Qof kasta oo xayawaanka guriga ku hayaa wuu jecel yahay iyaga. Si kastaba ha ahaatee, eeyga aad jeceshahay ma u ekaan lahaa mid ka sii qurux badan haddii ay ahaan lahayd nooc ka duwan? Waad ku mahadsan tahay qalab cusub oo ka yimid NVIDIA oo loo yaqaan GANimals, waxaad qiimeyn kartaa haddii xayawaanka aad jeceshahay uu u ekaan lahaa xitaa mid jilicsan haddii uu ahaan lahaa xayawaan kale.
Horaantii sanadkan, NVIDIA Research Isticmaalayaasha internetka oo wata qalabkiisa GauGAN, kaas oo u oggolaaday inuu u rogo sawirro qallafsan oo ku dhawaad ββββmuuqaal sawir leh. Qalabkani waxa uu u baahday dadka isticmaala inay cadeeyaan qaybaha sawirka waa inay noqdaan biyo, geedo, buuro iyo calaamado kale iyagoo dooranaya midabka burushka ku haboon, laakiin GANimals si toos ah ayuu u shaqeeyaa. Waxa kaliya oo ay tahay inaad sameyso waa inaad soo gelisaa sawirka xayawaankaaga, waxayna abuuri doontaa sawirro taxane ah oo sawir-qaadis ah oo xayawaanno kale ah oo xajinaya "muuqaalka wejiga" ee muunada.
Toddobaadkan, warqad lagu soo bandhigay Shirka Caalamiga ah ee Aragtida Kombiyuutarka ee Seoul, Korea, cilmi-baarayaashu waxay ku qeexeen algorithm-ka ay sameeyeen - . Waxay u taagan tahay Turjumaadda Sawir-ka-Sawirka ee aan la kormeerin. Marka la isticmaalayo sirdoonka macmal si loo beddelo sifooyinka sawirka isha u beddelo muuqaal bartilmaameed ah, sirdoonka macmal ah sida caadiga ah u baahan yahay in lagu tababaro ururinta ballaaran ee sawirada bartilmaameedka leh heerar iftiin kala duwan iyo xaglo kamarad si ay u soo saaraan natiijooyin u eg xaqiiqada. Laakiin abuurista xogtan sawirka weyn waxay qaadataa wakhti dheer waxayna xaddidaysaa awooda shabakada neerfaha. Haddii AI loo tababaro inuu digaagga u rogo turkiga, taasi waa waxa kaliya ee ay si fiican u fiicnaan doonto.
Marka la barbardhigo, FUNIT algorithm waxaa lagu tababari karaa iyadoo la adeegsanayo dhowr sawir oo xayawaan ah oo lagu celceliyo. Marka algorithm-ka si ku filan loo tababaro, waxay u baahan tahay hal sawir oo ah isha iyo xayawaanka la beegsanayo, taas oo noqon karta mid gebi ahaanba aan kala sooc lahayn oo aan waligood la farsamayn ama hore loo falanqeyn.
Kuwa xiiseynaya waxay isku dayi karaan GANAnimals at , laakiin ilaa hadda natiijadu waa xallin hoose oo aan ku habboonayn wax aan ahayn ujeeddooyin waxbarasho ama in lagu qanciyo xiisaha. Cilmi-baarayaashu waxay rajeynayaan inay ugu dambeyntii wanaajiyaan awoodda AI iyo algorithm si ay ugu dhakhsaha badan u suurtagasho in la beddelo wejiyada dadka iyada oo aan lagu tiirsanayn xog ururin ballaaran oo sawirro si taxadar leh loo diyaariyey.
Source: 3dnews.ru