ProHoster > Blog > Lajmet e internetit > Publikimi i bibliotekës së vizionit kompjuterik OpenCV 4.7

Publikimi i bibliotekës së vizionit kompjuterik OpenCV 4.7

U realizua lëshimi i bibliotekës së lirë OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library), e cila ofron mjete për përpunimin dhe analizimin e përmbajtjes së imazheve. OpenCV ofron më shumë se 2500 algoritme, si ato klasike, ashtu edhe ato që pasqyrojnë arritjet më të fundit në fushën e vizionit kompjuterik dhe sistemeve të mësimit të makinerive. Kodi i bibliotekës është shkruar në gjuhën C++ dhe shpërndahet nën licencën BSD. Binding-et janë përgatitur për gjuhë të ndryshme programimi, duke përfshirë Python, MATLAB dhe Java.

Biblioteka mund të përdoret për njohjen e objekteve në fotografi dhe video (për shembull, njohja e fytyrave dhe silueteve të njerëzve, tekstit etj.), ndjekjen e lëvizjes së objekteve dhe kamerave, klasifikimin e veprimeve në video, transformimin e imazheve, nxjerrjen e modeleve 3D, formimin e një hapësire 3D nga imazhet e kamerave stereokopike, krijimin e imazheve me cilësi të lartë përmes kombinimit të imazheve me cilësi më të ulët, kërkimin e objekteve në imazh që ngjajnë me një grup të dhënë elementesh, aplikimin e metodave të mësimit të makinerive, vendosjen e shenjave, identifikimin e elementeve të zakonshme në imazhe të ndryshme, eliminimin automatik të defekteve të tilla si efekti i syve të kuq.

Mes ndryshimeve në versionin e ri:

  • ËshtĂ« bĂ«rĂ« optimizim i rĂ«ndĂ«sishĂ«m i performancĂ«s sĂ« konvolucioneve nĂ« modul DNN (Deep Neural Network) me implementimin e algoritmeve tĂ« mĂ«simit tĂ« makinerive bazuar nĂ« rrjetet nervore. I Ă«shtĂ« implementuar algoritmi pĂ«r konvolucione tĂ« shpejta tĂ« Vinogradit. Shtuar katĂ«r shtresa tĂ« reja ONNX (Open Neural Network Exchange): Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 dhe ReduceMin. Shtuar mbĂ«shtetje pĂ«r kornizĂ«n OpenVino 2022.1 dhe backend-in CANN.
  • PĂ«rmirĂ«suar cilĂ«sia e identifikimit dhe dekodimit tĂ« QR-kodeve.
  • Shtuar mbĂ«shtetje pĂ«r markat vizuale ArUco dhe AprilTag.
  • Shtuar njĂ« tracker Nanotrack v2 mbi bazĂ«n e rrjetave nervore.
  • Implementuar algoritmin pĂ«r mjegullimin Stackblur.
  • Shtuar mbĂ«shtetje pĂ«r FFmpeg 5.x dhe CUDA 12.0.
  • Sugjeruar njĂ« API tĂ« ri pĂ«r manipulimin e formateve tĂ« shumtĂ« tĂ« imazheve.
  • Shtuar mbĂ«shtetje pĂ«r bibliotekĂ«n libSPNG pĂ«r formatin PNG.
  • NĂ« libJPEG-Turbo Ă«shtĂ« aktivizuar pĂ«rshpejtimi duke pĂ«rdorur instrukcionet SIMD.
  • PĂ«r platformĂ«n Android Ă«shtĂ« implementuar mbĂ«shtetje pĂ«r H264/H265.
  • Ofruar tĂ« gjitha API-tĂ« bazĂ« pĂ«r gjuhĂ«n Python.
  • Shtuar njĂ« backend tĂ« ri universal pĂ«r instrukcione vektoriale.

Burimi: opennet.ru

Blini hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe interneti me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS đŸ”„ Blini hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe interneti me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS | ProHoster