Processor-yare dhexe ayaa dhawr jeer ka dheereeyey waxqabadkiisa marka loo eego isku darka siddeed garaafyada hal mar marka shabakadaha neerfaha ee qoto dheer ay bartaan. Waxay u egtahay wax ka baxsan mala-awaalka sayniska, miyaanay ahayn? Laakiin cilmi-baarayaal ka socda Jaamacadda Rice, oo isticmaalaya Intel Xeon, waxay caddeeyeen inay suurtagal tahay.
GPU-yadu had iyo jeer aad ayey ugu habboon yihiin shabakadaha neerfaha ee barashada qoto dheer marka loo eego CPU-yada. Tani waxay sabab u tahay qaab-dhismeedka GPU-yada, oo ka kooban qaybo yaryar oo badan oo awood u leh inay qabtaan hawlo yaryar oo badan oo isku mid ah, taas oo ah sida saxda ah ee looga baahan yahay tababarka shabakadaha neerfaha. Laakiin waxaa soo baxday in processor-yada dhexe, oo leh habka saxda ah, ay aad waxtar ugu yeelan karaan barashada qoto dheer.
Waxaa la sheegay in marka la isticmaalayo algorithm-ka barashada qoto dheer ee SLIDE, processor-ka Intel Xeon ee leh 44 cores uu 3,5 jeer ka waxtar badnaa isku darka sideed NVIDIA Tesla V100 kombuyuutarrada. Tani waa laga yaabaa inay tahay markii ugu horeysay ee CPU-gu aysan kaliya la qabsan GPU-da muuqaalkan oo kale, laakiin sidoo kale waa ay dhaafeen iyaga, oo aad u muuqda.
War-saxaafadeed ay jaamacaddu soo saartay ayaa lagu sheegay in algorithm-ka SLIDE uusan u baahnayn GPU-yada maadaama ay isticmaasho hab gebi ahaanba ka duwan. Caadi ahaan, marka la tababarayo shabakadaha neerfaha, farsamada dib u faafinta qaladka tababarka ayaa la isticmaalaa, taas oo adeegsata isku dhufashada matrixka, taas oo ah culeys ku habboon GPU-ga. SLIDE, dhanka kale, waxa ay waxbarashada u beddeshaa dhibaato raadin oo lagu xalliyo iyada oo la isticmaalayo miisaska xashiishka.
Sida laga soo xigtay cilmi-baarayaashu, tani waxay si weyn u yaraynaysaa kharashka xisaabinta ee tababarka shabakadaha neerfaha. Si loo helo gundhig, cilmi-baarayaashu waxay isticmaaleen nidaamka shaybaadhka ee Jaamacadda Rice oo leh siddeed Tesla V100 dardar-geliyayaasha si ay u tababaraan shabakad neerfaha iyagoo isticmaalaya maktabadda TensorFlow ee Google. Nidaamku wuxuu qaatay 3,5 saacadood. Ka dib, shabakad isku mid ah oo neerfaha ah ayaa la tababaray iyadoo la adeegsanayo algorithm SLIDE ee nidaam leh hal processor 44-core Xeon, waxayna qaadatay 1 saac oo keliya.
Waxaa mudan in halkan lagu xuso in Intel uusan hadda lahayn moodooyinka 44-core processor ee kala duwanaanshaha badeecadeeda. Waxaa suurtogal ah in cilmi-baarayaashu ay isticmaaleen nooc ka mid ah caadooyinka ama jajabka aan la sii dayn, laakiin tani waa lagama yaabo. Waxay aad ugu badan tahay in nidaam leh laba 22-core Intel Xeons loo isticmaalo halkan, ama waxaa si fudud u jiray khalad ku yimid war-saxaafadeedka, waxaanan ka hadlaynaa 44 threads oo uu bixiyay hal processor 22-core. Laakiin xaalad kasta, tani kama dhimayso guusha lafteeda.
Dabcan, Algorithm-ka SLIDE wali waa inuu maraa tijaabooyin badan oo uu caddeeyo waxtarkiisa, iyo sidoo kale maqnaanshaha wax kasta oo u gaar ah iyo cilladaha. Si kastaba ha ahaatee, waxa aan hadda aragno waa mid aad u cajiib ah oo runtii saameyn weyn ku yeelan kara horumarinta warshadaha.
Source: 3dnews.ru