Cilësia e rrjetit pa kabllor tashmë përfshihet si standard në konceptin e nivelit të shërbimit. Dhe nëse dëshiron të përmbushësh kërkesat e larta të klientëve, duhen jo vetëm të zgjidhen shpejt problemet që lindin në rrjet, por gjithashtu të parashikohet që do të ketë një numër të madh të tyre.
Si ta bĂ«jmĂ« kĂ«tĂ«? VetĂ«m duke ndjekur atĂ« qĂ« Ă«shtĂ« vĂ«rtet e rĂ«ndĂ«sishme nĂ« kĂ«tĂ« kontekst â ndĂ«rveprimi i pĂ«rdoruesit me rrjetin pa kabllo.
Ngarkesat nĂ« rrjet vazhdojnĂ« tĂ« rriten, dhe kjo ndikon veçanĂ«risht nĂ« segmentet pa kabllo â tĂ« paktĂ«n pĂ«r shkak tĂ« hapjes sĂ« ndĂ«rfaqeve tĂ« tyre. Me rritjen e numrit tĂ« pajisjeve dhe shpejtĂ«sive tĂ« transmetimit tĂ« tĂ« dhĂ«nave, problemet shumohen nĂ« disa nivele. NĂ« nivelin fizik â shumica e emetuesve tĂ« sinjaleve radio ndikojnĂ« njĂ«ri-tjetrin, edhe nĂ«se funksionojnĂ« nĂ« disa pjesĂ« tĂ« fqinjit tĂ« spektĂ«r frekuencash. NĂ« nivelin logjik â numri i madh i pajisjeve tĂ« lidhura fillon tĂ« konkurrojĂ« pĂ«r tĂ« filluar transmetimin nĂ« frekuencĂ«n e zgjedhur, duke e rritur vonesĂ«n e dorĂ«zimit tĂ« paketimeve pĂ«r secilin pĂ«rdorues.Â
E njëkohshme me këtë rriten edhe pritjet e çdo klienti nga përdorimi i rrjetit. Ngarkimi i një faqe në shfletues për 5 sekonda, që para 20 vjetësh dukej si "kulmi i teknologjisë", nuk çuditet më askënd. Klientët duan lidhje HD video pa ndalje të imazhit.
PjesĂ«risht, janĂ« versionet e reja tĂ« standardeve tĂ« transmetimit pa kabllo ato qĂ« lejojnĂ« zgjidhjen e kĂ«saj çështjeje, duke pĂ«rdorur mĂ« efektivisht spektĂ«r frekuencash. Ădo Ă«shtĂ« i orientuar drejt krijimit tĂ« rrjetesh gjithnjĂ« e mĂ« tĂ« ngarkuara. Por nĂ« njĂ« rrjet masiv, ku funksionojnĂ« jo njĂ«, por disa dhjetĂ«ra pikĂ« qasjeje, nuk do tĂ« mund tĂ« thuash çështjet te standardi i ardhshĂ«m (pĂ«r mĂ« tepĂ«r pajisjet punojnĂ« nĂ« mĂ«nyrĂ« tĂ« prapambetur, sapo takojnĂ« njĂ« pajisje mĂ« tĂ« vjetĂ«r). Po ashtu, nuk Ă«shtĂ« e mundur tĂ« vazhdohet me mjete tĂ« vjetra monitorimi â ambienti rrjetor po komplikon vazhdimisht.
Pse monitorimi tradicional tashmë nuk funksionon
NjĂ« klishe klasike, e cila ende ndjek administratoret e tĂ« gjitha rrjeteve, pĂ«rfshirĂ« ato pa kabllo, Ă«shtĂ« puna ekskluzivisht sipas kĂ«rkesave. NjĂ« 'alarm' Ă«shtĂ« aktivizuar â ne zgjojmĂ« dhe merremi me atĂ« qĂ« ka ndodhur keq. NdĂ«rsa nuk ka 'alarm', mund tĂ« kufizohemi duke kontrolluar ngarkesĂ«n nĂ« komponentĂ«t kryesorĂ« â pajisjet rrjetore dhe ato tĂ« pĂ«rdoruesve.Â
Sipas kĂ«saj detyre, mjetet tradicionale tĂ« monitorimit dhe mirĂ«mbajtjes funksionojnĂ« sipas parimeve tĂ« rregullave strikte dhe nuk tregojnĂ« gjithmonĂ« nĂ« kohĂ« reale problemet e ekzistuese, pĂ«r tĂ« mos pĂ«rmendur ndonjĂ« analizĂ« parashikuese.Â
Problemi kryesor këtu është intervali i mbledhjes së të dhënave. Informacioni mbi gjendjen e lidhjeve rrjetësore pa tela mblidhet çdo disa minuta, ndërsa incidentet mund të ndodhin në intervale midis mbledhjes së të dhënave (një shembull i shkëlqyer janë shpërthimet e rralla të ngarkesës, që "pezullojnë" rrjetin). Pa të dhëna në kohë reale, është mjaft e vështirë të kuptohet se çfarë ishte shkaku themelor i problemit. A është menaxhimi i gabuar i mbulimit rrjetësor? Apo, ndoshta, ndërhyrje të jashtme, ndonjëherë të pam lidhur me biznesin (p.sh., një njësit ushtarake në afërsi "prishi" valët). Nuk ka të dhëna ku mund të shihen degradimet graduale të karakteristikave të caktuara të rrjetit, dhe prandaj, lokalizimi i problemit nuk është aq i lehtë. Ekipi IT do të duhet të kalojë orë shtesë duke kërkuar një "gjilpërë në një grurë hane".
Nga ana tjetĂ«r, pĂ«rdoruesit pĂ«rfundimtarĂ« e vĂ«rejnĂ« problemin praktikisht menjĂ«herĂ«. Gabimi i lidhjes, ndĂ«rprerja e transmetimit tĂ« videos â janĂ« tregues tĂ« shkĂ«lqyer.
Mjetet klasike të monitorimit raportojnë se paketat rrjetësore po kalojnë. Por ato nuk mund të japin përgjigje për pyetjen, nëse përdoruesi ka zgjidhur problemin e tij.
Për të marrë përgjigje për këtë pyetje, do të duhet të ndryshoni jo vetëm mjetin, por vetë qasjen ndaj organizimit të monitorimit. Nga puna "e zjarrfikësit" për kërkesat (në fakt, kontrolli i performancës dhe ngarkesës së pajisjeve specifike) kaloni në kontrollin e përvojës së përdoruesit dhe identifikimin e situatave që mund të çojnë në incidente.
Kjo transformim nënkupton zbatimin e algoritmeve më komplekse për përcaktimin e problemeve, sesa thjesht paralajmërime të arritjes së vlerave të caktuara. Në platformën e analizës inteligjente të rrjetit Huawei CampusInsight, këto algoritme bazohet në përvojën e shërbimit të rrjeteve pa tela dhe teknikave të mësimit të vetë.
NĂ«n kapak CampusInsight
Huawei CampusInsight â njĂ« platformĂ« e shkallĂ«zuar pĂ«r monitorimin e rrjeteve pa kabĂ«ll tĂ« çdo shkallĂ«. E ndĂ«rtuar mbi njĂ« arkitekturĂ« mikroshĂ«rbimesh. Ădo shĂ«rbim Ă«shtĂ« i vendosur nĂ« disa instanca, mesazhet mes tĂ« cilave shpĂ«rndahen nga autobusi i duhur. Instancat shtesĂ« mund tĂ« vendosen dinamikisht, duke rritur kapacitetin e instrumentit.
Në fakt, CampusInsight mbledh, analizon dhe shfaq të dhënat në UI-në e tij në pesë hapa.
Hapi i parë dhe i dytë është qasja në të dhëna (në pajisjet që sigurojnë gjenerimin e tyre) dhe mbledhja e "leximeve". Duke përdorur mbledhjen e telemetrisë në rrjedhë përmes protokollit GPB nga Google dhe "tradicionalin" Syslog (aty ku është e mundur), Huawei CampusInsight akumulon të dhëna në mënyrë praktikisht të menjëhershme:
- për përdorimin e spektrit frekuencor;
- për funksionimin e pikave të qasjes dhe pajisjeve të tjera rrjetore (indikatorët e performancës, numri i përdoruesve të lidhur, etj.);
- pĂ«r udhĂ«timin e pĂ«rdoruesve tĂ« veçantĂ« â pĂ«r profilin rrjetor, pĂ«r atĂ« kush, kur dhe nĂ« cilĂ«n pikĂ« qasje Ă«shtĂ« lidhur ose jo (dhe me cilat parametra lidhjeje);
- për performancën e aplikacioneve audio-video (duke përdorur eMDI, të realizuar në një nga paketat shtesë).
Për të shmangur kufizimet e mjeteve tradicionale që përdorin SNMP për mbledhjen e të dhënave dhe dërgimin e strukturave fikse, CampusInsight ka një model abonimi për logjet e nevojshme dhe algoritme kodimi dhe dekodimi të të dhënave.
Hapi i tretĂ« Ă«shtĂ« shpĂ«rndarja dhe buferizimi â dmth. dĂ«rgimi i tĂ« dhĂ«nave "tĂ« papĂ«rpunuara" nĂ« Kafka pĂ«r shpĂ«rndarje nĂ« shĂ«rbime mĂ« tĂ« larta analize.
Hapi i katërt është analiza. Algoritmet e Big Data dhe AI ndihmojnë në përpunimin e shpejtë të të dhënave "të papërpunuara". Si rezultat, identifikohen probleme të veçanta në lidhje me:
- autentikimin (protokolli Dot1x mbështetet) dhe funksionimin e DHCP;
- stabilitetin dhe shpejtësinë e lidhjes;
- interfikat pa kabëll;
- funksionimin e pajisjeve të veçanta, duke përfshirë "ndryshimet", siç janë problemet me PoE ose kalimin e pajisjeve me dy frekuenca në 2,4 GHz;
- cilĂ«sinĂ« e rrjedhave audio-video â megjithatĂ«, funksioni mbĂ«shtetet vetĂ«m pĂ«r SIP tĂ« paenkriptuar ose pĂ«r disa switch-e;
- roamingun mes pikave të ndryshme të qasjes.
Algoritmet e AI përdoren për të zgjidhur disa problemet specifike, si p.sh. identifikimin e ndërhyrjeve midis kanaleve gjatë transmetimit pa tel.
Hapi i pestĂ« dhe tĂ« fundit â ruajtja e tĂ« dhĂ«nave nĂ« njĂ« DB tĂ« shpĂ«rndarĂ« kolonore Druid pĂ«r pĂ«rdorim tĂ« mĂ«tejshĂ«m.
Analiza e informacionit tĂ« mbledhur, duke pasur parasysh âlinjĂ«n bazĂ«â tĂ« ndĂ«rtuar mbi tĂ« dhĂ«nat historike, lejon tĂ« identifikojmĂ« âmodelet tipike tĂ« dĂ«shtimeveâ â duke pĂ«rcaktuar KPI-tĂ« qĂ« korrespondohen me situatat problematike dhe lokalizimin e problemeve, duke ofruar mĂ«nyra pĂ«r t'i zgjidhur ato. KĂ«shtu, instrumenti merr parasysh rreth 85% tĂ« tĂ« gjitha problemeve nĂ« rrjet.Â
Administratorin i paraqiten tĂ« dhĂ«nat nĂ« njĂ« format grafik sipas hierarkisĂ« ose topologjisĂ« sĂ« hapĂ«sirĂ«s (p.sh. planifikimi i zyrĂ«s). Mund tĂ« ndĂ«rtohen âhartat e nxehtĂ«sisĂ«â, tĂ« analizohet sa Ă«shtĂ« prekur pajisja e platformave ose prodhuesve tĂ« caktuar etj. KĂ«shtu Ă«shtĂ« mĂ« e lehtĂ« tĂ« kuptohet se çfarĂ« e ka shkaktuar problemin.
NĂ« pĂ«rgjithĂ«si, CampusInsight ofron njĂ« sĂ«rĂ« mjetesh qĂ« lejojnĂ« klasifikimin e problemeve, krahasimin e pĂ«rdoruesve tĂ« prekur, studimin e tĂ« dhĂ«nave mbi performancĂ«n e klientĂ«ve tĂ« veçantĂ« dhe madje ârikthiminâ e ngjarjeve qĂ« i paraprinĂ« incidentit pĂ«r tĂ« zbuluar shpejt burimin. Produkti mbĂ«shtet gjithashtu Wi-Fi 6, pĂ«rveç paraardhĂ«sve tĂ« tij.
Rastet
CampusInsight Ă«shtĂ« provuar nĂ« praktikĂ«, megjithĂ«se pjesa mĂ« e madhe e rasteve Ă«shtĂ« e mbyllur nga NDA. Rastin mĂ« ilustrues tĂ« hapur â pĂ«rdorimi i instrumentit tĂ« monitorimit nĂ« rrjetin e brendshĂ«m pa tel tĂ« Huawei.
Rrjeti mbulon ndërmarrje ku janë të angazhuar rreth 180 mijë njerëz, nga të cilët 80 mijë i takojnë departamentit R&D (janë zyra në më shumë se 170 vende, ku janë instaluar gjithsej 62 mijë pikë qasje).
Zbatimi i CampusInsight ndihmoi në optimizimin e më shumë se 630 pikave të qasjes, duke rritur gjithashtu efikasitetin e zgjidhjes së incidenteve me 30%.
Më poshtë janë disa situata konkrete.
Shembulli 1. DĂ«shtimi grupor
Problemet e nivelit të lartë që vërehen nga një numër të madh përdoruesish shpesh janë pasojë e gabimeve të nivelit të ulët. Dhe këto probleme janë të vështira për t'u identifikuar. Për shembull, në një nga zyrat, shumë klientë mobil hasnin vështirësi me autentikimin, megjithëse konfigurimet ishin korrekte dhe nuk kishte probleme me server Autentifikimi. Visualizimi i të dhënave në nivele të ndryshme ndihmoi në identifikimin e shpejtë të burimit të problemit, që ishte një switch që po jepte shumë gabime. Dhe për të zgjidhur situatën, ishte e mjaftueshme vetëm të zëvendësohej një copë kabllosh. Lokalizimi dhe zgjidhja e problemit zgjatën 90 minuta.
Shembulli 2. Ndjekja e cilësisë së roamingut
Mblidhja e tĂ« dhĂ«nave nĂ« rrugĂ«n e njĂ« klienti specifik brenda njĂ« rrjeti tĂ« shpĂ«rndarĂ« lejon tĂ« identifikohen probleme tĂ« padukshme tĂ« roamingut. NjĂ« rast i zakonshĂ«m Ă«shtĂ« kur nĂ« zona tĂ« ndryshme tĂ« ndĂ«rtesĂ«s, pĂ«rdoruesit mobil hasin probleme me lidhjen me rrjetin (ndonĂ«se, duket se pika pĂ«rkatĂ«se e qasjes Ă«shtĂ« nĂ« rregull). NjĂ« nga burimet e kĂ«tyre problemeve mund tĂ« jetĂ« fuqia shumĂ« e lartĂ« e pikĂ«s sĂ« qasjes nĂ« dhomĂ«n ngjitur â kĂ«shtu, nĂ« vend qĂ« tĂ« lidhet me pikĂ«n mĂ« tĂ« afĂ«rt, klienti mundohet tĂ« lidhet me atĂ« qĂ« aktualisht ka nĂ« shĂ«rbim njĂ« numĂ«r tĂ« madh pĂ«rdoruesish (rast i vĂ«rtetĂ«: lidhja me pikĂ«n e qasjes nĂ« sallĂ«n e konferencave, kur pĂ«rdoruesi thjesht kalon pĂ«rmes).
Për të zgjidhur problemin, ndonjëherë mjafton të ulet fuqia e sinjalit të pikës së ngarkuar, megjithatë identifikimi i tij kërkon një analizë të thelluar të problemeve përsëritëse në ambientet përreth sallës së konferencave.
Duke ndjekur trendet e zhvillimit të rrjeteve pa tela, pritet që me problemet e shërbimit në të ardhmen të përballen jo vetëm gjigantët, të cilët kanë mijëra pika qasje, por edhe ndërmarrjet e mesme, të cilat deri tani mund të kufizohen me punën mbi incidentet. Duke supozuar një zhvillim të tillë, është logjike të kihen parasysh standardet e reja, më efikase dhe pajisjet me performancë të lartë. Por duhet të kemi parasysh edhe nevojën për ndryshimin e paradigmas së shërbimit të rrjetit, derisa klientët nuk kanë filluar një migrim masiv drejt konkurrencës për shkak të cilësisë së shërbimit.
Sigurisht, produkti onsite i klasës CampusInsight do të sjellë përfitime më të mëdha në implementimet e gjera, por tani është në dispozicion edhe një abonim në cloud për shërbimin nga Public Cloud Huawei, i përshtatur për implementime në sektorin SMB. Përmbledhtazi, ata që janë të interesuar mund ta provojnë dhe "ta rrotullojnë" atë tani.
Burimi: habr.com
