Sida injineer tamartu u bartay shabakadaha neerfaha iyo dib u eegis koorsada bilaashka ah "Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning"

Nolosheyda qaangaarka oo dhan, waxaan ahaa cabitaan tamareed (maya, hadda kama hadlayno cabitaan leh waxyaabo shaki leh).

Waligay si gaar ah uma xiisaynaynin adduunka tignoolajiyada macluumaadka, oo aad baan ugu dhib badnaa in aan ku dhufto warqad yar. Weligeyna uma baahnin tan, si aad wax yar uga fahanto waxyaabaha gaarka ah ee shaqadayda, waxaan wadaagi karaa sheeko cajiib ah. Waxaan mar ka codsaday asxaabteyda inay shaqada ku qabtaan xaashida Excel, kala badh maalintii shaqada ayaa dhaaftay, waxaan u kacay iyaga, oo waxay fadhiyeen oo soo koobayaan xogta xisaabiyaha, haa, xisaabiyaha madow ee caadiga ah ee badhamada leh. Waa hagaag, noocee shabakadaha neerfaha ayaan ka hadli karnaa tan ka dib? .. Sidaa darteed, waligey ma helin wax shuruudo gaar ah oo aan ku dhex gelinayo naftayda adduunka IT. Laakiin, sida ay yiraahdaan, "waa ku fiican tahay meesha aan joogno," saaxiibaday waxay dhegahayga ka dhawaajiyeen xaqiiqada la kordhiyey, ku saabsan shabakadaha neerfaha, ku saabsan luqadaha barnaamijyada (badanaa ku saabsan Python).

Erayada waxa ay u muuqatay mid aad u fudud, waxaanan go'aansaday sababta aanan u baran sixirkan si aan ugu dabaqo shaqadayda.

Maqaalkan, waxaan ka boodi doonaa isku dayga aan ku doonayo in aan ku barto aasaaska Python oo aan kula wadaago aragtidayda koorsada TensorFlow ee bilaashka ah ee Udacity.

Horudhac

Si aad u bilawdo, waxaa xusid mudan in 11 sano ka dib warshadaha tamarta, marka aad ogtahay oo aad samayn karto wax walba iyo xitaa wax yar oo dheeraad ah (sida ay mas'uuliyadahaaga tahay), barashada waxyaabo cusub oo asal ah - dhinaca kale, waxay keenaysaa xamaasad weyn. laakiin dhinaca kale - waxay isu beddeshaa xanuun jireed "goobaha madaxayga."

Weli si buuxda uma fahmin dhammaan fikradaha aasaasiga ah ee barnaamijka iyo barashada mashiinka, markaa waa inaadan si adag iigu xukumin. Waxaan rajeynayaa in maqaalkeyga uu noqon doono mid xiiso leh oo waxtar u leh dadka aniga oo kale ah oo ka fog horumarinta software.

Kahor intaanan u gudbin dulmarka koorsada, waxaan dhihi doonaa si aad u barato waxaad u baahan doontaa ugu yaraan aqoonta Python. Waxaad akhrin kartaa dhowr buug oo loogu talagalay dummies (Waxaan sidoo kale bilaabay inaan qaato koorso ku saabsan Stepic, laakiin weli si buuxda uma baranin).

Koorsada TensorFlow lafteedu kuma koobnaan doonto dhismayaal adag, laakiin waxay noqon doontaa lagama maarmaan in la fahmo sababta maktabadaha loo soo dhoofiyo, sida shaqada loo qeexo, iyo sababta wax loogu beddelayo.

Waa maxay sababta TensorFlow iyo Udacity?

Hadafka ugu weyn ee tababarkaygu wuxuu ahaa rabitaanka inaan aqoonsado sawirada walxaha rakibaadda korantada ee isticmaalaya shabakadaha neerfaha.

Waxaan doortay TensorFlow sababtoo ah waxaan ka maqlay saaxiibaday. Iyo sida aan u fahmay, koorsadan waa mid caan ah.

Waxaan isku dayay in aan waxbarashada ka bilaabo masuulka waxbarashada .

Ka dibna waxaan la kulmay laba dhibaato.

• Waxaa jira agab waxbarasho oo badan, waxayna ku yimaadaan noocyo kala duwan. Aad bay iigu adkayd in aan sameeyo ugu yaraan sawir dhammaystiran ama ka yar oo lagu xallinayo dhibaatada aqoonsiga sawirka.
• Inta badan maqaallada aan u baahanahay looma turjumin Ruushka. Waxaa dhacday in aan Jarmal ku bartay caruurnimo iyo hadda, sida carruur badan oo Soofiyeedka, ma aqaan Jarmal iyo Ingiriis midna. Dabcan, inta noloshayda qaangaarka ah, waxaan isku dayay inaan barto Ingiriisiga, laakiin waxay soo baxday wax u eg sawirka.

Ka dib markii aan ku dhex qoday bogga rasmiga ah, waxaan helay talooyin aan ku dhex maro mid ka mid ah laba koorso oo on-line ah.

Sida aan u fahmay, koorsada Coursera waa la bixiyay, iyo koorsada Udacity: Hordhac TensorFlow ee Waxbarashada Qoto dheer waxaa suurtogal ahayd in lagu gudbo "lacag la'aan, taas oo ah, bilaash."

Nuxurka koorsada

Koorasku wuxuu ka kooban yahay 9 cashar.

Qaybta ugu horreysa waa hordhac, halkaasoo ay kuu sheegi doonaan sababta loogu baahan yahay mabda'a ahaan.

Casharka #2 waxa uu noqday kan aan jeclahay Waxay ahayd mid fudud oo ku filan in la fahmo oo waxay sidoo kale muujisay mucjisooyinka sayniska. Marka la soo koobo, casharkan, marka lagu daro macluumaadka aasaasiga ah ee ku saabsan shabakadaha neerfaha, abuurayaashu waxay muujinayaan sida loo isticmaalo shabakad neerfaha ah oo hal lakab ah si loo xalliyo dhibaatada heerkulka ka beddelka Fahrenheit ilaa Celsius.

Runtii tani waa tusaale cad. Waxaan weli fadhiyaa halkan anigoo ka fekeraya sidii aan ula imaan lahaa oo aan u xallin lahaa dhibaato la mid ah, laakiin kaliya loogu talagalay koronto-yaqaannada.

Nasiib darro, waan sii joogsaday, sababtoo ah barashada waxyaabo aan la fahmi karin luqad aanan aqoon aad bay u adag tahay. Waxa i badbaadiyay waa waxa aan ka helay Habré koorsadan oo loo turjumay af Ruush.

Turjumaada waxaa lagu sameeyay si tayo sare leh, sidoo kale buugaagta xusuus qorka ee Colab ayaa la turjumay, markaa waxaan eegay asal ahaan iyo tarjumaada labadaba.

Casharka No. 3, dhab ahaantii, waa laqabsiga agabka tababarka rasmiga ah ee TensorFlow. Tababarkan, waxaanu isticmaalnaa shabakad neural ah oo badan si aanu u barano sida loo kala saaro sawirada dharka (Fashion MNIST dataset).

Casharrada Nambar 4 ilaa No. 7 sidoo kale waa laqabsiga casharrada. Laakiin sababtoo ah xaqiiqda ah in si sax ah loo habeeyey, looma baahna in la fahmo isku xigxiga daraasadda naftaada. Casharradan waxaan si kooban nooga sheegi doonaa shabakadaha neerfaha ee aadka u saxda ah, sida loo kordhiyo saxnaanta tababarka loona badbaadiyo qaabka. Isla mar ahaantaana, waxaan isku mar xallin doonaa dhibaatada kala soocida bisadaha iyo eyda sawirka.

Casharka 8-aad waa koorso gaar ah, waxaa jira macalin kale, koorsada lafteedu waa mid aad u ballaaran. Casharku wuxuu ku saabsan yahay taxanaha wakhtiga. Maadaama aanan weli xiisaynaynin, waxaan u sawiray si qotodheer.

Tani waxay ku dhamaanaysaa casharka #9, kaas oo ah martiqaad lagu qaadanayo koorsada bilaashka ah ee TensorFlow lite.

Waxa aad jeceshay oo aanad jeclayn

Waxaan ku bilaabayaa faa'iidooyinka:

• Koorsadu waa bilaash
• Koorasku wuxuu ku yaalaa TensorFlow 2. Qaar ka mid ah buugaagta wax lagu barto ee aan arkay iyo koorsooyinka internetka qaarkood waxay ku jireen TensorFlow 1. Ma garanayo haddii uu jiro farqi weyn, laakiin way fiicantahay in la barto nooca hadda.
• Macalimiinta fiidiyoowgu ma dhibsadaan (inkasta oo nooca ruushka aanay u akhriyin si farxad leh sida asalka)
• Koorsadu wakhti badan ma qaadato
• Koorsadu kaama dhigayso murugo ama rajo la'aan. Hawlaha koorsadu waa kuwo fudud oo had iyo jeer waxaa jira tilmaamo ah qaabka Colab oo leh xalka saxda ah haddii wax aysan caddayn (iyo qayb wanaagsan oo ka mid ah hawlaha ayaan ii caddayn)
• Looma baahna in la rakibo wax, dhammaan shaqada shaybaarka ee koorsada waxaa lagu samayn karaa browserka

Hadda qasaaraha:

• Dhab ahaantii ma jiraan qalab xakameynaya. Ma jiraan imtixaano, hawlo ma jiraan, ma jiraan wax si uun loo hubiyo heerka ugu sarreeya ee koorsada
• Dhammaan warqadaha qoraalkayga uma wada shaqayn sidii la rabay. Waxaan u maleynayaa in casharka saddexaad ee koorsada asalka ah ee Ingiriisiga Colab uu tuuray qalad oo ma garanayn waxaan ku sameeyo
• Ku habboon in lagu daawado kaliya kombuyuutarka. Waxaa laga yaabaa inaan si buuxda u fahmin, laakiin maan ka heli karin barnaamijka Udacity ee casrigayga. Iyo nooca moobiilka ee goobta ma aha mid jawaab celin ah, taas oo ah, ku dhawaad ​​dhammaan aagga shaashadda waxaa ku jira liiska navigation, laakiin si aad u aragto nuxurka ugu muhiimsan waxaad u baahan tahay inaad u gudubto dhinaca midig ee ka baxsan aagga daawashada. Sidoo kale, fiidiyowga laguma daawan karo taleefanka. Dhab ahaantii kama arki kartid wax shaashada wax ka yar 6 inji.
• Waxyaalaha koorsada qaarkood ayaa la ruugay dhowr jeer, laakiin isla markaa, waxyaabaha lama huraanka ah ee shabakadaha is-daba-mareenka laftooda lama ruugayo koorsada. Wali ma fahmin ujeedada guud ee qaar ka mid ah laylisyada (tusaale ahaan, waxa Max Pooling loogu talagalay).

Soo koobid

Hubaal waxaad hore u malaysay in mucjisadu aanay dhicin. Ka dib markii la dhammeeyo koorsadan gaaban, waa wax aan suurtagal ahayn in si dhab ah loo fahmo sida shabakadaha neerfaha u shaqeeyaan.

Dabcan, tan ka dib ma awoodin in aan xaliyo dhibaatadayda keligay iyada oo la adeegsanayo kala soocida sawirada furayaasha iyo badhamada qalabka beddelka.

Laakiin guud ahaan koorsadu waa faa'iido. Waxay tusinaysaa waxyaabaha lagu samayn karo TensorFlow iyo jihada la qaado ee xigta.

Waxaan u maleynayaa inaan marka hore u baahanahay inaan barto aasaaska Python oo aan akhriyo buugaag Ruush ah oo ku saabsan sida shabakadaha neerfaha u shaqeeyaan, ka dibna aan qaato TensorFlow.

Guntii iyo gunaanadkii waxaan leeyahay asxaabtayda waad ku mahadsan tihiin sida aad igu riixday in aan maqaalka kowaad ka qoro Habr, gacanna iga siiyeen qaabayntiisa.

PS Waan ku farxi doonaa inaan arko faallooyinkaaga iyo wixii dhaleecayn wax dhisaya.

Source: www.habr.com