Inta lagu jiro hawlahayaga, waxaan maalin walba la kulannaa dhibaatada go'aaminta mudnaanta horumarinta. Iyadoo la tixgelinayo dhaqdhaqaaqa sare ee horumarinta warshadaha IT-ga, baahida joogtada ah ee sii kordheysa ee ganacsiga iyo dawladda ee tignoolajiyada cusub, mar kasta oo aan go'aamino vector-ka horumarinta oo aan maal-gelinno ciidamadeena iyo maalgelinta awoodda sayniska ee shirkadeena, waxaan hubineynaa in Dhammaan cilmi-baadhisyadayada iyo mashaariicdayadu waa dabeecad aasaasi ah oo isku dhafan.
Sidaa darteed, anagoo horumarinayna tignoolajiyadeena ugu muhiimsan - qaabka aqoonsiga xogta HIEROGLYPH, waxaan ka walaacsanahay labadaba hagaajinta tayada aqoonsiga dukumeenti (khadka ganacsigayaga ugu weyn) iyo suurtogalnimada isticmaalka tignoolajiyada si loo xalliyo dhibaatooyinka aqoonsiga. Maqaalka maanta waxa aanu kuu sheegi doonaa sida, iyada oo ku saleysan matoorka aqoonsiga (dokumentiyada), aan u samaynay aqoonsiga walxaha waaweyn, istaraatiijiyada muhiimka ah ee qulqulka fiidiyowga.
Abuurista dhibaatada
Isticmaalka horumarka jira, dhis nidaamka aqoonsiga taangiga kaas oo suurtogal ka dhigaya in la kala saaro shay, iyo sidoo kale go'aaminta tilmaamayaasha joomatari ee aasaasiga ah (jihaynta iyo fogaanta) xaaladaha aan fiicnayn ee la xakameeyey iyada oo aan la isticmaalin qalab gaar ah.
go'aanka
Waxaan dooranay habka barashada mashiinka tirakoobka sida algorithmiyaha ugu weyn ee xallinta dhibaatada. Laakiin mid ka mid ah dhibaatooyinka muhiimka ah ee barashada mashiinka ayaa ah baahida loo qabo in la helo tiro ku filan oo ah xogta tababarka. Sida iska cad, sawirada dabiiciga ah ee laga helay muuqaalada dhabta ah ee ay ku jiraan walxaha aan u baahanahay ma heli karno annaga. Sidaa darteed, waxaa la go'aamiyay in la miciyo soo saarista xogta lagama maarmaanka u ah tababarka, nasiib wanaag . Hase yeeshee, waxay nooga muuqatay mid aan dabiici ahayn si aan si buuxda u habeyno xogta hawshan, sidaas darteed naqshad gaar ah ayaa loo diyaariyey si loo sawiro muuqaalada dhabta ah. Qaabku wuxuu ka kooban yahay walxo kala duwan oo u ekaysiiya miyiga: daboolka muuqaalka muuqaalka, duurka, geedaha, deyrarka, iwm. Sawirada waxaa lagu qaaday qaab yar oo kamarad dhijitaal ah. Inta lagu guda jiro habka sawir qaadista, asalka goobta ayaa si weyn isu bedelay si ay algoorithms-yada uga dhigaan kuwo aad u adag oo isbeddelka asalka ah.
Waxyaabaha la beegsaday waxay ahaayeen 4 nooc oo taangiyada dagaalka ah: T-90 (Ruushka), M1A2 Abrams (USA), T-14 (Ruushka), Merkava III (Israel). Alaabtu waxay ku yaalliin meelo kala duwan oo geeso ah, si ay u ballaariyaan liiska xaglaha muuqda ee shayga. Caqabadaha injineernimada, geedaha, duurka iyo walxaha kale ee muuqaalka ayaa door weyn ka qaatay.
Sidaa darteed, dhowr maalmood gudahood waxaan soo aruurinay qalab ku filan tababarka iyo qiimeynta xigta ee tayada algorithm (dhowr tobanaan kun oo sawirro ah).
Waxay go'aansadeen inay aqoonsiga laftiisa u kala qaybiyaan laba qaybood: deegaan shay iyo kala saarid shayga. Degenaansho waxaa lagu sameeyay iyadoo la adeegsanayo viola iyo Jones classifier tababaran (ka dib oo dhan, taangiga waa shay adag oo caadi ah, oo aan ka xumaanin wejiga, markaa habka "tafaasiisha-indho-la'aanta" ee Viola iyo Jones ayaa si dhakhso ah u qeexaya shayga la beegsanayo). Laakiin waxaan ku aaminay kala soocida iyo go'aaminta xagasha shabakad neerfeed oo isdhaafsan - hawshan waxaa muhiim noo ah in baaraha si guul leh u aqoonsado sifooyinkaas, oo leh, kala sooca T-90 ee Merkava. Natiijo ahaan, waxaa suurtagal ah in la dhiso hal-abuur wax ku ool ah oo algorithms ah oo si guul leh u xalliya dhibaatada meelaynta iyo kala-soocidda walxaha isku midka ah.
Marka xigta, waxaan ku bilownay barnaamijka natiijada dhammaan aaladahayada jira (Intel, ARM, Elbrus, Baikal, KOMDIV), oo la hagaajiyay algorithms-ka adag ee xisaabinta si loo kordhiyo waxqabadka (waxaan horayba wax uga qornay dhowr jeer maqaalladayada, tusaale ahaan halkan ama ) oo lagu gaadhay hawlgalka xasilloon ee barnaamijka ee qalabka wakhtiga dhabta ah.
Natiijadu waxay tahay dhammaan ficillada la sharraxay, waxaan helnay badeecad software ah oo dhammaystiran oo leh astaamo farsamo iyo farsamo oo muhiim ah.
Akhristaha Haanta Smart
Markaa, waxaanu kuu soo bandhigaynaa horumarkayaga cusub - barnaamij lagu aqoonsanayo sawirada taangiyada ee qulqulka fiidiyowga Akhristaha Haanta Smart, kaas:
- U xalliya dhibaatada "saaxiibka ama cadawga" ee walxaha la siiyay wakhtiga dhabta ah;
- Wuxuu go'aamiyaa halbeegyada joomatari ( fogaanta shayga, jihaynta shayga ee la doorbido);
- Waxay ku shaqeysaa xaaladaha cimilada aan la xakameynin, iyo sidoo kale haddii ay dhacdo xannibaadda qayb ahaan shayga walxaha shisheeye;
- Hawlgal si buuxda u madax bannaan oo ku saabsan aaladda bartilmaameedka ah, oo ay ku jirto maqnaanshaha isgaarsiinta raadiyaha;
- Liiska naqshadaha processor-yada la taageeray: Elbrus, Baikal, KOMDIV, iyo sidoo kale x86, x86_64, ARM;
- Liiska nidaamyada hawlgalka ee la taageeray: Elbrus OS, AstraLinux OS, Atlix OS, iyo sidoo kale MS Windows, macOS, qaybinta Linux kala duwan oo taageeraya gcc 4.8, Android, iOS;
- Horumarin buuxda oo gudaha ah.
Caadi ahaan, gabagabada maqaalladayada HabrΓ©, waxaan ku siineynaa isku xirka suuqa, halkaas oo qof kasta oo isticmaalaya taleefankiisa gacanta uu soo dejisan karo nooca demo ee arjiga si runtii loo qiimeeyo waxqabadka tignoolajiyada. Markan, iyada oo la tixgelinayo waxyaabaha gaarka ah ee codsiga natiijada, waxaan u rajeyneynaa dhammaan akhristayaasha weligood noloshooda si ay ula kulmaan dhibaatada si deg deg ah loo go'aamiyo in taangiga uu ka tirsan yahay dhinac gaar ah.
Source: www.habr.com