Shirkadaha hormuudka ka ah barashada mashiinka ayaa soo bandhigay mashruuca OpenXLA, kaas oo loogu talagalay horumarinta wadajirka ah ee qalabka loogu talagalay ururinta iyo hagaajinta moodooyinka nidaamyada barashada mashiinka. Mashruucu wuxuu diiradda saarayaa horumarinta qalabka mideeya ururinta moodooyinka lagu diyaariyey qaab-dhismeedka TensorFlow, PyTorch, iyo JAX si loogu tababaro loona fuliyo GPU-yada kala duwan iyo dardar-geliyayaasha gaarka ah. Shirkadaha sida Google, NVIDIA, AMD, Intel, Meta, Apple, Arm, Alibaba, iyo Amazon ayaa ku biiray mashruuca.
Dadaallada wadajirka ah ee kooxaha cilmi-baarista hormuudka ka ah iyo wakiillada bulshada ayaa la filayaa inay kiciyaan horumarinta nidaamyada barashada mashiinka iyo wax ka qabashada kala-goynta kaabayaasha dhaqaalaha ee qaabab kala duwan iyo qalabka. OpenXLA waxay suurtogal ka dhigaysaa taageero hufan oo loogu talagalay qalab kala duwan, iyada oo aan loo eegin qaab-dhismeedka loo isticmaalay in lagu dhiso qaabka barashada mashiinka. OpenXLA waxaa la filayaa inay yareyso waqtiga tababarka moodeelka, kordhiso wax soo saarka, yareyso dib u dhaca, hoos u dhigto kharashyada xisaabinta, iyo inay dardar geliso waqtiga suuqa.
OpenXLA waxay ka kooban tahay saddex qaybood oo waaweyn, koodkeedana waxaa lagu qaybiyaa shatiga Apache 2.0:
- XLA (Aljebrada Toosan ee Degdegga ah) waa qalab isku-dubarid ah oo hagaajiya moodooyinka barashada mashiinka si loo fuliyo waxqabadka sare ee goobaha kala duwan ee qalabka, oo ay ku jiraan GPU-yada, CPU-yada, iyo dardar-geliyayaasha gaarka ah ee ka socda soosaarayaal kala duwan.
- StableHLO waa qeexitaan iyo hirgelin saldhig ah oo ku saabsan hawlgallo heer sare ah (HLO) oo loogu talagalay in lagu isticmaalo moodooyinka barashada mashiinka. Waxay u adeegtaa sidii lakab u dhexeeya qaab-dhismeedka barashada mashiinka iyo isku-dubaridayaasha kuwaas oo u beddela qaabka fulinta qalabka gaarka ah. Lakabyada lagu soo saaro moodooyinka qaabka StableHLO ayaa diyaar u ah qaab-dhismeedka PyTorch, TensorFlow, iyo JAX. StableHLO waxay ku salaysan tahay habka MHLO, kaas oo loo fidiyo si loo taageero taxanaha iyo nooca.
- IREE (Deegaanka Fulinta Matalaadda Dhexdhexaadka ah) waa jawi isku-dubarid iyo waqti-socod ah oo u beddela moodooyinka barashada mashiinka matalaadda dhexdhexaadka ah ee caalamiga ah (IR) oo ku salaysan qaabka MLIR (Matsaynta Dhexdhexaadka ah ee Heerka Badan) ee mashruuca LLVM. Astaamaha waxaa ka mid ah isku-dubaridka waqtiga-hore, taageerada xakamaynta socodka, awoodda loo leeyahay in lagu isticmaalo walxaha firfircoon ee moodooyinka, hagaajinta CPU-yada iyo GPU-yada kala duwan, iyo kharashka hooseeya.
Faa'iidooyinka ugu muhiimsan ee qalabka OpenXLA:
- Ku guuleyso waxqabad wanaagsan adigoon u baahnayn inaad si qoto dheer u eegto kood gaar ah oo qalabka ah. Waxaan bixinaa hagaajin aan la isticmaalin, oo ay ku jiraan tibaaxaha aljabrada ee la fududeeyay, qoondaynta xusuusta oo hufan, iyo jadwalka fulinta oo yareeya isticmaalka xusuusta ugu sarreysa iyo kharashka dheeraadka ah.
- Fududaynta cabbiraadda iyo isbarbardhigga xisaabinta. Horumariyuhu wuxuu si fudud ugu baahan yahay inuu ku daro sharraxaadyo ku saabsan qayb ka mid ah tensor-yada muhiimka ah, kuwaas oo compiler-ku u isticmaali karo si toos ah u soo saaro koodka xisaabinta isbarbar socda.
- Hubinta la qaadi karo iyada oo loo marayo taageerada aaladaha kala duwan ee qalabka, sida AMD iyo NVIDIA GPUs, CPU-yada ku salaysan x86 iyo ARM, accelerators-ka Google TPU ML, AWS Trainium Inferentia IPUs, Graphcore, iyo Cerebras Wafer-Scale Engine.
- Taageerada isku xirka fidinta leh awoodaha dheeraadka ah, sida qorista barashada qoto dheer ee aasaasiga ah iyadoo la adeegsanayo CUDA, HIP, SYCL, Triton, iyo luqadaha kale ee xisaabinta ee isbarbar socda. Hagaajinta gacanta ee cilladaha moodeelka ayaa sidoo kale suurtagal ah.
Source: opennet.ru
