First hand kudzidza ruzivo. Yandex.Workshop - Data Analyst

First hand kudzidza ruzivo. Yandex.Workshop - Data Analyst
Ini ndinogovera ruzivo rwangu rwekudzidziswa muYandex.Practicum kune avo vangade kuwana chero hunyanzvi hutsva kana kutama kubva kuminda ine hukama. Ini ndaizoidana iyo nhanho yekutanga muhunyanzvi, mune yangu subjective maonero. Zvakaoma kuti uzive chaizvo kubva mukutanga izvo zvinoda kudzidzwa, nekuti munhu wese ane yakati wandei ruzivo, uye kosi iyi ichakudzidzisa zvakawanda, uye munhu wese achazvinzwisisa ega ruzivo idzo nzvimbo dzavachazoda kuti vawane rumwe ruzivo. - munenge mune zvese zviitiko, emahara ekuwedzera makosi achave akakwana.

Ndakasvika sei ku "pfungwa" yeanalytics?

Kwemakore akati wandei akabatanidzwa mukugadzira zvitoro zvepamhepo uye kuchengetedza kwavo (kushambadzira, kushambadzira, Yandex.Direct, nezvimwewo). Ini ndaida kupfupisa chiyero chechiitiko changu uye kuita izvo chete izvo zvinhu kubva kune iyi yakakura spectrum yandainyanya kufarira. Uyezve, ndakanga ndisingatombozivi zita rebasa rangu remangwana, paingova nezvinodiwa chete zvekushanda kwebasa. Zvirongwa zvekudzidza uye zvekushandisa ndega hazvina kumbova chipingamupinyi kwandiri, saka ndakasarudza kutsvaga kwandinogona kushandisa ruzivo rwangu uye kudzidza zvinhu zvitsva.

Pakutanga ndakafunga nezvokuwana dzidzo yepamusoro yechipiri kana kuti kudzidziswazve basa, sezvo makosi acho aiita sechinhu chisina basa. Ndichiri kutarisa nenzira dzakasiyana siyana, ndakangoerekana ndasangana neYandex.Practice. Pakanga pane mashoma mashoma, pakati pavo aive muongorori wedata, tsananguro yacho yainakidza.

Ndakatanga kudzidza izvo zvinowanikwa mune ruzivo rwekuongorora maererano nekuwana yechipiri dzidzo yepamusoro, asi zvakazoitika kuti nguva yekudzidziswa yakareba kune imwe nzvimbo iyo zvinhu zvese zviri kuchinja nekukurumidza; zvikoro zvepamusoro hazvigone kuve nenguva yekupindura. kune izvi. Ndakati regai ndione kuti musika unopihwa chii kunze kweWorkshop. Vazhinji vevatori vechikamu vakakurudzira zvakare kureba kwazvo 1-2 makore, asi ini ndinoda budiriro yakafanana: kupinda mubasa munzvimbo dzakaderera uye kuwedzera kudzidziswa.

Zvandaida mubasa (ini handitarise maitiro ebasa)

  • Ndaida kudzidziswa kuve nzira yekusingaperi mubasa rangu,
  • Ini ndinorarama zvakanaka nemaitiro ekuita kana ndikaona chinangwa chinonakidza, asi ndaida multitasking kuitira kuti basa rekuita risave nemaitiro akati wandei,
  • kuitira kuti inonyatso kudiwa nebhizinesi uye kwete chete (musika pachawo unosimbisa izvi muRubles kana madhora),
  • pakanga pane chinhu chekuzvimirira, mutoro, "full cycle",
  • pakanga paine nzvimbo yekukura (parizvino ndinoiona sekudzidza kwemichina uye basa resainzi).

First hand kudzidza ruzivo. Yandex.Workshop - Data Analyst

Saka, sarudzo yakawira paYandex.Practicum nekuda kwe:

  • nguva yekudzidza (mwedzi mitanhatu chete),
  • yakaderera yekupinda chikumbaridzo - vakavimbisa kuti kunyangwe nesekondari iwe unogona kugona basa,
  • mutengo,
  • ivo vanozodzosera mari kana iwe ukanzwisisa kuti basa iri harina kufanira iwe (kune mimwe mitemo yakanyatsokodzera);
  • dzidzira uye dzidzira zvakare - mapurojekiti anoshanda ayo anozoverengerwa mune portfolio (ini ndaiona izvi zvakanyanya kukosha),
  • online fomati, rutsigiro,
  • yemahara yekusuma kosi paPython, zvakare panguva ino unonzwisisa kana uchiida,
  • Mukuwedzera, iwe unofanirwa kufunga nezve rudzi rwekuyeuka rwaunarwo. Iko kumhanya uye kubudirira kwekudzidziswa kuchaenderana neizvi. Izvo zvakakosha kwandiri kuti zvinhu zvekudzidzisa zviri muchimiro chemavara, sezvo ini pachangu ndine yakanyanya kugadziridzwa yekuona ndangariro. Semuenzaniso, Geekbrains ine zvese zvekudzidzisa muvhidhiyo fomati (maererano neruzivo kubva mukudzidziswa kosi). Kune avo vanoona ruzivo nenzeve, iyi fomati inogona kuve yakakodzera.

Zvinonetsa:

  • akapinda murukova rwekutanga uye akanzwisisa kuti, senge chero chigadzirwa chitsva, paizove nekukanganisa kwehunyanzvi,
  • Ndakanzwisisa kuti pakanga pasina mubvunzo webasa chero ripi zvaro.

Nzira yekudzidza iri kufamba sei?

Kuti utange, iwe unofanirwa kutora yemahara yekusuma kosi paPython uye kupedzisa mabasa ese, nekuti kana ukasapedza yekutanga, rinotevera harizooneka. Mabasa ese anotevera mukosi akarongwa nenzira iyi. Inotsanangurawo kuti ibasa rei uye kana zvakakodzera kutora kosi yacho.

Rubatsiro runogona kugamuchirwa paFacebook, VKontakte, Teregiramu uye kutaurirana kwekutanga muSlack.
Kuwanda kwekutaurirana muSlack kunoitika nemudzidzisi paanenge achipedzisa simulator uye achipedzisa chirongwa.

Muchidimbu nezvezvikamu zvikuru

First hand kudzidza ruzivo. Yandex.Workshop - Data Analyst Isu tinotanga kudzidziswa kwedu nekuongorora muPython uye kutanga kushandisa Jupyter Notebook kugadzirira mapurojekiti. Tatova padanho rekutanga tiri kuita chirongwa chekutanga. Kune zvakare sumo yebasa uye zvarinoda.

Pachikamu chechipiri, tinodzidza nezvekugadzirisa data, mune zvose zvayo, uye tinotanga kudzidza uye kuongorora data. Pano mamwe mapurojekiti maviri anowedzerwa kune portfolio.

Ipapo kune kosi yehuwandu hwe data kuongororwa + chirongwa.

Chechitatu chekutanga chapera, tiri kuita purojekiti huru yakafanogadzirwa.

Kumwe kudzidziswa mukushanda nemadhatabhesi uye kushanda mumutauro weSQl. Chimwe chirongwa.
Zvino ngationgororei zvakadzama mukuongorora uye kushambadzira analytics uye, hongu, chirongwa.
Inotevera - kuyedza, fungidziro, A / B kuyedza. Project.
Ikozvino inomiririra inomiririra yedata, mharidzo, Seaborn raibhurari. Project.

Chechipiri chechitatu chinopedzwa - purojekiti yakakura yakabatanidzwa.

Automation ye data analysis process. Stream analytics mhinduro. Dashboards. Monitoring. Project.
Predictive analytics. Michina yekudzidza nzira. Linear regression. Project.

RADUATION PROJECT. Kubva pane zvabuda, tinogashira gwaro rekuwedzera dzidzo.

Ese mapurojekiti arikuenderera mberi ndeemhando yakashandiswa munzvimbo dzakasiyana dzebhizinesi: mabhangi, real estate, zvitoro zvepamhepo, zvigadzirwa zveruzivo, nezvimwe.

Zvose zvirongwa zvinoongororwa neYandex.Practice mentors - kushanda vaongorori. Kukurukurirana navo kwakavewo kwakakosha zvakanyanya, vanokurudzira, asi kwandiri chinhu chinonyanya kukosha kushanda kuburikidza nekukanganisa.

First hand kudzidza ruzivo. Yandex.Workshop - Data Analyst

Chikamu chakakosha misangano yevhidhiyo nevarairidzi uye vhidhiyo kudzidziswa nevarapi vakakokwa.

Kunewo mazororo)) - vhiki imwe pakati pezvikamu zviviri muzvitatu. Kana iyo nzira ikaenda maererano nehurongwa, iwe unozorora, uye kana zvisingaiti, zvino unopedza miswe. Kune zvakare zororo redzidzo kune avo, nekuda kwechimwe chikonzero, vanofanirwa kumisikidza zvidzidzo zvavo.

Zvishoma nezve simulator

First hand kudzidza ruzivo. Yandex.Workshop - Data Analyst
Kosi yacho itsva, asi sezviri pachena yakavakirwa pane mamwe makosi, nyanzvi dzeYandex dzinoziva kuoma kwazvinoita dzimwe nguva kana paine kuwandisa uye ruzivo "harupinde." Naizvozvo, takasarudza kufadza vadzidzi zvakanyanya sezvinobvira nemifananidzo inosetsa uye makomendi, uye ndinofanira kutaura, izvi zvakabatsira chaizvo munguva dzekuora mwoyo paunenge "uri kunetseka" pamusoro pebasa.

First hand kudzidza ruzivo. Yandex.Workshop - Data Analyst
Uye dzimwe nguva kuora mwoyo kunopera:

  • Iwe, iwe, wakapedza kuyunivhesiti kare kare uye iwe hausi kurangarira chero chinhu, uye wobva waona musoro wenyaya "Kazhinji kufungidzira kwekugovera kwebinomial" uye iwe unorega, uye iwe unofunga kuti iwe zvechokwadi uchakunda' ndinonzwisisa izvi, asi gare gare zvose zvingangoitika dzidziso uye nhamba zvinova kwauri uye zvakanyanya kunzwisisa uye zvinonakidza,
  • kana kuti unowana izvi:

    First hand kudzidza ruzivo. Yandex.Workshop - Data Analyst

Zano kuvadzidzi venguva yemberi: 90% yezvikanganiso zvinokonzerwa nekuneta kana kuremerwa neruzivo rutsva. Tora zororo kwehafu yeawa kana awa uye edza zvakare, sekutonga, panguva ino uropi hwako huchagadzirisa uye hunosarudza zvose kwauri)). Uye 10% kana iwe usinganzwisise musoro wenyaya - verenga zvakare uye zvese zvinonyatso shanda!


Munguva yekudzidziswa, chirongwa chakakosha chakaonekwa kubatsira nebasa: kudhirowa dhipatimendi, matsamba ekuvhara, kugadzira portfolio, kugadzirira kubvunzurudzwa, zvichingodaro, nenyanzvi kubva kubazi reHR. Izvi zvakava zvakakosha kwandiri, nekuti ndakaona kuti ndakanga ndisati ndaenda kubvunzurudzo kwemakore akawanda.

Sezvo ndave pakupera kwezvidzidzo zvangu, ndinogona kuraira izvo zvinodikanwa kuve nazvo:

  • zvisinganzwisisiki, penchant yekuongorora, kukwanisa kuvaka hukama hunonzwisisika, rudzi urwu rwekufunga runofanira kukunda,
  • kugona uye chishuwo chekudzidza hazvifanirwe kurasika (iwe uchafanirwa kudzidza zvakawanda uri wega), izvi zvakanyanya, hongu, kune chikamu chevanhu vanopfuura 35,
  • sezvakangoita banal, asi zviri nani kuti usatange kana kukurudzira kwako kuchingogumira kune "Ndinoda kuwana yakawanda / yakawanda."

Zvakaipa uye kwete tarisiro dzakaruramiswa zvachose, taizovepi pasina ivo?

  • Vanovimbisa kuti nedzidzo yesekondari chero munhu anogona kunzwisisa.

    Kwete chokwadi chose, kunyangwe dzidzo yesekondari ichiri yakasiyana. Ndinotenda, semunhu akararama munguva dzekare)), apo pakanga pasina kushandiswa kwakapararira kweInternet, kuti panofanira kuva nemafungiro akakwana emagetsi. Kunyange zvakadaro, kukurudzira kukuru kuchakunda zvose.

  • Kusimba kwacho kwakave kwakanyanya.

    Zvichava zvakaoma kune avo vanoshanda (kunyanya mumunda uri kure neizvi), zvichida zvingave zvakakodzera kugoverazve nguva kwete zvakaenzana pakati pezvidzidzo, asi nechetatu chekutanga, uye zvichingodaro mukudzika.

  • Sezvaitarisirwa, pakanga paine matambudziko ehunyanzvi.

    Semunhu anobatanidzwa mumapurojekiti akazara, ndinonzwisisa kuti, pakutanga, hazvigoneki pasina matambudziko ehunyanzvi. Vakomana vakaedza zvikuru kugadzirisa zvinhu zvose nokukurumidza sezvinobvira.

  • Mudzidzisi haagari achipindura nenguva muSlack.

    "Nenguva" ipfungwa yakapetwa kaviri, mune iyi kesi, nenguva, nguva yaunoda, sezvo vadzidzi vanoshanda vachigovera nguva yekudzidza uye kumhanya kwekupindura mibvunzo kwakakosha kwavari. Tinoda vadzidzisi vakawanda.

  • Zvinyorwa zvekunze (zvinyorwa, mamwe makosi) zvinodiwa.

    Zvimwe zvinyorwa zvinokurudzirwa neYandex.Practicum, asi izvi hazvina kukwana. Ndinogona kukurudzira, pamwe chete, kuwedzera nezvidzidzo paStepik - Big Data yevatungamiri (yekukura kwese), Programming muPython, Zvinokosha zveStatistics, zvikamu zviviri neAnatoly Karpov, Nhanganyaya kune Databases, Probability Theory (yekutanga 2 modules).

mhedziso

Pakazara kosi yacho yakaitwa zvakanaka uye inovavarira kuve zvese zvinodzidzisa uye zvinokurudzira. Ndichiri kuda kugona zvinhu zvakawanda, asi ikozvino hazvisi kundityisa, ini ndatova nehurongwa hune musoro hwekuita. Mutengo wacho unokwanisika - muhoro mumwechete wemuongorori panzvimbo yakaderera. Kudzidzira kwakawanda. Batsira nezvese kubva panotangazve kusvika kune zvekushandisa kofi.

Source: www.habr.com

Voeg