Na fa'afefea ona su'esu'eina e se inisinia malosi feso'ota'iga neura ma se toe iloiloga o le vasega e leai se totogi "Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning"

I loʻu olaga matua atoa, sa avea aʻu ma se mea inu malosi (leai, o lea matou te le o talanoa e uiga i se mea inu ma mea e le mautonu).

Ou te lei matua fiafia lava i le lalolagi o faamatalaga faatekonolosi, ma e tau le mafai ona ou faateleina matrices i luga o se fasipepa. Ma ou te leʻi manaʻomia lenei mea, ina ia e malamalama itiiti e uiga i faʻamatalaga patino o laʻu galuega, e mafai ona ou faʻamatalaina se tala matagofie. Na ou fai atu i aʻu uo e fai le galuega i se Excel spreadsheet, o le afa o le aso faigaluega ua mavae, na ou alu atu ia i latou, ma o loʻo latou nonofo ma faʻaputuina faʻamatalaga i luga o se calculator, ioe, i luga o se calculator uliuli masani ma faʻamau. Ia, o le a le ituaiga o neural networks e mafai ona tatou talanoa i ai pe a uma lenei? Ae, e pei ona latou fai mai, "e lelei le mea tatou te le o i ai," na faʻalogo aʻu uo i oʻu taliga e uiga i le faʻateleina mea moni, e uiga i fesoʻotaʻiga neural, e uiga i gagana polokalame (faʻapitoa e uiga i le Python).

I upu na foliga faigofie tele, ma na ou filifili pe aisea e le faʻaaogaina ai lenei togafiti faʻataulāitu ina ia faʻaaogaina i laʻu galuega.

I totonu o lenei tusiga, o le a ou misia aʻu taumafaiga e faʻatautaia mea autu o le Python ma faʻasoa atu ia te oe oʻu lagona o le free TensorFlow course mai Udacity.

Na fa'afefea ona su'esu'eina e se inisinia malosi feso'ota'iga neura ma se toe iloiloga o le vasega e leai se totogi "Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning"

Faatomuaga

I le amataga, e taua le matauina a maeʻa le 11 tausaga i le alamanuia malosi, pe a e iloa ma mafai ona faia mea uma ma e sili atu (e tusa ai ma ou matafaioi), aʻoaʻoina mea fou - i le tasi itu, e mafua ai le naunautai tele, ae i le isi - liliu i tiga faaletino " gears i loʻu ulu."

Ou te le o malamalama atoatoa i mataupu faavae uma o polokalame ma masini aʻoaʻoga, o lea e le tatau ai ona e faʻamasinoina aʻu. Ou te faʻamoemoe o laʻu tusiga o le a manaia ma aoga i tagata e pei o aʻu o loʻo mamao mai le atinaʻeina o polokalama.

Aʻo leʻi alu i le vaʻaiga lautele o le vasega, o le a ou fai atu e te suʻesuʻeina e te manaʻomia le itiiti ifo o le malamalama ile Python. E mafai ona e faitau i ni nai tusi mo dummies (Ua amata foi ona ou faia se kosi i luga o Stepic, ae ou te leʻi malamalama atoatoa).

O le TensorFlow course lava ia o le a le aofia ai ni faufale lavelave, ae o le a manaʻomia le malamalama pe aisea e faʻaulufale mai ai faletusi, faʻafefea ona faʻamatalaina se galuega, ma pe aisea e sui ai se mea i totonu.

Aisea TensorFlow ma Udacity?

O le sini autu o laʻu aʻoaʻoga o le manaʻo e iloa ata o elemene faʻapipiʻi eletise e faʻaaoga ai neural networks.

Na ou filifilia TensorFlow ona sa ou faalogo i ai mai au uo. Ma e pei ona ou malamalama i ai, o lenei kosi e fai si lauiloa.

Sa ou taumafai e amata aʻoaʻo mai le ofisa a'oa'oga .

Ona ou tau ai lea i ni faafitauli se lua.

  • E tele mea fa'aa'oa'oga, ma e 'ese'ese 'ese'ese mea e maua mai ai. Sa faigata tele ia te au ona fatuina se ata sili atu pe itiiti ifo atoatoa o le foia o le faafitauli o le iloa o ata.
  • O le tele o tala ou te manaʻomia e leʻi faaliliuina i le gagana Rusia. Na tupu lava na ou aʻoaʻoina le Siamani aʻo ou laʻitiiti ma o le taimi nei, e pei o le tele o tamaiti Soviet, ou te le iloa Siamani poʻo le Igilisi. Ioe, i loʻu olaga matua, sa ou taumafai e aʻoaʻo le Igilisi, ae na iʻu i se mea e pei o le ata.

Na fa'afefea ona su'esu'eina e se inisinia malosi feso'ota'iga neura ma se toe iloiloga o le vasega e leai se totogi "Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning"

Ina ua maeʻa nisi eli i luga o le upega tafaʻilagi aloaia, na ou mauaina fautuaga e alu i ai tasi o le lua kosi i luga ole laiga.

E pei ona ou malamalama i ai, o le vasega i Coursera sa totogi, ma le vasega Udacity: Folasaga i le TensorFlow mo le A'oa'oga loloto sa mafai ona pasi “e aunoa ma se totogi, o lona uiga, e leai se totogi.”

mataupu o le vasega

O le vasega e aofia ai lesona e 9.

O le vaega muamua lava o le faatomuaga, lea o le a latou taʻuina atu ia te oe pe aisea e manaʻomia ai i le mataupu faavae.

Le lesona #2 na avea ma mea e sili ona ou fiafia i ai. Sa faigofie lava ona malamalama ma sa faaalia ai foi le ofoofogia o le faasaienisi. I se faapuupuuga, i lenei lesona, e faaopoopo atu i faʻamatalaga autu e uiga i fesoʻotaʻiga neural, o loʻo faʻaalia e le au foafoa le auala e faʻaogaina ai se fesoʻotaʻiga neural e tasi e foia ai le faʻafitauli o le liua o le vevela mai le Fahrenheit i le Celsius.

E moni o se fa'ata'ita'iga manino tele lea. O lea lava ou te nofonofo iinei ma mafaufau i le auala e sau ai ma foia se faafitauli faapena, ae na o le eletise.

O le mea e leaga ai, sa ou fa'atumau atili, ona o le a'oa'oina o mea e le malamalama i ai i se gagana e le masani ai e fai lava si faigata. O le mea na laveaʻiina aʻu o le mea na ou mauaina i luga o Habré faaliliuga o lenei kosi i le gagana Rusia.

O le faaliliuga na faia i se tulaga maualuga, o le Colab api sa faaliliuina foi, o lea na ou tilotilo ai i le uluai ma le faaliliuga.

Lesona Nu. 3 o le mea moni, o se fetuutuunaiga o mea mai le aʻoaʻoga aloaia TensorFlow. I lenei aʻoaʻoga, matou te faʻaogaina se fesoʻotaʻiga neural multilayer e aʻoaʻo ai le faʻavasegaina o ata o lavalava (Fashion MNIST dataset).

Lesona Nu. 4 i le Nu. 7 o se fetuunaiga foi o le aoaoga. Ae ona o le mea moni o loʻo faʻatulagaina saʻo, e le manaʻomia le malamalama i le faasologa o suʻesuʻega oe lava ia. I nei lesona o le a faʻapuupuu faʻamatalaga e uiga i fesoʻotaʻiga neural ultra-saʻo, pe faʻafefea ona faʻateleina le saʻo o aʻoaʻoga ma faʻasaoina le faʻataʻitaʻiga. I le taimi lava e tasi, o le a tatou foia i le taimi lava e tasi le faafitauli o le faʻavasegaina o pusi ma maile i le ata.

O le Lesona Nu. 8 o se vasega e matua ese lava, e ese le faiaoga, ma o le vasega lava ia e fai si lautele. O le lesona e faatatau i le faasologa o taimi. Talu ai ou te le'i fiafia i ai i le taimi nei, na ou va'ai fa'ata'oto.

E fa'ai'u i le lesona #9, o se vala'aulia e fai se kosi e leai se totogi ile TensorFlow lite.

Le mea na e fiafia i ai ma e te le fiafia i ai

O le a ou amata i mea lelei:

  • E leai se totogi le kosi
  • O le vasega o loʻo i luga o le TensorFlow 2. O nisi tusi aʻoga na ou vaʻaia ma nisi vasega i luga ole Initaneti sa i luga ole TensorFlow 1. Ou te le iloa pe i ai se eseesega tele, ae e manaia le aʻoaʻoina o le lomiga o loʻo i ai nei.
  • O faiaoga i le vitio e le ita (e ui i le gagana Rusia latou te le faitau fiafia e pei o le uluai kopi)
  • E le tele se taimi e alu ai le kosi
  • O le vasega e te le lagona ai le faanoanoa pe leai se faamoemoe. O galuega i le vasega e faigofie ma o loʻo i ai i taimi uma se faʻaaliga i foliga o Colab ma le fofo saʻo pe a fai e le o manino se mea (ma o le afa lelei o galuega e leʻi manino ia te aʻu)
  • E leai se mea e manaʻomia e faʻapipiʻi ai se mea, o galuega suʻesuʻe uma o le vasega e mafai ona faia i totonu o le browser

Le mea leaga nei:

  • E toetoe lava leai ni mea e pulea ai. Leai se su'ega, leai ni galuega, leai se mea e siaki ai le atamai o le vasega
  • E le'o aoga uma a'u api tusi e pei ona tatau ai. Ou te manatu i le lesona lona tolu o le uluai kosi i le Igilisi Colab na lafoina se mea sese ma ou te le iloa le mea e fai i ai
  • Faigofie e matamata na'o se komepiuta. Masalo ou te leʻi malamalama atoatoa i ai, ae ou te leʻi mauaina le Udacity app i luga o laʻu telefoni. Ma o le telefoni feaveaʻi o le 'upega tafaʻilagi e le tali mai, o lona uiga, toetoe lava o le vaega atoa o le laupepa o loʻo nofoia e le lisi o faʻasalalauga, ae ia vaʻai i mea autu e te manaʻomia e taʻavale i le itu taumatau i tua atu o le vaʻaiga. E le gata i lea, e le mafai ona matamata le vitio i luga o le telefoni. E le mafai ona e vaʻai i se mea i luga o se lau e fua naʻo le 6 inisi.
  • O nisi mea i le vasega e lamuina i le tele o taimi, ae i le taimi lava e tasi, o mea moni e manaʻomia i luga o fesoʻotaʻiga fesoʻotaʻiga e le faʻafefeina i le vasega. Ou te leʻi malamalama lava i le faʻamoemoe atoa o nisi o faʻatinoga (mo se faʻataʻitaʻiga, o le a le Max Pooling).

Aotelega

E mautinoa lava ua uma ona e mateina e leʻi tupu le vavega. Ma a maeʻa lenei vasega puʻupuʻu, e le mafai ona malamalama moni pe faʻafefea ona galue neural networks.

O le mea moni, sa le mafai ona ou tutoʻatasi e foia loʻu faafitauli i le faʻavasegaina o ata o ki ma faʻamau i switchgear.

Ae o le aotelega e aoga le kosi. O loʻo faʻaalia ai mea e mafai ona fai i le TensorFlow ma le itu e sosoo ai.

Ou te manatu e manaʻomia muamua ona ou aʻoaʻoina faʻavae o le Python ma faitau tusi i le gagana Rusia e uiga i le faʻaogaina o fesoʻotaʻiga neural, ona ave lea o TensorFlow.

I le faaiuga, ou te fia fai atu faafetai i aʻu uo mo le tuleia o aʻu e tusi le tusiga muamua i luga o Habr ma fesoasoani ia te aʻu e faʻatulagaina.

PS O le a ou fiafia e vaʻai i au faʻamatalaga ma soʻo se faitioga aoga.

puna: www.habr.com

Faaopoopo i ai se faamatalaga