Përparësitë e njohjes së fytyrës në re

E ardhmja e afërt

Ekzistojnë disa metoda me të cilat punojnë sistemet e njohjes së fytyrës, por në përgjithësi flasim për teknologjinë që është në gjendje të identifikojë një person përmes një fotografie digjitale ose një kadri nga një burim video.

Shumë pronarë smartphone-ash e përdorin çdo ditë njohjen e fytyrës, por në pajisjet mobile shpejtësia e njohjes nuk është kritikisht e rëndësishme, dhe numri i përdoruesve zakonisht është më pak se një ose dy njerëz. Për sistemet në zyrë dhe në rrugë (në njohjen masive) aplikohen teknologji të tjera.

Së fundmi, është diskutuar në Habrë lajm: kafenetë e rrjetit të Moskës "Pravda Kafe" dhe OneBucksCoffee filluan të testojnë në lokalet e tyre shërbimin e njohjes së fytyrës.

Kafenetë përdorin zgjidhjen tonë teknike. Dhe sot do t'ju tregojmë më shumë rreth saj. Sigurisht, për teknologjinë ne kemi folur tashmë, por ka diçka të re — zgjidhja është bërë me të vërtetë në re. Kjo ndryshon gjithçka.

Si funksionon teknologjia e njohjes së fytyrës

E para që duhet të bëjë sistemi është të veçojë fytyrën në kadër dhe me anë të algoritmeve të sigurohet se kjo është me të vërtetë një fytyrë njerëzore.

Pas regjistrimit fillestar, përcaktohen karakteristikat e ndryshme individuale përmes pikave fikse — për shembull, merret parasysh distanca midis syve dhe dhjetëra parametrave të tjerë.

Më pas, algoritmet e tjera kërkojnë në baza të ndryshme të dhënash të krijuara më parë dhe japin një përqindje ngjashmërie me mostrat e kërkuara. Nëse përqindja e ngjashmërisë është mjaft e lartë, fytyra konsiderohet e njohur.

Nëse nuk e thellojmë shumë (fotot për analizë duhet gjithashtu të normalizohen para se t'i dërgohen rrjetit nervor, i cili lexon disa deskriptorë), vështirësia kryesore e zgjidhjes për momentin nuk është në teknologjitë (algoritmet), por në zbatimin e tyre.

Sistemet e njohjes po zhvillohen në disa drejtime, të klasifikuara në varësi të qasjes për përpunimin e informacionit. Ndonjëherë është e vështirë të zgjedhësh se cili sistem është më i përshtatshmi për një detyrë të veçantë.

Diversity of systems

Të dhënat mund të përpunohen në cloud, në serverë lokalë, të vendosur brenda perimetrit të sigurisë së ndërmarrjes, ose drejtpërdrejt në kamera.

Në rastin e fundit, analiza kryhet nga vetë kamera, dhe informacioni i përpunuar dërgohet në server. Pika më e fortë e sistemit është saktësia e lartë dhe mundësia për të lidhur një numër të madh aparaturash në një server.

Megjithëse duket e thjeshtë dhe e lehtë për t'u shkallëzuar, kjo teknologji ka gjithashtu disavantazhe. Një prej tyre është çmimi i lartë. Për më tepër, aktualisht nuk ka një standard të vetëm për paraqitjen e informacionit që kamerat e specializuara e dërgojnë në server. Dhe seti i të dhënave mund të ndryshojë shumë nga një furnizues në tjetrin.

Sistemi "i thjeshtë" i njohjes së fytyrës nga Panasonic

Sistemet me kamera IP me funksionin e analizës së videos të integruar janë më pak të popullarizuara se zgjidhjet serverike. Por edhe në rastin e përdorimit të një sistemi tradicional me regjistrues dhe/ose server lokal, nuk do të arrihet kursim.

Programet dhe çmimet* e Njohjes së Fytyrës

*Sipas informacionit nga burime të hapura.

Duke marrë parasysh kompleksitetin e algoritmeve dhe çmimin e lartë të pajisjeve serverike për modulet e videoanalitikës, sistemet e njohjes së fytyrës kanë mbetur për një kohë të gjatë një luks i kushtueshëm.

Shtesë për kostot e zgjidhjes është trafiku i madh rrjetor që krijohet gjatë funksionimit – përveç shpenzimeve për serverë të fuqishëm, duhej të shpenzohej për pajisje rrjetësimi aktive dhe kanale të shpejta komunikimi.

Aktualisht, në tregun rus janë disa lojtarë të mëdhenj që ofrojnë algoritme të cilësisë së lartë për analizin dhe përpunimin e të dhënave vizuale. Të gjithë ata kanë një interes në projekte të lidhura me biznesin e madh. Të shpjegosh këtë fokus është shumë e thjeshtë – kostot e zgjidhjes kalojnë shumë përtej mundësive të bizneseve të vogla dhe të mesme.

• ISS

Software-i «SecurOS Face».

Kostoja e licencës për modulin e kapjes së fytyrave është 41,275 rubla për kanal. Software-i instalohet në serverin e njohjes së fytyrave ose në serverin e detektimit të tyre.

Kostoja e licencës për modulin e njohjes së fytyrave për 1000 persona në bazë është 665,760 rubla. Instalohet në serverin e njohjes së fytyrave.

• Sigur

Krijues rus i pajisjeve dhe programeve për sistemet e kontrollit të aksesit.

Kostoja e licencës për modulin e verifikimit të fytyrave për një kamerë është 50,000 rubla.

Çmimi i licencës për modul të identifikimit të fytyrave për një kamerë është 7,000 lekë.

Çmimi i licencës për një bazë deri në 1,000 fytyra është 294,000 lekë.

• ITV

Softueri 'Inteligjenca' për njohjen e fytyrave me memorie për 1,000 standarde fytyrash në bazë është 314,000 lekë.

Nuk është 20,300 lekë. Lidhja e kanalit video është 6,000 lekë.

• Macroscop

Moduli i njohjes së fytyrave Macroscop Basic me një bazë deri në 1,000 fytyra është 240,000 lekë.

Licenca për punë me një IP-kamerë është 16,500 lekë.

Edhe pak kohë më parë, zgjidhjet nga Macroscop përdoren për të siguruar vetëm objekte veçanërisht të rëndësishme me numër të madh njerezish: stadiume, aeroporte, fabrika. Por tani kompanisë ofron produktin e saj edhe për shitjet me pakicë. Çmimi është 94,000 lekë për modulet (regjistruesit nuk shiten).

• TRASSIR

Softueri kushton 79,000 lekë + 32,000 lekë për regjistruesin. Klientët e kompanisë, kryesisht, janë kompani të mëdha (fabrika, kompani nxjerrëse, universitete, komplekse sportive). Por kompanisë e vendos theksin në videon tradicionale dhe jo në njohjen e fytyrave. Megjithatë, regjistruesit e videove janë të përshtatshëm edhe për këtë detyrë.

• FindFace

Kompania zhvillon dhe shet vetëm softuer të specializuar për njohjen e fytyrave. Do t'ju duhet të zgjidhni konfigurimin e serverëve për ruajtjen dhe procesimin e të dhënave vetë.

• Ivideon

Shërbimi cloud për mbikëqyrjen video dhe analizat video, i cili ofron shërbime për biznese me buxhet të kufizuar. Shërbimi Ivideon Faces funksionon praktikisht me çdo kamerë, kostoja e lidhjes së një pajisjeje fillon nga 3 150 rubla me analizë deri në 100 fytyra unike në ditë dhe regjistrim bazë në arkiv cloud për 5 ditë.

Zgjedhja e "harduerit" për sistemet e Njohjes së Fytyrës

Me një kamerë Full HD për procesimin e videostream-it që përmban 10 fytyra në kadrin, do të nevojitet një bërthamë procesori me frekuencë 2.8 GHz. Nëse në kadrin ka pak fytyra (nga 1 në 3), një bërthamë procesori do ta ketë lehtë të përballojë gjithashtu përpunimin e dy videostream-eve.

Nga ky shembull shihet që edhe në një sistem të thjeshtë duhet të ketë një rezervë të caktuar për "harduerin". Sepse nëse në objekt hyjnë njëkohësisht jo 10, por 15 persona, do të nevojitet tashmë një bërthamë e dytë me performancë të ngjashme.

Prandaj, për funksionimin e një sistemi tradicional, duke marrë parasysh ngarkesat maksimale, nevojitet të mbahen kapacitete rezervë të dyfishta.

Për t'ju ndihmuar të imagjinoni se sa kushton një sistem tradicional i njohjes së fytyrës, ne do të marrim si shembull një pikë shitjeje dhe do të llogarisim koston e sistemit tradicional dhe atij në re.

Llogaritja e shpenzimeve: kostoja e sistemit tradicional të njohjes së fytyrës

Supozoni se ne po implementojmë një sistem njohjeje të fytyrës në një rrjet farmacie, i cili përbëhet nga 16 pika. Mesatarisht, në ditë, çdo farmaci vizitohet nga 500 blerës.

Për të njohur fytyrat plotësisht, për çdo objekt vëzhgimi mund të vendoset një kamerë rotative ose një kamerë me objektiv mekanik.

Në rastin e përdorimit të një sistemi tradicional, shpenzimet do të jenë si më poshtë:

1. Për çdo farmaci do të nevojitet të paktën një regjistrues videosh i specializuar. Çmimi i tij me pakicë është afërsisht 40,000 rubla.
2. Për çdo regjistrator, nevojitet një disk i veçantë i fortë (mos e ngatërroni me një HDD zakonisht për PC) me kapacitet prej së paku 4 TB për të regjistruar fluksin e videove në rezolutën 1920x1080 me intensitet të lartë lëvizjeje. Çmimi mesatar me pakicë është 10,000 rubla.
3. Në buxhet duhet të planifikoni kostot për shërbimin e sistemit të videovëzhgimit (p.sh., ardhja e instaluesit për të riparuar gabimet, përditësimin e softuerit ose zëvendësimin e HDD). Kostoja e këtyre punëve është 12,000 rubla/vit (vizitë një herë në tre muaj) për çdo objekt (sipas çmimeve të një organizate instalimi).
4. Kostoja minimale për një softuer plotësisht funksional për njohjen e fytyrës është mesatarisht 120,000 rubla për kamerë (licencë pa kufizim në kohë).
5. Sipas të dhënave nga kompania Backblaze, rreth 50% e të gjithë disqeve të fortë kërkojnë zëvendësim pas 6 vitesh përdorimi. Kështu, pas 5 vitesh përdorimi të pandërprerë, rreth 8 disqe do të dalin jashtë funksionit, dhe, duke pasur parasysh se në një sistem të tillë rezervimi nuk parashihet, mesatarisht duhet të planifikoni shpenzime shtesë prej 1.6 disqesh në vit, ose 16,000 rubla/vit.

Shpenzimet kapitale (pa marrë parasysh koston e kamerave) do të arrijnë 2,928,000 rubla/vit.

Shpenzimet për sistemin në re

Në rastin e sistemit në re, çmimi i tarifës për mbikëqyrjen vizive me njohjen e 500 fytyrave/ditë do të jetë 4,750 rubla/muaj (57,000 rubla/vit) për kamerë, ose 912,000 rubla/vit për 16 kamera..

Kujtojmë se pronari i rrjetit nuk do të duhet të blejë ndonjë «brend» shtesë. Shpenzimet për mirëmbajtje teknike gjithashtu nuk nevojiten, pasi të gjitha serverat në re mirëmbahen nga ofruesi i shërbimeve në qendër të të dhënave.

Ka një kursim prej më shumë se 3 herë gjatë vitit të parë të funksionimit të sistemit.

Rezultati përfundimtar dhe «përfitimet» shtesë

Në llogaritë e mësipërme ka një nuancë të rëndësishme: pas 3 vjetësh përdorimi, sistemi tradicional do të bëhet më i liri në kuptimin e shpenzimeve totale sesa njohja e fytyrave në re. Këtu duhet të merren parasysh dy faktorë.

Së pari, pajisjet që pronari i rrjetit do të blejë do të jenë të vjetra pas 3 vjetësh. Megjithatë, me siguri do të dalin teknologji dhe algoritme të reja më të avancuara për njohjen e fytyrave, që punojnë në pajisje më të fuqishme. Dhe pas 3 vjetësh, me shumë mundësi, do të duhet të zëvendësohet plotësisht pajisja në pikat.

Me sistemin në re, nuk është e nevojshme të bëni këtë - shërbimi përmirësohet dhe përditësohet vazhdimisht falë zhvillimit të algoritmeve dhe rritjes së kapacitetit llogaritës të qendrave të të dhënave. Mbështetje për standardet e sigurisë gjithashtu nuk lidhet me harduerin.

Në radhë të dytë, kursimi i mjeteve në vitet e para do të lejojë që këto para të kthehen disa herë, duke sjellë fitime të shtuar për biznesin.

E kaluara, e tashmja dhe e ardhmja e njohjes së fytyrës në re

Evolucioni i sistemeve të njohjes është shpejtuar në vitet e fundit. Herët përpara, në vend të algoritmeve të komplikuara dhe rrjeteve neuronale, një punonjës i zakonshëm i shërbimit të sigurisë thjesht krahasonte fytyrat e regjistruara nga programi me bazat e të dhënave dhe tregonte se kush ishin këta njerëz.

Për më tepër, sistemet punonin përmes serverëve lokalë. Prandaj, për të punuar shërbimi, përdoruesit duhej të instalonin një PC të dedikuar ose një regjistrues video të veçantë. Kjo do të thoshte shpenzime të ndërlikuara për pajisjet dhe shpenzime të mbikëqyrjes për operimin e saj.

Njohja e fytyrave në re nuk kërkon blerjen dhe konfigurimin e asnjë pajisjeje tjetër përveç kamerave dhe do të funksionojë me ato kamera që janë tashmë të instaluara në objekt.

Nuk ka nevojë për një staf specialistësh për të mbajtur pajisjet në funksion. Problemet e gjendjes teknike të pajisjeve zgjidhen nga vetë ofruesi i shërbimit (dhe e bën këtë më efektivisht se kompanitë jo-specializuese).

Njohja e fytyrave në re shndërron një sistem të madh dhe vulnerabël nga serverë analitikë lokalë në një strukturë të fleksibël dhe të qëndrueshme në re. Në praktikë, kjo do të thotë se sistemi i njohjes nuk varet më nga kapacitetet e serverit të veçantë të blerë dhe të instaluar në zyrën e klientit, si dhe nga infrastruktura IT që ky klient ka. Nuk ka nevojë për blerjen e pajisjeve të reja dhe për një kohë të gjatë për të diskutuar me ofruesin çështjet e konfigurimit dhe mundësitë e zgjerimit.

Revolucioni i automatik i cloud-it shpërndan ngarkesat në të gjithë infrastrukturën e disponueshme me servera të fuqishëm. Klienti nuk ka nevojë të mbajë kapacitete të përdorura rrallë në rezervë për të punuar gjatë periudhave të papritura të ngarkesës (festat, fundjava). Më shumë informacion në lidhje me mundësitë e sistemit mund të merret, duke u konsultuar me ne.

‘E vërteta e kafesë’ dhe OneBucksCoffee tani kanë nxitur një stuhi diskutimesh, por shumë shpejt praktikisht nuk do të mbetet asnjë kompani në biznesin offline pa analizë video. Aktorët e tregut të konsumatorëve kanë një nevojë të madhe për të njohur blerësin e tyre përballë: personalizimi i shërbimit dhe ofertave, analizimi i humorit të mysafirëve, zvogëlimi i kostove dhe rikthimi i klientëve, e jo thjesht blerja e zgjidhjeve teknologjike për raportim.

Burimi: habr.com