Kur ndërtimi i infrastrukturës rrjet, zakonisht shqyrtohen ose përpunimet lokale ose ato në cloud. Por, këto dy mundësi dhe kombinime të tyre janë të pakta. Për shembull, çfarë të bëni nëse nuk mund të hiqni dorë nga përpunimi në cloud, por kapaciteti i kalimit është i pamjaftueshëm ose trafiku është shumë i shtrenjtë?
Shto njĂ« nivel tĂ« mesĂ«m, i cili do tĂ« kryejĂ« pjesĂ«n e pĂ«rpunimeve nĂ« kufirin e rrjetit lokal ose procesit tĂ« prodhimit. Kjo koncept Ă«shtĂ« e njohur si Edge Computing â "pĂ«rpunim nĂ« skaj". Koncepti plotĂ«son modelin aktual tĂ« pĂ«rdorimit tĂ« tĂ« dhĂ«nave nĂ« cloud, dhe nĂ« kĂ«tĂ« artikull do tĂ« shqyrtojmĂ« pajisjet e nevojshme dhe shembujt e detyrave pĂ«r tĂ«.
Niveli i edge computing
Supozoni se keni instaluar njĂ« numĂ«r tĂ« konsiderueshĂ«m sensorĂ«sh nĂ« shtĂ«pi: termometri, higrometri, sensorĂ« ndriçimi, zbulimi i rrjedhjeve dhe tĂ« tjera. NjĂ« kontrollues logjik pĂ«rpunon informacionin qĂ« vjen prej tyre, realizon skenaret e automatizimit, dĂ«rgon shĂ«rbimit tĂ« cloud-it telemetrinĂ« e pĂ«rpunuar dhe merr prej tij skenarĂ« tĂ« rinj automatizimi dhe firmuerat e rinj. KĂ«shtu, pĂ«rpunimet lokale kryhen direkt nĂ« objekt, por pajisjet kontrollohen nga njĂ« nyje qĂ« bashkon shumĂ« nga kĂ«to pajisje.Â
Ky është një shembull i një sistemi shumë të thjeshtë të përpunimeve në skaj, por tashmë shihen të tre nivelet e edge computing:
- Pajisjet IoT: gjenerojnĂ« "tĂ« dhĂ«na tĂ« papĂ«rpunuara" dhe i dĂ«rgojnĂ« ato pĂ«rmes protokolleve tĂ« ndryshme.Â
- Nyjat periferike: përpunojnë të dhënat në afërsi të burimeve të informacionit dhe veprojnë si depo të përkohshme për të dhënat.
- ShĂ«rbimet nĂ« cloud: ofrojnĂ« funksionalitete menaxhimi pĂ«r tĂ« dy pajisjet periferike dhe IoT, kryejnĂ« ruajtje afatgjatĂ« dhe analizĂ«n e tĂ« dhĂ«nave. PĂ«r mĂ« tepĂ«r, ato mbĂ«shtesin integrimin me sistemet e tjera tĂ« korporatave.Â
Koncepti i Edge computing vetĂ« Ă«shtĂ« pjesĂ« e njĂ« ekosistemi tĂ« madh qĂ« optimizon procesin teknologjik. Ai pĂ«rfshin si pjesĂ«t harduerike (serverĂ« tĂ« shtyllave dhe nĂ« skaj), si dhe pjesĂ«t rrjetĂ« dhe softuerike (p.sh., platforma pĂ«r zhvillimin e algorĂtmeve AI). Duke pasur parasysh se njĂ« "ngushticĂ«" mund tĂ« formohet gjatĂ« krijimit, transferimit dhe pĂ«rpunimit tĂ« "tĂ« dhĂ«nave tĂ« mĂ«dha" dhe tĂ« kufizojĂ« performancĂ«n e tĂ«rĂ«sishme tĂ« sistemit, kĂ«to pjesĂ« duhet tĂ« jenĂ« tĂ« pajtueshme midis tyre.
Karakteristikat e serverëve të skajit
Në nivelin e nyjeve periferike në Edge Computing përdoren serverë të skajit, të cilët vendosen drejtpërdrejt aty ku prodhohet informacioni. Zakonisht, këto janë ambiente prodhimi apo teknike, ku nuk mund të vendosen rafte serverësh dhe të sigurohet pastërtia. Kështu, serverët e skajit janë të ndërtuar në kasë kompakte të mbrojtura nga pluhuri dhe lagështia me një gamë të zgjeruar temperature; ata nuk mund të vendosen në një raft. Po, një server i tillë mund të varur lehtësisht me shirit dyanshëm anash, diku nën shkallë ose në një dhomë ndihmëse.
Duke qenë se serverët e skajit vendosen jashtë qendrave të të dhënave të mbrojtura, ata kanë kërkesa më të larta për sigurinë fizike. Për ta, parashikohen kontejnerë mbrojtës:
Në nivelin e punës me të dhënat në serverët e skajit, parashikohet enkriptimi i disqeve dhe ngarkimi i mbrojtur. Enkriptimi vetë merr 2-3% të fuqisë llogaritëse, por në serverët e skajit zakonisht përdoren procesorë Xeon D me një moduli të integruar për shpejtimin AES, i cili minimizon humbjet e fuqisë.
Kur përdoren serverët e skajit
Me Edge Computing, në qendrën e të dhënave përpunohen vetëm ato të dhëna që nuk mund të përpunohen ndryshe ose që nuk janë të përshtatshme për t'u përpunuar. Kështu, serverët e skajit përdoren kur është e nevojshme:
- NjĂ« qasje fleksibĂ«l pĂ«r sigurinĂ«, pasi nĂ« rastin e Edge Computing mund tĂ« konfigurohet transmetimi nĂ« qendrĂ«n qendrore tĂ« tĂ« dhĂ«nave informacionit tĂ« pĂ«rpunuar dhe tĂ« pĂ«rgatitur paraprakisht;Â
- Mbrojtja nga humbja e informacionit, pasi nĂ« rastin e humbjes sĂ« lidhjes me qendrĂ«n, nyjet lokale do tĂ« akumulojnĂ« informacion;Â
- Kursimi nĂ« trafik, i cili arrihet duke pĂ«rpunuar shumicĂ«n e informacionit nĂ« vend.Â
Edge computing për kursimin e trafikut
Kompania daneze Maersk â njĂ« nga liderĂ«t e transportit detar tĂ« mallrave nĂ« botĂ« â vendosi tĂ« reduktojĂ« konsumimin e karburantit nga anijet e saj dhe tĂ« zvogĂ«lojĂ« emetimin e ndotĂ«sve nĂ« atmosferĂ«.Â
PĂ«r zgjidhjen e kĂ«saj çështje u pĂ«rdor teknologjia , sensorĂ« nĂ« motorĂ«t dhe nyjet kryesore tĂ« anijes, si dhe njĂ« server lokal BullSequana Edge pĂ«r llogaritje "nĂ« vend".Â
FalĂ« sensorĂ«ve, sistemi EcoMain Suite monitoron vazhdimisht gjendjen e nyjeve kritike tĂ« anijes dhe devijimin e tyre nga norma e llogaritur paraprakisht. Kjo lejon diagnozĂ«n e shpejtĂ« tĂ« defekteve dhe lokalizimin e tyre deri nĂ« nyjĂ«n problematike. Duke qenĂ« se telemetria dĂ«rgohet vazhdimisht "nĂ« qendĂ«r", tekniku shĂ«rbim mund tĂ« bĂ«jĂ« analizĂ«n nga distanca dhe tĂ« japĂ« rekomandime ekipit nĂ« bord. Dhe pyetja kryesore Ă«shtĂ« - sa tĂ« dhĂ«na dhe nĂ« çfarĂ« shume duhet transferuar nĂ« qendrĂ«n e tĂ« dhĂ«nave.Â
Duke qenë se lidhja e internetit të përballueshëm me tela në një anije kontejneri është mjaft problematike, transferimi i një sasi të madhe të dhënash të papërpunuara në serverin qendror del të jetë shumë i shtrenjtë. Në serverin qendror BullSequana S200 llogaritet modeli logjik i përgjithshëm i anijes, ndërsa përpunimi i të dhënave dhe menaxhimi i drejtpërdrejtë i kalon serverit lokal. Si rezultat, implementimi i këtij sistemi u shfrytëzua brenda tre muajve.
Edge computing për kursimin e burimeve
Një shembull tjetër i llogaritjeve të skajshme është videoanalitika. Kështu, te prodhuesi i pajisjeve për gazra teknike Air Liquide, një nga detyrat lokale në ciklin prodhues është kontrolli i cilësisë së ngjyrosjes së rezervuarëve të gazit. Ky proces kryhej manualisht dhe zgjaste rreth 7 minuta për çdo rezervuar.
Për të përshpejtuar këtë proces, njeriun e zëvendësoi një bllok me 7 kamera me definicion të lartë. Kamerat kapin rezervuarin nga disa këndvështrime, duke gjeneruar rreth 1 GB video në minutë. Videoja dërgohet në serverin e skajshëm BullSequana Edge me Nvidia T4 në bord, ku një rrjet nervor, i trajnuar për të gjetur defekte, analizon stream-in në kohë reale. Si rezultat, koha mesatare për inspektimin është shkurtuar nga disa minuta në disa sekonda.
Edge computing në analitikë
Atraksionet nĂ« Disneyland nuk janĂ« vetĂ«m argĂ«tim, por edhe objekte teknike tĂ« komplikuara. KĂ«shtu, nĂ« "American Roller Coaster" janĂ« vendosur rreth 800 sensorĂ« tĂ« ndryshĂ«m. Ata dĂ«rgojnĂ« vazhdimisht tĂ« dhĂ«na nĂ« server pĂ«r funksionimin e atraksionit, ndĂ«rsa serveri lokal pĂ«rpunon kĂ«to tĂ« dhĂ«na, llogarit probabilitetin e prishjes sĂ« atraksionit dhe e sinjalizon kĂ«tĂ« nĂ« qendrĂ«n e tĂ« dhĂ«nave.Â
NĂ« bazĂ« tĂ« kĂ«tyre tĂ« dhĂ«nave pĂ«rcaktohet probabiliteti i defektit teknik dhe nis njĂ« riparim paraprak. Atraksioni vazhdon tĂ« funksionojĂ« deri nĂ« fund tĂ« ditĂ«s sĂ« punĂ«s, ndĂ«rkohĂ« qĂ« Ă«shtĂ« pĂ«rgatitur njĂ« urdhĂ«r pĂ«r riparim, dhe punonjĂ«sit e riparojnĂ« atraksionin natĂ«n.Â
BullSequana EdgeÂ
ServerĂ«t BullSequana Edge janĂ« pjesĂ« e njĂ« infrastrukture tĂ« madhe pĂ«r punĂ«n me "tĂ« dhĂ«na tĂ« mĂ«dha", ata janĂ« testuar tashmĂ« me platformat Microsoft Azure dhe Siemens MindSphere, VMware WSX dhe kanĂ« certifikatat NVidia NGC/EGX. KĂ«ta serverĂ« janĂ« zhvilluar posaçërisht pĂ«r llogaritjet nĂ« skaj dhe lĂ«shohen nĂ« forma tĂ« trupit U2, nĂ« variante pĂ«r instalim nĂ« raft standart, nĂ« rail DIN, nĂ« mur dhe nĂ« versionin pĂ«r dysheme.Â
BullSequana Edge janĂ« ndĂ«rtuar mbi njĂ« motherboard tĂ« zhvilluar vetĂ« dhe procesorin Intel Xeon D-2187NT. Ata mbĂ«shtesin instalimin e deri nĂ« 512 GB memorie tĂ« operativĂ«s, 2 SSD me 960 GB ose 2 HDD me 8 ose 14 TB. Gjithashtu, ato mund tĂ« instalojnĂ« 2 GPU Nvidia T4 16 GB pĂ«r tĂ« punuar me video; modulet Wi-fi, LoRaWAN dhe 4G; deri nĂ« 2 module 10-gigabit SFP. NĂ« vetĂ« serverĂ«t Ă«shtĂ« instaluar njĂ« sensor hapjeje kapaku, i cili Ă«shtĂ« i lidhur me BMC, moduli menaxhues IPMI. Ai mund tĂ« konfigurohet pĂ«r tĂ« çaktivizuar automatikisht energjinĂ« kur aktivizohet sensori.Â
Specifikat teknike të plota të serverëve BullSequana Edge mund të gjenden në . Nëse jeni të interesuar për detaje, do të ishim të lumtur të përgjigjemi në pyetjet tuaja në komentet.
Burimi: habr.com
