Ku saabsan Eexda Sirdoonka Artificial

tl; dr:

• Barashada mishiinku waxay raadisaa habab xogta. Laakiin sirdoonka macmalku wuxuu noqon karaa "eex" -taasi waa, raadso qaabab khaldan. Tusaale ahaan, habka ogaanshaha kansarka maqaarka ee sawir-ku-saleysan ayaa laga yaabaa inuu fiiro gaar ah u yeesho sawirada laga qaaday xafiiska dhakhtarka. Barashada mashiinka ma awoodi karto in la fahmoAlgorithms-yadu kaliya waxay aqoonsadaan qaababka nambarada, iyo haddii xogtu aysan ahayn mid matalaysa, sidaas oo kale natiijada habaynteeda. Qabashada kutaannadaasna way adkaan kartaa iyadoo ay ugu wacan tahay makaanikada barashada mashiinka.
• Meesha ugu cad ee dhibka leh waa kala duwanaanshaha aadanaha. Waxaa jira sababo badan oo xogta dadka ku saabsan ay lumin karto ujeeddada xitaa marxaladda ururinta. Laakiin ha u malayn in dhibaatadani ay saamayso dadka oo keliya: isla dhibaatooyinkaas ayaa soo baxa marka la isku dayayo in la ogaado daad ku jira bakhaar ama marawaxadaha gaaska ee fashilmay. Nidaamyada qaar ayaa laga yaabaa inay u janjeeraan midabka maqaarka, qaar kalena waxay u eexan doonaan dareemayaasha Siemens.
• Dhibaatooyinka noocan oo kale ah kuma cusba barashada mashiinka, mana aha kuwo aad uga fog. Malo-awaal khaldan ayaa lagu sameeyaa qaab kasta oo adag, iyo fahamka sababta go'aan gaar ah loo sameeyay had iyo jeer waa adag tahay. Waxaan u baahanahay inaan tan ula dagaalanno si dhameystiran: abuurno aalado iyo habraacyo xaqiijinta - oo aan baro isticmaaleyaasha si aysan indho la'aan u raacin talooyinka AI. Barashada mishiinadu waxay qabataa waxyaabo aad uga fiican intii aan awoodno - laakiin eeyaha, tusaale ahaan, aad bay uga waxtar badan yihiin bini'aadamka marka la ogaado daroogada, taas oo aan ahayn sabab loo isticmaalo iyaga oo markhaati ah oo lagu sameeyo xukunno ku salaysan markhaatifurkooda. Eyduna, jid ahaan, aad bay uga caqli badan yihiin nidaamka barashada mashiinka.

Barashada mashiinka waa mid ka mid ah isbeddellada tignoolajiyada aasaasiga ah ee ugu muhiimsan maanta. Tani waa mid ka mid ah siyaabaha ugu waaweyn ee ay tignoolajiyadu u beddeli doonto adduunka inagu xeeran tobanka sano ee soo socda. Dhinacyada isbeddelladan qaarkood ayaa walaac abuuraya. Tusaale ahaan, saamaynta ay ku yeelan karto barashada mishiinnada suuqa shaqada, ama u isticmaalkeeda ujeedooyin ka baxsan anshaxa (tusaale ahaan, nidaamyada kali-taliska ah). Waxa jirta dhibaato kale oo qoraalkani wax ka qabanayo: eexda sirdoonka macmal.

Tani maaha sheeko sahlan.

Google's AI wuxuu heli karaa bisadaha. Warkaan 2012 wuxuu ahaa wax gaar ah waagaas.

Waa maxay "AI Eexda"?

"Xogta ceeriin" labadaba waa oksaymoron iyo fikrad xun; xogta waa in si fiican oo taxadar leh loo diyaariyaa. -Geoffrey Boker

Meel ka hor 2013, si loo sameeyo nidaam, dheh, aqoonsanaya bisadaha sawirada, waa inaad qeexdaa tillaabooyin macquul ah. Sida loo helo geesaha sawirka, garto indhaha, u falanqeyso textures for dhogorta, tiriso bacaha, iyo wixii la mid ah. Kadibna isku dar dhammaan qaybaha oo ogow in aanay run ahaantii shaqaynayn. Inta badan sida faraska makaanikada - aragti ahaan waa la samayn karaa, laakiin ficil ahaan waa mid aad u adag in la qeexo. Natiijada kama dambaysta ahi waa boqollaal (ama xitaa kumanaan) xeerar gacanta lagu qoray. Oo ma aha hal nooc oo shaqeeya.

Markii ay soo baxday barashada mashiinka, waxaan joojinay adeegsiga sharciyada "manual" ee aqoonsiga shay gaar ah. Taa beddelkeeda, waxaan ka qaadnaa kun muunad oo ah "kan", X, kun muunad oo "kale", Y, oo kombuyuutarku ha dhiso qaab ku salaysan falanqayntooda tirakoobka. Ka dib waxaanu siinay qaabkan xog muunad ah oo waxa uu si sax ah u go'aaminayaa in uu ku haboon yahay mid ka mid ah qaybaha. Barashada mishiinku waxay soo saartaa qaab xogta halkii ay ka ahaan lahayd qorista bini'aadamka. Natiijadu waa mid cajiib ah, gaar ahaan goobta aqoonsiga sawirka iyo qaabka, taasina waa sababta dhammaan warshadaha tignoolajiyada ay hadda u guurayaan barashada mashiinka (ML).

Laakiin sidaas uma fududa. Dunida dhabta ah, kumanaan tusaale oo X ama Y ah ayaa sidoo kale ka kooban A, B, J, L, O, R, iyo xitaa L. Kuwaas waxaa laga yaabaa in aan si siman loo qaybin, qaarna waxaa laga yaabaa inay dhacaan si isdaba-joog ah oo nidaamku bixin doono lacag badan. u fiirso iyaga intii aad ka fiirsan lahayd walxaha ku xiisaynaya.

Maxay tani ka dhigan tahay ficil ahaan? Tusaalaha aan jeclahay waa marka nidaamyada aqoonsiga sawirka bal buur doog leh eeg oo waxaad tidhaahdaa, " ido". Way caddahay sababta: inta badan sawirada tusaalaha "idaha" waxaa lagu qaadaa seeraha ay ku nool yihiin, sawiradaasna cawsku wuxuu qaadaa meel aad uga badan marka loo eego kuwa yaryar ee cadcad, waana cawska uu nidaamku u tixgeliyo midka ugu muhiimsan. .

Waxaa jira tusaalooyin ka sii daran. Mid dhow qabyo-qorid si loo ogaado kansarka maqaarka ee sawirada. Waxaa soo baxday in dhakhaatiirta maqaarka ay inta badan sawiraan taliyaha oo ay weheliyaan muujinta kansarka maqaarka si ay u qoraan xajmiga qaababka. Ma jiraan maamulayaal tusaale ahaan sawirada maqaarka caafimaadka qaba. Nidaamka AI, taliyayaashan oo kale (si sax ah, pixels oo aan ku qeexno "xukun") waxay noqdeen mid ka mid ah farqiga u dhexeeya tusaalooyinka, mararka qaarkoodna ka muhiimsan finan yar oo maqaarka ah. Markaa nidaam loo sameeyay in lagu aqoonsado kansarka maqaarka mararka qaarkood la aqoonsan yahay taliyayaasha.

Qodobka ugu muhiimsan halkan waa in nidaamku aanu lahayn faham macne ah oo ku saabsan waxa uu eegayo. Waxaan eegno set of pixels oo ku dhex aragno ido, maqaarka ama taliyayaasha, laakiin nidaamku waa line lambar oo kaliya. Iyadu ma aragto meel bannaan oo saddex-cabbir ah, ma aragto walxaha, textures, ama idaha. Waxay si fudud u aragtaa qaababka xogta.

Dhibaatada lagu ogaanayo dhibaatooyinkan oo kale ayaa ah in shabakadda neerfaha (qaabka uu keenay nidaamka barashada mashiinkaaga) uu ka kooban yahay kumanaan boqollaal kun oo nood ah. Ma jirto hab sahlan oo lagu eegi karo moodal oo loo arko sida uu go'aan u gaaro. Haysashada habkan oo kale waxay la macno tahay in nidaamku yahay mid fudud oo ku filan in lagu qeexo dhammaan xeerarka gacanta, iyada oo aan la isticmaalin barashada mashiinka. Dadku waxay ka walwalaan in barashada mashiinka ay noqotay wax sanduuq madow ah. (wax yar ka dib ayaan sharxi doonaa sababta isbarbardhiggani uu weli u badan yahay.)

Tani, guud ahaan ereyada, waa dhibaatada eexda xagga sirdoonka macmalka ah ama barashada mashiinka: nidaamka lagu helo qaababka xogta ayaa laga yaabaa inay helaan qaabab khaldan, oo laga yaabo inaadan ogaanin. Tani waa sifada aasaasiga ah ee tignoolajiyada, wayna u caddahay qof kasta oo kala shaqeeya tacliinta iyo shirkadaha tignoolajiyada ee waaweyn. Laakiin cawaaqibkeedu waa adag yihiin, sidaas oo kale xalalkayaga suurtagalka ah ee cawaaqibyadaas.

Marka hore aan ka hadalno cawaaqibka ka dhalan kara.

AI waxay, si dadban anaga, u samayn kartaa doorasho ay ku door bidaan qaybaha dadka qaarkood, oo ku salaysan tiro badan oo calaamado aan la fahmi karin.

Muuqaallada eexda AI

Sida ugu cad oo cabsida leh, dhibaatadani waxay muujin kartaa marka ay timaado kala duwanaanta aadanaha. Dhawaan waxaa dhacay xanin Amazon ay isku dayday in ay dhisto nidaamka barashada mashiinka ee baaritaanka bilowga ah ee musharaxiinta shaqada. Maaddaama ay jiraan rag badan oo ka mid ah shaqaalaha Amazon, tusaalooyinka "qorista guuleysta" ayaa sidoo kale badanaa ah rag, waxaana jiray rag badan oo xulashada dib-u-celinta soo jeediyay nidaamka. Amazon waxay ogaatay tan oo uma sii deyn nidaamka wax soo saarka.

Waxa ugu muhiimsan ee tusaalahan ayaa ah in nidaamka lagu xamanayo inuu doorbido codsadayaasha ragga ah, inkastoo xaqiiqda ah in jinsiga aan lagu sheegin resume. Nidaamku wuxuu arkay qaabab kale tusaale ahaan "shaqo wanaagsan": tusaale ahaan, haweenku waxay isticmaali karaan kelmado gaar ah si ay u qeexaan guulaha, ama waxay leeyihiin hiwaayad gaar ah. Dabcan, nidaamku ma garanayn waxa "Xeegada", ama cidda "dadka", ama waxa "guusha" - waxay si fudud u fuliyeen falanqaynta tirakoobka qoraalka. Laakiin qaababka ay aragtay waxay u badan tahay in aanay dadku dareemin, qaarkoodna (tusaale ahaan, xaqiiqda ah in dadka kala jinsiga ah ay si kala duwan u qeexaan guusha) waxay u badan tahay inay nagu adkaan doonto inaan aragno xitaa haddii aan fiirino iyaga.

Dheeraad ah - ka sii daran. Nidaamka barashada mashiinka oo aad ugu wanaagsan in laga helo kansarka maqaarka cirro leh ayaa laga yaabaa inuusan si fiican ugu shaqeyn maqaarka madow, ama liddi ku ah. Khasab maaha sababtoo ah eexda, laakiin sababtoo ah waxaad u badan tahay inaad u baahan tahay inaad dhisto qaab gaar ah midab maqaarka oo kala duwan, adoo dooranaya sifooyin kala duwan. Nidaamyada barashada mishiinada maaha kuwo la isweydaarsado xitaa meelaha cidhiidhiga ah sida aqoonsiga sawirka. Waxaad u baahan tahay inaad habayn ku sameyso nidaamka, mararka qaar kaliya iyada oo loo marayo tijaabo iyo qalad, si aad si fiican ula qabsato astaamaha xogta aad xiisaynayso ilaa aad ka gaadho saxnaanta aad rabto. Laakiin waxa laga yaabo inaadan ogaanin waa in nidaamku sax yahay 98% wakhtiga hal koox, iyo 91% kaliya (xitaa ka saxsan tahay falanqaynta aadanaha) kan kale.

Ilaa hadda waxaan inta badan adeegsaday tusaalooyin la xiriira dadka iyo sifooyinkooda. Doodda ku saabsan dhibaatadan waxay inta badan diiradda saartaa mawduucan. Laakiin waxaa muhiim ah in la fahmo in eexda dadka loo eexanayo ay tahay qayb ka mid ah dhibaatada. Waxaan u isticmaali doonaa barashada mashiinka waxyaabo badan, iyo qaladka muunadku waxay noqon doonaan kuwo khuseeya dhamaantood. Dhanka kale, haddii aad dadka la shaqeyso, eexda ku jirta xogta ayaa laga yaabaa inaysan la xiriirin iyaga.

Si aan tan u fahanno, aan ku soo laabano tusaalaha kansarka maqaarka oo aan tixgelinno saddex suurtagal oo mala awaal ah oo ku saabsan fashilka nidaamka.

1. Qaybinta kala duwan ee dadka: tiro aan dheellitirnayn oo sawirro ah oo midabyo maqaarka ah oo kala duwan, taasoo horseedaysa wanaag been abuur ah ama diidmo been ah oo ay ugu wacan tahay midabaynta.
2. Xogta nidaamka lagu tababaray waxa ay ka kooban tahay muuqaal si joogto ah u dhaca oo si kala duwan loo qaybiyo taas oo aan la xidhiidhin dadka oo aan lahayn qiime ogaanshaha: taliye sawiro kansarka maqaarka ah ama cawska sawirada idaha. Xaaladdan oo kale, natiijadu way ka duwanaan doontaa haddii nidaamku ka helo pixels sawirka shay ay isha bini'aadamku u aqoonsanayso "taliyaha".
3. Xogtu waxay ka kooban tahay sifo qolo saddexaad oo aanu qofku arki karin xataa haddii uu raadiyo.

Waxa loola jeedaa? Waxaan ognahay mudnaanta in xogta laga yaabo inay matasho kooxo kala duwan oo dad ah si kala duwan, iyo ugu yaraan waxaan qorsheyn karnaa inaan raadino kuwa ka reeban. Si kale haddii loo dhigo, waxaa jira sababo badan oo bulsheed oo loo malaynayo in xogta ku saabsan kooxaha dadka ay hore ugu jirtay eex. Haddii aan eegno sawirka la taliyaha, waxaan arki doonaa taliyahan - waxaan si fudud iska indha tiray ka hor, og in aanay waxba, oo iloobaan in nidaamka ma garanayo wax.

Laakiin ka waran haddii dhammaan sawirada maqaarka aan fiicneyn lagu qaaday xafiis hoostiisa iftiinka iftiinka, iyo maqaarkaaga caafimaadka qaba lagu qaado iftiinka fluorescent? Maxaa dhacaya haddii, ka dib markaad dhammayso toogashada maqaarka caafimaadka qaba, ka hor intaadan toogan maqaarka aan caafimaad qabin, aad cusboonaysiisay nidaamka qalliinka ee taleefankaaga, Apple ama Google ay wax yar ka beddeleen algorithm dhimista buuqa? Qofku tan ma dareemi karo, si kasta oo uu u eego sifooyinkaas. Laakiin nidaamka isticmaalka mashiinka ayaa isla markiiba arki doona oo isticmaali doona tan. Waxba ma garanayso.

Ilaa hadda waxaan ka hadalnay isku xirnaanta been abuurka ah, laakiin sidoo kale waxay noqon kartaa in xogtu ay sax tahay oo natiijadu ay sax tahay, laakiin uma baahnid inaad u isticmaasho sababo anshax, sharci, ama maamul. Maamulada qaar, tusaale ahaan, ma ogola in dumarka ay helaan qiimo dhimis caymiskooda, in kasta oo ay dumarku noqon karaan darawalo badbaado leh. Waxaan si fudud u qiyaasi karnaa nidaam, marka la falanqeynayo xogta taariikhiga ah, ay ku meelayn doonto arrin halis hoose ah magacyada dheddigga. Hagaag, aan ka saarno magacyada xulashada. Laakiin xusuusnow tusaalaha Amazon: nidaamku wuxuu go'aamin karaa jinsiga oo ku saleysan arrimo kale (in kasta oo aysan garanayn waxa jinsiga uu yahay, ama xitaa waxa baabuurku yahay), mana ogaan doontid tan ilaa inta maamuluhu si firfircoon u falanqeynayo canshuurahaaga. bixinta iyo kharashaadka lagugu ganaaxi doono.

Ugu dambeyntii, inta badan waxaa loo maleynayaa inaan kaliya u isticmaali doono nidaamyadan mashaariicda ku lug leh dadka iyo isdhexgalka bulshada. Tani waa khalad. Haddii aad samayso marawaxadaha gaaska, waxa ay u badan tahay in aad rabto in aad ku darto barashada mishiinka telemetry ee ay gudbiyaan tobanaan ama boqollaal dareemayaal alaabtaada (maqal, muuqaal, heerkul, iyo dareemayaal kasta oo kale ayaa soo saara xog si fudud loogu habayn karo si loo abuuro mashiin. model waxbarasho). Mala-awaal ahaan, waxaad odhan kartaa, “Waa kan xog laga helay kun marawaxadaha oo hore u fashilmay, halkanna waa xog laga helay kun marawaxadaha oo aan dhicin. Samee qaab aad ku sheegtid farqiga u dhexeeya. " Hagaag, hadda qiyaas in dareemayaasha Siemens lagu rakibay 75% marawaxadaha xun xun, iyo 12% oo keliya kuwa wanaagsan (ma jiraan wax xidhiidh ah oo la leh guuldarrooyinka). Nidaamku wuxuu dhisi doonaa nooc lagu helo marawaxadaha leh dareemayaasha Siemens. Haah!

Sawirka - Moritz Hardt, UC Berkeley

Maareynta Eexda AI

Maxaan ka qaban karnaa? Waxaad arrinta u wajihi kartaa saddex dhinac:

1. Habka adag ee ururinta iyo maaraynta xogta si loo tababaro nidaamka.
2. Qalabka farsamada ee lagu falanqeeyo laguna baadho habdhaqanka moodeelka.
3. Tababar, baro, oo taxaddar marka aad hirgelinayso barashada mashiinka alaabada.

Waxaa jira kaftan ku jira buugga Molière ee "The Bourgeois in the Nobility": hal nin ayaa loo sheegay in suugaantu u qaybsan tahay tiraab iyo gabayo, wuuna ku farxay inuu ogaado in uu ku hadlayay tiraab noloshiisa oo dhan, isaga oo aan ogeyn. Tani waxay u badan tahay inay tahay sida ay maanta tira-koobyadu dareemayaan: iyaga oo aan ogayn, waxay u hibeeyeen xirfadahooda sirdoonka macmal iyo khaladka muunadeynta. Raadinta qaladka shaybaarka iyo ka werwerka ma aha dhibaato cusub, kaliya waxaan u baahanahay inaan si nidaamsan u wajahno xalkeeda. Sida kor ku xusan, xaaladaha qaarkood dhab ahaantii way fududahay in tan la sameeyo iyada oo la baranayo dhibaatooyinka la xiriira xogta dadka. Waxaan mudnaanta siineynaa in aan yeelan karno nacayb ku saabsan kooxo kala duwan oo dad ah, laakiin way nagu adag tahay inaan xitaa qiyaasno nacayb ku saabsan dareemayaasha Siemens.

Waxa waxyaalahan oo dhan ka cusub, dabcan, waa in dadku aanay si toos ah u samayn falanqaynta tirakoobka. Waxaa lagu fuliyaa mashiinno abuura noocyo waaweyn oo adag oo ay adag tahay in la fahmo. Arrinta hufnaanta waa mid ka mid ah dhinacyada ugu muhiimsan ee dhibaatada eexda. Waxaan ka baqaynaa in nidaamku aanu ahayn eex kaliya, balse aanay jirin si loo ogaado eexda, iyo in barashada mishiinadu ay ka duwan tahay noocyada kale ee otomatiga, kuwaas oo loo maleynayo inay ka kooban yihiin tallaabooyin macquul ah oo cad oo la tijaabin karo.

Waxaa jira laba dhibaato halkan. Waxa laga yaabaa in aan wali awoodno in aan samayno nooc ka mid ah hubinta hababka barashada mashiinka. Hantidhawrka nidaam kasta oo kale runtii ma fududa.

Marka hore, mid ka mid ah tilmaamaha cilmi-baarista casriga ah ee goobta barashada mashiinka waa raadinta hababka lagu ogaanayo shaqeynta muhiimka ah ee hababka barashada mashiinka. Taasi waxay tidhi, barashada mashiinka (xaalkeeda hadda) waa qayb cusub oo sayniska ah oo si dhakhso ah isu beddelaya, markaa ha u malayn in waxyaalaha aan maanta suurtagal ahayn aysan si dhakhso ah u noqon karin mid dhab ah. Mashruuca OpenAI - tusaale xiiso leh oo tan ah.

Marka labaad, fikradda ah in qofku tijaabin karo oo fahmi karo habka go'aan-qaadashada ee nidaamyada ama ururrada jira waa mid ku wanaagsan aragti ahaan, laakiin waa sidaas-si-dhaqan ahaan. Fahamka sida go'aamada looga gaaro urur weyn ma fududa. Xataa haddii uu jiro hab go'aan qaadasho oo rasmi ah, kama tarjumayso sida ay dadku dhab ahaan ula falgalaan, iyaga laftooduna inta badan ma haystaan ​​hab macquul ah, hab nidaamsan oo ay go'aannada u qaataan. Sida uu saaxiibkay yidhi Vijay Pande, dadku sidoo kale waa sanduuqyo madow.

Kun qof ku qaado shirkado iyo machadyo badan oo is dulsaaran, dhibaataduna way sii cakiran tahay. Waxaan ognahay ka dib xaqiiqda ah in Space Shuttle loo qorsheeyay inuu jabo soo laabashada, iyo shakhsiyaadka gudaha NASA ka tirsan ayaa helay xog iyaga siisay sabab ay ugu maleeyaan inay wax xun dhici karaan, laakiin nidaamka guud ahaan Maan garanayn tan. NASA xitaa waxay martey xisaab hubin la mid ah ka dib markii ay lumisay shuttlekeedii hore, haddana waxay lumisay mid kale sabab la mid ah. Way fududahay in lagu doodo in ururada iyo dadku raacaan xeerar cad oo macquul ah oo la tijaabin karo, la fahmi karo, lana beddeli karo - laakiin khibraddu waxay caddaynaysaa si kale. Tani"dhalanteedka Gosplan".

Inta badan waxaan barbardhigaa barashada mashiinka iyo kaydinta xogta, gaar ahaan kuwa xidhiidhka la leh - tignoolajiyada cusub ee aasaasiga ah oo bedeshay awoodaha sayniska kombiyuutarka iyo adduunka ku xeeran, taas oo qayb ka noqotay wax kasta, oo aan si joogto ah u isticmaalno annaga oo aan ogayn. Database-yada sidoo kale dhib ayey leedahay, waana isku dabeecad: nidaamka waxaa laga yaabaa in lagu dhiso male-xumo ama xog xun, laakiin way adkaan doontaa in la dareemo, dadka isticmaala nidaamka waxay sameyn doonaan waxay u sheegaan iyaga oo aan su'aalo weydiin. Waxaa jira kaftan hore oo badan oo lagu sameeyo dadka cashuuraha ah oo mar magacaaga khalad ku qoray, in lagu qanciyo in ay khaladka saxaan aad ayay uga adag tahay in magacaaga la beddelo. Waxaa jira siyaabo badan oo arrintan looga fekerayo, laakiin ma cadda midka wanaagsan: sida dhibaatada farsamada ee SQL, ama sida bug ee sii deynta Oracle, ama sida ku guuldareystay hay'adaha xafiisyada? Intee in le'eg ayay u adag tahay in la helo cilad habka keentay in nidaamku aanu lahayn sifada sixitaanka? Ma laga yaabaa in tan la ogaado ka hor intaanay dadku cabashada bilaabin?

Dhibaatadan waxaa si fudud u tusinaya sheekooyinka marka darawaladu u kaxeeyaan wabiyada sababta oo ah xogta duugowday ee hagaha. Hagaag, maabyadu waxay u baahan yihiin in si joogto ah loo cusboonaysiiyo. Laakiin intee in le'eg ayay TomTom ku eedaynaysaa baabuurkaaga lagu qarxiyay badda?

Sababta aan tan u leeyahay waa haa, eexda barashada mashiinka waxay abuuri doontaa dhibaatooyin. Laakiin dhibaatooyinkani waxay la mid noqon doonaan kuwii hore ee ina soo maray, waana la dareemi karaa oo la xallin karaa (ama ma) sidii aan awoodnay waagii hore. Sidaa darteed, xaalad ay eexda AI sababto waxyeello uma badna inay ku dhacdo cilmi-baarayaal sare oo ka shaqeeya urur weyn. Waxay u badan tahay, qaar ka mid ah qandaraasleyaasha tignoolajiyada ama iibiyaha software ayaa wax ku qori doona jilbaha, iyagoo isticmaalaya qaybo il furan, maktabado iyo qalab aanay fahmin. Iyo macmiilka aan nasiibka lahayn ayaa iibsan doona weedha "sirdoonka macmalka ah" ee sharaxaadda alaabta iyo, isaga oo aan wax su'aalo ah weydiin, u qaybin shaqaalihiisa mushaharka yar, iyaga oo ku amraya inay sameeyaan waxa AI yiri. Tani waa dhab ahaan waxa ku dhacay xogta macluumaadka. Tani ma aha dhibaato sirdoon macmal ah, ama xataa dhibaato software. Tani waa qodobka aadanaha.

gunaanad

Barashada mishiinku waxay samayn kartaa wax kasta oo aad bari karto eyga - laakiin marnaba ma hubin kartid waxa dhabta ah ee aad baray eyga.

Waxaan inta badan dareemaa in ereyga "sirdoonka macmalka ah" kaliya uu galo habka wada hadalka sidan oo kale ah. Eraygani waxa uu siinayaa aragtida beenta ah ee ah in aanu dhab ahaantii abuurnay - sirtan. In aan ku soconno HAL9000 ama Skynet - wax dhab ahaantii ah fahmaya. Laakiin maya. Kuwani waa mashiinno, aad bayna u saxsan tahay in iyaga la barbar dhigo, dheh, mashiinka dharka. Way dharka dhaqdaa si aad uga wanaagsan dadka, laakiin haddaad weel u geliso halkii aad dhar dhaqi lahayd, iyadu... way dhaqaysaa. Suxuunta xitaa waxay noqon doontaa nadiif. Laakiin tani ma noqon doonto waxaad filaysay, tanina ma dhacayso sababtoo ah nidaamku wax cuqdad ah ayuu ka qabaa suxuunta. Mashiinka dhardhaqadu ma garanayo suxuunta yihiin ama dharka ay yihiin - waa uun tusaale ahaan automation, fikrad ahaan kama duwana sida hababka otomaatiga ah ee hore.

Haddaynu ka hadlayno baabuurta, diyaaradaha, ama kaydka xogta, nidaamyadani waxay noqon doonaan kuwo aad u xoog badan oo aad u xaddidan. Waxay gebi ahaanba ku xirnaan doonaan sida dadku u isticmaalaan nidaamyadan, haddii ujeedadoodu ay wanaagsan tahay ama ay xun tahay, iyo inta ay fahmaan sida ay u shaqeeyaan.

Sidaa darteed, in la yiraahdo "sirdoonka macmalka ah waa xisaab, sidaas darteed ma yeelan karo eex" gabi ahaanba waa been. Laakin sidoo kale waa been in la yiraahdo barashada mishiinku waa "dabiiciga ah". Barashada mishiinku waxay ka heshaa habab xogta, iyo qaababka ay helaan waxay ku xidhan yihiin xogta, xogtuna annaga ayay nagu xidhan tahay. Sida waxa aan ku samayno iyaga. Barashada mishiinadu waxay qabataa waxyaabo aad uga fiican intii aan awoodno - laakiin eeyaha, tusaale ahaan, aad bay uga waxtar badan yihiin bini'aadamka marka la ogaado daroogada, taas oo aan ahayn sabab loo isticmaalo iyaga oo markhaati ah oo lagu sameeyo xukunno ku salaysan markhaatifurkooda. Eyduna, jid ahaan, aad bay uga caqli badan yihiin nidaamka barashada mashiinka.

Tarjumaad: Diana Letskaya.
Tafatirka: Aleksey Ivanov.
Bulshada: @PonchikNews.

Source: www.habr.com