14 galuega fa'alauiloa e fa'aleleia ai tomai Fa'asaienisi Fa'amatalaga (faigofie, masani, faigata)

Fa'asaienisi Fa'amatalaga mo Amata

1. Su'esu'ega Fa'alogo (Sentiment Analysis through Text)

Siaki le fa'atinoina o le poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga atoa e fa'aaoga ai le code source − Poloketi Su'esu'ega Fa'alogona i R.

Su'esu'ega Fa'alogona o le su'esu'eina lea o upu e iloa ai lagona ma manatu, e mafai ona lelei pe leaga. O se ituaiga o fa'avasegaga lea e mafai ona fa'alua vasega (lelei ma leaga) po'o le tele (fiafia, ita, fa'anoanoa, leaga...). O le a matou faʻatinoina lenei poloketi Faʻasaienisi Faʻamatalaga i le R ma o le a faʻaogaina faʻamaumauga i totonu o le pusa "janeaustenR". O le a matou faʻaogaina lomifefiloi faʻamoemoe lautele e pei o le AFINN, bing ma loughran, faʻatino se faʻatasi i totonu, ma i le faaiuga o le a matou fatuina se upu ao e faʻaalia ai le iʻuga.

Gagana: R
Fa'amaumauga/Afupega: JaneaustenR

O le tusiga na faaliliuina ma le lagolago a le EDISON Software, lea faia potu fa'apitoa mo faleoloa e tele ituaiga, faapea foi ma su'ega polokalame.

2. Fa'amatalaga Fake Tala Fou

Ave ou tomai i le isi tulaga e ala i le galue i se poloketi Faʻasaienisi Faʻamatalaga mo tagata amata - su'eina tala pepelo ma le Python.

O tala pepelo o faʻamatalaga sese e faʻasalalau e ala i faʻasalalauga lautele ma isi faʻasalalauga i luga ole laiga e ausia ai sini faʻapolokiki. I lenei Fa'amatalaga Fa'asaienisi poloketi manatu, o le a matou fa'aogaina le Python e fau ai se fa'ata'ita'iga e mafai ona fa'amaonia sa'o pe moni pe pepelo se tala fou. O le a matou fatuina se TfidfVectorizer ma faʻaaoga se PassiveAggressiveClassifier e faʻavasega ai tala fou i le "moni" ma le "pepelo". Matou te faʻaogaina se faʻamaumauga o foliga 7796 × 4 ma faʻatautaia mea uma i le Jupyter Lab.

Gagana: Python

Fa'amaumauga/Afupega: talafou.csv

3. Su'esu'eina o le Fa'ama'i o Parkinson

Alu i luma lau Fa'amatalaga Fa'asaienisi Poloketi Manatu - su'esu'eina le ma'i o Parkinson e fa'aaoga ai le XGBoost.

Ua amata ona matou faʻaogaina Faʻamatalaga Science e faʻaleleia ai le soifua maloloina ma auaunaga - afai e mafai ona matou vaʻai i se faʻamaʻi i se taimi vave, o le a tele a matou mea lelei. O lea la, i lenei Fa'amatalaga Fa'asaienisi poloketi manatu, o le a tatou aʻoaʻoina pe faʻapefea ona iloa le faʻamaʻi o Parkinson e faʻaaoga ai le Python. O se neurodegenerative, faʻamaʻi faʻasolosolo o le fatugalemu o le tino e aʻafia ai le gaioiga ma mafua ai le tetete ma le malo. E aʻafia ai le dopamine-producing neurons i totonu o le faiʻai, ma i tausaga taʻitasi, e aʻafia ai le sili atu i le 1 miliona tagata i Initia.

Gagana: Python

Fa'amaumauga/Afupega: UCI ML Parkinsons fa'amaumauga

Poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga e lavelave feololo

4. Faailoaina o Lagona Tautala

Siaki le fa'atinoga atoa o le poloketi fa'ata'ita'iga Fa'asaienisi Fa'amatalaga − fa'ailoa tautala e fa'aaoga ai Librosa.

Se'i o tatou a'oa'oina nei le fa'aogaina o faletusi eseese. O lenei poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga e fa'aoga le librosa mo le fa'ailoaina o tautalaga. O le SER o le fa'agasologa o le fa'ailoaina o lagona o tagata ma tulaga fa'aa'afia mai le tautala. Talu ai tatou te faʻaogaina le leo ma le leo e faʻaalia ai lagona i o tatou leo, e talafeagai le SER. Ae talu ai o lagona e fa'atatau, o fa'amatalaga leo o se galuega lu'itau. O le a matou faʻaogaina galuega mfcc, chroma ma mel ma faʻaoga le RAVDESS dataset mo le faʻaalia o lagona. O le a matou fatuina se faʻavasegaga MLPC mo lenei faʻataʻitaʻiga.

Gagana: Python

Fa'amaumauga/Afupega: RAVDESS fa'amaumauga

5. Su'esu'eina o Itupa ma Tausaga

Fa'afiafia tagata faigaluega ile poloketi Fa'asaienisi lata mai - fuafuaina le itupa ma le matua e fa'aaoga ai le OpenCV.

Ose Fa'amatalaga Fa'asaienisi manaia ma le Python. Fa'aaogā na'o le ata e tasi, o le a e a'oa'o ai e va'ai le itupa ma le matua o le tagata. I lenei mea o le a matou faʻafeiloaia oe ile Computer Vision ma ona faʻavae. O le a tatou fausia feso'ota'iga neural convolutional ma o le a faʻaaogaina faʻataʻitaʻiga na aʻoaʻoina e Tal Hassner ma Gil Levy i luga o le Adience dataset. I luga o le ala o le a matou faʻaogaina ai nisi o faila .pb, .pbtxt, .prototxt ma .caffemodel.

Gagana: Python

Fa'amaumauga/Afupega: Adience

6. Uber Fa'amatalaga Fa'amatalaga

Siaki le fa'atinoga atoa ole Poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga ma le fa'ailoga puna − Uber Data Analysis Project i le R.

Ose galuega fa'atusa fa'amatalaga fa'atasi ma ggplot2 lea o le a matou fa'aogaina ai le R ma ona faletusi ma au'ili'ili vaega eseese. Matou te fa'aogaina le fa'amaumauga a le Uber Pickups New York City ma faia ni fa'aaliga mo taimi eseese o le tausaga. E ta'u mai ai ia i matou le aafiaga o le taimi i femalagaaiga a tagata faatau.

Gagana: R

Fa'amaumauga/Afupega: Uber Pickups ile fa'amaumauga a le Aai o Niu Ioka

7. Aveta'avale Su'esu'ega Tumoe

Fa'aleleia ou tomai e ala i le galue i luga ole Poloketi Fa'asaienisi Maualuga - faiga e iloa ai le momoe ma OpenCV & Keras.

O le aveta'avale momoe e matua'i mata'utia, ma e toeitiiti atoa le afe o fa'alavelave fa'afuase'i e tutupu i tausaga ta'itasi ona o ave ta'avale ua momoe a'o ta'avale. I lenei poloketi Python, o le a matou fatuina se faiga e mafai ona iloa ai avetaavale momoe ma faʻailoa foi i latou i se faʻalogo leo.

O lenei poloketi o loʻo faʻatinoina e faʻaaoga ai Keras ma OpenCV. O le a matou faʻaogaina le OpenCV mo le suʻeina o foliga ma mata ma faʻatasi ai ma Keras matou te faʻavasegaina le tulaga mata (Tatala poʻo Tapuni) e faʻaaoga ai auala fesoʻotaʻiga neural loloto.

8. Talatalanoaga

Fausia se Chatbot ma le Python ma faia se laa i luma i lau galuega - Chatbot ma NLTK & Keras.

O Chatbots o se vaega taua o pisinisi. Tele pisinisi e tatau ona ofoina atu auaunaga ia latou tagata faʻatau ma e manaʻomia le tele o tagata faigaluega, taimi ma taumafaiga e tautua ai. E mafai e Chatbots ona fa'autometi le tele o au fefa'ataua'iga e ala i le taliina o fesili masani e fesili ai tagata fa'atau. E lua ituaiga o talatalanoaga: Domain-specific ma Open-domain. E masani ona faʻaaogaina se chatbot faʻapitoa e foia ai se faʻafitauli faʻapitoa. O lea la, e tatau ona e faʻavasegaina e galue lelei i lau matata. Open-domain chatbots e mafai ona fesiligia soʻo se fesili, o le aʻoaʻoina i latou e manaʻomia ai le tele o faʻamaumauga.

Seti fa'amaumauga: Faamoemoega json faila

Gagana: Python

Poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga Maualuga

9. Fa'aupuga Fa'amatalaga Fa'atagata

Siaki le faʻatinoga atoa o le poloketi faʻatasi ai ma le faʻailoga puna − Fa'atupu Fa'amatalaga Ata ma CNN & LSTM.

O le faʻamatalaina o mea o loʻo i totonu o se ata o se galuega faigofie mo tagata, ae mo komepiuta, o se ata e naʻo se faasologa o numera e faʻatusalia ai le tau lanu o pika taʻitasi. Ose galuega faigata lea mo komepiuta. O le malamalama i le mea o loʻo i totonu o se ata ona fatuina lea o se faʻamatalaga i le gagana masani (pei o le Igilisi) o se isi galuega faigata. O lenei poloketi e faʻaaogaina auala loloto aʻoaʻoga lea matou te faʻatinoina ai le Convolutional Neural Network (CNN) faʻatasi ma le Recurrent Neural Network (LSTM) e fatu ai se faʻamatalaga faʻamatalaga ata.

Seti fa'amaumauga: Flickr 8K

Gagana: Python

Fa'avae: Keras

10. Su'esu'ega Fa'asese pepa aitalafu

Faia le mea sili a'o e galue i lou manatu ole poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga − su'esu'e faiga fa'asese pepa aitalafu e fa'aaoga ai masini a'oa'oga.

I le taimi nei ua amata ona e malamalama i metotia ma manatu. Se'i o tatou aga'i atu i nisi o galuega fa'asaienisi fa'amatalaga maualuluga. I lenei poloketi o le a matou faʻaogaina le gagana R ma algorithms pei laau filifiliga, fa'asologa fa'aleaogaina, feso'ota'iga neural fa'akomepiuta ma le fa'avasegaga fa'atupu fa'asolosolo. O le a matou faʻaogaina se faʻamaumauga o fefaʻatauaiga o kata e faʻavasega ai fefaʻatauaiga o kata fai aitalafu e faʻasese pe moni. O le a matou filifilia ni faʻataʻitaʻiga eseese mo i latou ma fausia ni faʻaoga faʻatinoga.

Gagana: R

Fa'amaumauga/Afupega: Fa'amaumauga o Fefa'atauaiga a Card

11. Faiga Fautuaga Ata Ata

Su'esu'e le fa'atinoga o le poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga sili ma Source code - Faiga Fautuaga Ata Ata ile gagana R

I lenei poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga, matou te fa'aogaina le R e fa'atino ai fautuaga a le ata e ala i le a'oa'oina o masini. O le faiga o fautuaga e auina atu fautuaga i tagata fa'aoga e ala i se faiga fa'amama e fa'atatau i mana'oga o isi tagata fa'aoga ma le tala fa'asolopito. Afai e fiafia A ma B i le Fale Na'o le Fale, ae fiafia B i Mean Girls, ona e fautua atu lea o A - atonu latou te fiafia i ai. O lenei mea e mafai ai e tagata faʻatau ona fegalegaleai ma le faʻavae.

Gagana: R

Fa'amaumauga/Afupega: MovieLens fa'amaumauga

12. Vaega o Tagata Fa'atau

Fa'afiafia tagata faigaluega ile poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga (e aofia ai le fa'ailoga puna) - Vaega o tagata fa'atau e fa'aaoga ai masini a'oa'oga.

Fa'atauga fa'atau o se fa'aoga lauiloa a'oa'oga e le'i va'aia. I le faʻaogaina o le faʻapipiʻiina, e faʻailoa e kamupani vaega o tagata faʻatau e faʻatatau i se faʻaogaina o tagata faʻaoga. Latou te vaevaeina tagata faʻatau i vaega e tusa ai ma uiga masani e pei o le itupa, tausaga, mea e fiafia i ai ma le faʻaalu masani ina ia mafai ai ona latou faʻatau lelei a latou oloa i vaega taʻitasi. O le a matou faʻaaogaina K-o lona uiga faʻapipiʻi, faʻapea foʻi ma le vaʻavaʻai i le tufatufaina atu i itupa ma tausaga. O le a matou iloiloina la latou tupe maua faaletausaga ma le maualuga o tupe alu.

Gagana: R

Fa'amaumauga/Afupega: Mall_Customers fa'amaumauga

13. Fa'avasegaina o le Kanesa o le Fatafata

Siaki le faʻatinoina atoatoa o se poloketi Faʻasaienisi Faʻamatalaga i le Python − Fa'avasegaina o le kanesa o le susu e fa'aaoga ai a'oa'oga loloto.

Toe fo'i mai i le sao fa'afoma'i o su'esu'ega fa'amaumauga, se'i o tatou a'oa'o pe fa'apefea ona iloa le kanesa o le susu e fa'aaoga ai le Python. O le a matou fa'aogaina le IDC_regular dataset e fa'ailoa mai ai fa'ama'i fa'ama'i pipisi, o le tu'aiga taatele o le kanesa o le susu. E tupu a'e i ala o le susu, e to'a i totonu o le aano o le susu i fafo o le ala. I lenei fa'aputuga fa'amaumauga manatu poloketi faasaienisi o le a matou fa'aogaina Malamalama loloto ma le faletusi Keras mo le fa'avasegaina.

Gagana: Python

Fa'amaumauga/Afupega: IDC_regular

14. Fa'ailoga Fa'ailoga Ta'avale

Ausia le sa'o i tekinolosi fa'ata'avale a le tagata lava ia ma le poloketi Fa'asaienisi Fa'amatalaga fa'ailoga fa'ailoga auala e fa'aaoga ai le CNN puna tatala.

O fa'ailoga o auala ma tulafono tau ta'avale e taua tele mo so'o se aveta'avale e aloese ai mai fa'alavelave. Ina ia mulimuli i le tulafono, e tatau ona e malamalama muamua i foliga o le auala. E tatau i le tagata ona a'oa'oina uma faailoilo auala a'o le'i tu'uina atu ia te ia le laisene e ave ai so'o se ta'avale. Ae o le taimi nei o le numera o taavale tutoʻatasi o loʻo faʻatupulaia, ma i se taimi lata mai o le a le toe aveina e se tagata se taavale tutoatasi. I le poloketi o le Fa'ailoaina o Fa'ailoga o Auala, o le a e a'oa'oina ai pe fa'apefea ona iloa e se polokalame le ituaiga o fa'ailoga auala e ala i le ave o se ata e fai ma fa'aoga. Ole fa'amaumauga ole German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTSRB) e fa'aogaina e fausia ai se feso'ota'iga neural loloto e iloa ai le vasega o lo'o iai se fa'ailoga o feoaiga. Matou te fatuina foi se GUI faigofie e fegalegaleai ma le talosaga.

Gagana: Python

Seti fa'amaumauga: GTSRB (Siamani Fa'ailoga Fa'ailoga Fa'ailoga Fa'ailoga)

Faitau atili

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puna: www.habr.com