Waxaa la ogaaday in khabiiro ka socda Microsoft iyo Intel ay si wadajir ah u sameynayaan hab cusub oo lagu aqoonsanayo software-ka xun. Habkani waxa uu ku salaysan yahay barasho qoto dheer iyo nidaam lagu matalo malware-ka qaabka sawirada garaafyada ee midabka cawlan.
Isha ayaa sheegaysa in cilmi-baarayaasha Microsoft ee Kooxda Sirdoonka Khatarta Difaaca ay la shaqeynayaan asxaabtooda Intel si ay u sahamiyaan suurtagalnimada isticmaalka barasho qoto dheer si loola dagaallamo malware. Nidaamka la sameeyay waxaa loo yaqaan STAtic Malware-as-Image Network Analysis, ama STAMINA. Nidaamku wuxuu socodsiiyaa faylalka malware-ka-binaary ee lagu soo bandhigay qaabka sawirada monochrome. Cilmi-baadhayaashu waxay ogaadeen in sawirada malware-ka ee ka soo jeeda isla qoysku ay leeyihiin isku mid ah qaabdhismeedka, taas oo macnaheedu yahay in qaab-dhismeedka iyo qaab-dhismeedka la lafaguri karo oo loo aqoonsan karo mid xun ama xaasidnimo.
Beddelida faylalka binary ee sawirada waxay ku bilaabataa iyada oo loo qaybiyo byte kasta 0 ilaa 255, oo u dhiganta xoojinta midabka pixel. Taas ka dib, pixels waxay helayaan laba qiyam oo aasaasi ah oo tilmaamaya ballaca iyo dhererka. Intaa waxaa dheer, cabbirka faylka waxaa loo isticmaalaa in lagu go'aamiyo ballaca iyo dhererka sawirka kama dambaysta ah. Cilmi-baarayaashu waxay markaa adeegsadeen teknoolojiyada barashada mashiinka si ay u abuuraan kala-soocida malware-ka kaas oo loo adeegsado habka falanqaynta.
STAMINA waxa lagu tijaabiyay 2,2 milyan oo faylal la fulin karo. Cilmi-baarayaashu waxay ogaadeen in saxnaanta aqoonsiga koodka xaasidnimada ah uu gaaro 99,07%. Isla mar ahaantaana, tirada natiijooyinka beenta ah ayaa la diiwaan geliyay 2,58% kiisaska, taas oo guud ahaan ah natiijo cadaalad ah.
Si loo aqoonsado khataro badan oo kakan, falanqaynta joogtada ah ayaa loo isticmaali karaa iyadoo lagu daray falanqeynta firfircoon iyo habdhaqanka si loo abuuro habab ogaanshaha khatarta ah oo dhamaystiran.
Source: 3dnews.ru