Pane zvinyorwa zvakawanda pamusoro peunyanzvi hunodiwa kuti uve nyanzvi yezve data kana muongorori we data, asi zvinyorwa zvishomanana zvinotaura pamusoro peunyanzvi hunodiwa kuti ubudirire - ingave iyo inoshamisa yekuongorora maitiro, kurumbidzwa kubva kuvatungamiri, kusimudzirwa, kana zvose zviri pamusoro apa. Nhasi tinopa kwauri chinyorwa chine munyori angada kugovera ruzivo rwake sesaenzi wedata uye muongorori wedata, pamwe nezvaakadzidza kuti abudirire.
Ndakaita rombo rakanaka: Ndakapihwa chinzvimbo chesaenzi yedata pandakanga ndisina ruzivo muData Science. Mabatiro andakaita basa iri inyaya yakasiyana, uye ndinoda kutaura kuti ndaingova nepfungwa isina kujeka yezvinoitwa nesainzi data ndisati ndatora basa.
Ndakabhadharwa kuti ndishande pamapaipi epa data nekuda kwebasa rangu rekare se data engineer, kwandakagadzira data mart for predictive analytics inoshandiswa neboka re data masayendisiti.
Gore rangu rekutanga sesainzi wedata raisanganisira kugadzira mapaipi edatha kudzidzisa modhi yekudzidza yemuchina nekuaisa mukugadzira. Ndakachengeta chimiro chakaderera uye handina kutora chikamu mumisangano yakawanda nevashambadziri vekushambadzira vaive vashandisi vekupedzisira vemhando.
Mugore rechipiri rebasa rangu pakambani, maneja wekugadzirisa data nekuongorora ane mutoro wekushambadzira akasara. Kubva ipapo zvichienda mberi, ndakave mutambi mukuru uye ndakatora chikamu chinoshanda mukugadzira mamodheru uye kukurukura mazuva ekupedzisira eprojekiti.
Sezvandaidyidzana nevatori vechikamu, ndakaona kuti Sainzi yeData ipfungwa isina kujeka iyo vanhu vakanzwa nezvayo asi vasinganyatso nzwisisa, kunyanya pamatanho evatungamiriri.
Ndakavaka anopfuura zana mamodheru, asi chikamu chimwe chete muzvitatu chazvo chakashandiswa nekuti ini ndaisaziva kuratidza kukosha kwavo, kunyangwe iwo mamodheru akakumbirwa zvakanyanya nekushambadzira.
Mumwe wenhengo dzechikwata changu akapedza mwedzi achigadzira modhi iyo vakuru vakuru vaifunga kuti yaizoratidza kukosha kwechikwata chesainzi yedata. Pfungwa iyi yaive yekuparadzira modhi musangano rese kana yangogadzirwa uye kukurudzira zvikwata zvekushambadzira kuti zviitore.
Kwakazova kukundikana zvachose nekuti hapana ainzwisisa kuti muchina wekudzidza waive chii kana kuti aigona kunzwisisa kukosha kwekuishandisa. Somugumisiro, mwedzi yakatambiswa pane chimwe chinhu chaisada munhu.
Kubva mumamiriro ezvinhu akadaro ndakadzidza zvimwe zvidzidzo, izvo zvandichapa pasi apa.
Zvidzidzo Zvandakadzidza Kuti Ndive Akabudirira Data Sainzi
1. Zvigadzirire kubudirira nekusarudza kambani yakakodzera.
Paunenge uchibvunzurudza pakambani, bvunza nezve tsika yedata uye kuti mangani emhando dzekudzidza muchina anogamuchirwa uye anoshandiswa mukuita sarudzo. Kumbira mienzaniso. Tsvaga kana data rako rekugadzira data rakagadzikwa kuti utange modhi. Kana iwe ukapedza 90% yenguva yako uchiedza kudhonza data yakasvibirira uye kuichenesa, iwe unenge uine zvishoma kana nguva yasara yekuvaka chero mhando kuratidza kukosha kwako se data sainzi. Chenjerera kana iwe uchipihwa basa sesainzi data kekutanga. Izvi zvinogona kuva chinhu chakanaka kana chakaipa, zvichienderana netsika yedata. Unogona kusangana nekuramba kuita iyo modhi kana manejimendi akahaya Dhata Sainzi nekuda kwekuti kambani inoda kuzivikanwa se. kushandisa Data Science kuita sarudzo dziri nani, asi haazive zvazvinoreva chaizvo. Uyezve, kana iwe ukawana kambani inofambiswa nedata, iwe unokura nayo.
2. Ziva iyo data uye kiyi yekuita zviratidzo (KPIs).
Pakutanga, ndakataura kuti seinjiniya yedata, ndakagadzira analytical data mart yeboka re data masayendisiti. Sezvo ndave sainzi wedata ini pachangu, ndakakwanisa kuwana mikana mitsva yakawedzera kurongeka kwemamodheru nekuti ndakashanda zvakanyanya nedata raw mune yangu yapfuura basa.
Nekupa mibairo yeimwe yemadanidziro edu, ndakakwanisa kuratidza mamodheru aigadzira mareti ekutendeuka akakwira (sechikamu) uye ndokuyera imwe yema KPIs emushandirapamwe. Izvi zvakaratidza kukosha kwemuenzaniso wekushanda kwebhizimisi uko kutengesa kunogona kubatanidzwa.
3. Iva nechokwadi chekugamuchirwa kwemuenzaniso nekuratidza kukosha kwayo kune vanobatana
Iwe haufe wakabudirira sesainzi wedata kana vako vanobatana vakasamboshandisa mamodheru ako kuita sarudzo dzebhizinesi. Imwe nzira yekuve nechokwadi chekugamuchirwa kwemuenzaniso ndeyekutsvaga nzvimbo yekurwadziwa kwebhizinesi uye kuratidza kuti modhi inogona kubatsira sei.
Mushure mekutaura nechikwata chedu chekutengesa, ndakaona kuti vamiriri vaviri vaishanda nguva yakazara vachibatanidza mamirioni evashandisi mudura rekambani kuti vaone vashandisi vane marezinesi ega avo vangango simudzira kusvika kune marezinesi echikwata. Sarudzo yakashandisa seti yemaitiro, asi kusarudzwa kwakatora nguva refu nekuti vamiriri vaitarisa kune mumwe mushandisi panguva. Ndichishandisa modhi yandakagadzira, reps vakakwanisa kunanga vashandisi vangangotenga rezinesi rechikwata uye kuwedzera mukana wekutendeuka munguva shoma. Izvi zvakakonzera kushandiswa kwakanyatsonaka kwenguva nekuwedzera kutendeuka kwehuwandu hwezviratidzo zvakakosha zvekushanda izvo boka rekutengesa rinogona kuenderana nazvo.
Makore akati kuti akapfuura uye ndakagadzira mhando dzakafanana kakawanda uye ndikanzwa kuti ndakanga ndisisiri kudzidza chero chinhu chitsva. Ndakafunga kutsvaga imwe position ndikapedzisira ndawana chinzvimbo che data analyst. Musiyano wemabasa haugone kuve wakanyanya kukosha kana uchienzaniswa nepandaive data sainzi, kunyangwe ndakanga ndadzoka ndichitsigira kushambadzira.
Aka kaive kekutanga kuongorora maA/B maedzo ndikawana all the nzira dzekuti kuedza kunogona kukanganisa. Semusayendisiti wedata, handina kushanda paA/B bvunzo zvachose nekuti yakachengeterwa timu yekuyedza. Ndakashanda pane dzakasiyana siyana dzekushambadzira-kukanganisa analytics - kubva pakuwedzera premium shanduko mareti kuenda kune mushandisi kubatikana uye churn kudzivirira. Ndakadzidza nzira dzakawanda dzakasiyana dzekutarisa data uye ndakapedza nguva yakawanda ndichigadzira mhedzisiro uye ndichizvipa kune vanobata uye vakuru manejimendi. Semusayendisiti wedata, ndainyanya kushanda pane imwe mhando yemuenzaniso uye kashoma kupa hurukuro. Kurumidza mberi kwemakore mashoma kune unyanzvi hwandakadzidza kuva muongorori anobudirira.
Unyanzvi Ndakadzidza Kuva Akabudirira Data Analyst
1. Dzidza kutaura nyaya nedata
Usatarise KPIs uri woga. Vabatanidza, tarisa bhizinesi rose. Izvi zvinokutendera kuti uone nzvimbo dzinopesvedzerana. Vakuru vakuru vanoona bhizinesi kuburikidza nelenzi, uye munhu anoratidza hunyanzvi uhu anocherechedzwa kana yasvika nguva yekuita sarudzo dzekusimudzira.
2. Ipa mazano anoshanda.
Ipa bhizinesi pfungwa inoshanda kugadzirisa dambudziko. Zvinotova nani kana iwe uchinyatso kupa mhinduro kana zvisati zvambotaurwa kuti uri kubata nedambudziko riripo.
Semuenzaniso, kana iwe wakaudza kushambadzira: "Ndakaona kuti nguva pfupi yadarika nhamba yevashanyi vesaiti yanga ichidzikira mwedzi wega wega.". Aya ndiwo maitiro avanogona kunge aona pane dashboard uye hauna kupa chero mhinduro yakakosha semuongorori nekuti wangotaura zvakaonekwa.
Pane kudaro, tarisa iyo data kuti uwane chikonzero uye kurudzira mhinduro. Muenzaniso uri nani wekushambadzira ungave: βNdakaona kuti tadzikira muhuwandu hwevanopinda webhusaiti yedu mazuva ano. Ndakaona kuti bviro yedambudziko iri kutsvaga kwehupenyu, nekuda kwekuchinja kwazvino kwaita kuti nzvimbo dzedu dzekutsvaga paGoogle dzidzikire. ". Iyi nzira inoratidza kuti wakaronda maKPIs ekambani, wakaona shanduko, wakaferefeta chakakonzeresa, uye ndokupa mhinduro kudambudziko.
3. Iva chipangamazano akavimbika
Iwe unofanirwa kuve munhu wekutanga vanobatana vako vanotendeukira kwaari kuti vawane mazano kana mibvunzo nezve bhizinesi raunotsigira. Hapana nzira yekudimbudzira nekuti zvinotora nguva kuratidza kugona uku. Chinokosha kune izvi kugara uchiendesa kuongororwa kwemhando yepamusoro nezvikanganiso zvidiki. Chero miscalculation inozokubhadharira mapoinzi ekuvimbika nekuti nguva inotevera paunopa ongororo, vanhu vangashamisika: Kana wanga wakanganisa nguva yadarika, pamwe wakanganisawo panguva ino?. Nguva dzose tarisa basa rako kaviri. Hazvikuvadziwo kukumbira maneja wako kana waunoshanda naye kuti atarise nhamba dzako usati wadzipa kana uine chero kupokana nezvekuongorora kwako.
4. Dzidza kutaura mhedzisiro yakaoma zvakajeka.
Zvakare, hapana nzira yekudimbudzira yekudzidza nzira yekutaurirana zvinobudirira. Izvi zvinotora kudzidzira uye nekufamba kwenguva unozove nani pazviri. Chinokosha ndechekuona iwo makuru mapoinzi ezvaunoda kuita uye kukurudzira chero zviito izvo, semhedzisiro yekuongorora kwako, vanobatana vanogona kutora kuti uvandudze bhizinesi. Kukwirira kwaunenge uri musangano, ndiko kunonyanya kukosha hunyanzvi hwako hwekutaura. Kutaurirana mhedzisiro yakaoma hunyanzvi hwakakosha kuratidza. Ndakapedza makore ndichidzidza zvakavanzika zvekubudirira sesainzi data uye muongorori wedata. Vanhu vanotsanangura kubudirira zvakasiyana. Kurondedzerwa se "anoshamisa" uye "stellar" muongorori kubudirira mumaziso angu. Iye zvino zvaunoziva zvakavanzika izvi, ndinovimba nzira yako ichakurumidza kukutungamirira mukubudirira, zvisinei iwe unotsanangura.
Uye kuita kuti nzira yako yekubudirira iwedzere kukurumidza, chengeta iyo promo kodhi HABR, iyo iwe unogona kuwana imwe yekuwedzera 10% kune kuderedzwa kunoratidzwa pabhanari.
Mamwe makosi
Featured Articles
Source: www.habr.com