Π Waxaan ka hadalnay saadaalinta taxanaha waqtiga. Sii wadida macquulka ah waxay noqon doontaa maqaal ku saabsan aqoonsiga cilladaha.
Codsiga
Ogaanshaha Anomaly waxaa loo isticmaalaa meelaha sida:
1) Saadaasha burburka qalabka
Sidaa darteed, 2010-kii, centrifuges Iran waxaa weeraray fayraska Stuxnet, kaas oo qalabka u dhigay hawlgal aan fiicneyn oo curyaamiyay qaar ka mid ah qalabka sababtoo ah xirmooyin degdeg ah.
Haddii algorithms-ka ogaanshaha cilladaha lagu isticmaalay qalabka, xaaladda fashilka waa laga fogaan lahaa.
Raadinta cilladaha hawlgalka qalabka waxaa loo isticmaalaa ma aha oo kaliya warshadaha nukliyeerka, laakiin sidoo kale birta iyo hawlgalka marawaxadaha diyaaradaha. Iyo meelaha kale ee isticmaalka saadaasha ogaanshaha uu ka jaban yahay khasaaraha suurtagalka ah ee ay sababto burbur aan la saadaalin karin.
2) Saadaasha khayaanada
Haddii lacagta laga saaro kaarka aad ku isticmaasho Podolsk ee Albania, wax kala iibsiga waxa laga yaabaa in loo baahdo in la sii hubiyo.
3) Aqoonsiga qaababka macaamilka ee aan caadiga ahayn
Haddii macaamiisha qaar ay muujiyaan dabeecad aan caadi ahayn, waxaa jiri kara dhibaato aadan ka warqabin.
4) Aqoonsiga baahida iyo culayska aan caadiga ahayn
Haddii iibka dukaanka FMCG uu hoos uga dhacay kalsoonida saadaasha, waxaa habboon in la helo sababta waxa dhacaya.
Hababka lagu aqoonsado cilladaha
1) Ku taageer mashiinka Vector ee leh Hal Fasalka Hal-Class SVM
Ku haboon marka xogta ku jirta shaxda tababarku ay raacdo qaybinta caadiga ah, laakiin tijaabada tijaabada waxay ka kooban tahay cillado.
Mashiinka taageerada hal-fasalka ah ee vector wuxuu dhisaa dusha aan toos ahayn oo ku wareegsan asalka. Waxaa suurtogal ah in la dejiyo xadka goynta kaas oo xogta loo arko mid aan caadi ahayn.
Iyada oo ku saleysan khibradda kooxdayada DATA4, Hal-Class SVM waa algorithm-ka ugu badan ee loo isticmaalo xallinta dhibaatada helitaanka cilladaha.
2) Habka kaynta oo la go'doomiyo
Habka "random" ee dhismaha geedaha, qiiqa ayaa geli doona caleemaha marxaladaha hore (meel qoto dheer oo geedka ah), i.e. qiiqa sii daaya way fududahay in la "go'doomiyo." Go'doominta qiyamka aan caadiga ahayn waxay ku dhacdaa isugeynta ugu horreysa ee algorithm.
3) Baqshadda Elliptic iyo hababka tirakoobka
La isticmaalo marka xogta sida caadiga ah loo qaybiyo. Sida ugu dhow ee cabbirku waa dabada isku darka qaybinta, waa ka sii xumaanaya qiimaha.
Hababka kale ee tirakoobka ayaa sidoo kale lagu dari karaa fasalkan.
Sawirka dyakonov.org
4) Hababka cabbirka
Hababka waxaa ka mid ah algorithms sida deriska k-ugu dhow, deriska k-ugu dhow, ABOD (ogaanshaha bannaanka xagal-ku-saleysan) ama LOF (xaal ka baxsan deegaanka).
Ku habboon haddii masaafada u dhaxaysa qiyamka sifooyinka ay yihiin kuwo u dhigma ama caadi ah (si aan loo cabbirin boa constrictor in parrots).
Algorithm-ka deriska ugu dhow ee k-ugu dhow waxay u maleynayaan in qiyamka caadiga ah ay ku yaalliin gobol gaar ah oo bannaan oo kala duwan, iyo masaafada u jirta cilladaha ayaa ka weynaan doona kuwa kala soocaya.
5) Hababka kooxda
Nuxurka hababka kooxdu waa in haddii qiimihiisu ka badan yahay qadar go'an oo ka fog xarumaha kooxda, qiimaha waxaa loo tixgelin karaa mid aan caadi ahayn.
Waxa ugu muhiimsan waa in la isticmaalo algorithm kaas oo si sax ah u ururinaya xogta, taas oo ku xidhan hawsha gaarka ah.
6) Habka qaybta ugu muhiimsan
Ku habboon halka tilmaamaha isbeddelka ugu weyn ee kala firdhinta lagu muujiyo.
7) Algorithms oo ku salaysan saadaalinta taxanaha wakhtiga
Fikradda ayaa ah in haddii qiimihiisu ka baxsan yahay muddada kalsoonida saadaasha, qiimaha waxaa loo arkaa mid aan caadi ahayn. Si loo saadaaliyo taxanaha wakhtiga, algorithms sida fududaynta saddexlaha ah, S(ARIMA), kobcinta, iwm. ayaa la isticmaalaa.
Algorithms-ka saadaalinta taxanaha wakhtiga ayaa lagaga hadlay maqaalkii hore.
8) Barashada la kormeero (dib u soo noqoshada, kala soocida)
Haddii xogtu ogolaato, waxaanu isticmaalnaa algorithms ka bilaabma dib u noqoshada toosan ilaa shabakadaha soo noqnoqda. Aynu cabbirno faraqa u dhexeeya saadaasha iyo qiimaha dhabta ah, oo aynu gunaanadno ilaa inta xogtu ka leexanayso caadada. Waa muhiim in algorithmisku leeyahay awood guud oo ku filan iyo in tababarka tababarka uusan ku jirin qiyam aan caadi ahayn.
9) Tijaabooyin model ah
Aan u wajahno dhibaatada raadinta cilladaha sida dhibaatada raadinta talooyin. Aan duminno matrix-yada astaamaha annagoo adeegsanayna SVD ama mashiinnada wax-soo-saarka, oo aan u qaadanno qiyamka shaxanka cusub ee si weyn uga duwan kuwii asalka ahaa sidii aan caadi ahayn.
Sawirka dyakonov.org
gunaanad
Maqaalkan, waxaan ku eegnay hababka ugu muhiimsan ee lagu ogaanayo cilladda.
Helitaanka cillado siyaabo badan ayaa loogu yeeri karaa farshaxan. Ma jiro algorithm ku habboon ama hab, isticmaalka kaas oo xalliya dhammaan dhibaatooyinka. Inta badan habab kala duwan ayaa loo adeegsadaa si loo xalliyo kiis gaar ah. Ogaanshaha anomaly waxaa lagu fuliyaa iyadoo la adeegsanayo mashiinnada taageerada hal fasal, go'doominta kaymaha, hababka mitirka iyo kooxda, iyo sidoo kale isticmaalka qaybaha ugu muhiimsan iyo saadaalinta taxanaha waqtiga.
Haddii aad taqaano habab kale, ku qor iyaga faallooyinka maqaalka.
Source: www.habr.com