Lansohet sistemi i filtrimit të spamit Rspamd 3.9, i cili ofron mjete për vlerësimin e mesazheve sipas kritereve të ndryshme, përfshirë rregullat, metodat statistikore dhe listat e zezë, mbi të cilat formohet pesha përfundimtare e mesazhit, e cila përdoret për të vendosur nëse duhet bllokuar. Rspamd mbështet praktikisht të gjitha funksionalitet e realizuara në SpamAssassin dhe ka një sërë veçorish që lejojnë filtrimin e postës mesatarisht 10 herë më shpejt se SpamAssassin, si dhe të sigurojë cilësi më të mirë të filtrimit. Kodi i sistemit është shkruar në gjuhën C dhe shpërndahet nën licencën Apache 2.0.
Rspamd është ndërtuar duke përdorur arkitekturën e orientuar drejt ngjarjeve (Event-driven) dhe fillimisht është planifikuar për t'u përdorur në sisteme me ngarkesë të lartë, duke lejuar procesimin e qindra mesazheve në sekondë. Rregullat për identifikimin e shenjave të spamit shquhen për fleksibilitetin e tyre të lartë dhe mund të përfshijnë shprehje të rregullta në formën e thjeshtë, ndërsa në situata më të komplikuara mund të formohen në gjuhën Lua. Zgjerimi i funksionalitetit dhe shtimi i tipave të rinj të kontrollit realizohet përmes moduleve, të cilat mund të krijohen në gjuhët C dhe Lua. Për shembull, janë të disponueshme module për të verifikuar dërguesin duke përdorur SPF, konfirmimin domenit e dërguesit përmes DKIM, formimin e kërkesave në listat DNSBL. Për të thjeshtuar konfigurimin, krijimin e rregullave dhe ndjekjen e statistikave, ofrohet një ndërfaqe administrative web.
Në këtë version të ri:
- Janë përmirësuar cilësimet e klasifikuesit bayesian. Madhësia e dritares sipas parazgjedhjes është zvogëluar nga 5 në 2 fjalë, çka ka arritur të rrisë performancën dhe të zvogëlojë me 4 herë konsumimin e hapësirës në ruajtje pa degraduar nivelin e klasifikimit të spamit. Për testimin e punës së klasifikuesit me cilësime të ndryshme është ofruar mjeti «rspamadm classifier_test».
- Shtohet moduli GPT, i cili përdor API OpenAI GPT për klasifikimin e tekstit përmes kërkesave në modelet e mëdha gjuhësore, si GPT-3.5 Turbo dhe GPT-4o. Saktësia e klasifikimit të spamit me ndihmën e modulit të ri është më e ulët se ajo e klasifikuesit bayesian, por përparësia e tij është se nuk kërkon trajnim paraprak dhe mund të marrë parasysh kontekstin në mesazhe, ndërsa për të funksionuar efektivisht, klasifikuesi bayesian ka nevojë për një trajnim cilësor dhe të balancuar. Përveç identifikimit të drejtpërdrejtë të spamit në mesazhe, moduli GPT mund të përdoret gjithashtu për të trajnuar klasifikuesin bayesian.
- ĂshtĂ« realizuar mundĂ«sia e ndarjes sĂ« moduleve known_senders dhe replies pĂ«r tĂ« Marka vĂ«rtetues tĂ« dĂ«rguesve, duke pĂ«rdorur si tregues atĂ« qĂ« u janĂ« dĂ«rguar mĂ« parĂ« pĂ«rgjigje.
- Për herë të parë, ndryshimi dinamik i kufijve të intensitetit të dërgimeve të mesazheve (dynamic ratelimit) lidhur me një dërgues, një marrës ose IP-adresën.
Burimi: opennet.ru
