Çdo çaj kënduar nga një çajnik elektrik të lidhur me internetin mund të dëgjojë se si AI fiton ndaj e-sportistëve, ofron mundësi të reja për teknologjitë e vjetra dhe vizaton mace sipas skicës tuaj. Megjithatë, se si inteligjenca artificiale përkujdeset për ambientin në të njëjtën kohë, flitet më pak. Cloud4Y vendosi ta korrigjojë këtë mungesë.
Le të flasim për projektet më interesante që janë duke u realizuar në Afrikë.
DeepMind monitoron tufat e Serengeti
Gjatë 10 viteve të fundit, biologët, ekologët dhe aktivistët e dorës së parë për mbrojtjen e burimeve natyrore, në kuadër të programit Serengeti Lion Research, kanë mbledhur dhe analizuar të dhëna nga qindra kamera në terren të vendosura në Parkun Kombëtar Serengeti (Tanzania). Kjo është e nevojshme për të studiuar sjelljen e disa specieve të kafshëve që janë në rrezik. Për të përpunuar informacionin, duke studiuar demografinë, lëvizjet dhe tregues të tjerë të aktivitetit të kafshëve, vullnetarët kaluan një vit të tërë. AI DeepMind tani e bën këtë punë në vetëm 9 muaj.
DeepMind është një kompani britanike që zhvillon teknologji të inteligjencës artificiale. Në vitin 2014, u ble nga Alphabet. Duke përdorur një sërë të dhënash për trajnimin e modelit të inteligjencës artificiale, grupi shkencor ka arritur rezultate të shkëlqyera: mund të zgjidhë automatikisht, identifikojë dhe numërojë kafshët africane në fotografi, duke e bërë punën e tij 3 muaj më shpejt. Pse është kjo e rëndësishme, shpjegojnë punonjësit e DeepMind:
«Serengeti është një nga vendet e pakta të mbetura në botë ku ndodhet një komunitet i paprekur i gjitarëve të mëdhenj… Ndërsa ndërhyrja njerëzore rreth parkut bëhet më intensive, këto lloje detyrohen të ndryshojnë sjelljen e tyre për të mbijetuar. Bujqësia në rritje, gjuetia ilegale dhe anomali klimatike kontribuojnë në ndryshimet në sjelljen dhe dinamikën e popullatave të kafshëve, por këto ndryshime ndodhin në shkallë hapësinore dhe kohore që është e vështirë të kontrollohet me metoda tradicionale hulumtimi.»
Pse inteligjenca artificiale funksionon më efikas se biologjiku? Ka disa arsye.
- Dhe është përfshirë më shumë fotografi. Që nga vendosja, kamerat në terren kanë regjistruar disa qindra miliona imazhe. Jo të gjitha këto janë të lehta për t'u njohur, prandaj vullnetarët detyrohen të identifikojnë llojet manualisht duke përdorur një mjet në internet të quajtur Zooniverse. Aktualisht, databaza përmban 50 lloje të ndryshme, por procesi i të dhënave po merr shumë kohë. Si rezultat, jo të gjitha fotografitë janë të shfrytëzuara në projekt.
- Njohja e shpejtë e llojeve. Kompania pretendon se sistemi i saj i parapërgatitur, i cili do të vendoset së shpejti në terren, është i aftë të punojë në të njëjtin nivel (ose madje më mirë) se annotatorët njerëzorë duke mbajtur mend dhe njohur më shumë se njëqind lloje kafshësh që jetojnë në rajon.
- Pajisje të lira. AI DeepMind është në gjendje të punojë efikasht në pajisje 'modeste' me akses të pasigurt në internet, çka është veçanërisht e rëndësishme për kontinentin afrikan, ku një kompjuter i fuqishëm dhe akses i shpejtë në internet mund të jenë shkatërruese për natyrën dhe tepër të shtrenjta për t'u vendosur. Siguria biologjike dhe kursimi i fondeve janë avantazhe të rëndësishme të AI për aktivistët e ekologjisë.
Pritet që sistemi i machine learning i DeepMind të jetë në gjendje jo vetëm të monitorojë me detaje sjelljen dhe shpërndarjen e popullsisë, por gjithashtu të ofrojë të dhëna mjaft shpejt në mënyrë që mbrojtësit e mjedisit të mund të reagojnë me kohë ndaj ndryshimeve afatshkurtra në sjelljen e kafshëve në Serengeti.
Microsoft po ndjek elefantët
Për ndershmëri, duhet të theksojmë se DeepMind nuk është kompania e vetme që është e shqetësuar për ruajtjen e popullatave të brishta të kafshëve të egra. Microsoft gjithashtu ka shfaqur interes në Santa Cruz me fillimin e saj , e cila përdor AI për të monitoruar elefantët e savanës afrikane.
Një startup në kuadër të projektit Elephant Listening Project nëpërmjet laboratorit të Universitetit Cornell ka krijuar një sistem në gjendje të mbledhë dhe analizojë të dhëna nga sensorët akustikë të shpërndarë në gjithë Parkun Kombëtar Nouabalé-Ndoki dhe zonat e pyjeve përreth në Republikën e Kongos. Inteligjenca artificiale identifikon zërin e elefantëve në regjistrime — tingujt e ulët-frequency që ata përdorin për të komunikuar me njëri-tjetrin, dhe merr informacion mbi numrin e tufës dhe drejtimin e lëvizjes së saj. Sipas drejtorit të përgjithshëm të Conservation Metrics, Matthew McCoun, inteligjenca artificiale është në gjendje të identifikojë me saktësi individë të veçantë që nuk mund të shihen nga ajri.
Është interesant se, falë këtij projekti, është zhvilluar një algoritëm të mësuar nga makinat, i trajnuar në Snapshot Serengeti, i cili mund të identifikojë, përshkruajë dhe numërojë me saktësi 96.6%.
TrailGuard Resolve paralajmëron për brakonierët
Kamera inteligjente mbi bazën e Intel përdor AI për të mbrojtur nga brakonierët kafshët e egra afrikanë që janë në rrezik zhdukjeje. Veçantia e këtij sistemi është se ai paralajmëron për përpjekjet për vrasjen e paligjshme të kafshëve para se ato të ndodhin.
Në kamerat e vendosura brenda parkut përdoret procesori i vizionit kompjuterik Intel (Movidius Myriad 2), i cili është në gjendje të zbulojë kafshë, njerëz dhe mjete në kohë reale, duke i dhënë mundësinë ruajtësve të parkut të kapin brakonierët para se të bëjnë ndonjë dëm.
Technologjia e re e shpikur nga Resolve ofron premtimin për të qenë më efektive krahasuar me senzorët e zakonshëm të zbulimit. Kamerat anti-brakonier dërgojnë alarm çdo herë që zbulojnë lëvizje, e cila ndodh që të çojë në shumë sinjale të rreme dhe kufizon jetëgjatësinë e baterisë deri në katër javë. Kamera TrailGuard përdor lëvizjen vetëm për të zgjuar kamerën dhe dërgon alarmin vetëm kur sheh njerëz në kadër. Kjo do të thotë se do të ketë ndjeshëm më pak sinjale të rreme.
Për më tepër, kamera Resolve pothuajse nuk konsumon energji në modalitetin e gatshëm dhe mund të funksionojë deri në një vit e gjysmë pa u rikarikuar. Në fjalë të tjera, stafi i parkut nuk do të duhet të rrezikojë sigurinë e tij kaq shpesh si më parë. Vetë kamera është sa një laps, gjë që redukton mundësinë që të gaforret ta zbulojnë atë.
Çfarë tjetër të dobishme mund të lexoni në blog
→
→
→
→
→
Regjistrohuni në kanalin tonë -kanali, për të mos humbur artikujt tanë të rinj! Shkruajmë jo më shpesh se dy herë në javë dhe vetëm për çështje të rëndësishme.
Burimi: habr.com
