Fa'asaienisi Fa'amatalaga mo Amata
1. Su'esu'ega Fa'alogo (Sentiment Analysis through Text)
Siaki le fa'atinoina o le poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga atoa e fa'aaoga ai le code source − .
Su'esu'ega Fa'alogona o le su'esu'eina lea o upu e iloa ai lagona ma manatu, e mafai ona lelei pe leaga. O se ituaiga o fa'avasegaga lea e mafai ona fa'alua vasega (lelei ma leaga) po'o le tele (fiafia, ita, fa'anoanoa, leaga...). O le a matou faʻatinoina lenei poloketi Faʻasaienisi Faʻamatalaga i le R ma o le a faʻaogaina faʻamaumauga i totonu o le pusa "janeaustenR". O le a matou faʻaogaina lomifefiloi faʻamoemoe lautele e pei o le AFINN, bing ma loughran, faʻatino se faʻatasi i totonu, ma i le faaiuga o le a matou fatuina se upu ao e faʻaalia ai le iʻuga.
Gagana: R
Fa'amaumauga/Afupega: JaneaustenR
O le tusiga na faaliliuina ma le lagolago a le EDISON Software, lea , faapea foi ma .
2. Fa'amatalaga Fake Tala Fou
Ave ou tomai i le isi tulaga e ala i le galue i se poloketi Faʻasaienisi Faʻamatalaga mo tagata amata - .
O tala pepelo o faʻamatalaga sese e faʻasalalau e ala i faʻasalalauga lautele ma isi faʻasalalauga i luga ole laiga e ausia ai sini faʻapolokiki. I lenei Fa'amatalaga Fa'asaienisi poloketi manatu, o le a matou fa'aogaina le Python e fau ai se fa'ata'ita'iga e mafai ona fa'amaonia sa'o pe moni pe pepelo se tala fou. O le a matou fatuina se TfidfVectorizer ma faʻaaoga se PassiveAggressiveClassifier e faʻavasega ai tala fou i le "moni" ma le "pepelo". Matou te faʻaogaina se faʻamaumauga o foliga 7796 × 4 ma faʻatautaia mea uma i le Jupyter Lab.
Gagana: Python
Fa'amaumauga/Afupega: talafou.csv
3. Su'esu'eina o le Fa'ama'i o Parkinson
Alu i luma lau Fa'amatalaga Fa'asaienisi Poloketi Manatu - .
Ua amata ona matou faʻaogaina Faʻamatalaga Science e faʻaleleia ai le soifua maloloina ma auaunaga - afai e mafai ona matou vaʻai i se faʻamaʻi i se taimi vave, o le a tele a matou mea lelei. O lea la, i lenei Fa'amatalaga Fa'asaienisi poloketi manatu, o le a tatou aʻoaʻoina pe faʻapefea ona iloa le faʻamaʻi o Parkinson e faʻaaoga ai le Python. O se neurodegenerative, faʻamaʻi faʻasolosolo o le fatugalemu o le tino e aʻafia ai le gaioiga ma mafua ai le tetete ma le malo. E aʻafia ai le dopamine-producing neurons i totonu o le faiʻai, ma i tausaga taʻitasi, e aʻafia ai le sili atu i le 1 miliona tagata i Initia.
Gagana: Python
Fa'amaumauga/Afupega: UCI ML Parkinsons fa'amaumauga
Poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga e lavelave feololo
4. Faailoaina o Lagona Tautala
Siaki le fa'atinoga atoa o le poloketi fa'ata'ita'iga Fa'asaienisi Fa'amatalaga − .
Se'i o tatou a'oa'oina nei le fa'aogaina o faletusi eseese. O lenei poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga e fa'aoga le librosa mo le fa'ailoaina o tautalaga. O le SER o le fa'agasologa o le fa'ailoaina o lagona o tagata ma tulaga fa'aa'afia mai le tautala. Talu ai tatou te faʻaogaina le leo ma le leo e faʻaalia ai lagona i o tatou leo, e talafeagai le SER. Ae talu ai o lagona e fa'atatau, o fa'amatalaga leo o se galuega lu'itau. O le a matou faʻaogaina galuega mfcc, chroma ma mel ma faʻaoga le RAVDESS dataset mo le faʻaalia o lagona. O le a matou fatuina se faʻavasegaga MLPC mo lenei faʻataʻitaʻiga.
Gagana: Python
Fa'amaumauga/Afupega: RAVDESS fa'amaumauga
5. Su'esu'eina o Itupa ma Tausaga
Fa'afiafia tagata faigaluega ile poloketi Fa'asaienisi lata mai - .
Ose Fa'amatalaga Fa'asaienisi manaia ma le Python. Fa'aaogā na'o le ata e tasi, o le a e a'oa'o ai e va'ai le itupa ma le matua o le tagata. I lenei mea o le a matou faʻafeiloaia oe ile Computer Vision ma ona faʻavae. O le a tatou fausia ma o le a faʻaaogaina faʻataʻitaʻiga na aʻoaʻoina e Tal Hassner ma Gil Levy i luga o le Adience dataset. I luga o le ala o le a matou faʻaogaina ai nisi o faila .pb, .pbtxt, .prototxt ma .caffemodel.
Gagana: Python
Fa'amaumauga/Afupega: Adience
6. Uber Fa'amatalaga Fa'amatalaga
Siaki le fa'atinoga atoa ole Poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga ma le fa'ailoga puna − .
Ose galuega fa'atusa fa'amatalaga fa'atasi ma ggplot2 lea o le a matou fa'aogaina ai le R ma ona faletusi ma au'ili'ili vaega eseese. Matou te fa'aogaina le fa'amaumauga a le Uber Pickups New York City ma faia ni fa'aaliga mo taimi eseese o le tausaga. E ta'u mai ai ia i matou le aafiaga o le taimi i femalagaaiga a tagata faatau.
Gagana: R
Fa'amaumauga/Afupega: Uber Pickups ile fa'amaumauga a le Aai o Niu Ioka
7. Aveta'avale Su'esu'ega Tumoe
Fa'aleleia ou tomai e ala i le galue i luga ole Poloketi Fa'asaienisi Maualuga - .
O le aveta'avale momoe e matua'i mata'utia, ma e toeitiiti atoa le afe o fa'alavelave fa'afuase'i e tutupu i tausaga ta'itasi ona o ave ta'avale ua momoe a'o ta'avale. I lenei poloketi Python, o le a matou fatuina se faiga e mafai ona iloa ai avetaavale momoe ma faʻailoa foi i latou i se faʻalogo leo.
O lenei poloketi o loʻo faʻatinoina e faʻaaoga ai Keras ma OpenCV. O le a matou faʻaogaina le OpenCV mo le suʻeina o foliga ma mata ma faʻatasi ai ma Keras matou te faʻavasegaina le tulaga mata (Tatala poʻo Tapuni) e faʻaaoga ai auala fesoʻotaʻiga neural loloto.
8. Talatalanoaga
Fausia se Chatbot ma le Python ma faia se laa i luma i lau galuega - .
O Chatbots o se vaega taua o pisinisi. Tele pisinisi e tatau ona ofoina atu auaunaga ia latou tagata faʻatau ma e manaʻomia le tele o tagata faigaluega, taimi ma taumafaiga e tautua ai. E mafai e Chatbots ona fa'autometi le tele o au fefa'ataua'iga e ala i le taliina o fesili masani e fesili ai tagata fa'atau. E lua ituaiga o talatalanoaga: Domain-specific ma Open-domain. E masani ona faʻaaogaina se chatbot faʻapitoa e foia ai se faʻafitauli faʻapitoa. O lea la, e tatau ona e faʻavasegaina e galue lelei i lau matata. Open-domain chatbots e mafai ona fesiligia soʻo se fesili, o le aʻoaʻoina i latou e manaʻomia ai le tele o faʻamaumauga.
Seti fa'amaumauga: Faamoemoega json faila
Gagana: Python
Poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga Maualuga
9. Fa'aupuga Fa'amatalaga Fa'atagata
Siaki le faʻatinoga atoa o le poloketi faʻatasi ai ma le faʻailoga puna − .
O le faʻamatalaina o mea o loʻo i totonu o se ata o se galuega faigofie mo tagata, ae mo komepiuta, o se ata e naʻo se faasologa o numera e faʻatusalia ai le tau lanu o pika taʻitasi. Ose galuega faigata lea mo komepiuta. O le malamalama i le mea o loʻo i totonu o se ata ona fatuina lea o se faʻamatalaga i le gagana masani (pei o le Igilisi) o se isi galuega faigata. O lenei poloketi e faʻaaogaina auala loloto aʻoaʻoga lea matou te faʻatinoina ai le Convolutional Neural Network (CNN) faʻatasi ma le Recurrent Neural Network (LSTM) e fatu ai se faʻamatalaga faʻamatalaga ata.
Seti fa'amaumauga: Flickr 8K
Gagana: Python
Fa'avae: Keras
10. Su'esu'ega Fa'asese pepa aitalafu
Faia le mea sili a'o e galue i lou manatu ole poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga − .
I le taimi nei ua amata ona e malamalama i metotia ma manatu. Se'i o tatou aga'i atu i nisi o galuega fa'asaienisi fa'amatalaga maualuluga. I lenei poloketi o le a matou faʻaogaina le gagana R ma algorithms pei , fa'asologa fa'aleaogaina, feso'ota'iga neural fa'akomepiuta ma le fa'avasegaga fa'atupu fa'asolosolo. O le a matou faʻaogaina se faʻamaumauga o fefaʻatauaiga o kata e faʻavasega ai fefaʻatauaiga o kata fai aitalafu e faʻasese pe moni. O le a matou filifilia ni faʻataʻitaʻiga eseese mo i latou ma fausia ni faʻaoga faʻatinoga.
Gagana: R
Fa'amaumauga/Afupega: Fa'amaumauga o Fefa'atauaiga a Card
11. Faiga Fautuaga Ata Ata
Su'esu'e le fa'atinoga o le poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga sili ma Source code -
I lenei poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga, matou te fa'aogaina le R e fa'atino ai fautuaga a le ata e ala i le a'oa'oina o masini. O le faiga o fautuaga e auina atu fautuaga i tagata fa'aoga e ala i se faiga fa'amama e fa'atatau i mana'oga o isi tagata fa'aoga ma le tala fa'asolopito. Afai e fiafia A ma B i le Fale Na'o le Fale, ae fiafia B i Mean Girls, ona e fautua atu lea o A - atonu latou te fiafia i ai. O lenei mea e mafai ai e tagata faʻatau ona fegalegaleai ma le faʻavae.
Gagana: R
Fa'amaumauga/Afupega: MovieLens fa'amaumauga
12. Vaega o Tagata Fa'atau
Fa'afiafia tagata faigaluega ile poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga (e aofia ai le fa'ailoga puna) - .
Fa'atauga fa'atau o se fa'aoga lauiloa . I le faʻaogaina o le faʻapipiʻiina, e faʻailoa e kamupani vaega o tagata faʻatau e faʻatatau i se faʻaogaina o tagata faʻaoga. Latou te vaevaeina tagata faʻatau i vaega e tusa ai ma uiga masani e pei o le itupa, tausaga, mea e fiafia i ai ma le faʻaalu masani ina ia mafai ai ona latou faʻatau lelei a latou oloa i vaega taʻitasi. O le a matou faʻaaogaina , faʻapea foʻi ma le vaʻavaʻai i le tufatufaina atu i itupa ma tausaga. O le a matou iloiloina la latou tupe maua faaletausaga ma le maualuga o tupe alu.
Gagana: R
Fa'amaumauga/Afupega: Mall_Customers fa'amaumauga
13. Fa'avasegaina o le Kanesa o le Fatafata
Siaki le faʻatinoina atoatoa o se poloketi Faʻasaienisi Faʻamatalaga i le Python − .
Toe fo'i mai i le sao fa'afoma'i o su'esu'ega fa'amaumauga, se'i o tatou a'oa'o pe fa'apefea ona iloa le kanesa o le susu e fa'aaoga ai le Python. O le a matou fa'aogaina le IDC_regular dataset e fa'ailoa mai ai fa'ama'i fa'ama'i pipisi, o le tu'aiga taatele o le kanesa o le susu. E tupu a'e i ala o le susu, e to'a i totonu o le aano o le susu i fafo o le ala. I lenei fa'aputuga fa'amaumauga manatu poloketi faasaienisi o le a matou fa'aogaina ma le faletusi Keras mo le fa'avasegaina.
Gagana: Python
Fa'amaumauga/Afupega: IDC_regular
14. Fa'ailoga Fa'ailoga Ta'avale
Ausia le sa'o i tekinolosi fa'ata'avale a le tagata lava ia ma le poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga puna tatala.
O fa'ailoga o auala ma tulafono tau ta'avale e taua tele mo so'o se aveta'avale e aloese ai mai fa'alavelave. Ina ia mulimuli i le tulafono, e tatau ona e malamalama muamua i foliga o le auala. E tatau i le tagata ona a'oa'oina uma faailoilo auala a'o le'i tu'uina atu ia te ia le laisene e ave ai so'o se ta'avale. Ae o le taimi nei o le numera o taavale tutoʻatasi o loʻo faʻatupulaia, ma i se taimi lata mai o le a le toe aveina e se tagata se taavale tutoatasi. I le poloketi o le Fa'ailoaina o Fa'ailoga o Auala, o le a e a'oa'oina ai pe fa'apefea ona iloa e se polokalame le ituaiga o fa'ailoga auala e ala i le ave o se ata e fai ma fa'aoga. Ole fa'amaumauga ole German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTSRB) e fa'aogaina e fausia ai se feso'ota'iga neural loloto e iloa ai le vasega o lo'o iai se fa'ailoga o feoaiga. Matou te fatuina foi se GUI faigofie e fegalegaleai ma le talosaga.
Gagana: Python
Seti fa'amaumauga: GTSRB (Siamani Fa'ailoga Fa'ailoga Fa'ailoga Fa'ailoga)
Faitau atili
puna: www.habr.com