Cilmi-baarayaal ka socda shaybaarka Jaamacadda Chicago waxay soo saartay qalab iyadoo la fulinayo xumeynta sawirada, ka hortagga isticmaalkooda tababarka aqoonsiga wajiga iyo hababka aqoonsiga isticmaalaha. Isbeddellada Pixel waxaa lagu sameeyaa sawirka, kuwaas oo aan la arki karin marka ay dadku arkaan, laakiin waxay keenaan samaynta moodallo khaldan marka loo isticmaalo in lagu tababaro hababka barashada mashiinka. Koodhka qalabku wuxuu ku qoran yahay Python iyo hoos yimaada shatiga BSD. Golayaasha ee Linux, macOS iyo Windows.
Ku habeynta sawirrada utility la soo jeediyay ka hor inta aan lagu daabicin shabakadaha bulshada iyo goobaha kale ee dadweynaha waxay kuu ogolaaneysaa inaad ka ilaaliso isticmaalaha isticmaalka xogta sawirka ilaha tababarka hababka aqoonsiga wajiga. Algorithm-ka la soo jeediyay wuxuu bixiyaa ilaalin ka dhan ah 95% isku dayga aqoonsiga wajiga (loogu talagalay aqoonsiga Microsoft Azure API, Amazon Rekognition iyo Face ++, hufnaanta ilaalintu waa 100%). Waxaa intaa dheer, xitaa haddii mustaqbalka sawirada asalka ah, oo aan la socodsiin utility, loo isticmaalo qaab horay loo soo tababaray iyadoo la adeegsanayo sawirada sawirada khaldan, heerka guuldarada ee aqoonsiga ayaa weli ah mid la mid ah oo ugu yaraan 80%.
Habka waxa uu ku salaysan yahay ifafaale ah "tusaalaha iska soo horjeeda", taas oo nuxurkeedu yahay in isbeddellada yaryar ee xogta gelinta ay u horseedi karaan isbeddel weyn oo ku yimaada macquulnimada kala soocida. Hadda, ifafaalaha "tusaalooyinka iska soo horjeeda" waa mid ka mid ah dhibaatooyinka ugu waaweyn ee aan la xallin ee hababka barashada mashiinka. Mustaqbalka, jiil cusub oo hababka barashada mishiinada ayaa la filayaa inay soo baxaan kuwaas oo xor ka ah cilladaan, laakiin nidaamyadani waxay u baahan doonaan isbeddel weyn oo ku yimaada qaab dhismeedka iyo habka loo dhiso moodooyinka.
Habaynta sawiradu waxay hoos ugu dhacdaa in lagu daro isku darka pixels (clusters) ee sawirka, kuwaas oo loo arko algorithms-ka barashada mashiinka qoto dheer oo ah qaabab sifo u ah shayga la sawiray oo keenaya qalloocinta sifooyinka loo isticmaalo kala soocida. Isbeddellada noocan oo kale ah kama muuqdaan kuwa guud waxayna aad u adag tahay in la ogaado lagana saaro. Xitaa sawirada asalka ah iyo kuwa la bedelay, way adagtahay in la go'aamiyo kan asalka ah iyo midka la bedelay.
Qalloocyada la soo bandhigay waxay muujinayaan iska caabin sare oo ka dhan ah abuurista tallaabooyin liddi ku ah oo loogu talagalay in lagu aqoonsado sawirro ku xadgudbaya dhismaha saxda ah ee moodooyinka barashada mashiinka. Ku darida hababka ku salaysan blushka, ku darista buuqa, ama ku darista filtarrada sawirka si loo xakameeyo isku-darka pixels ma aha mid waxtar leh. Dhibaatadu waxay tahay marka filtarrada la mariyo, saxnaanta kala-saarku aad uga dhaqso badan tahay ogaanshaha qaababka pixel, iyo heerka marka qalloocinta la xakameeyo, heerka aqoonsiga mar dambe looma tixgelin karo mid la aqbali karo.
Waxaa la xusay in, sida tignoolajiyada kale ee ugu badan ee ilaalinta asturnaanta, farsamada la soo jeediyay loo isticmaali karo ma aha oo kaliya in lagula dagaallamo isticmaalka aan la oggolayn ee sawirrada dadweynaha ee nidaamyada aqoonsiga, laakiin sidoo kale qalab lagu qariyo weeraryahannada. Cilmi-baarayaashu waxay rumeysan yihiin in dhibaatooyinka aqoonsiga ay inta badan saameyn karaan adeegyada dhinac saddexaad ee aruuriya macluumaadka si aan la xakameynin iyo fasax la'aan si ay u tababaraan moodalkooda (tusaale, adeegga Clearview.ai wuxuu bixiyaa xogta aqoonsiga wajiga, ilaa 3 bilyan oo sawir oo laga soo qaaday shabakadaha bulshada ayaa la tilmaamay). Haddii hadda ururinta adeegyadan oo kale ay ku jiraan sawirro badan oo la isku halleyn karo, ka dibna isticmaalka firfircoon ee Fawkes, waqti ka dib, jaantusyada sawirada qalloocan ayaa noqon doona mid weyn oo moodeelku wuxuu tixgelin doonaa mudnaanta sare ee kala-soocidda. Nidaamyada aqoonsiga ee hay'adaha sirdoonku, moodooyinkaas oo lagu dhisay ilo lagu kalsoon yahay, ayaa saameyn yar ku yeelan doona qalabka la daabacay.
Waxaa ka mid ah horumarka la taaban karo ee u dhow ujeedada, waxaan ogaan karnaa mashruuca , horumarinta in lagu daro sawirada , ka hortagga kala soocida saxda ah ee hababka barashada mashiinka. Camera Adversaria code on GitHub ee hoos yimaada shatiga EPL. Mashruuc kale ujeedadeedu tahay in lagu xannibo aqoonsiga kamaradaha ilaalinta iyada oo loo marayo abuurista jaakadaha roobaadka qaabaysan ee gaarka ah, funaanado, funaanado, koofiyadaha, boodhadhka ama koofiyadaha.
Source: opennet.ru