Haye Habr!
Waxaan jeclaan lahayn inaan ka hadalno sida aan caadi ahayn ee lacag loogu helo dhalinyarada sida ka qaybqaadashada hackathons. Tani labaduba waa faa'iido dhaqaale waxayna kuu ogolaaneysaa inaad ku dhaqanto aqoonta aad ka heshay dugsiga iyo inaad akhrido buugaag caqli badan.
Tusaalaha fudud ayaa ah sannadkii hore hackathon Akadeemiyada Sirdoonka Artificial Intelligence ee ardayda dugsiga. Ka qaybgalayaashu waxay ahayd inay saadaaliyaan natiijada ciyaarta Dota 2. Ku guuleysiga tartanka wuxuu ahaa Alexander Mamaev, oo fasalka tobnaad ka ahaa Chelyabinsk. Algorithm-kiisu wuxuu si sax ah u go'aamiyay kooxda guusha leh ee dagaalka. Thanks to this, Alexander helay lacag abaal-marin ah - 100 kun oo rubles.
Sida Alexander Mamaev u isticmaalay lacagta abaalmarinta, aqoonta ardaygu ka maqan yahay si uu ula shaqeeyo ML, iyo jihada dhinaca AI ee uu u arko midka ugu xiisaha badan - ardaygu wuxuu u sheegay wareysi.
Naftaada wax nooga sheeg, sidee ayaad u xiisaynaysay AI? Ma adkayd in la galo mawduuca?
- Waxaan ahay 17 jir, waxaan dhameynayaa dugsiga sanadkan, waxaanan dhawaan ka soo guuray Chelyabinsk oo aan u guuray Dolgoprudny, oo u dhow Moscow. Waxaan wax ka bartaa Kapitsa Physics and Technology Lyceum, tani waa mid ka mid ah dugsiyada ugu fiican gobolka Moscow. Waxaan kiraysan karaa guri dabaq ah, laakiin waxaan ku noolahay dugsi hoy ah oo ku yaal dugsiga, way fiicantahay oo way fududahay in lala xiriiro dadka lyceum.
Markii ugu horeysay ee aan maqlo AI iyo ML waxay u badan tahay 2016, markii Prisma ay soo muuqatay. Ka dib waxaan ku jiray fasalka 8aad oo waxaan samaynayay barnaamijka olympiad, waxaan ka qayb galay qaar ka mid ah ciyaaraha olympiad waxaanan ogaaday in aan kulano ML ah ku leenahay magaalada. Waxaan xiisaynayay in aan ogaado, fahmo sida ay u shaqeyso, waxaana bilaabay in aan aado halkaas. Halkaas ayaan markii ugu horeysay ka bartay aasaaska, ka dib waxaan bilaabay inaan ku barto internetka, koorsooyin kala duwan.
Markii hore, waxaa jiray kaliya koorsada Konstantin Vorontsov ee Ruushka, iyo habka wax loo baro ayaa ahaa mid adag: waxay ka kooban tahay shuruudo badan, waxaana jiray qaabab badan oo sharraxaad ah. Ardayga fasalka sideedaad kani aad buu u adkeyd, laakiin hadda, si sax ah sababtoo ah waxaan soo maray dugsi sidan oo kale ah bilowgii, ereyadu dhib iguma keenaan ficil ahaan dhibaatooyinka dhabta ah.
- Imisa xisaab ayaad u baahan tahay inaad ogaato si aad AI ula shaqeyso? Ma jiraan aqoon ku filan oo laga helay manhajka dugsiga?
Siyaabo badan, ML waxa uu ku salaysan yahay fikradaha aasaasiga ah ee dugsiga ee fasalada 10-11, aljebrada toosan ee aasaasiga ah iyo kala duwanaanta. Haddii aan ka hadlayno wax soo saarka, dhibaatooyinka farsamada, markaa siyaabo badan oo xisaab ah looma baahna, dhibaatooyin badan ayaa lagu xalliyaa si fudud tijaabo iyo qalad. Laakiin haddii aan ka hadalno cilmi-baarista, marka tiknoolajiyada cusub la abuuro, markaa ma jirto meel aan xisaab lahayn. Xisaabta ayaa looga baahan yahay heer aasaasi ah, ugu yaraan si loo ogaado sida loo isticmaalo matrix ama, si loo qiyaaso, loo xisaabiyo derivatives. Ma jirto xisaab ka baxsanaysa halkan.
- Fikradaada, arday kasta oo leh maskax-falanqaynta dabiiciga ah ma xallin karaa dhibaatooyinka ML?
- Haa. Haddii qofku ogaado waxa ku jira wadnaha ML, haddii uu ogaado sida xogta loo habeeyey oo uu fahmo khiyaamooyinka aasaasiga ah ama hacks, uma baahna xisaab, sababtoo ah qaar badan oo ka mid ah qalabka shaqada ayaa hore u qoray dad kale. Waxaas oo dhami waxay hoos ugu dhacdaa helidda habab. Laakiin wax walba, dabcan, waxay kuxirantahay hawsha.
Waa maxay waxa ugu adag ee xalinta mashaakilaadka iyo kiisaska ML?
- Hawl kasta oo cusub waa wax cusub. Haddii dhibaatadu ay hore u jiri lahayd qaab isku mid ah, ma ahayn in la xalliyo. Ma jiro algorithm caalami ah. Waxaa jira dad aad u badan oo tababara xirfadahooda xallinta mashaakilaadka, ka sheekeeya sida ay u xalliyaan mashaakilaadka, una sharaxaan sheekooyinka guulahooda. Waxaana aad u xiiso badan in la raaco caqli-galkooda, fikradahooda.
- Waa maxay kiisaska iyo dhibaatooyinka aad aadka u xiisaynayso inaad xalliso?
- Waxaan ku takhasusay luqadaha xisaabinta, waxaan xiiseeyaa qoraallada, dhibaatooyinka kala soocida, chatbots, iwm.
- Badana miyaad ka qaybqaadataa AI hackathons?
- Hackathons, dhab ahaantii, waa nidaam ka duwan Olympiads. Olympiad waxay leedahay dhibaatooyin xiran, oo leh jawaabo la yaqaan oo kaqeybgaluhu ay tahay inuu qiyaaso. Laakiin waxaa jira dad aan ku wanaagsanayn shaqooyinka xiran, laakiin qof walba ku kala jeexa kuwa furan. Markaa siyaalo kala duwan ayaad aqoontaada u tijaabin kartaa. Dhibaatooyinka furan, tignoolajiyada ayaa mararka qaarkood laga abuuray xoq, alaabada si dhakhso ah ayaa loo horumariyaa, xitaa qabanqaabiyeyaasha badanaa ma yaqaanaan jawaabta saxda ah. Waxaan inta badan ka qaybqaadannaa hackathons, taasna waxaan ku kasban karnaa lacag. Tani waa mid xiiso leh.
- Imisa ayaad ka heli kartaa tan? Sideed u isticmaashaa lacagtaada abaalmarinta?
- Aniga iyo saaxiibkay waxaan ka qayb qaadanay VKontakte hackathon, halkaas oo aan ka samaynay codsi ah in lagu raadiyo rinjiyeynta Hermitage. Shaashadda taleefoonka waxaa lagu soo bandhigay sawirro iyo emoticons, waxaa lagama maarmaan noqotay in la helo sawir la isticmaalayo qalabkan, taleefoonka ayaa lagu tilmaamay sawirka, waxaa lagu aqoonsaday shabakadaha neerfaha, haddii ay jawaabtu sax tahay, dhibcaha ayaa la bixiyay. Waxaan ku faraxsannahay oo aan xiisaynnay inaan awoodnay inaan abuurno codsi noo oggolaanaya inaan aqoonsanno rinjiyeynta aaladda gacanta. Waxa aanu si ku meel gaadh ah ku galnay kaalinta koowaad, laakiin hab-dhaqan sharci awgeed waxa aanu ku waynay abaal-marin dhan 500 kun oo rubi. Waa ceeb, laakiin taasi maaha waxa ugu weyn.
Intaa waxaa dheer, wuxuu ka qaybgalay tartanka Sberbank Data Science Journey, halkaas oo uu galay kaalinta 5aad oo uu helay 200 kun oo rubles. Markii hore waxay bixiyeen hal milyan, 500 kun ee labaad. Lacagaha abaal-marintu way kala duwan yihiin, oo hadda way sii kordhayaan. Markaad ku jirto meesha ugu sareysa, waxaad heli kartaa 100 ilaa 500 kun. Waxa aan kaydiyaa lacagta abaalmarinta waxbarashada, tani waa wax ku biirinta mustaqbalka, lacagta aan ku bixiyo nolol maalmeedka, nafteyda ayaan kasbaday.
Maxaa ka xiiso badan - shakhsi ama koox hackathons?
- Haddii aan ka hadlayno horumarinta badeecada, markaa waa inay noqotaa koox; hal qof ma samayn karo. Si fudud ayuu u daali doonaa oo u baahan yahay taageero. Laakiin haddii aan ka hadlayno, tusaale ahaan, oo ku saabsan AI Academy hackathon, ka dibna hawsha halkaas ku taal waa xaddidan tahay, looma baahna in la abuuro badeecad. Danta halkaas ka jirta way ka duwan tahay - in la dhaafo qof kale oo isna ku soo koraya meeshan.
- Sidee u qorshaysaa inaad horumar dheeraad ah samayso? Sidee u aragtaa shaqadaada?
- Hadda hadafka ugu weyn waa inaad diyaariso shaqadaada cilmiyeed ee culus, cilmi baarista, si ay ugu muuqato shirarka hogaaminaya sida NeurIPS ama shirarka ICML - ML ee ka dhaca wadamada kala duwan ee adduunka. Su'aasha xirfaddu way furan tahay, eeg sida ML u horumaray 5tii sano ee la soo dhaafay. Si degdeg ah ayey isu beddeshay, hadda way adagtahay in la saadaaliyo waxa xiga ee dhici doona. Oo haddii aan ka hadalno fikradaha iyo qorshayaasha ka sokow shaqada sayniska, ka dibna laga yaabee inaan naftayda ku arki lahaa nooc ka mid ah mashruucayga, bilawga berrinkii AI iyo ML, laakiin tani ma aha mid la hubo.
- Fikradaada, waa maxay xaddidaadda tignoolajiyada AI?
- Waa hagaag, guud ahaan, haddii aan ka hadalno AI sida shay leh nooc ka mid ah sirdoonka, hababka xogta, ka dibna, mustaqbalka dhow, waxay noqon doontaa nooc ka mid ah wacyigelinta adduunka nagu wareegsan. Haddii aan ka hadalno shabakadaha neerfaha ee luqadaha xisaabinta, tusaale ahaan, waxaan isku dayeynaa in aan qaabeynno gudaha wax, tusaale ahaan, luqadda, iyada oo aan siinin qaabka fahamka macnaha guud ee adduunkeena. Taasi waa, haddii aan awoodno inaan tan ku darno AI, waxaan awood u yeelan doonnaa inaan abuurno moodooyinka wada-hadalka, bots-ka-sheekeysiga kuwaas oo kaliya ma ogaan doona moodooyinka luqadda, laakiin sidoo kale waxay yeelan doonaan aragti waxayna ogaanayaan xaqiiqooyinka sayniska. Tanina waa waxa aan jeclaan lahaa inaan arko mustaqbalka.
Jid ahaan, Akadeemiyada Sirdoonka Artificial waxay hadda shaqaaleysiinaysaa ardayda dugsiga hackathon cusub. Lacagta abaal-marintu sidoo kale waa wax la taaban karo, hawsha sanadkanna waa mid aad u xiiso badan - waxaad u baahan doontaa inaad dhisto algorithm saadaaliya khibradda ciyaaryahan ee ku saleysan tirakoobka hal ciyaar Dota 2. Faahfaahin, tag .
Source: www.habr.com