻaoga e le mafai ona malamalama i ai, lea e tusia ai ogalaau i faʻasologa e le mafai ona malamalama i ai ona e te faʻaofiina se ituaiga lolomi poʻo se mea faapena, ona oʻo lea i le taimi e google ai se ituaiga o faʻavaa, o se ituaiga afifi e mafai ai ona e faʻatinoina le faʻapipiʻiina masani; fa'ataga fa'amaufa'ailoga i le JSON iina, aua o le JSON o se fa'asologa faigofie, fa'avasega e faigofie.
Afai e le galue lau JSON e tusa ai ma nisi o taʻiala, e leai se tasi na te iloa le mea, ona tusi lea o ogalaau i se faatulagaga e mafai ona faʻasalalau. O iinei, nai lo lena, e taua le mafaufau i le mea moni e faapea, mo se faʻataʻitaʻiga, afai o loʻo e taʻavaleina se faʻailoga o koneteina pe naʻo le faʻagasologa ma le nginx, ma e tofu lava ma a latou lava faʻamaufaʻailoga, atonu e foliga mai o le a matua faigata lava mo oe. fa'amatala i latou. Aua mo faʻataʻitaʻiga fou nginx taʻitasi e te manaʻomia le tusia o lau lava parser, aua latou te tusia ogalaau eseese. E le gata i lea, atonu e aoga le mafaufau e uiga i le faʻamautinoaina o nei mea uma o le nginx e tutusa le faʻatulagaina o laiga ma tusia uma a latou ogalaau i le tulaga tutusa. E fa'apea fo'i ona fa'atatau i talosaga uma.
I le faaiuga, ou te manaʻo foʻi e faʻaopoopo le suauu i le afi, e sili, e tatau ona aloese mai faʻasologa o laina laina tele. O le mea lea, afai na e galue ma le au aoina ogalaau, e foliga mai ua e vaʻai i mea latou te folafola atu ia te oe, e mafai ona latou galulue i ogalaau e tele laina, iloa le aoina, ma isi. O le mea moni, i loʻu manatu, e leai se tasi e aoina i aso nei e mafai ona aoina le tele-laina ogalaau masani, atoatoa ma aunoa ma ni mea sese. I se auala faaletagata, ina ia faigofie ma leai se mea sese.
Ae o fa'asologa o fa'aputuga e masani lava o fa'amaumauga e tele laina ma pe fa'afefea ona aloese mai ai. O le fesili iinei o le ogalaau o se faamaumauga o se mea na tupu, ma le stactrace e le o se ogalaau. Afai matou te aoina ogalaau ma tuʻuina i latou i se mea i Elasticsearch ona tusi ai lea o kalafi mai ia i latou, fausia ni lipoti o gaioiga a tagata faʻaoga i luga o lau 'upega tafaʻilagi, ona e maua ai lea o se faʻamaufaʻailoga, o lona uiga o loʻo tupu se mea e leʻi faʻamoemoeina i lau talosaga. Ma e talafeagai le faʻapipiʻiina otometi se faʻamaufaʻailoga i se mea i totonu o se faiga e mafai ona siaki ai.
Ole polokalame lea (le Sentry tutusa) e fa'apitoa e galue ma fa'asologa o fa'aputuga. E mafai ona vave faia ni galuega fa'a otometi, tu'u atu i se tasi, mataala pe a tula'i mai stacttraces, fa'avasega nei stacttraces i se tasi ituaiga, ma isi. I le mataupu faavae, e le talafeagai tele le talanoa e uiga i stactraces pe a tatou talanoa e uiga i ogalaau, aua o nei mea uma, eseese mea ma faamoemoega eseese.
Fetuunaiga
O le isi matou talanoa e uiga i le faʻatulagaina i Kubernetes: o le a le mea e fai i ai ma pe faʻafefea ona faʻatulagaina talosaga i totonu o Kubernetes. I se tulaga lautele, e masani ona ou fai atu o Docker e le o ni pusa. E iloa e tagata uma o Docker e uiga i pusa, e oʻo lava ia i latou e leʻi galulue tele ma Docker. Ou te toe fai atu, Docker e leʻo faʻatatau i koneteina.
Docker, i loʻu manatu, e uiga i tulaga. Ma o loʻo i ai tulaga faʻapitoa mo mea uma lava: tulaga mo le fausiaina o lau talosaga, tulaga mo le faʻapipiʻiina o lau talosaga.
Ma o lenei mea - na matou faʻaaogaina muamua, na faʻapitoa ona lauiloa i le oʻo mai o koneteina - o lenei mea e taʻua o le ENV (siosiomaga) fesuiaiga, o lona uiga, fesuiaiga o le siosiomaga o loʻo i totonu o lau faiga faʻaogaina. E masani lava o se auala lelei lea e faʻapipiʻi ai lau talosaga, aua afai e iai sau talosaga i JAVA, Python, Go, Perl, God for God, ma e mafai ona latou faitau uma i le database host, database user, database password variables, ona lelei lea. E i ai au tusi talosaga i gagana eseese e fa ua faʻatulagaina i le fuafuaga faʻamaumauga i le auala lava e tasi. E le toe iai ni configs eseese.
E mafai ona faʻatulagaina mea uma e faʻaaoga ai fesuiaiga ENV. A tatou talanoa e uiga i Kubernetes, o loʻo i ai se auala sili e faʻaalia ai suiga ole ENV i totonu ole Faʻasalalauga. E tusa ai, afai tatou te talanoa e uiga i faʻamatalaga faalilolilo, ona mafai loa lea ona tatou tuleia faʻamatalaga faalilolilo mai fesuiaiga o le ENV (passwords i databases, etc.) i totonu o se mealilo, fatuina se fuifui faalilolilo ma faʻaalia i le faʻamatalaga ENV i Deployment tatou te le o taʻutino saʻo. le tau o lenei fesuiaiga, ma le tau o lenei fesuiaiga o faamatalaga upu faataga o le a faitau mai le mea lilo. Ole amio masani lea a Kubernetes. Ma o le filifiliga sili lea ona lelei e faʻapipiʻi ai au talosaga. Na'o le tulaga fa'ailoga, toe fa'atatau i tagata atia'e. Afai o oe o DevOps, e mafai ona e fesili: "Alii, faʻamolemole aʻoaʻo lau talosaga e faitau suiga o le siosiomaga. Ma o le a tatou fiafia uma lava.”
Afai e faitau e tagata uma i totonu o le kamupani le igoa tutusa o le siosiomaga, ona lelei lea. Ina ia le tupu o nisi o loʻo faʻatali mo le postgres database, o isi o loʻo faʻatali mo le igoa database, o isi o loʻo faʻatali mo se isi mea, o isi o loʻo faʻatali mo se dbn o se ituaiga, ina ia, e tusa ai, o loʻo i ai le tutusa.
O le fa'afitauli e o'o mai pe a tele na'u suiga o le si'osi'omaga e na'o le tatalaina o le Deployment - ma e limaselau laina ole si'osi'omaga. I lenei tulaga, ua na'o lou fa'atupula'ia o suiga o le si'osi'omaga - ma e te le toe mana'omia le fa'atigaina o oe lava. I lenei tulaga, e talafeagai le amata faʻaaogaina configs. O lona uiga, a'oa'o lau talosaga e fa'aoga configs.
Pau lava le fesili o configs e le o mea e te manatu ai. Config.pi e le o se config e faigofie ona faʻaoga. Po'o nisi config i lau oe lava faatulagaga, isi meaalofa - e le o le config foi lea ou te fai atu ai.
O le mea o loʻo ou talanoa i ai o le faʻatulagaina i faʻatulagaga talia, o lona uiga, o le tulaga sili ona lauiloa o le .yaml standard. E manino le faitau, e mafai ona faitau e tagata, e manino le faitau mai le talosaga.
E tusa ai, i le faaopoopo atu i le YAML, e mafai foi, mo se faʻataʻitaʻiga, faʻaaoga le JSON, faʻasalalau e tusa ma le faigofie e pei o le YAML i tulaga o le faitauina o le faʻatulagaina o talosaga mai iina. E sili atu ona le faigofie mo tagata le faitau. E mafai ona e taumafai i le faatulagaga, a la ini. E faigofie tele le faitau, mai le vaaiga a le tagata, ae atonu e le faigofie le faʻaogaina otometi, i le uiga afai e te manaʻo e faʻatupu au oe lava configs, o le ini format atonu ua le faigofie ona gaosia.
Ae i soʻo se tulaga, poʻo le a lava le faʻatulagaga e te filifilia, o le manatu o le mai le Kubernetes manatu e matua faigofie lava. E mafai ona e tuʻuina lau faʻaoga atoa i totonu o Kubernetes, ile ConfigMap. Ona ave lea o le configmap ma fai atu e faapipii i totonu o lau pod i se lisi patino, lea o le a faitau ai lau talosaga le faatulagaga mai lenei configmap e pei ua na o se faila. O le mea moni, o le mea lea e lelei e fai pe a tele au filifiliga faʻatulagaina i lau talosaga. Pe na o se ituaiga fausaga lavelave, e iai le faamoega.
Afai ei ai sau configmap, ona mafai lea ona e aʻoaʻoina lelei lau talosaga, mo se faʻataʻitaʻiga, e otometi ona siaki suiga i le faila o loʻo faʻapipiʻi ai le configmap, ma otometi foi ona toe faʻapipiʻi lau talosaga pe a suia le configs. E masani lava o se filifiliga sili lea.
Toe, ua uma ona ou talanoa e uiga i lenei mea - faʻamatalaga faalilolilo e le oi totonu o le configmap, faʻamatalaga faalilolilo e le o fesuiaʻi, faʻamatalaga faalilolilo e le o mea lilo. Mai iina, faʻafesoʻotaʻi lenei faʻamatalaga faalilolilo i diplomacy. E masani ona matou teuina faʻamatalaga uma o mea Kubernetes, faʻapipiʻiina, configmaps, auaunaga i le git. E tusa ai ma lea, o le tuʻuina o le upega tafaʻilagi i le database i le git, e tusa lava pe o lau git, o loʻo ia te oe i totonu o le kamupani, o se manatu leaga. Aua, i se tulaga maualalo, e manatua e git mea uma ma na o le aveeseina o upu faʻaulu mai iina e le faigofie tele.
Siaki le soifua maloloina
O le isi itu o le mea lea e ta'u o le Health check. I se tulaga lautele, o le siakiina o le Soifua Maloloina e na'o le siakiina o lau talosaga o loʻo galue. I le taimi lava e tasi, e masani ona matou talanoa e uiga i nisi o talosaga i luga o le initaneti, lea, e tusa ai, mai le vaaiga o le siakiina o le soifua maloloina (e sili atu le le faʻaliliuina iinei ma isi mea) o le a avea ma se URL faʻapitoa, lea latou te faʻatinoina e pei o. se tulaga, e masani lava ona latou faia /health.
Pe a maua lenei URL, e tusa ai, e fai mai le matou talosaga "ioe, lelei, o loʻo lelei mea uma ia te aʻu, 200" poʻo le "leai, e le lelei mea uma ia te aʻu, pe a ma le 500." E tusa ai, afai o la matou talosaga e le o le http, ae le o se upega tafaʻilagi, o loʻo matou talanoa nei e uiga i se ituaiga o daemon, e mafai ona matou mafaufau pe faʻafefea ona fai siaki soifua maloloina. O lona uiga, e le manaʻomia, pe afai o le talosaga e le o le http, ona galue uma lea e aunoa ma se siaki soifua maloloina ma e le mafai ona faia i soo se auala. E mafai ona e faʻafouina i lea taimi ma lea taimi nisi faʻamatalaga i le faila, e mafai ona e sau ma se faʻatonuga faʻapitoa mo lau daemon, pei, daemon status, lea o le a fai mai "ioe, o loʻo lelei mea uma, o loʻo galue le daemon, o loʻo ola."
O le a le mea e fai ai? O le mea muamua ma sili ona manino atonu o le mafuaʻaga lea e manaʻomia ai le siakiina o le soifua maloloina - ia malamalama o loʻo galue le talosaga. O le uiga o la’u tala, ua na’o le faavalevalea, a o’o loa i luga, e foliga mai o lo’o galue, ia e mautinoa o lo’o aoga. Ma e foliga mai o loʻo taʻavale le talosaga, o loʻo taʻavale le atigipusa, o loʻo galue le faʻataʻitaʻiga, o loʻo lelei mea uma - ona faʻamutaina lea e tagata faʻaoga uma numera telefoni mai le lagolago faʻapitoa ma fai mai "O le a oe ..., oe. na moe, e leai se mea o galue.”
O le siakiina o le soifua maloloina e naʻo se auala e iloa ai mai le manatu o le tagata faʻaoga e aoga. O se tasi o metotia. Tatou fa'apea. Mai le vaaiga a Kubernetes, o se auala foi lea e malamalama ai i le taimi e amata ai le talosaga, aua matou te malamalama o loʻo i ai se eseesega i le va o le taimi na faʻalauiloa ai le container, fatuina ma amata, ma le taimi na faʻalauiloa saʻo ai le talosaga i totonu o lenei container. Aua afai tatou te ave se talosaga java averesi ma taumafai e faʻalauiloa i totonu o le faʻailoga, pe a ma le fasefulu sekone, poʻo se minute, poʻo le sefulu, e mafai ona amata lelei. I lenei tulaga, e mafai ona e tu'itu'i i luga o ona ports, o le a le tali mai iina, o lona uiga, e leʻi sauni e maua fefaʻatauaiga.
Ma le isi, faʻatasi ai ma le fesoasoani a le siakiina o le soifua maloloina ma le fesoasoani a le mea moni o loʻo tatou liliu atu iinei, e mafai ona tatou malamalama i Kubernetes e le gata o le koneteina ua tulaʻi i le talosaga, ae o le talosaga lava ia ua amata, ua uma ona tali atu i le siaki le soifua maloloina, o lona uiga e mafai ona matou auina atu taavale iina.
O le mea o loʻo ou talanoa i ai nei e taʻua o le saunia / Liveness suʻega i totonu o Kubernetes e tusa ai, o matou suʻega sauniuni e nafa ma le maua o le talosaga i le paleni; O lona uiga, afai e faia suʻega sauniuni i totonu o le talosaga, ona lelei lea o mea uma, o fefaʻatauaiga o tagata o loʻo alu i le talosaga. Afai e le faia suʻega sauniuni, ona le auai lea o le talosaga, o lenei faʻataʻitaʻiga faʻapitoa e le auai i le faapaleniina, e aveese mai le paleni, e le tafe atu tagata faʻatau. E tusa ai, su'ega Liveness i totonu o Kubernetes e mana'omia ina ia afai e pipii le talosaga, e mafai ona toe amata. Afai e le aoga le suʻega ola mo se talosaga o loʻo faʻaalia i le Kubernetes, e le naʻo le aveesea o le talosaga mai le paleni, ae toe amata.
Ma o se mea taua lenei ou te fia taʻua: mai se manatu faʻapitoa, o le suʻega sauniuni e masani ona faʻaaogaina ma sili atu ona manaʻomia nai lo le suʻega ola. O lona uiga, na o le fa'ailoaina atu ma le le mafaufauina o su'ega sauniuni ma le ola, aua e mafai e Kubernetes ona faia lena mea, ma fa'aaoga mea uma e mafai ona ia faia, e le o se manatu lelei tele. O le a ou faamatala atu pe aisea. Aua o le numera lua i su'ega o se manatu lelei le siakiina o le auaunaga autu i au siaki soifua maloloina. O lona uiga afai e iai sau 'upega tafaʻilagi e tuʻuina atu ni faʻamatalaga, lea, e masani lava, e tatau ona ave mai se mea. I totonu o se faʻamaumauga, mo se faʻataʻitaʻiga. Ia, e fa'asaoina ai fa'amatalaga e sau i totonu o lenei REST API i totonu o le fa'amaumauga tutusa. Ma, e tusa ai, afai e tali mai lau siaki soifua maloloina e pei o le slashhealth faʻafesoʻotaʻi, fai mai le talosaga "200, lelei, o loʻo lelei mea uma," ma i le taimi lava e tasi e le mafai ona maua le database o lau talosaga, ma fai mai le healthcheck application "200, lelei, o mea uma e lelei. ” - E leaga le siakiina o le soifua maloloina. E le o le auala lea e tatau ona galue ai.
O lona uiga, o lau talosaga, pe a oo mai se talosaga i ai /health, e le na'o le tali mai, "200, ok", e alu muamua, mo se faʻataʻitaʻiga, i le database, taumafai e faʻafesoʻotaʻi i ai, faia se mea sili ona taua iina, pei o le filifilia o le tasi, naʻo le siakiina o loʻo i ai se fesoʻotaʻiga i le database ma e mafai ona e fesiligia le database. Afai na manuia nei mea uma, o le tali o le "200, lelei." Afai e le manuia, e fai mai o loʻo i ai se mea sese, o le database e le o avanoa.
O le mea lea, i lenei tulaga, ou te toe foʻi atu i suʻega Saunia / Liveness - aisea e te manaʻomia ai se suʻega sauniuni, ae o se suʻega ola e fesiligia. Aua afai e te faʻamatalaina siaki faʻalesoifua maloloina e pei ona ou fai atu ai, o le a foliga mai e le o maua i le vaega faʻataʻitaʻiga.в или со всех instancei totonu o se faʻamaumauga, mo se faʻataʻitaʻiga. Ina ua e faʻaalia se suʻega sauniuni, na amata ona le manuia a matou suʻesuʻega faʻalesoifua maloloina, ma e tusa ai ma talosaga uma e le mafai ona maua ai le database, ua na o le tapeina mai le paleni ma o le mea moni "tautau" i se tulaga le amanaiaina ma faʻatali mo latou faʻamaumauga e galuega.
Afai na matou faʻaalia se suʻega ola, mafaufau, ua malepe le matou database, ma i lau Kubernetes o le afa o mea uma ua amata ona toe amata ona ua le manuia le suʻega ola. O lona uiga e tatau ona e toe amata. E le o le mea tonu lea e te manaʻo ai, na ou maua foi le poto masani i le faʻatinoga. Sa i ai sa matou talosaga talatalanoaga na tusia i le JS ma fafaga i totonu o le Mongo database. Ma o le faʻafitauli o le i le amataga o laʻu galuega ma Kubernetes, matou faʻamatalaina le saunia, ola o suʻega i luga o le mataupu faavae e mafai e Kubernetes ona faia, o lea o le a matou faʻaaogaina. E tusa ai ma lea, i se taimi na avea ai Mongo ma "faʻavalevalea" ma na amata ona toilalo le faʻataʻitaʻiga. E tusa ai ma lea, e tusa ai ma le suʻega o timuga, na amata ona "fasi" pusa.
E pei ona e malamalama, pe a "fasiotia" i latou, o se talatalanoaga, o lona uiga, e tele fesoʻotaʻiga mai tagata faʻatau o loʻo tautau i luga. E "fasiotia" foi i latou - leai, e le o tagata faʻatau, naʻo fesoʻotaʻiga - e le o mea uma i le taimi e tasi, ma ona o le mea moni e le o fasiotia i latou i le taimi e tasi, o nisi muamua, o nisi mulimuli ane, latou te le amataina i le taimi lava e tasi. taimi. Fa'atasi ai ma tulaga fa'afuase'i, e le mafai ona tatou va'ai ma le millisecond sa'o le taimi e amata ai le talosaga i taimi ta'itasi, o lea latou te faia tasi i le taimi. E tasi le infospot e tulaʻi mai, faʻaopoopo i le paleni, o mai uma tagata faʻatau iina, e le mafai ona tatalia se uta faʻapea, aua e na o ia, ma, e tusa ma le tautala, e toʻasefulu o latou o loʻo galulue iina, ma pa'ū. O le isi e tulaʻi mai, ua i ona luga le avega atoa, e paʻu foʻi o ia. Ia, o nei afu ua na o le fa'asolosolo lava. I le faaiuga, pe faʻafefea ona foia lenei mea - naʻo le tatau lava ona taofi le faʻaogaina o tagata faʻaoga i lenei talosaga, tuʻu mea uma e tulaʻi mai ona amata uma lea o fefaʻatauaiga a tagata faʻaoga i le taimi e tasi ina ia uma ona tufatufa atu i taimi uma e sefulu.
Ana le seanoa lenei su'ega ola o lo'o fa'asalalauina, o le a fa'amalosia uma e toe amata, semanu e fa'atautaia lelei e le talosaga. Ae o mea uma mai le paleni e le atoatoa mo i matou, ona o faʻamaumauga e le mafai ona maua ma o tagata uma e faʻaoga ua "paʻu ese". Ma, pe a maua lenei faʻamaumauga, o mea uma e aofia i le paleni, ae e le manaʻomia ona toe amata talosaga, ma e leai se manaʻoga e faʻaumatia taimi ma punaoa i lenei mea. Ua uma ona i ai i latou uma, ua latou sauni mo fefaʻatauaiga, o lea naʻo le tatalaina o taavale, o loʻo lelei mea uma - o loʻo i ai le talosaga, o loʻo faʻaauau pea mea uma.
O le mea lea, o suʻega sauniuni ma le ola e eseese, e le gata i lea, e mafai ona e faia faʻataʻitaʻiga suʻega faʻalesoifua maloloina, tasi ituaiga radii, tasi ituaiga liv, mo se faʻataʻitaʻiga, ma siaki mea eseese. I taimi o su'ega sauniuni, siaki au pito i tua. Ma i luga o se suʻega ola, mo se faʻataʻitaʻiga, e te le siakiina mai le manatu o le suʻega ola e masani lava naʻo se talosaga e tali atu, pe afai e mafai ona tali atu.
Aua o le suʻega o le ola, i le lautele, o le taimi tatou te "pipii." Ua amata se matasele e le gata po'o se isi mea - ma e le toe faia ni talosaga. O le mea lea, e talafeagai le tuʻufaʻatasia o latou - ma faʻatino manatu eseese i totonu ia i latou.
E tusa ai ma le mea e te manaʻomia e tali ai pe a fai sau suʻega, pe a e faia suʻega faʻalesoifua maloloina. E matua tiga lava. O i latou e masani i lenei mea atonu o le a talie - ae o le mea moni, ua ou vaai i auaunaga i loʻu olaga e tali "200" i le XNUMX% o mataupu. O lona uiga, o ai e manuia. Ae i le taimi lava e tasi i le tino o le tali latou te tusia ai "sese lea ma lea."
O lona uiga, o le tulaga tali e oʻo mai ia te oe - o mea uma e manuia. Ae i le taimi lava e tasi, e tatau ona e faʻavasega le tino, aua o le tino e fai mai "faʻamolemole, o le talosaga na maeʻa i se mea sese" ma o le mea moni lava lea. Na ou vaai i lenei mea i le olaga moni.
Ma ina ia le maua e nisi tagata se mea malie, ae o isi e matua tiga lava, e aoga pea le tausisia o se tulafono faigofie. I le siakiina o le soifua maloloina, ma i le mataupu faavae pe a galue i luga o upega tafaʻilagi.
Afai e lelei mea uma, ona tali atu lea i le tali lona lua selau. I le mataupu faavae, soo se lua-selau tali e fetaui ma oe. Afai e lelei tele lau faitau ma iloa o nisi tulaga tali e ese mai isi, tali i tulaga talafeagai: 204, 5, 10, 15, po o le a lava. Afai e le lelei tele, ona na o le "lua zero zero." Afai e leaga mea uma ma e le tali mai le siaki o le soifua maloloina, ona tali lea i le lima selau. Toe fo'i, afai e te malamalama i le auala e tali atu ai, pe fa'afefea ona eseese tulaga tali mai le tasi ma le isi. Afai e te le malamalama, o le 502 o lau filifiliga e tali atu i siaki soifua maloloina pe a iai se mea e faaletonu.
O le isi lea manatu, ou te fia toe foʻi mai e uiga i le siakiina o auaunaga autu. Afai e te amata, mo se faʻataʻitaʻiga, siaki uma auaunaga faʻavae o loʻo tu i tua o lau talosaga - mea uma i le lautele. O mea matou te maua mai le vaaiga o le microservice architecture, o loʻo i ai le matou manatu e pei o le "maualalo soʻotaga" - o lona uiga, pe a faʻalagolago le tasi i le isi au tautua. Afai e le manuia se tasi, o isi uma e aunoa ma lenei faʻatinoga o le a faʻaauau pea ona galue. O nisi o galuega e le aoga. E tusa ai ma lea, afai e te nonoa uma siaki soifua maloloina i le tasi ma le isi, ona e faʻamutaina lea i se mea e tasi e pa'ū i totonu o atinaʻe, ma talu ai na pa'ū, o siaki uma o le soifua maloloina o auaunaga uma e amata foi ona toilalo - ma o loʻo i ai le tele o atinaʻe lautele mo le fausaga microservice atoa Nu. Sa pogisa mea uma iina.
O le mea lea, ou te manaʻo e toe fai lenei mea e te manaʻomia le siakiina o auaunaga faʻavae, oi latou e aunoa ma lau talosaga i le selau pasene o mataupu e le mafai ona faia lana galuega. O lona uiga, e talafeagai pe afai e iai sau REST API e faʻasaoina ai e le tagata faʻaoga i le database pe toe aumai mai le database, ona leai lea o se faʻamaumauga, e le mafai ona e faʻamaonia le galulue ma au tagata faʻaoga.
Ae afai e fa'atamaoaigaina e au tagata fa'aoga, pe a e ave'esea mai le fa'amaumauga, i nisi metadata, mai le isi pito pito i tua, lea e te ulufale i ai a'o le'i tu'uina atu se tali i le pito i luma - ma e le o avanoa lenei pito i tua, o lona uiga e te tu'uina atu lau tali e aunoa ma se vaega o metadata.
O le isi, e iai fo'i se tasi o fa'afitauli tiga pe a fa'alauiloa talosaga.
O le mea moni, e le gata e faʻatatau i Kubernetes i le lautele ma le mea na tupu o le aganuʻu o se ituaiga o faʻalautelega tele ma DevOps aemaise lava na amata faʻasalalau i le taimi lava e tasi e pei o Kubernetes. O le mea lea, i le lautele, e foliga mai e te manaʻomia le tapunia ma le alofa e aunoa ma le Kubernetes. E oo lava i luma o Kubernetes, na faia e tagata lenei mea, ae i le oʻo mai o Kubernetes, na amata ona matou talanoa e uiga i ai i le tele.
Tapuni Atamai
I se tulaga lautele, o le a le Graceful Shutdown ma aisea e manaʻomia ai? E tusa lea pe a pa'u lau talosaga mo nisi mafuaaga, e tatau ona e faia app stop - pe e te mauaina, mo se faʻataʻitaʻiga, se faʻailoga mai le faiga faʻaogaina, o lau talosaga e tatau ona malamalama i ai ma fai se mea e uiga i ai. O le tulaga sili ona leaga, ioe, o le taimi e maua ai e lau talosaga se SIGTERM ma e pei o le "SIGTERM, tatou tumau, galue, leai se mea e fai." Ole filifiliga leaga tele lea.
O se filifiliga toetoe lava tutusa le leaga o le taimi e maua ai e lau talosaga se SIGTERM ma e pei o "na latou fai mai segterm, o lona uiga ua tatou faʻamutaina, ou te leʻi vaʻai, ou te le iloa ni talosaga a tagata, ou te le iloa po o le a le ituaiga talosaga o loʻo ou galue i le taimi nei, na latou fai mai SIGTERM, o lona uiga ua matou faʻamutaina " O se filifiliga leaga foi lea.
O le fea filifiliga e lelei? O le mea muamua o le amanaia o le maeʻa o gaioiga. O se filifiliga lelei mo lau 'au'aunaga e fa'atatau pea i mea e fai pe a maua se SIGTERM.
SIGTERM o se tapuni malu, ua mamanuina faapitoa, e mafai ona taofia i le tulaga code, e mafai ona faʻagasolo, fai mai o lenei, faʻatali, tatou te faʻauma muamua le galuega o loʻo ia i tatou, ona tatou o ese ai lea.
Mai le vaaiga a Kubernetes, o le mea lea e foliga mai. A matou fai atu i se pusa o loʻo taʻavale i totonu o le Kubernetes cluster, "faʻamolemole taofi, alu ese," pe toe amata, poʻo se faʻafouga e tupu pe a toe faia e Kubernetes ia pods, e lafo e Kubernetes le savali SIGTERM lava e tasi i le pod, faʻatali mo o se taimi, ma, o le taimi lenei o loʻo faʻatali ai, o loʻo faʻatulagaina foi, o loʻo i ai se faʻailoga faʻapitoa i tipiloma ma e taʻua o Graceful ShutdownTimeout. E pei ona e malamalama ai, e le o taʻua e leai se mea, ma e le o se mea o loʻo tatou talanoa ai i le taimi nei.
O iina e mafai ona matou taʻu patino atu le umi e tatau ona matou faʻatali ai i le va o le taimi matou te lafoina ai le SIGTERM i le talosaga ma pe a matou malamalama o le talosaga e foliga mai ua valea mo se mea pe ua "pipii" ma o le a le muta - ma e manaʻomia lafo i ai SIGKILL, o lona uiga, fa'amae'aina lana galuega. O lona uiga, e tusa ai, o loʻo i ai a matou ituaiga o daemon o loʻo taʻavale, e faʻagasolo ai gaioiga. Matou te malamalama o le averesi o matou gaioiga o loʻo galue ai le daemon e le sili atu i le 30 sekone i le taimi. E tusa ai, pe a oʻo mai SIGTERM, matou te malamalama e mafai e le matou daemon, i le tele, faʻauma 30 sekone pe a uma le SIGTERM. Matou te tusia, mo se faʻataʻitaʻiga, 45 sekone naʻo le tulaga ma fai atu SIGTERM. A uma lena matou te faatali mo le 45 sekone. I le talitonuga, i le taimi lea e tatau ona maeʻa e le temoni lana galuega ma faʻauʻu lava. Ae a fa'afuase'i e le mafai, o lona uiga e foliga mai e pipii-e le o toe fa'agasolo masani a tatou talosaga. Ma i totonu o le 45 sekone e mafai ona e saogalemu, i le mea moni, tuʻi fao i lalo.
Ma iinei, i le mea moni, e oo lava i le 2 itu e mafai ona amanaia. Muamua, ia malamalama afai na e mauaina se talosaga, na amata ona e galue i ai ma e leʻi tuʻuina atu se tali i le tagata faʻaoga, ae na e mauaina SIGTERM, mo se faʻataʻitaʻiga. E talafeagai le faʻamamaina ma tuʻuina atu se tali i le tagata faʻaoga. O le itu numera tasi lea i lea tulaga. O le numera lua iinei o le afai e te tusia lau lava talosaga, e masani ona fausia le fausaga i se auala e te maua ai se talosaga mo lau talosaga, ona e amata ai lea o se galuega, amata ona sii mai faila mai se mea, sii mai se database, ma isi mea. lena. I se tulaga lautele, o lau tagata faʻaoga, o lau talosaga e tautau mo le afa itula ma faʻatali mo oe e tali atu ia te ia - ona, e foliga mai, e tatau ona e galue i luga o le fausaga. O lona uiga, na'o le amanaia e oo lava i le mafaufau masani e faapea afai e puupuu au gaioiga, o lona uiga e talafeagai le le amanaiaina o le SIGTERM ma suia. Afai e umi au gaioiga, o lona uiga e leai se uiga e le amanaiaina SIGTERM i lenei tulaga. E talafeagai le toe faʻatulagaina o le fausaga e aloese ai mai gaioiga umi. Ina ia le na o le tautau ma fa'atali tagata fa'aoga. Ou te le iloa, fai se ituaiga websocket iina, fai faʻamau faʻasolo lea o le a tuʻuina atu e lau 'auʻaunaga i le kalani, soʻo se isi lava mea, ae aua le faʻamalosia le tagata faʻaoga e tautau mo le afa itula ma faʻatali mo se sauniga seia e tali atu ia te ia. Aua e le taumate po o fea e malepe ai.
A fa'amutaina lau talosaga, e tatau ona e tu'uina atu se fa'ailoga talafeagai e alu ese ai. O lona uiga, afai na talosagaina lau talosaga e tapuni, taofi, ma na mafai ona taofi o ia lava, ona e le manaʻomia lea ona toe faʻafoʻi se ituaiga o code exit 1,5,255 ma isi. Soʻo se mea e le o se code code, a itiiti mai i Linux, ou te mautinoa i lenei mea, ua manatu e le manuia. O lona uiga, ua manatu o lau talosaga i lenei mataupu na muta i se mea sese. E tusa ai, i se auala filemu, afai e maeʻa lau talosaga e aunoa ma se mea sese, e te fai atu 0 i luga o le gaioiga. Afai e le manuia lau talosaga mo nisi mafuaaga, e te fai mai e le 0 i le gaioiga. Ma e mafai ona e galue i lenei faʻamatalaga.
Ma le filifiliga mulimuli. E leaga pe a tuʻuina atu e lau tagata faʻaoga se talosaga ma tautau mo le afa itula aʻo e faʻaogaina. Ae i se tulaga lautele, ou te fia fai atu foi e uiga i mea e masani ona aoga mai le itu a le kalani. E le afaina pe iai sau telefoni feaveaʻi, pito i luma, ma isi. E manaʻomia le amanaia o le mea lautele e mafai ona faʻamutaina le sauniga a le tagata, soʻo se mea e mafai ona tupu. E mafai ona lafo atu se talosaga, mo se fa'ata'ita'iga, e le'i fa'agaioia ma leai se tali e toe fa'afo'i mai. O lau pito i luma po'o lau talosaga feavea'i - so'o se pito pito i luma lautele, se'i fa'apea - e tatau ona amanaia lenei mea. Afai e te galue i websockets, e masani lava o le tiga sili lea ona leaga ua ou maua.
Pe a le iloa e le au atiaʻe o nisi o talatalanoaga masani, e foliga mai, e mafai ona malepe le websocket. Mo i latou, pe a tupu se mea i le sui, naʻo le suia o le config, ma toe faʻaleleia. E masani lava, o sauniga umi uma ua saeia i lenei tulaga. O loʻo taufetuli mai le au atinaʻe ia i matou ma fai mai: "Alii, o le a lau mea o fai, ua malepe le talatalanoaga mo a matou tagata faʻatau uma!" E matou te fai atu iā i latou: “O le ā la outou mea o fai? E le mafai e au tagata fa'atau ona toe feso'ota'i? Latou te fai mai: "Leai, matou te manaʻomia sauniga e aua le saeia." I se faapuupuuga, o le mea moni e le aoga. E tatau ona amanaia le itu o tagata o tausia. Aemaise lava, e pei ona ou fai atu, faatasi ai ma sauniga umi e pei o websockets, e mafai ona malepe ma, e le iloa e le tagata faʻaoga, e tatau ona e toe faʻapipiʻi ia sauniga. Ona atoatoa ai lea o mea uma.
Punaoa
O le mea moni, o le a ou taʻuina atu ia te oe se tala saʻo. Toe mai le olaga moni. O le mea sili ona ma'i ua ou faalogo i ai e uiga i punaoa.
Punaoa i lenei tulaga, o lona uiga o nisi ituaiga o talosaga, tapulaʻa e mafai ona e tuʻuina i luga o pods i au fuifui Kubernetes. O le mea malie na ou faalogo i ai mai se tagata atiaeina ... O se tasi o oʻu uso atinaʻe i se nofoaga muamua o galuega na fai mai: "O laʻu talosaga e le amata i le fuifui." Sa ou tilotilo e le o amataina, ae a le o le fetaui ma punaoa, pe na latou setiina ni tapulaa laiti. I se faapuupuuga, e le mafai ona amata le talosaga ona o punaoa. Ou te fai atu: "E le amataina ona o punaoa, e te filifili pe o le a le tele e te manaʻomia ma seti se tau talafeagai." Na ia faapea mai: “O ā ituaiga o punaoa?” Na amata ona ou faʻamatala atu ia te ia o Kubernetes, tapulaʻa i talosaga ma blah, blah, blah e tatau ona seti. Na faʻalogo le tamaloa mo le lima minute, luelue ma fai mai: "Na ou sau iinei e galue o se atinaʻe, ou te le fia iloa se mea e uiga i soʻo se punaoa. Na ou sau iinei e tusi code ma o le mea lena. E faanoanoa. Ose manatu fa'anoanoa tele lea mai le va'aiga a le tagata fa'atupu. Aemaise lava i le lalolagi faʻaonaponei, e faʻapea, o devops alualu i luma.
Aiseā e manaʻomia ai mea uma? E 2 ituaiga o punaoa i Kubernetes. O nisi e ta'ua o talosaga, o isi e ta'ua o tapula'a. E ala i punaoa o le a tatou malamalama ai e masani lava e na'o le lua tapulaa faavae. O lona uiga, tapula'a taimi ole CPU ma tapula'a RAM mo se atigipusa o lo'o ta'avale ile Kubernetes.
O le tapula'a e tu'u ai se tapula'a pito i luga i le auala e mafai ai ona fa'aoga se punaoa i lau talosaga. O lona uiga, e tusa ai, afai e te fai atu 1GB o le RAM i tapulaʻa, o lau talosaga o le a le mafai ona faʻaaogaina le sili atu i le 1GB o le RAM. Ma afai na te manaʻo faʻafuaseʻi ma taumafai e fai lenei mea, o le a taʻua o le oom killer, e le manatua, o lona uiga, o le a sau ma tape lau talosaga - o lona uiga, o le a toe amata. O talosaga e le toe amataina e fa'atatau ile CPU. I tulaga o le PPU, afai e taumafai se talosaga e faʻaoga tele, sili atu nai lo le faʻamaonia i tapulaʻa, o le CPU o le a matua filifilia lava. E le taitai atu i le toe amataina. O le tapula'a lea - o le tapula'a pito i luga lea.
Ma o loo i ai se talosaga. O se talosaga o le auala e malamalama ai Kubernetes pe fa'afefea ona fa'atumuina nodes i lau kulupu Kubernetes i talosaga. O lona uiga, o se talosaga o se ituaiga o tautinoga o lau talosaga. Fai mai le mea ou te manaʻo e faʻaoga: "Ou te manaʻo e te faʻaagaga lenei tele PPU ma lenei tele manatua mo aʻu." O se tala faatusa faigofie. Ae faʻafefea pe a iai sa tatou node e iai, ou te le iloa, 8 CPU i le aofaʻi. Ma e taunuu mai se pusa iina, o ana talosaga e fai mai 1 PPU, o lona uiga o le node e 7 PPU o totoe. O lona uiga, e tusa ai, o le taimi lava e taunuu ai 8 pods i lenei node, e tofu i latou ma le 1 PPU ia latou talosaga, o le node, e peiseai mai le vaaiga a Kubernetes, ua leai se PPU ma sili atu pods ma talosaga e le mafai. fa'alauiloa i luga o lenei node. Afai e alu uma nodes mai le PPU, ona amata lea ona fai mai Kubernetes e leai ni nodes talafeagai i totonu o le fuifui e faʻafefe ai au pods ona ua uma le PPU.
Aisea e manaʻomia ai talosaga ma aisea e aunoa ma ni talosaga, ou te manatu e leai se manaʻoga e faʻalauiloa se mea i Kubernetes? Seʻi o tatou mafaufau i se tulaga faʻapitoa. E te fa'alauiloa lau talosaga e aunoa ma ni talosaga, e le iloa e Kubernetes le tele o mea o lo'o ia te oe, o a nodes e mafai ona e tuleia i ai. Ia, na te tuleia, tulei, tulei i luga o nodes. I se taimi, o le a amata ona e maua auala i lau talosaga. Ma o se tasi o talosaga e faʻafuaseʻi ona amata faʻaaogaina punaoa e oʻo atu i tapulaʻa o loʻo i ai e tusa ai ma tapulaʻa. E foliga mai o loʻo i ai se isi talosaga lata ane ma e manaʻomia foʻi punaoa. O le node e amata moni lava ona leai ni punaoa, mo se faʻataʻitaʻiga, OP. O le node ua amata ona leai ni punaoa, mo se faʻataʻitaʻiga, random access memory (RAM). A uma le mana o le node, muamua lava o le a taofi le tali mai a le docker, ona sosoo ai lea ma le cubelet, ona sosoo ai lea ma le OS. O le a latou le iloa ma o le a le toe galue mea uma mo oe. O lona uiga, o le a taʻitaʻia ai lau node e pipii ma e te manaʻomia le toe amataina. I se faapuupuuga, e le lelei tele le tulaga.
Ma a iai ni au talosaga, e le'o matua'i ese'ese le tapula'a, a itiiti mai e le tele ni taimi e sili atu nai lo tapula'a po'o talosaga, ona mafai lea ona e maua se fa'atumuga masani, fa'atumu fa'atatau o talosaga i nodes o fuifui Kubernetes. I le taimi lava e tasi, o Kubernetes o loʻo nofouta i le tele o mea e tuʻuina i fea, o le a le tele o mea e faʻaaogaina i fea. O lona uiga, ua na o sina taimi. E taua le malamalama i ai. Ma e taua le pulea e faʻaalia lenei mea.
Teuina o faamaumauga
O le isi a matou manatu e uiga i le teuina o faʻamaumauga. O le a le mea e fai ia i latou ma i se tulaga lautele, o le a le mea e fai i le faʻamalosi i Kubernetes?
Ou te toe manatu, i totonu o tatou , sa i ai se autu e uiga i le database i Kubernetes. Ma e foliga mai ia te aʻu e tusa lava pe ou te iloa mea na taʻu atu e au uo ia te oe ina ua fesiligia: "E mafai ona faʻatautaia se faʻamaumauga i Kubernetes?" Mo nisi mafuaʻaga, e foliga mai ia te aʻu e tatau ona taʻu atu e au uo ia te oe afai o loʻo e fesiligia le fesili pe mafai ona faʻatautaia se database i Kubernetes, ona le mafai lea.
O le fa'atatau i'i e faigofie. I le tulaga lava, o le a ou toe faʻamatala atu, pe afai o oe o se tagata manaia tele e mafai ona fausia se faiga faʻapalepale faʻaletonu o le teuina o fesoʻotaʻiga tufatufaina, malamalama pe faʻafefea ona faʻaogaina se faʻamaumauga i lenei mataupu, pe faʻafefea ona galue le ao i totonu o pusa. i totonu o se database i le lautele. E foliga mai, e leai sau fesili pe fa'afefea ona fa'atino. Afai ei ai sau fesili faapena, ma e te manaʻo e faʻamautinoa o loʻo faʻaalia uma ma tu tonu i le oti i le gaosiga ma e le pa'ū, ona le tupu lea. E mautinoa e te fanaina oe lava i le vae i lenei auala. E sili la ona aua le faia.
O le a le mea e tatau ona tatou faia i faʻamaumauga e manaʻo e teuina e la tatou talosaga, o nisi o ata e faʻapipiʻiina e tagata faʻaoga, o nisi mea e faʻatupuina e la tatou talosaga i le taimi o lona gaioiga, i le amataga, mo se faʻataʻitaʻiga? O le a le mea e fai ia i latou i Kubernetes?
I se tulaga lautele, lelei, ioe, ioe, Kubernetes e matua lelei lava le mamanuina ma sa masani ona faʻavaeina mo talosaga e leai ni setete. O lona uiga, mo na talosaga e le teuina faʻamatalaga. E lelei lenei mea.
Ae, o le mea moni, o le filifiliga sili e le o iai i taimi uma. E a la e a la? O le mea muamua ma sili ona faigofie o le ave lea o se ituaiga S3, ae le o se mea e fai i le fale, lea e le o manino foi pe faʻapefea ona galue, ae mai se tasi e tuʻuina atu. Ose au'aunaga masani - ma a'oa'o lau tusi talosaga e fa'aoga le S3. O lona uiga, pe a manaʻo lou tagata faʻaoga e faʻapipiʻi se faila, fai mai "ii, faʻamolemole, lafo i le S3." A manaʻo o ia e maua, fai atu: "O le soʻotaga lenei i tua S3 ma ave mai iinei." E lelei lenei mea.
Afai faʻafuaseʻi ona o nisi mafuaʻaga e le talafeagai ai lenei filifiliga lelei, o loʻo i ai sau talosaga e te leʻi tusia, e te leʻi atiaʻe, pe o se ituaiga o talatuu mataʻutia, e le mafai ona faʻaogaina le S3 protocol, ae tatau ona galulue faʻatasi ma lisi faʻapitonuʻu i totonu. faila fa'apitonu'u . Ave se mea e sili atu pe itiiti ifo faigofie, faʻapipiʻi Kubernetes. O lona uiga, o le vave faʻafefe o Ceph mo ni nai galuega laiti, e foliga mai ia te aʻu, o se manatu leaga. Aua o Ceph, ioe, e lelei ma faʻalelei. Ae afai e te le malamalama lelei i le mea o loʻo e faia, o le taimi lava e te tuʻuina ai se mea i luga o Ceph, e mafai ona e faigofie tele ma e le toe alu ese mai ai. Aua, e pei ona e iloa, o loʻo teuina e Ceph faʻamaumauga i lona fuifui i le binary form, ae le o le faiga o faila faigofie. O le mea lea, afai e faʻafuaseʻi ona malepe le fuifui Ceph, ona i ai lea o le atoatoa ma maualuga le avanoa e te le toe maua ai au faʻamatalaga mai iina.
O le a matou faia se kosi i luga o Ceph, e mafai .
O le mea lea, e sili atu le faia o se mea faigofie pei ole NFS server. E mafai e Kubernetes ona galulue faʻatasi ma i latou, e mafai ona e faʻapipiʻi se lisi i lalo ole NFS server - o lau talosaga e pei lava o se lisi faʻapitonuʻu. I le taimi lava e tasi, e masani lava, e tatau ona e malamalama i lena mea, toe, e tatau ona e faia se mea i lau NFS, e tatau ona e malamalama o nisi taimi e ono le mafai ona maua ma mafaufau i le fesili o le a e faia i lenei tulaga. Masalo e tatau ona lagolagoina i se mea i se masini ese.
O le isi itu na ou talanoa i ai o le mea e fai pe a fai o lau talosaga e gaosia ni faila i le taimi o le taotoga. Mo se faʻataʻitaʻiga, pe a amata, e faʻatupuina ai se faila faila, lea e faʻavae i luga o nisi faʻamatalaga e maua e le talosaga i le taimi o le faʻalauiloaina. Oka se taimi. Afai e le tele ni faʻamatalaga, e te le tau faʻalavelave uma, naʻo le faʻapipiʻiina o lenei talosaga mo oe lava ma galue. Pau lava le fesili iinei o le a, vaai. O le tele o taimi, o ituaiga uma o faiga faʻaleaganuʻu, e pei o le WordPress ma isi, aemaise lava i le faʻaleleia o nisi ituaiga o faʻapipiʻi atamai, tagata faʻapitoa PHP, latou te masani ona iloa le auala e fai ai ina ia latou gaosia se ituaiga faila mo i latou lava. E tusa ai, o le tasi e gaosia se faila e tasi, o le lona lua e gaosia ai se faila lona lua. E eseese i latou. Fa'apaleni e fa'afuase'i ona tupu ile fa'aputuga Kubernetes a tagata fa'atau. E tusa ai, e foliga mai latou te le iloa pe faapefea ona galulue faʻatasi i se faʻataʻitaʻiga. O le tasi e tuʻuina atu le tasi faʻamatalaga, o le isi e tuʻuina atu i le tagata faʻaoga se isi faʻamatalaga. O le mea lea e tatau ona e aloese ai. O lona uiga, i Kubernetes, o mea uma e te faʻalauiloaina e mautinoa e mafai ona galue i le tele o taimi. Aua o le Kubernetes o se mea fa'agaeetia. E tusa ai, e mafai ona ia gaoioi soo se mea, i soo se taimi e manaʻo ai, e aunoa ma le fesili atu i se tasi. O le mea lea, e tatau ona e faʻamoemoe i lenei mea. O mea uma e fa'alauiloa i se fa'ata'ita'iga o le a vave pe mulimuli ane e fa'aletonu. O le tele o lau fa'aagaga, o le sili atu lea. Ae ou te toe fai atu, afai e i ai ni nai faila faapena, e mafai ona e tuu tonu i lalo o oe, e laititi le mamafa. Afai e tele naua, masalo e le tatau ona e tuleia i totonu o le koneteina.
Ou te fautua atu o loʻo i ai se mea matagofie i Kubernetes, e mafai ona e faʻaogaina le voluma. Aemaise lava, o loʻo i ai se voluma o le ituaiga gaogao dir. O lona uiga, e na'o le Kubernetes o le a otometi lava ona fatuina se fa'atonuga i ana lisi o auaunaga i luga o le 'au'aunaga na e amata ai. Ma o le a ia tuuina atu ia te oe ina ia mafai ona e faaaogaina. E tasi lava le itu taua. O lona uiga, o au faʻamatalaga o le a le teuina i totonu o le atigipusa, ae i luga o le talimalo o loʻo e tamoe ai. E le gata i lea, e mafai e Kubernetes ona pulea ia mea gaogao i lalo o le faatulagaga masani ma e mafai ona pulea lo latou maualuga maualuga ma le faatagaina e sili atu. Pau lava le manatu o le mea na e tusia i le avanoa avanoa e le o leiloa i le taimi o le toe amataina o pod. O lona uiga, afai e pa'ū sese lau pod ma toe tulaʻi, o le faʻamatalaga i totonu o le dir gaogao o le a le alu i se mea. E mafai ona ia toe faʻaaogaina i se amataga fou - ma e lelei. Afai e alu lau pod i se mea, e masani lava o le a alu ese e aunoa ma se faʻamatalaga. O lona uiga, o le taimi lava e mou atu ai le pod mai le node lea na faʻalauiloa ai ma le gaogao dir, e leai se mea e tape ai.
O le a se isi mea lelei e uiga i le gaogao dir? Mo se faʻataʻitaʻiga, e mafai ona faʻaaogaina e avea o se cache. Sei o tatou mafaufau o la tatou talosaga e gaosia se mea i luga o le lele, tuʻuina atu i tagata faʻaoga, ma faia mo se taimi umi. O le mea lea, o le talosaga, mo se faʻataʻitaʻiga, faʻatupuina ma tuʻuina atu i tagata faʻaoga, ma i le taimi lava e tasi e teuina i se mea, ina ia oʻo i le isi taimi e sau ai le tagata faʻaoga mo le mea lava e tasi, o le a sili atu le vave ona tuʻuina atu vave faʻatupuina. E mafai ona talosagaina le dir gaogao i Kubernetes e fatu i le manatua. Ma o lea, e masani lava ona galue au pupuni i le saosaoa o le uila - e tusa ai ma le saoasaoa o le avanoa o le tisiki. O lona uiga, o loʻo i ai sau dir gaogao i le mafaufau, i le OS o loʻo teuina i le manatua, ae mo oe, mo le tagata faʻaoga i totonu o le pod, e foliga mai na o se lisi faʻapitonuʻu. E te le manaʻomia le app e aʻoaʻo faapitoa ai soʻo se togafiti. Na'o lou ave sa'o ma tu'u lau faila i totonu o se lisi, ae o le mea moni, i le manatua ile OS. Ole mea foi lea e faigofie tele ile tulaga ole Kubernetes.
O a fa'afitauli o lo'o iai Minio? Ole fa'afitauli autu ile Minio ole fa'apea ina ia mafai ona galue lenei mea, e mana'omia le tamo'e i se mea, ma e tatau ona i ai se ituaiga faila faila, o lona uiga, teuina. Ma o iinei tatou te feagai ai ma faafitauli lava e tasi o loʻo i ai ia Ceph. O lona uiga, e tatau ona teuina e Minio ana faila i se mea. E na'o se HTTP interface i au faila. E le gata i lea, o le gaioiga e manino lava e sili atu le mativa nai lo le Amazon's S3. I le taimi muamua, sa le mafai ona faʻatagaina lelei le tagata faʻaoga. I le taimi nei, e pei ona ou iloa, e mafai ona ia faia ni pakete ma faʻatagaina eseese, ae toe fai mai, e foliga mai ia te aʻu o le faʻafitauli autu, o le mea lea, o le faʻaogaina o le teuina o mea i lalo ifo.
E fa'afefea ona a'afia tapula'a e le Empty dir in memory? E le afaina ai tapulaa i soo se auala. E taoto i le manatua o le talimalo, ae le o le manatua o lau pusa. O lona uiga, e le o va'aia e lau koneteina le dir gaogao i le manatua o se vaega o lona manatua. Ua iloa e le tagata talimalo lenei mea. E tusa ai, ioe, mai le vaaiga a kubernetes, pe a amata ona e faʻaaogaina lenei mea, e lelei le malamalama o loʻo e tuʻuina atu se vaega o lou mafaufau e faʻamalo ai le dir. Ma e tusa ai, ia malamalama o le manatua e mafai ona faʻaumatia e le gata ona o talosaga, ae faʻapea foi ona o se tasi e tusi i nei tusi gaogao.
Cloudnativeness
Ma o le subtopic mulimuli o le mea lea o le Cloudnative. Aisea e manaomia ai? Cloudnativeness ma isi.
O lona uiga, o na talosaga e mafai ma tusia ina ia mafai ona galue i totonu o le ao faʻaonaponei atinaʻe. Ae, o le mea moni, Cloudnative ei ai se isi itu. O lenei mea e le gata o se talosaga e amanaʻia ai manaʻoga uma o se atinaʻe ao faʻaonaponei, ae iloa foi pe faʻafefea ona galue ma lenei faʻaonaponei ao faʻaoga, faʻaoga lelei ma le le lelei o le mea moni e galue i nei ao. Aua le na o le alu i luga o le sami ma galue i ao, ae faʻaaoga lelei le aoga o le galue i le ao.
Sei o tatou ave Kubernetes o se faʻataʻitaʻiga. O lo'o fa'agasolo lau talosaga ile Kubernetes. O lau talosaga e mafai i taimi uma, po'o le au fa'atonu mo lau talosaga, e mafai ona faia i taimi uma se teugatupe o auaunaga. O lona uiga, o se tala mo le faʻatagaina i Kubernetes lava ia i lana 'auʻaunaga. Faaopoopo nisi aia tatau tatou te manaomia iina. Ma e mafai ona e mauaina Kubernetes mai totonu o lau talosaga. O le a se mea e mafai ona e faia i lenei auala? Mo se faʻataʻitaʻiga, mai le talosaga, maua faʻamatalaga e uiga i mea o loʻo i ai isi au tusi talosaga, isi mea faʻapena, ma faʻatasi i luga o le Kubernetes, pe a iai se manaʻoga.
Toe foi, na i ai lava se matou mataupu talu ai nei. E tasi le matou pule e mata'ituina le laina. Ma a aliali mai nisi galuega fou i lenei laina, e alu i Kubernetes - ma totonu o Kubernetes e fausia ai se pusa fou. Tuuina atu i lenei pod se galuega fou ma i totonu o le auivi o lenei pod, o le pod e faia le galuega, auina atu se tali i le pule lava ia, ona faia lea e le pule se mea i lenei faʻamatalaga. Mo se faʻataʻitaʻiga, e faʻaopoopoina se faʻamaumauga. O lona uiga, toe, o se faʻaopoopoga lenei o le mea moni o la matou talosaga e tamoʻe i Kubernetes. E mafai ona matou fa'aogaina le fa'aogaina o le Kubernetes lava ia ina ia fa'alautele ma fa'afaigofie le fa'atinoga o la matou talosaga. O lona uiga, aua le natia se ituaiga togafiti e uiga i le faʻalauiloaina o se talosaga, faʻafefea ona faʻalauiloa se tagata faigaluega. I totonu o Kubernetes, e te lafoina se talosaga i totonu o le app pe a fai o le tusi talosaga e tusia i le Python.
E faʻaaoga foi pe a tatou o atu i tua atu o Kubernetes. E iai a matou Kubernetes o loʻo tamoʻe i se mea - e lelei pe a iai i se ituaiga ao. Ma toe, e mafai ona tatou faʻaogaina, ma e tatau foʻi, ou te talitonu, faʻaaoga le gafatia o le ao lava ia o loʻo tatou tamoe ai. Mai mea faavae ua saunia e le ao ia i tatou. Paleni, o lona uiga, e mafai ona tatou faia ni paleni o ao ma faʻaaogaina. O se avanoa tuusaʻo lea o mea e mafai ona tatou faʻaogaina. Talu ai o le paleni o ao, muamua, naʻo le faʻavalevalea e aveese le tiute mai ia i matou mo le auala e galue ai, pe faʻafefea ona faʻatulagaina. E sili atu le faigofie, aua o Kubernetes masani e mafai ona faʻatasi ma ao.
E fa'apea fo'i mo le fa'avasegaina. Kubernetes masani e mafai ona tu'ufa'atasia ma 'au'aunaga ao. Iloa pe faapefea ona malamalama afai e alu ese le fuifui mai nodes, o lona uiga, ua uma le avanoa o le node, ona e manaʻomia lea e faʻaopoopo - Kubernetes lava ia o le a faʻaopoopoina ni nodes fou i lau fuifui ma amata faʻalauiloa pods ia i latou. O lona uiga, a oʻo mai lau uta, e amata ona faʻateleina le numera o afi. A uma le nodes i le fuifui mo nei pods, e fa'alauiloa e Kubernetes ni nodes fou ma, e tusa ai, e mafai lava ona fa'ateleina le numera o pods. Ma e matua faigofie lava. Ose avanoa tuusa'o lea e fua ai le fuifui i luga ole lele. E le vave tele, i le uiga e le o se lona lua, e sili atu i le minute e faʻaopoopo ai nodes fou.
Ae mai loʻu poto masani, toe, o le mea sili ona manaia ua ou vaai i ai. Pe a fua le fuifui Cloudnative e fua ile taimi ole aso. O se auaunaga pito i tua na faʻaaogaina e tagata i le ofisa i tua. O lona uiga, latou te o mai e galulue i le 9 i le taeao, amata ona ulufale i totonu o le polokalama, ma e tusa ai, o le Cloudnative cluster, lea o loʻo taʻavale uma ai, amata ona fulafula, faʻalauiloa fou pods ina ia mafai e tagata uma e sau e faigaluega ona galulue ma le talosaga. A latou tuua galuega i le 8 i le afiafi po o le 6 i le afiafi, e matauina e le Kubernetes fuifui e leai se tasi o toe faʻaaogaina le talosaga ma amata ona faʻaitiitia. Fa'asao e o'o atu i le 30 pasene e fa'amaonia. Na galue i Amazon i lena taimi i lena taimi e leai se tasi i Rusia e mafai ona faia lelei.
O le a ou taʻu saʻo atu ia te oe, o tupe teu e 30 pasene ona o loʻo matou faʻaogaina Kubernetes ma faʻaoga lelei le gafatia o le ao. I le taimi nei e mafai ona faia lenei mea i Rusia. O le a ou le faʻasalalau i soʻo se tasi, ioe, ae seʻi tatou fai atu o loʻo i ai tagata e tuʻuina atu e mafai ona faia lenei mea, tuʻuina saʻo mai le pusa ma se faʻamau.
E i ai le isi vaega mulimuli ou te fia tosina atu i ai lou mafaufau. Ina ia mafai ona avea lau talosaga, o au atinaʻe e avea ma Cloudnative, e talafeagai le amata faʻafeiloaʻi o le auala e taʻua o Infrastructure as a Code, o lona uiga o lau talosaga, poʻo lau atinaʻe, e manaʻomia i le auala tutusa code Fa'amatala lau talosaga, lau pisinisi fa'atatau ile faiga ole code. Ma galue faʻatasi e fai ma code, o lona uiga, faʻataʻitaʻi, taʻavale i fafo, teu i le git, faʻaoga CICD i ai.
Ma o le mea tonu lava lea e mafai ai e oe, muamua, ia pulea i taimi uma au atinaʻe, ia malamalama i taimi uma pe o le a le tulaga o loʻo i ai. Lona lua, aloese mai le fa'agaioiga tusilima e mafua ai mea sese. Tolu, aloese mai le na o le mea e taʻua o le liliu, pe a e manaʻomia i taimi uma le faʻatinoina o galuega faʻapitoa. Lona fa, e mafai ai ona e toe faʻaleleia vave pe a tupu se faʻaletonu. I Rusia, o taimi uma lava ou te talanoa ai e uiga i lenei mea, o loʻo i ai pea le toʻatele o tagata e fai mai: "Ioe, e manino, ae o loʻo i ai au auala, i se faapuupuuga, e leai se mea e manaʻomia e faʻaleleia ai se mea." Ae e moni. Afai ei ai se mea ua malepelepe i au atinaʻe, ona mai lea i le vaaiga o le Cloudnative approach ma mai le vaaiga o Infrastructure as a Code, nai lo le toe faʻaleleia, alu i le server, suʻesuʻe le mea ua malepe ma toe faʻaleleia, e faigofie. e tape le server ma toe faia. Ma o le a ou toe maua uma nei mea.
O nei mataupu uma o loʻo talanoaina atili i le . I le mulimuli i le so'oga e mafai ona e fa'amasani i le polokalame ma tulaga. O le mea faigofie e mafai ona e aʻoaʻoina Kubernetes e ala i le suʻesuʻe mai le fale poʻo le galuega mo le 1-2 itula i le aso.
puna: www.habr.com