Samaynta shabakada neerfaha ee dhexmarta ciyaaraha fiidyaha fudud waa habka ugu fiican ee lagu tijaabiyo waxtarka tababarkiisa sababtoo ah awoodda sahlan ee lagu qiimeeyo natiijooyinka marinka. Waxaa sameeyay 2012 by DeepMind (qayb ka mid ah haynta Alphabet), halbeegga 57-ka ciyaarood ee Atari 2600 ee astaanta u ah waxa ay noqdeen imtixaan litmus ah oo lagu tijaabinayo awoodaha nidaamyada is-barasho. Oo halkan waa Agent57, wakiilka sare ee RL (Barashada xoojinta) DeepMind, maalin kale boodbood weyn oo ka yimid nidaamyadii hore waxayna ahayd soo noqnoqonkii AI ee ugu horreeyay ee ka sarreeya aasaaska ciyaartoyga aadanaha.
Agent57 AI waxay ku xisaabtamaysaa waayo-aragnimada hababkii hore ee shirkadda waxayna isku daraysaa algorithms ee sahaminta deegaanka ee hufan iyo xakamaynta meta. Gaar ahaan, Agent57 wuxuu caddeeyey xirfadihiisa ka sarreeya bini'aadminimada ee Pitfall, Montezuma's Aargoosiga, Solaris iyo Skiing - ciyaaraha kuwaas oo tijaabo halis ah u ahaa shabakadihii hore ee neerfaha. Sida laga soo xigtay cilmi-baarista, Pitfall iyo Montezuma's aargoosiga waxay ku qasbaan AI inay tijaabiyaan wax badan si loo gaaro natiijooyin wanaagsan. Solaris iyo Skiing way ku adag tahay shabakadaha neerfaha sababtoo ah ma jiraan calaamado badan oo guul ah - AI ma ogaanayo wakhti dheer haddii ay samaynayso wax sax ah. DeepMind waxay ku dhistay wakiiladeedii hore ee AI si Agent57 uu u sameeyo go'aamo wanaagsan oo ku saabsan sahaminta deegaanka iyo qiimaynta waxqabadka ee ciyaaraha, iyo sidoo kale inay wanaajiso ganacsiga u dhexeeya muddada-gaaban iyo dhaqanka muddada dheer ee ciyaaraha sida Skiing.
Natiijooyinka waa kuwo cajiib ah, laakiin AI wali waxay haysaa waddo dheer oo ay ku socoto. Nidaamyadani waxay xamili karaan hal ciyaar oo kaliya hal mar, kuwaas oo horumariyayaashu ay yiraahdaan waxay ka soo horjeedaan awoodaha aadanaha: "Dabacsanaanta dhabta ah ee si fudud ugu timaada maskaxda bini'aadamka ayaa weli ka baxsan gaadhista AI."
Source: 3dnews.ru