Organizata Open Source Initiative (OSI), e cila merret me verifikimin e licencave për përputhshmërinë me kriteret e Open Source, miratoi dokumentin Open Source AI Definition v1.0 (OSAID), ku është formuluar definicioni i AI të hapur. Një sistem AI mund të konsiderohet i hapur nëse përmbush kriteret e mëposhtme:
- Mundësia e përdorimit për çdo qëllim pa nevojën e marrjes së lejes së veçantë;
- Mundësia e studimit të funksionimit të sistemit dhe inspektimit të komponentëve të tij;
- Mundësia e bërë ndryshimeve për çdo qëllim, duke përfshirë ndryshimin e informacionit të dhënë nga sistemi;
- Mundësia e transferimit të versioneve origjinale apo të redaktuara pas ndryshimeve, pa kufizime të qëllimeve të përdorimit.
Për të ofruar mundësinë e bërë ndryshimeve, një sistem AI i hapur duhet të përfshijë:
- Informacion të detajuar mbi të dhënat e përdorura gjatë trajnimit, si dhe metodologjinë e trajnim. Informacioni duhet të jetë i mjaftueshëm për që një zhvillues profesional të jetë në gjendje të rikrijojë një sistem të ekvivalentë AI duke përdorur të njëjtat ose të ngjashme të dhëna për trajnimin.
- Kodi burimor, i cili lejon si ekzekutimin e sistemit AI ashtu edhe procesin e tij të trajnimit. Kodi gjithashtu duhet të mbulojë fusha si preprocessing, verifikimi i të dhënave dhe tokenizimi. Përveç kësaj, duhet të ofrohet një përshkrim i detajuar i arkitekturës së modelit.
- Parametrat e modelit (peshat), që nënkuptojnë ekzistencën e një prerjeje të gatshme për t'u përdorur pas trajnimit ose ekzistencën e një varianti të optimizuar përfundimtar të modelit.
Modelet e mëdha të gjuhës të mësimit të makinerive, të pranuara si përputhëse me kriteret e përgatitura: Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2), Amber (LLM360), CrystalCoder (LLM360) dhe T5 (Google).
Modelet e mëdha të gjuhës të mësimit të makinerive që pretendojnë se janë përputhëse, por kërkojnë ndryshime në licencat ose rregullat e përdorimit: BLOOM (BigScience), Starcoder2 (BigCode) dhe Falcon (TII).
Modelet e mëdha të gjuhës të mësimit të makinerive, të cilat nuk konsiderohen si përputhëse me kriteret e sistemeve të hapura AI, për shkak të mungesës së komponenteve të nevojshme ose për shkak të kërkesave të papajtueshme me parimet e Open Source: Llama2 (Meta), Grok (X/Twitter), Phi-2 (Microsoft) dhe Mixtral (Mistral).
Burimi: opennet.ru
