Tiknoolajiyada Sberbank ayaa kaalinta koowaad ka gashay tijaabinta algorithmaadka aqoonsiga wejiga

VisionLabs, oo qayb ka ah nidaamka deegaanka ee Sberbank, ayaa markii labaad ku soo baxay tijaabinta algorithms-yada aqoonsiga wejiga ee Machadka Heerarka iyo Tignoolajiyada Qaranka ee Maraykanka (NIST).

Tiknoolajiyada Sberbank ayaa kaalinta koowaad ka gashay tijaabinta algorithmaadka aqoonsiga wejiga

Tignoolajiyada VisionLabs ayaa ku guulaysatay kaalinta koowaad ee qaybta Mugshot waxayna gashay 3-da sare ee qaybta Visa. Marka la eego xawaaraha aqoonsiga, algorithmisku waa laba jeer ka dhakhso badan xalalka la midka ah ee ka qaybgalayaasha kale. Intii uu socday tartanka, in ka badan 100 algorithms oo ka yimid alaab-qeybiyeyaal kala duwan ayaa la qiimeeyay.

NIST waxay bilawday qiimayn cusub oo tignoolajiyada aqoonsiga wajiga bishii Febraayo 2017. FRVT 1:1 Tijaabadu waxay u dhigantaa xaaladda xaqiijinta aqoonsiga qofka iyada oo loo marayo xaqiijinta sawirka. Daraasadda, gaar ahaan, waxay ka caawisaa Waaxda Ganacsiga ee Maraykanka inay aqoonsato bixiyeyaasha xalka ugu fiican adduunka ee qaybtan software.

Qaybta Mugshot (sawirka dambiilaha, halka iftiinka iyo asalka ay doorsoomaayaan tayada sawirkuna ay liidato), aqoonsiga wejiga waxaa lagu tijaabiyaa kaydka xogta in ka badan hal milyan oo sawir oo dadka ah. Waxay ka kooban tahay sawiro isla qof ah oo leh farqi weyn oo da'da, taas oo kordhinaysa kakanaanta hawsha.

Algorithm-ka VisionLabs wuxuu si sax ah u aqoonsanayaa 99,6% oo leh qiime been abuur ah oo 0,001% ah, kaas oo ka sarreeya natiijooyinka ka qaybgalayaasha kale. Tijaabo gaar ah ayaa lagu soo jeediyay qaybtan, taasoo bixinaysa in la aqoonsado dadka sawirada laga qaaday 14 sano. Imtixaankan, VisionLabs ayaa galay kaalinta koowaad (99,5% oo leh qiime been ah oo been abuur ah oo ah 0,001%), isaga oo isu soocaya inuu yahay algorithm aqoonsi wajiga u adkaysta.

Qeybta fiisaha (sawirada istuudiyaha ee iftiinka wanaagsan ee asalka cad), aqoonsiga wuxuu ku dhacaa iyada oo ku saleysan xogta dhowr boqol oo kun oo sawirro ah. Dhibta halkan ku jirtay waxay ahayd in kaydku ka kooban yahay sawirro dad ka kala yimid in ka badan 100 waddan. Xaaladdan oo kale, VisionLabs algorithm waxay si sax ah u aqoonsanaysaa 99,5% oo leh qiime been ah oo been ah oo ah 0,0001%, darajada labaad ee dhammaan iibiyeyaasha.

Bishii Abriil 2019, VisionLabs waxay gashay kaalinta koowaad ee qaybaha Mugshot, waxayna sidoo kale ka mid ahayd saddexda ugu sarreeya qaybta fiisaha.

Bishii Maarso 2019, VisionLabs ayaa kaalinta koowaad ka gashay tartanka caalamiga ah ee ugu weyn ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Challenge oo ka yimid shirka CVPR 2019, dhacdada ugu weyn ee sanadlaha ah ee aragtida kombuyuutarka.

Farsamada Liveness ee ay soo bandhigtay VisionLabs ayaa dhaaftay natiijooyinka ka qaybgalayaasha kaalinta labaad 1,5 jeer. 25-kooxood oo ka kala socday dalal kala duwan ayaa ka qeyb galay heerkii ugu dambeeyay ee tartanka. Natiijooyinkeeda waa la heli karaa by this link.

Alaabada calanka ee shirkadu waa madal lagu aqoonsan karo wajiga LUNA. Waxay ku salaysan tahay LUNA SDK algorithm, kaas oo si isdaba joog ah u qaaday jagooyin hoggaamineed tiro tijaabo ah oo madaxbannaan oo adduunka ah. Nidaamka waxaa isticmaala in ka badan 40 bangi iyo xafiisyada deynta qaranka ee Ruushka iyo wadamada CIS.



Source: 3dnews.ru

Add a comment