Ua lomia e le NVIDIA le code source mo le SPADE (GauGAN) masini aʻoaʻoga, lea e mafai ona tuʻufaʻatasia laufanua moni mai ata talatala, faʻapea foʻi ma faʻataʻitaʻiga e leʻi aʻoaʻoina e fesoʻotaʻi ma le poloketi. O le faiga na faʻaalia ia Mati i le GTC 2019 konafesi, ae o le tulafono na faʻasalalau ananafi. O atina'e o lo'o tatala i lalo ole laisene e leai se totogi CC BY-NC-SA 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0), fa'atagaina le fa'aogaina mo na'o mea e le fa'apisinisi. O loʻo tusia le code i le Python e faʻaaoga ai le PyTorch framework.
O ata tusi o loʻo tusia i luga o se faʻafanua vaeluaga e fuafua ai le tuʻuina o mea faʻatatau ile vaaiga. O le natura o mea na gaosia e faʻamaonia e faʻaaoga ai faʻailoga lanu. Mo se faʻataʻitaʻiga, o le tumu lanumoana e liua i le lagi, lanumoana i le vai, lanumeamata lanumeamata i laʻau, lanumeamata lanumeamata i le mutia, lanu enaena enaena i maa, enaena uliuli e avea ma mauga, efuefu i le kiona, se laina enaena e liua i se auala, ma le lanumoana. laina i totonu o se vaitafe. E le gata i lea, e fa'avae i luga o le filifiliga o ata fa'asino, o le aotelega o le sitaili o fatuga ma le taimi o le aso e fa'amoemoeina. O le meafaigaluega faʻatulagaina mo le fatuina o lalolagi vaʻaia e mafai ona aoga i le tele o tagata tomai faapitoa, mai le tusiata ma le faʻatulagaina o taulaga i le atinaʻeina o taʻaloga ma le faʻafanua.
O mea e tu'ufa'atasia e se feso'ota'iga neural fa'atupu fa'alavelave (GAN), lea e fa'atupuina ata fa'atatau e fa'atatau i se fa'afanua tu'ufa'atasi, fa'aaitalafu fa'amatalaga mai se fa'ata'ita'iga na mua'i a'oa'oina i luga o le faitau miliona o ata. E le pei o faiga faʻapipiʻi ata na faʻatupuina muamua, o le metotia faʻatulagaina e faʻavae i luga o le faʻaogaina o le faʻaogaina o suiga faʻafanua faʻasolosolo ona sosoo ai lea ma le suiga e faʻatatau i le aʻoaʻoina o masini. O le fa'agaioia o se fa'afanua tu'ufa'atasi nai lo le fa'ailoga fa'ailoga e mafai ai ona e maua fa'ai'uga fa'atusa tonu ma pulea le faiga.
Ina ia ausia le mea moni, lua neural networks e tauva le tasi ma le isi: o se afi afi ma se faʻailoga tagata. O le afi e fa'atupuina ata e fa'avae i luga o elemene fefiloi o ata moni, ma fa'ailoa mai e le fa'ailoga tagata ni suiga e ono tutupu mai ata moni. O le iʻuga, o loʻo faʻatupuina faʻamatalaga, i luga o le faʻavae lea e amata ai ona fatuina e le afi faʻataʻitaʻiga sili atu ona lelei seʻia oʻo ina taofia e le faʻailoga tagata le faʻavasegaina mai mea moni.
puna: opennet.ru