Cilmi-baarayaal ka socda Microsoft iyo Central China University hab cusub oo wax qabad sare leh oo lagula socdo shay badan oo fiidyow ah iyadoo la isticmaalayo tignoolajiyada barashada mashiinka - FairMOT Xeer leh hab dhaqan gelinta oo ku salaysan Pytorch iyo moodallo tababaran ku yaal GitHub.
Inta badan hababka raadraaca shayga ee jira waxay isticmaalaan laba marxaladood, mid walbana waxaa hirgeliyay shabakad neerfaha gaarka ah. Marxaladda kowaad waxay waddaa qaab lagu go'aaminayo meesha ay yaaliin shayada xiisaha leh, marxaladda labaadna waxay isticmaashaa qaabka raadinta ururrada oo loo isticmaalo in dib loo aqoonsado walxaha oo lagu dhejiyo barroosinnada iyaga.
FairMOT waxay isticmaashaa hirgalinta hal-heer ah oo ku salaysan isku-xidhka neerfaha ee isbeddelka, Deformable Convolutional Network), kaas oo kuu ogolaanaya inaad ku guulaysato korodhka muuqda ee xawaaraha raadinta shayga. FairMOT waxay u shaqeysaa iyada oo aan lahayn barroosinno, iyadoo adeegsanaysa habka dib-u-aqoonsiga si loo go'aamiyo ka-baxyada xarumaha shayga ee khariidad walaxda saxda ah. Waxaa barbar socda processor-ka la fulinayo kaasoo qiimeynaya astaamaha shayada ee loo adeegsan karo in lagu saadaaliyo aqoonsigooda, qeybta ugu weynna waxay qabataa isku-dhafka astaamahan si loo maareeyo walxaha miisaannada kala duwan leh.
Si loogu tababaro qaabka FairMOT, isku darka lix xog-ururin dadweyne oo loogu talagalay ogaanshaha iyo raadinta dadka ayaa la isticmaalay (ETH, CityPerson, CalTech, MOT17, CUHK-SYSU). Qaabka waxa lagu tijaabiyay iyadoo la isticmaalayo fiidiyoowyo tijaabo ah , , ΠΈ waxaa bixiyay mashruucu oo daboolaya xaalado kala duwan, dhaqdhaqaaq kamarad ama wareeg ah, xaglo daawasho oo kala duwan. Tijaabadu waxay muujisay taas
FairMOT moodooyinka tartanka ugu dhaqsaha badan ΠΈ marka lagu tijaabiyo 30 fiim ilbiriqsi kasta oo fiidiyoow ah, oo muujinaya waxqabad ku filan si loo falanqeeyo qulqulka fiidyaha caadiga ah ee duullimaadka.
Source: opennet.ru