Le faʻafefea ona matou vavalo faʻalavelave e ala i le faʻalatalata atu e pei o se faʻalavelave faʻalenatura

O nisi taimi, ina ia foia se faafitauli, e tatau lava ona e tilotilo i ai mai se isi itu. E tusa lava pe sili atu i le 10 tausaga talu ai na foia faafitauli tutusa i le auala lava e tasi ma aafiaga eseese, e le o se mea moni e na o le pau lea o le auala.

O lo'o i ai se autu e pei o le tagata fa'atau. O le mea e le maalofia, aua o tagata faʻatau a soʻo se kamupani e mafai, mo le tele o mafuaʻaga, taofi le faʻaaogaina o ana oloa poʻo auaunaga. Ioe, mo se kamupani, churn o se natura, ae le o se mea e sili ona manaʻomia, o lea e taumafai ai tagata uma e faʻaitiitia lenei faʻalavelave. Ae sili atu, vaʻai le avanoa e faʻafefe ai mo se vaega patino o tagata faʻaoga, poʻo se tagata faʻapitoa, ma fautua mai ni laasaga e taofi ai.

E tatau ona iloilo ma taumafai e taofi le kalani, pe a mafai, mo le itiiti ifo i mafuaaga nei:

• o le faatosinaina o tagata fou e sili atu le taugata nai lo le taofiofia. Ina ia tosina mai tagata fou, e pei o se tulafono, e te manaʻomia le faʻaaluina o se tupe (faʻasalalauga), aʻo mafai ona faʻagaoioia tagata faʻatau i se ofo faʻapitoa ma tulaga faʻapitoa;
• O le malamalama i mafuaaga e alu ese ai tagata faatau o le ki lea i le faaleleia atili o oloa ma auaunaga.

O lo'o i ai auala masani e va'ai ai le churn. Ae i se tasi o siamupini AI, na matou filifili e faʻataʻitaʻi le tufatufaina o Weibull mo lenei mea. E masani ona fa'aaogaina mo su'esu'ega fa'aola, va'aiga o le tau, su'esu'ega fa'alavelave fa'alenatura, inisinia fa'apisinisi ma isi mea faapena. Weibull distribution o se galuega fa'asoa fa'apitoa e fa'avasegaina e ni fa'ailoga se lua и .

Wikipedia

I se tulaga lautele, o se mea manaia, ae mo le vaʻai i fafo, ma i le fintech lautele, e le faʻaaogaina soo. I lalo ifo o le tipi o le a matou taʻuina atu ia te oe pe na faapefea ona matou (Data Mining Laboratory) na faia lenei mea, i le taimi lava e tasi na manumalo ai i auro i le Artificial Intelligence Championship i le vaega "AI in Banks".

E uiga i le churn i le lautele

Sei o tatou malamalama laititi i le uiga o le tagata faatau ma pe aisea e taua tele ai. O se tagata fa'atau e taua tele mo se pisinisi. O tagata fou e o mai i lenei nofoaga, mo se faʻataʻitaʻiga, ua aʻoaʻoina e uiga i se oloa poʻo se tautua mai se faʻasalalauga, ola mo sina taimi (faʻaaoga malosi oloa) ma a maeʻa sina taimi taofi le faʻaaogaina. O lenei vaitaimi ua ta'ua o le “Customer Lifecycle” - o se faaupuga e faamatala ai laasaga e uia e le tagata faatau pe a ia iloa se oloa, faia se faaiuga e faatau ai, totogi, faaaoga ma avea ma tagata faatau faamaoni, ma iu ai ina taofia le faaaogaina o oloa. mo se tasi mafuaaga po o se isi. O lea la, o le churn o le laasaga mulimuli lea o le taamilosaga o le olaga o le kalani, pe a le toe faʻaaogaina e le kalani ia auaunaga, ma mo se pisinisi o lona uiga ua le toe aumaia e le kalani se tupe mama poʻo soʻo se penefiti.

O tagata fa'atau faletupe ta'itasi o se tagata fa'apitoa na te filifilia se tasi po'o se isi faletupe fa'apitoa mo ona mana'oga. Afai e te faimalaga soo, o le a maua se kata ma maila. Fa'atau tele - talofa, cashback card. Na te faʻatau tele i faleoloa faʻapitoa - ma o loʻo i ai se paʻaga faʻapitoa mo lenei mea. Ioe, o nisi taimi o se kata e filifilia e faʻatatau i le "Auaunaga sili ona taugofie". I se tulaga lautele, e lava fesuiaiga iinei.

Ma e filifilia foi e se tagata le faletupe lava ia - pe i ai se mea e filifili ai se kata mai se faletupe o ona lala e na o Moscow ma le itulagi, pe a e sau mai Khabarovsk? E tusa lava pe o se kata mai sea faletupe e le itiiti ifo i le 2 taimi e sili atu le aoga, o le i ai o lala faletupe lata ane o se tulaga taua. Ioe, 2019 ua i ai iinei ma numera oa tatou mea uma, ae o le tele o mataupu ma nisi faletupe e mafai ona foia i totonu o se lala. E le gata i lea, e le gata i lea, o nisi vaega o le faitau aofaʻi e sili atu le faʻatuatuaina o se faletupe faʻapitoa nai lo se talosaga i luga o se telefonipoto, e manaʻomia foi ona amanaia.

O le i'uga, atonu e tele mafua'aga a le tagata e tete'e ai i oloa a le faletupe (po'o le faletupe lava ia). Na ou suia galuega, ma na suia le tau o pepa mai le totogi i le “Mo na o tagata,” lea e itiiti se tupe maua. Na ou siitia atu i se isi aai e leai ni lala faletupe. Ou te leʻi fiafia i fegalegaleaiga ma le tagata faigaluega le agavaa i le paranesi. O lona uiga, atonu e tele atu mafuaaga mo le tapunia o se teugatupe nai lo le faʻaaogaina o le oloa.

Ma e le gata e mafai e le kalani ona faʻaalia manino lona faʻamoemoe - sau i le faletupe ma tusi se faʻamatalaga, ae na o le taofi le faʻaaogaina o oloa e aunoa ma le faamutaina o le konekarate. Na filifili e faʻaaoga masini aʻoaʻoga ma AI e malamalama ai i ia faʻafitauli.

E le gata i lea, e mafai ona tupu le faʻalavelave faʻatau i soʻo se alamanuia (telecom, Initaneti, kamupani inisiua, lautele, i soʻo se mea o loʻo i ai se tagata faʻatau ma fefaʻatauaiga faavaitaimi).

O le a le mea ua tatou faia

Muamua lava, e tatau ona faʻamatalaina se tuaoi manino - mai le a le taimi tatou te amata mafaufau ai ua alu ese le kalani. Mai le vaaiga a le faletupe na tuʻuina mai ia i matou faʻamatalaga mo la matou galuega, o le tulaga o le gaioiga a le tagata o tausia o le binary - o ia o loʻo galue pe leai. Sa i ai se fu'a ACTIVE_FLAG i le laulau "Gaoioiga", o lona tau e mafai ona "0" po'o le "1" ("Inactive" ma le "Active" i le faasologa). Ma o le a lelei mea uma, ae o se tagata e mafai ona ia faʻaaogaina mo sina taimi, ona pa'ū ai lea mai le lisi malosi mo le masina - na maʻi, alu i se isi atunuu i tafaoga, pe alu foi e suʻe se pepa mai le isi faletupe. Pe atonu pe a uma se vaitaimi umi o le le toaga, toe amata faʻaaoga auaunaga a le faletupe

O le mea lea, na matou filifili ai e taʻua se vaitaimi o le le toaga o se taimi faʻaauau pea o le taimi na seti ai le fuʻa mo le "0".

O tagata fa'atau e siitia mai le le toaga i le toaaga pe a mae'a vaitaimi o le le gaoioi e eseese le umi. Matou te maua le avanoa e faʻatatau ai le maualuga o le taua o le "faʻatuatuaina o vaitaimi o le le toaga" - o lona uiga, o le avanoa e toe faʻaaogaina ai e se tagata oloa faletupe pe a maeʻa le le tumau.

Mo se fa'ata'ita'iga, o le kalafi lea o lo'o fa'aalia ai le toe fa'aauauina o gaioiga (ACTIVE_FLAG=1) a tagata fa'atau pe a mae'a le tele o masina o le le toaga (ACTIVE_FLAG=0).

O iinei o le a matou faʻamalamalamaina ai le seti faʻamaumauga lea na matou amata galue ai. O lea la, na tuʻuina atu e le faletupe faʻamatalaga tuʻufaʻatasia mo le 19 masina i laulau nei:

• "Gaioiga" - fefa'ataua'iga fa'alemasina ta'i masina (e ala i kata, i luga ole Initaneti ma teugatupe feavea'i), e aofia ai totogi ma fa'amatalaga ile fa'aliliuina.
• "Kati" - faʻamatalaga e uiga i kata uma o loʻo i ai i le kalani, faʻatasi ai ma se faʻasologa auiliili o tau.
• "Maliega" - faʻamatalaga e uiga i maliega a le tagata o tausia (tatala ma tapuni): nonogatupe, tupe teu, ma isi, faʻaalia le faʻasologa o mea taʻitasi.
• "Tagata Fa'atau" - o se seti o fa'amaumauga o tagata (itupa ma tausaga) ma le maua o fa'amatalaga fa'afeso'ota'i.

Mo galuega matou te manaʻomia uma laulau sei vagana ai le "Map".

Sa i ai se isi faigata iinei - i lenei faʻamatalaga e leʻi faʻaalia e le faletupe le ituaiga o gaioiga na faia i luga o kata. O lona uiga, e mafai ona matou malamalama pe na i ai ni fefaʻatauaiga pe leai, ae matou te le toe mafai ona faʻamaonia lo latou ituaiga. O le mea lea, e le o manino pe na talaina e le kalani se tinoitupe, maua se totogi, pe faʻaalu le tupe i faʻatauga. E leai fo'i ni a matou fa'amatalaga i paleni o teugatupe, semanu e aoga.

O le faʻataʻitaʻiga lava ia e le faʻaituau - i lenei vaega, i luga o le 19 masina, e leʻi faia e le faletupe soʻo se taumafaiga e taofi tagata faʻatau ma faʻaitiitia le tafe mai.

O lea la, e uiga i vaitaimi o le le toaga.

Ina ia faia se faauigaga o le churn, e tatau ona filifilia se vaitaimi o le le toaga. Le faia o se va'aiga churn i se taimi i le taimi , e tatau ona i ai sau tala fa'asolopito o tagata fa'atau e le itiiti ifo i le 3 masina ile va . O lo matou talafaasolopito sa faatapulaaina i le 19 masina, o lea na matou filifili ai e ave se vaitaimi e le toaaga ai mo le 6 masina, pe a maua. Ma mo le taimi maualalo mo se faʻataʻitaʻiga maualuga, na matou faʻaaluina 3 masina. Na matou faia faʻamaumauga mo le 3 ma le 6 masina faʻavae faʻavae i luga o se auʻiliʻiliga o amioga faʻamatalaga tagata faʻatau.

Na matou fa'atulagaina le fa'auigaina o le churn e fa'apea: masina o le tagata fa'atau o le masina muamua lea e iai ACTIVE_FLAG=0, lea e amata mai i le masina nei e le itiiti ifo ma le ono ni zeros soso'o i le vaega ACTIVE_FLAG, i se isi faaupuga, o le masina lea na le toaga ai le kalani mo le 6 masina.

Numera o tagata fa'atau na o ese

Numera o tagata o lo'o totoe

E fa'afefea ona fa'atatauina le churn?

I ia tauvaga, ma i le faʻatinoga lautele, e masani ona vaʻaia le tafe mai i lenei auala. E fa'aogaina e le kalani oloa ma auaunaga i taimi eseese, o fa'amaumauga i fegalegaleaiga ma ia o lo'o fa'atusalia o se vete o foliga o se umi tumau n. O le tele o taimi o nei faʻamatalaga e aofia ai:

• Faʻamatalaga faʻamaonia le tagata faʻaoga (faʻamatalaga demographic, vaega maketi).
• Tala'aga o le fa'aogaina o oloa ma auaunaga tau faletupe (o gaioiga a tagata fa'atau e masani ona nonoa i se taimi patino po'o se vaitaimi o le vaeluaga tatou te mana'omia).
• Faʻamatalaga mai fafo, pe a mafai ona maua - mo se faʻataʻitaʻiga, iloiloga mai fesoʻotaʻiga lautele.

Ma a maeʻa lena, latou te maua se faʻamatalaga o le churn, eseese mo galuega taʻitasi. Ona latou faʻaaogaina lea o se masini aʻoaʻoina algorithm, lea e vaʻai ai le ono alu ese o se tagata o tausia fa'avae i luga o se ve'a o mea fa'apitoa . Mo le aʻoaʻoina o le algorithm, o se tasi o taʻutaʻua taʻutaʻua mo le fausiaina o ensembles o laʻau filifiliga e faʻaaogaina, XGBoost, LightGBM, CatBoost po o suiga o ia mea.

O le algorithm lava ia e le leaga, ae o loʻo i ai le tele o faʻafitauli matuia pe a oʻo mai i le vavalo o le churn.

• E leai sana mea ua taʻua o le “manatua”. O le faʻaogaina o le faʻataʻitaʻiga o se numera faʻapitoa o foliga e fetaui ma le taimi nei i le taimi. Ina ia teuina faʻamatalaga e uiga i le tala faʻasolopito o suiga i faʻamaufaʻailoga, e tatau ona fuafua faʻapitoa faʻapitoa e faʻaalia ai suiga i faʻasologa i luga o le taimi, mo se faʻataʻitaʻiga, le numera poʻo le aofaʻi o fefaʻatauaiga o faletupe i le 1,2,3, XNUMX, XNUMX masina mulimuli. O lenei faiga e na'o se vaega e atagia ai le natura o suiga le tumau.
• Va'aiga fa'amautu. E na'o le fa'ata'ita'iga e mafai ona va'ai le tagata fa'atau mo se taimi fa'ata'ita'i, mo se fa'ata'ita'iga, fa'ata'ita'iga tasi le masina i luma atu. Afai e manaʻomia se vaʻaiga mo se isi taimi, mo se faʻataʻitaʻiga, tolu masina, ona e manaʻomia lea e toe faʻaleleia le seti aʻoaʻoga ma toe aʻoaʻoina se faʻataʻitaʻiga fou.

O la tatou auala

Na matou filifili i le taimi lava lena matou te le faʻaaogaina auala masani. I le faaopoopo atu ia i matou, e 497 isi tagata na lesitala i le siamupini, e tofu i latou ma le poto masani i tua atu ia i latou. O le taumafai la e fai se mea e tusa ai ma se faiga masani i ia tulaga e le o se manatu lelei.

Ma na amata ona matou foia faʻafitauli o loʻo feagai ma le faʻavasegaina o le binary faʻataʻitaʻiga e ala i le vaʻaia o le avanoa e tufatufa atu ai taimi faʻatau. E mafai ona vaaia se auala faapena iinei, e mafai ai ona e va'ai sili atu ona fetu'utu'una'i ma fa'ata'ita'i manatu lavelave nai lo le faiga masani. I le avea ai o se aiga o tufatufaga e faʻataʻitaʻiina le taimi o le tafe mai, na matou filifilia le tufatufaina Weibull mo lona fa'aogaina lautele i su'esu'ega ola. O amioga a le tagata o tausia e mafai ona va'aia o se ituaiga ola.

O fa'ata'ita'iga nei o fa'asoasoaina o le tele o mea e ono tula'i mai a Weibull e fa'atatau i ta'iala и :

O le fa'alavelave tele lea o galuega fa'atino a tagata fa'atau eseese e tolu e felafoa'i i le taimi. O le taimi e faʻaalia i masina. I se isi faaupuga, o lenei kalafi o loʻo faʻaalia ai le taimi e foliga mai e faʻafefe ai le tagata faʻatau i le isi lua masina. (2) tufatufaga.

O le taunuuga o se faʻataʻitaʻiga lea, mo tagata faʻatau uma, mo tagata uma
masina o loʻo vavalo ai faʻasologa o le tufatufaina o Weibull, lea e sili ona atagia mai ai le tupu mai o le avanoa o le tafe mai i le taimi. I nisi fa'amatalaga:

• O vaega fa'atatau ile seti a'oa'oga o le taimi e totoe se'ia fa'asolo ile masina fa'apitoa mo se tagata fa'apitoa.
• Afai e leai se fua fa'atatau mo se tagata fa'atau, matou te manatu e sili atu le taimi fa'afefe nai lo le aofa'i o masina mai le masina o lo'o i ai nei e o'o i le fa'ai'uga o le tala fa'asolopito.
• Fa'ata'ita'iga fa'aoga: feso'ota'iga neural faifaipea ma le LSTM layer.
• I le avea ai o se galuega leiloa, matou te faʻaogaina le faʻaogaina o le log-likelihood function mo le tufatufaina o Weibull.

O mea lelei ia o lenei metotia:

• Fa'asoa fa'alavelave, fa'aopoopo i le avanoa manino o le fa'avasegaina fa'alua, fa'ataga fetu'una'i va'aiga o mea tutupu eseese, mo se fa'ata'ita'iga, pe fa'agata le fa'aogaina e le tagata o tausia auaunaga a le faletupe i totonu ole 3 masina. E le gata i lea, pe a manaʻomia, e mafai ona ave faʻatatauga eseese i luga o lenei tufatufaga.
• O le LSTM recurrent neural network e iai le manatua ma fa'aoga lelei le tala fa'asolopito atoa. A'o fa'alauteleina pe fa'amamāina le tala, e fa'ateleina le sa'o.
• E faigofie ona fa'afua le faiga pe a vaevaeina taimi i ni vaega laiti (fa'ata'ita'iga, pe a vaevae masina i vaiaso).

Ae e le lava le fatuina o se faʻataʻitaʻiga lelei; e tatau foi ona e iloilo lelei lona tulaga lelei.

Na fa'apefea ona su'esu'eina le lelei?

Na matou filifilia Lift Curve e fai ma metric. E faʻaaogaina i pisinisi mo ia tulaga ona o lona faʻamatalaga manino, o loʻo faʻamatalaina lelei iinei и iinei. Afai e te faʻamatalaina le uiga o lenei metric i se fuaiupu e tasi, o le a avea ma "E fia taimi e faia ai e le algorithm le vaʻaiga sili i le muamua. % nai lo fa'afuase'i."

Fa'ata'ita'iga fa'aa'oa'oga

O tulaga fa'atauvaga e le'i fa'atuina se fua fa'atatau lelei e mafai ona fa'atusatusa ai fa'ata'ita'iga ma auala eseese. E le gata i lea, o le faʻamatalaga o le churn e mafai ona ese ma e mafai ona faʻalagolago i le faʻamatalaga faʻafitauli, lea, i le isi itu, e fuafuaina e sini pisinisi. O le mea lea, ina ia malamalama po o le a le auala e sili atu, matou te aʻoaʻoina ni faʻataʻitaʻiga se lua:

1. O se faiga fa'avasegaina fa'a-lua e masani ona fa'aaogaina e fa'aaoga ai se fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'i la'au fa'aa'oa'oga algorithm (LightGBM);
2. Weibull-LSTM fa'ata'ita'iga

O le seti su'ega e aofia ai le 500 tagata na mua'i filifilia e le'i i ai i le seti a'oa'oga. Hyper-parameters na filifilia mo le faʻataʻitaʻiga e faʻaaoga ai le faʻamaoniga faʻasolosolo, malepe i lalo e le tagata o tausia. O seti tutusa o foliga sa faʻaaogaina e aʻoaʻoina ai faʻataʻitaʻiga taʻitasi.

Ona o le mea moni e leai se manatuaga o le faʻataʻitaʻiga, na faʻaaogaina ai faʻapitoa faʻapitoa, faʻaalia le fua faatatau o suiga i tapulaʻa mo le masina e tasi i le tau averesi mo faʻamau i le tolu masina talu ai. O le a le uiga o le fua o suiga i tau i le vaitaimi mulimuli o le tolu masina. A aunoa ma lenei mea, o le faʻataʻitaʻiga faʻavae Vaomatua o le a i ai i se tulaga le lelei e fesoʻotaʻi ma Weibull-LSTM.

Aisea e sili atu ai le LSTM fa'atasi ai ma Weibull tufatufaga nai lo le fa'aogaina o la'au filifiliga

O lo'o manino mea uma iinei i ni nai ata.

Fa'atusatusaga o Lift Curve mo le algorithm masani ma Weibull-LSTM

Fa'atusatusaga ole Lift Curve metric ile masina mo le algorithm masani ma Weibull-LSTM

I se tulaga lautele, LSTM e sili atu nai lo le algorithm masani i toetoe lava o mataupu uma.

vavalo vavalo

O se fa'ata'ita'iga e fa'avae i luga ole feso'ota'iga neural faifaipea ma sela LSTM fa'atasi ai ma Weibull tufatufaga e mafai ona vavalo muamua le fa'alavelave, mo se fa'ata'ita'iga, vavalo tagata fa'atau i totonu o le isi n masina. Mafaufau i le mataupu mo n = 3. I lenei tulaga, mo masina taʻitasi, e tatau i le neural network ona faʻamaonia saʻo pe o le a alu ese le kalani, amata mai le masina a sau ma seʻia oʻo i le masina lona. I se isi faaupuga, e tatau ona fuafua lelei pe o le a tumau le tagata faʻatau pe a mavae le n masina. E mafai ona fa'apea o se va'aiga muamua: va'ai le taimi na fa'atoa amata mafaufau ai le kalani e alu.

Se'i o tatou fa'atusatusa le Lift Curve mo Weibull-LSTM 1, 2 ma le 3 masina a'o le'i alu i fafo:

Ua uma ona matou tusia i luga o faʻamatalaga na faia mo tagata faʻatau e le o toe toaga mo sina taimi e taua foi. O le mea lea, o iinei o le a matou faʻaopoopoina i le faʻataʻitaʻiga ia mataupu pe a le toaga le tagata faʻatau ua alu ese mo le tasi pe lua masina, ma siaki o Weibull-LSTM faʻavasega saʻo ia mataupu e pei o le churn. Talu ai o ia mataupu sa i ai i le faʻataʻitaʻiga, matou te faʻamoemoe o le upega tafaʻilagi e taulimaina lelei:

Fa'amauina o tagata fa'atau

O le mea moni, o le mea sili lea e mafai ona fai, o loʻo i ai i lima faʻamatalaga o loʻo sauni tagata faʻatau e taofi le faʻaaogaina o le oloa. I le tautala e uiga i le fausiaina o se faʻataʻitaʻiga e mafai ona ofoina atu se mea aoga i tagata faʻatau ina ia faʻatumauina ai i latou, e le mafai ona faia lenei mea pe afai e leai sau talaʻaga o taumafaiga tutusa e faʻamutaina lelei.

E leai se matou tala faapena, o lea na matou filifili ai i lenei auala.

1. O loʻo matou fausiaina se faʻataʻitaʻiga e faʻamaonia ai oloa manaia mo tagata taʻitasi.
2. O masina uma matou te fa'atautaia le fa'avasegaga ma fa'ailoa e ono tu'ua tagata fa'atau.
3. Matou te ofoina atu i nisi o tagata faʻatau oloa, e tusa ai ma le faʻataʻitaʻiga mai le vaega 1, ma manatua a matou gaioiga.
4. A maeʻa ni nai masina, matou te vaʻavaʻai po o ai o nei tagata e ono alu ese ma o ai na totoe. O lea la, matou te faia se faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoga.
5. Matou te aʻoaʻoina le faʻataʻitaʻiga e faʻaaoga ai le talafaasolopito na maua i le Laasaga 4.
6. I le faitalia, matou te toe faia le faʻagasologa, sui le faʻataʻitaʻiga mai le Laasaga 1 ma le faʻataʻitaʻiga na maua i le Laasaga 5.

E mafai ona faia se su'ega o le lelei o ia taofiga e ala ile su'ega A/B masani - matou te vaevae tagata fa'atau e ono o ese i ni vaega se lua. Matou te ofoina atu oloa i le tasi e faʻatatau i la matou faʻatumauina faʻataʻitaʻiga, ae i le isi matou te ofoina atu leai se mea. Na matou filifili e aʻoaʻoina se faʻataʻitaʻiga e mafai ona aoga i le vaega 1 o la matou faʻataʻitaʻiga.

Sa matou manana'o ia fa'amatala le vaevaega e mafai. Ina ia faia lenei mea, na matou filifilia ni vaega e faigofie ona faʻamatalaina: o le aofaʻi o fefaʻatauaiga, totogi, aofaʻi o tupe maua, tausaga, itupa. O mea mai le laulau "Maps" e leʻi faʻaaogaina e le o faʻamatalaga, ma foliga mai le laulau 3 "Konekarate" e leʻi amanaia ona o le lavelave o le gaioiga ina ia aloese mai le faʻaogaina o faʻamaumauga i le va o le faʻamaonia seti ma le seti aʻoaʻoga.

O le fa'avasegaina na fa'atinoina i le fa'aogaina o fa'ata'ita'iga fa'afefiloi Gaussian. O le fa'amatalaga fa'amatalaga Akaike na mafai ai ona matou fuafuaina le 2 sili. Ole pito sili ona lelei muamua e fetaui ile 1 fuifui. O le lona lua sili ona lelei, itiiti le taʻua, e fetaui ma 80 fuifui. Fa'avae i luga o lenei fa'ai'uga, e mafai ona tatou maua le fa'ai'uga lenei: e matua'i faigata lava ona vaevae fa'amaumauga i fuifui e aunoa ma se fa'amatalaga muamua na tu'uina atu. Mo le fa'aputuina lelei, e te mana'omia fa'amaumauga e fa'amatala au'ili'ili ai tagata ta'itasi.

O le mea lea, o le fa'afitauli o le va'ava'aia o a'oa'oga sa iloiloina ina ia ofoina atu i tagata ta'ito'atasi se oloa eseese. O oloa nei sa iloiloina: “Teuga tupe”, “Kati aitalafu”, “Overdraft”, “Nogatupe a tagata faatau”, “Nogatupe taavale”, “Mokesi”.

O faʻamaumauga na aofia ai le isi ituaiga o oloa: "Current account". Ae matou te leʻi mafaufauina ona o le maualalo o faʻamatalaga faʻamatalaga. Mo tagata fa'aoga o lo'o fa'atau faletupe, i.e. e le'i taofia le fa'aogaina o ana oloa, na fausia ai se fa'ata'ita'iga e va'ai ai po'o fea oloa e ono fiafia iai. Na filifilia le fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga e fai ma fa'ata'ita'iga, ma o le tau Lift mo le 10 pasene muamua na fa'aaogaina e fai ma fua fa'atatau o le lelei.

O le lelei o le faʻataʻitaʻiga e mafai ona iloiloina i le ata.

I'uga fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga o oloa mo tagata fa'atau

Le iʻuga

O lenei faiga na matou maua ai le tulaga muamua i le vaega "AI in Banks" i le RAIF-Challenge 2017 AI Championship.

E foliga mai, o le mea autu o le faʻalatalata atu i le faʻafitauli mai se tulaga e le masani ai ma faʻaaoga se metotia e masani ona faʻaaogaina mo isi tulaga.

E ui o le tele o tagata fa'aoga e mafai ona avea ma fa'alavelave fa'alenatura mo auaunaga.

O lenei metotia e mafai ona amanaia mo soʻo se isi vaega e taua ai le amanaia o le tafe mai fafo, ae le naʻo faletupe. Mo se faʻataʻitaʻiga, matou te faʻaaogaina e fuafua ai a matou lava tafega - i le Siberia ma St. Petersburg lala o Rostelecom.

Kamupani "Data Mining Laboratory" "Su'esu'e faitotoa "Sputnik"

puna: www.habr.com