Arthur Khachuyan është një specialist i njohur rus në përpunimin e të dhënave të mëdha, themelues i kompanisë Social Data Hub (tani Tazeros Global). Partner i Shkollës së Lartë Ekonomike të Universitetit Kombëtar të Kërkimit. Përgatiti dhe prezantoi, së bashku me Shkollën e Lartë Ekonomike të Universitetit Kombëtar të Kërkimit, një projekt-ligj mbi të dhënat e mëdha në Këshillin e Federatës Ai foli në Institutin Curie në Paris, Universiteti Shtetëror i Shën Petersburgut, Universiteti Federal nën Qeverinë e Federatës Ruse. në Red Apple, International OpenDataDay, RIW 2016, AlfaFuturePeople.
Leksioni u regjistrua në festivalin në ajër të hapur "Geek Picnic" në Moskë në vitin 2019.
Arthur Khachuyan (në tekstin e mëtejmë - AH): – Nëse nga një numër i madh industrish - nga mjekësia, nga ndërtimi, nga diçka, diçka, për të zgjedhur atë ku përdoret më shpesh teknologjia e të dhënave të mëdha, mësimi i makinerive, mësimi i thellë, atëherë ky është ndoshta marketing. Sepse për tre e ca vitet e fundit, gjithçka që na rrethon në një lloj komunikimi reklamues tani është e lidhur pikërisht me analizën e të dhënave dhe pikërisht me atë që mund të quhet inteligjencë artificiale. Prandaj, sot do t'ju tregoj për këtë nga një histori kaq e largët...
Nëse imagjinoni inteligjencën artificiale dhe si duket, ndoshta është diçka e tillë. Fotoja e çuditshme është një nga rrjetet nervore që shkrova një vit më parë për të gjetur varësinë e asaj që bën qeni im - sa herë duhet të bëhet i madh, i vogël dhe si varet në përgjithësi nga sa ha ose jo? . Kjo është një shaka se si mund të imagjinohet inteligjenca artificiale.
Por prapë, le të mendojmë se si funksionon gjithçka në komunikimet reklamuese. Ekzistojnë tre mënyra në të cilat algoritmet moderne në reklamim dhe marketing mund të ndërveprojnë me ne. Është e qartë se historia e parë ka për qëllim marrjen dhe nxjerrjen e njohurive shtesë për mua dhe ty, dhe më pas përdorimin e tyre për disa qëllime të mira dhe jo aq të mira; personalizoni qasjen ndaj secilit person specifik; Natyrisht, pas kësaj, krijoni një kërkesë të caktuar për të kryer veprimin e synuar kryesor dhe për të kryer një shitje të caktuar.
Duke përdorur teknologjinë, ata po përpiqen të zgjidhin problemin e komunikimit efektiv
Nëse ju them të mendoni për atë që Pornhub dhe M. Video”, çfarë po mendoni?
Komentet nga audienca (në tekstin e mëtejmë C): - TV, audiencë.
Oh: – Koncepti im është se këto janë dy vende ku njerëzit vijnë për një lloj të caktuar shërbimi, ose le ta quajmë një lloj të caktuar mallrash. Dhe kjo audiencë është e ndryshme në atë që nuk dëshiron t'i tregojë asgjë shitësit. Ajo dëshiron të hyjë dhe të marrë atë që i intereson në një formë të qartë ose të nënkuptuar. Natyrisht, askush nuk vjen në M. Video” nuk dëshiron të komunikojë me asnjë shitës, nuk dëshiron të kuptojë, nuk dëshiron t'i përgjigjet asnjë prej pyetjeve të tyre.
Prandaj, historia e parë rrjedh nga e gjithë kjo.
Kur u shfaqën teknologjitë për marrjen e njohurive shtesë për të shmangur disi komunikimin me një person. Të gjithëve na pëlqen kur telefonojmë bankën dhe banka thotë: “Përshëndetje. Alexey, ju jeni klienti ynë VIP. Tani një super menaxher do të flasë me ju.” Ju vini në këtë bankë dhe ka vërtet një menaxher unik që mund të flasë me ju. Fatkeqësisht ose për fat të mirë, asnjë kompani e vetme nuk ka kuptuar ende se si të punësojë një mijë menaxherë personalë për një mijë klientë; dhe meqenëse shumica e këtyre njerëzve janë tani në internet, detyra është të kuptoni se çfarë lloj personi është dhe si të komunikoni me të saktë përpara se të vijë në ndonjë burim reklamimi. Dhe për këtë arsye, në fakt, janë shfaqur teknologji që po përpiqen ta zgjidhin këtë problem.
Nxjerrja e të dhënave është vaji i ri
Le të imagjinojmë se jeni pronar i një tezge me lule. Tre persona vijnë të të shohin. I pari qëndron për një kohë shumë të gjatë, heziton, përpiqet të flasë me ju, merr një lloj buqete - ju shkoni ta mbështillni, dilni të bëni diçka atje; ai ikën nga tezga me këtë buqetë - ju keni humbur tre mijë rubla. Pse ndodhi? Ju nuk dini asgjë për këtë person: nuk e dini historinë e tij të arrestimeve në Ministrinë e Punëve të Brendshme, nuk e dini se ai është kleptoman dhe është i regjistruar në një dispanseri psikiatrike. Pse? Sepse e ke parë për herë të parë dhe nuk je analist i sjelljes.
Dikush tjetër vjen... Vitali. Vitali gjithashtu merr shumë kohë për ta kuptuar atë, ai thotë: "Epo, unë kam nevojë për këtë dhe atë." Dhe ju i thoni atij: "Lule për mamin, apo jo?" Dhe ju i shisni atij një buqetë.
Koncepti këtu është të zbuloni të dhëna të mjaftueshme për të kuptuar se çfarë i duhet në të vërtetë personi. Të gjithë menduan menjëherë për një lloj rrjeti reklamimi e kështu me radhë...
Të gjithë ndoshta e kanë dëgjuar frazën budallaqe se "të dhënat janë vaji i ri" më shumë se një herë? Me siguri të gjithë e kanë dëgjuar. Në fakt, njerëzit kanë mësuar të mbledhin të dhëna shumë kohë më parë, por nxjerrja e të dhënave nga këto të dhëna është detyra që tani po përpiqet të zgjidhë inteligjenca artificiale në marketing, ose një lloj algoritmesh statistikore. Pse? Sepse nëse flisni me një person, ai mund t'ju japë një përgjigje të drejtë, të gabuar ose disi të ngjyrosur. Shakaja që u them studentëve të mi është se si ndryshojnë sondazhet nga statistikat, do t'ju them këtë si anekdotë.
Kjo do të thotë se në dy fshatra vendosën të bëjnë një studim për gjatësinë mesatare të burrërisë. Kjo do të thotë se në fshatin e parë, Villaribo, gjatësia mesatare është 15 centimetra, në fshatin Villabaggio - 25. A e dini pse? Sepse në fshatin e parë janë bërë matjet, në të dytin është bërë anketim.
Industria e pornografisë është flamuri i sistemeve të rekomandimeve
Kjo është arsyeja pse qasja moderne është që të analizohen të gjithë njerëzit pa përjashtim, edhe nëse ata janë pak më pak se 100%, por këta janë njerëzit që nuk keni nevojë t'i pyesni, nuk keni nevojë t'i shikoni. Mjafton të analizosh atë që tani quhet gjurmë dixhitale për të kuptuar se çfarë i duhet këtij personi, si t'i flasësh saktë, si të krijosh saktë kërkesë rreth tij. Nga njëra anë, kjo është një makinë pa mendje (por ju dhe unë e dimë shumë mirë këtë); ne nuk duam të komunikojmë me njerëz nga M. Video, dhe aq më tepër, kur shkojmë te burime si Pornhub, duam të marrim pikërisht atë që na nevojitet.
Pse flas gjithmonë për Pornhub? Sepse industria e të rriturve është e para që vjen në analizën e teknologjive të tilla, në zbatimin e teknologjive të tilla, në analizën e të dhënave. Nëse merrni tre bibliotekat më të njohura në këtë fushë (për shembull, TensorFlow ose Pandas për Python, për përpunimin e skedarëve CSV, etj.), nëse e hapni atë në Github, me një Google të shkurtër të të gjithë këtyre emrave do të gjeni një nja dy persona që ose punonin ose punojnë aktualisht në kompaninë Pornhub dhe ishin të parët që zbatuan sistemet e rekomandimeve atje. Në përgjithësi, kjo histori është shumë e avancuar, dhe tregon se sa shumë kjo audiencë, sa shumë ka ecur përpara kjo kompani.
Tre nivele identifikimi
Ekziston një grup i madh të dhënash rreth një personi që mund të identifikohet. Unë zakonisht e ndaj këtë zyrtarisht në tre nivele, duke shkuar gjithnjë e më thellë. Natyrisht, kompania ka të dhënat e veta.
Nëse, të themi, po flasim për ndërtimin e një sistemi rekomandimi, atëherë niveli i parë janë të dhënat që ndodhen në vetë dyqanin (historia e blerjeve, të gjitha llojet e transaksioneve, si ndërveproi një person me ndërfaqen).
Tjetra ka një nivel (relativisht më i madhi) - kjo është ajo që quhet burime të hapura. Mos mendoni se unë ju inkurajoj të gërvishtni rrjetet sociale, por në fakt, ajo që është e disponueshme në burime të hapura hap një grup të madh të dhënash që mund, të themi, të mësoni për një person.
Dhe pjesa e tretë kryesore është mjedisi i vetë këtij personi. Po, ekziston një mendim që nëse një person nuk është në rrjetet sociale, nuk ka të dhëna për të atje (me siguri tashmë e dini që kjo nuk është e vërtetë), por më e rëndësishmja është që të dhënat që janë në profilin e një personi (ose në disa aplikacione ) është vetëm 40% e njohurive që mund të merren për të. Pjesa tjetër e informacionit është marrë nga mjedisi i tij. Shprehja "më trego kush është shoku yt dhe unë do të të tregoj kush je" merr një kuptim të ri në shekullin e XNUMX-të, sepse një sasi e madhe e të dhënave mund të merret rreth atij personi.
Nëse flasim më afër me komunikimet reklamuese, atëherë marrja e komunikimeve reklamuese jo nga reklamat, por nga ndonjë mik, i njohur ose disi person i verifikuar është një veçori shumë e lezetshme që përdorin shumë tregtarë. Kur një aplikacion ju jep papritmas një kod promocional falas, ju bëni një postim në lidhje me të dhe në këtë mënyrë tërhiqni një audiencë të re. Në fakt, ky kod promovues për "Yandex.Taxi" të kushtëzuar nuk u zgjodh rastësisht, por për këtë, u analizuan një sasi e madhe të dhënash në lidhje me potencialin tuaj për të tërhequr një audiencë të re dhe disi të ndërveproni me ta.
Madje ata analizojnë sjelljen e personazheve të serialeve televizive
Unë do t'ju tregoj tre foto dhe ju më tregoni se cili është ndryshimi midis tyre.
Këtë:
Kjo:
Dhe ky:
Cili është ndryshimi mes tyre? Gjithçka është e thjeshtë këtu. Ashtu si në mekanikën kuantike, në këtë rast kjo krijimtari u formua nga vëzhguesi. Kjo do të thotë, ndryshimi në të njëjtën fushatë reklamuese, të realizuar nga e njëjta markë në të njëjtën kohë, është vetëm në atë se kush e shikoi këtë kreativ. Personalisht, kur shkoj në Amediateka, ata ende tregojnë Khal Drogo. Nuk e di se çfarë mendon Amediateka për preferencat e mia, por për disa arsye kjo ndodh.
Ajo që tani quhet komunikime të personalizuara është historia më e njohur e tërheqjes së një audiencë dhe ndërveprimit të duhur me të. Nëse në fazën e parë kemi identifikuar njerëz që përdorin të dhënat e markës sonë, të dhënat me burim të hapur dhe, për shembull, të dhëna nga mjedisi i këtij personi, ne, pasi e analizojmë atë, mund të kuptojmë se kush është ai, si të flasim me të saktë dhe, më e rëndësishmja. , çfarë gjuhe flet flisni me të.
Këtu teknologjia ka shkuar aq larg sa që tani po analizohen personazhet e serialeve televizive që njerëzit shikojnë. Domethënë, ju pëlqejnë serialet televizive - ato [pëlqimet] shikohen, shikojnë se me kë keni ndërvepruar atje, për të kuptuar se me çfarë lloj personi do të ishte i përshtatshëm për ju për të ndërvepruar. Tingëllon si marrëzi e plotë, por thjesht për argëtim, provojeni në një nga burimet - njerëz të ndryshëm shohin kreativë të ndryshëm (në mënyrë që të ndërveprojnë me të në mënyrë korrekte).
Asnjë media e vetme moderne apo ndonjë burim video nuk ju tregon vetëm disa lajme. Shkoni në media - ngarkohen një numër i madh algoritmesh që ju identifikojnë, kuptojnë të gjithë aktivitetin tuaj të mëparshëm, bëjnë një thirrje për modelin matematikor dhe më pas ju tregojnë diçka. Në këtë rast, ka një histori kaq të çuditshme.
Si përcaktohen nevojat? Psikometria. Fizionomia
Ka shumë qasje (reale) për përcaktimin e nevojave aktuale të një personi dhe si të komunikoni me ta në mënyrë korrekte. Ka shumë qasje, gjithçka zgjidhet ndryshe, është e pamundur të thuhet se cila është e mirë dhe cila është e keqe. Kryesoret duket se dinë gjithçka.
Psikometria. Pas historisë me Cambridge Analytics, u desh një lloj kthese tronditëse, për mendimin tim, sepse çdo kompani e dytë politike tani vjen dhe thotë: “Oh, a mund të më bësh si Trump? Unë gjithashtu dua të fitoj, e kështu me radhë.” Në fakt, kjo, natyrisht, është e pakuptimtë për realitetet tona, për shembull, zgjedhjet politike. Por për të përcaktuar psikotipet, përdoren tre modele:
- e para bazohet në përmbajtjen që konsumoni - fjalët që shkruani, disa informacione që ju pëlqejnë, videot, etj.;
- e dyta është e lidhur me mënyrën se si ndërveproni me ndërfaqen e internetit, si shkruani, cilët butona shtypni - në të vërtetë, ka kompani të tëra që, bazuar në shkrimin e tyre të tastierës, mund të përcaktojnë me mjaft besueshmëri atë që tani quhet psikotipe.
- Unë nuk jam shumë psikolog, nuk e kuptoj mirë se si funksionon, por nga pikëpamja e komunikimit reklamues, audienca e ndarë në këto segmente funksionon shumë mirë, sepse dikujt duhet t'i shfaqet një ekran i kuq me një blu. grua, dikujt duhet t'i tregohet një sfond i errët me ekran blu me një lloj abstraksioni dhe funksionon shumë mirë. Në disa nivele të ulëta - aq shumë sa që një person as nuk mendon për këtë. Cili është problemi kryesor në tregun e reklamave tani? Të gjithë janë agjentë të inteligjencës, të gjithë fshihen, të gjithë kanë të instaluar një milion mijë leje të shfletuesit, në mënyrë që të mos identifikohen në asnjë mënyrë - me siguri keni "Adblocks", "Gostrey" dhe të gjitha llojet e aplikacioneve që bllokojnë gjurmimin. Për shkak të kësaj, është shumë e vështirë të kuptosh diçka për një person. Dhe teknologjia ka ecur përpara - ju duhet jo vetëm të dini se ky person është kthyer në faqen tuaj për herë të 125-të, por se ai është gjithashtu një person kaq i çuditshëm.
Fizionomia është një shkencë shumë e diskutueshme. Nuk konsiderohet as shkencë. Ky është një grup njerëzish që programonin detektorë të gënjeshtrës për disa Ministri të Punëve të Brendshme dhe tani janë të angazhuar në atë që quhet personifikimi i krijimtarisë. Qasja këtu është shumë e thjeshtë: disa nga fotografitë tuaja publike janë marrë nga disa rrjete sociale dhe prej tyre ndërtohet gjeometria tredimensionale. Dhe nëse jeni jurist, tani do të thoni se ky është një person dhe të dhëna personale; por unë do t'ju them se këto janë 300 mijë pika të vendosura në hapësirë, dhe ky nuk është një person dhe nuk është të dhëna personale. Kjo është ajo që të gjithë thonë zakonisht kur Roskomnadzor vjen tek ata.
Por seriozisht, fytyra juaj veçmas, nëse emri dhe mbiemri juaj nuk është i nënshkruar atje, nuk janë të dhënat tuaja personale. Çështja është se djemtë shënojnë tipare të ndryshme të fytyrës që ndikojnë në mënyrën se si një person merr vendime dhe si të ndërveprojë me të saktë. Në disa zona kjo funksionon dobët, në disa segmente reklamuese; në cilat segmente funksionon shumë mirë. Në fund, rezulton se kur shkon te ndonjë burim, nuk sheh vetëm një baner që u shfaqet të gjithëve, por, për shembull... tani është normale të bësh 16 ose 20 opsione për audienca të ndryshme - dhe funksionon shumë i ftohtë. Po, kjo është edhe më e trishtueshme nga pikëpamja e konsumatorit, sepse njerëzit kanë filluar të manipulohen gjithnjë e më shumë. Por megjithatë, nga pikëpamja e biznesit funksionon shumë mirë.
Kutia e zezë e mësimit të makinerive
Kjo krijon problemin e mëposhtëm me teknologji të tilla: në fund të fundit, për shumicën e zhvilluesve tani ajo që quhet mësim i thellë është një "kuti e zezë". Nëse jeni zhytur ndonjëherë në këtë histori dhe keni folur me zhvilluesit, ata gjithmonë thonë: "Oh, dëgjoni, mirë, ne kemi koduar diçka kaq të pakuptueshme atje dhe nuk e dimë se si funksionon." Ndoshta dikujt i ka ndodhur kjo.
Kjo në fakt është larg nga e vërteta. Ajo që tani quhet mësimi i makinës është larg nga një "kuti e zezë". Ka një numër të madh qasjesh për të përshkruar të dhënat hyrëse dhe dalëse, dhe në fund kompania mund të kuptojë plotësisht në bazë të shenjave që makina vendosi t'ju tregojë këtë video pornografike ose një tjetër. Pyetja është se asnjë nga kompanitë nuk e zbulon këtë, sepse: së pari, është sekret tregtar; së dyti, do të ketë një sasi të madhe të dhënash për të cilat as nuk keni ditur.
Për shembull, para kësaj, në një diskutim mbi etikën, ne diskutuam se si rrjetet sociale analizojnë mesazhet personale në mënyrë që të etiketojnë njerëzit në disa lloj tregimesh reklamuese. Nëse i shkruani diçka dikujt, bazuar në këtë ju merrni një etiketë specifike për, në fakt, një lloj komunikimi reklamues. Dhe ju kurrë nuk do ta provoni atë, dhe ndoshta nuk ka kuptim ta provoni atë. Megjithatë, nëse do të zbuloheshin modele të ngjashme, ato do të ekzistonin. Rezulton se tregu për ndërtimin e sistemeve të tilla rekomanduese pretendon se nuk e di pse ndodhi kjo.
Njerëzit nuk duan të dinë se çfarë dinë njerëzit për ta
Dhe historia e dytë është se klienti nuk dëshiron kurrë të dijë pse e mori këtë reklamë të veçantë, këtë produkt të veçantë. Unë do t'ju tregoj këtë histori. Përvoja ime e parë në zbatimin komercial të sistemeve të rekomandimeve të bazuara në algoritme të ngjashme pikërisht për hir të kërkimit ishte në vitin 2015 në një rrjet shumë të madh dyqanesh seksi (po, gjithashtu jo një histori veçanërisht e pakëndshme).
Klientëve iu ofruan si më poshtë: ata hyjnë, hyjnë në rrjetin e tyre social dhe pas rreth 5 sekondash marrin një dyqan plotësisht të personalizuar për ta, domethënë të gjitha produktet kanë ndryshuar - ato hyjnë në një kategori të caktuar, etj. . A e dini sa është rritur norma e konvertimit të këtij dyqani? Jo në asnjë mënyrë! Njerëzit hynë brenda dhe ia mbathën menjëherë. Ata hynë brenda dhe kuptuan se iu ofrua pikërisht ajo që po mendonin...
Problemi me këtë test ishte se nën çdo produkt shkruhej pse ju ofruan atë të veçantë (“sepse ju jeni anëtar i grupit të fshehur “Gruaja e fuqishme kërkon një burrë që është një rrogoz”). Prandaj, sistemet moderne të rekomandimeve nuk tregojnë kurrë të dhënat mbi bazën e të cilave është bërë "parashikimi".
Një histori shumë e njohur është media sepse të gjitha përdorin sisteme të ngjashme rekomanduese. Më parë, algoritmet ishin shumë të thjeshta: shikoni kategorinë "Politikë" - dhe ata ju tregojnë lajme nga kategoria "Politikë". Tani gjithçka është aq e ndërlikuar sa ata analizojnë vendet ku ndaluat miun, në cilat fjalë u përqendruat, çfarë kopjuat, si keni ndërvepruar në përgjithësi me këtë faqe. Pastaj ai analizon fjalorin e vetë mesazheve: po, ju nuk po lexoni vetëm lajme për Putinin, por në një mënyrë të caktuar, me një ngjyrosje të caktuar emocionale. Dhe kur një person merr ndonjë lajm, ai as nuk mendon se si erdhi këtu. Sidoqoftë, ai më pas ndërvepron me këtë përmbajtje.
E gjithë kjo, natyrisht, ka për qëllim mbajtjen e vogëlushit të varfër, fatkeq, i cili tashmë po çmendet nga sasia e madhe e informacionit që është rreth tij. Këtu duhet thënë se do të ishte mirë të përdorni sisteme të tilla për të personalizuar krijuesin rreth jush dhe për të mbledhur disa informacione, por, për fat të keq, ende nuk ka shërbime të tilla.
Inteligjenca artificiale e kap klientin në ajër dhe krijon kërkesë
Dhe këtu lind një pyetje shumë interesante filozofike, duke kaluar nga krijimi i një sistemi rekomandimi në krijimin e kërkesës. Rrallëherë dikush mendon për këtë, por kur përpiqesh të pyesësh të ashtuquajturin Instagram, “Pse po mbledh të dhëna? Pse të mos më tregosh reklama absolutisht të rastësishme? - Instagram do t'ju thotë: "Mik, e gjithë kjo është bërë për t'ju treguar saktësisht se çfarë është interesante për ju." Për shembull, ne duam t'ju njohim aq saktë sa të mund t'ju tregojmë saktësisht se çfarë kërkoni.
Por teknologjia e ka kaluar prej kohësh këtë prag të tmerrshëm dhe teknologji të ngjashme nuk parashikojnë më atë që ju nevojitet. Ata (vëmendje!) krijojnë kërkesë. Kjo është ndoshta gjëja më e frikshme që sillet rreth inteligjencës artificiale në komunikime të tilla. Gjëja e frikshme është se është përdorur pothuajse kudo në 3-5 vitet e fundit - nga rezultatet e kërkimit të Google te rezultatet e kërkimit Yandex, te disa sisteme... Mirë, nuk do të them asgjë të keqe për Yandex; dhe mirë.
Ç'kuptim ka? Ka kohë që komunikime të tilla reklamuese janë larguar nga strategjia ku shkruani "Dua të blej një vend për fëmijë" dhe shihni njëqind mijë milionë botime. Ata vazhduan si më poshtë: sapo gruaja postonte një foto me barkun mezi të dukshëm, burri i saj do të fillonte menjëherë të pasohej nga mesazhet: “O burrë, lindja po vjen së shpejti. Blini një ndenjëse për fëmijë."
Këtu, me arsye mund të pyesni, pse, me përparime kaq gjigante në teknologji, ne ende shohim reklama kaq të ndyra në rrjetet sociale? Problemi është se në këtë treg gjithçka vendoset ende nga paratë, kështu që një moment të bukur mund të vijë ndonjë reklamues si Coca-Cola dhe të thotë: "Ja 20 milionë për ju - tregojini banerët e mi të ndyrë në të gjithë internetin." Dhe ata do ta bëjnë vërtet.
Por nëse bëni një lloj llogarie të pastër dhe provoni se sa saktë algoritme të tilla ju hamendësojnë: ata së pari përpiqen t'ju hamendësojnë dhe më pas fillojnë t'ju bëjnë diçka paraprakisht. Dhe truri i njeriut funksionon në atë mënyrë që, kur merr informacion të besueshëm për të, nuk e përpunon as momentin pse e ka marrë këtë informacion. Rregulli i parë për të përcaktuar se jeni në ëndërr është të kuptoni se si keni ardhur këtu. Një person nuk e kujton kurrë momentin kur përfundoi në një dhomë të caktuar. Është e njëjta gjë këtu.
Google mund të fillojë të formësojë botëkuptimin tuaj
Studime të tilla janë kryer nga disa kompani të huaja që merren me i-tracking. Ata instaluan pajisje në kompjuterë të veçantë që regjistrojnë se ku shikojnë sytë e subjektit të testimit. Mora nga pesë deri në shtatë mijë vullnetarë të cilët thjesht rrotulluan burimin, ndërvepruan me rrjetet sociale, me reklamat dhe ata regjistruan informacione se në cilat pjesë të banderolave dhe krijuesve këta njerëz ndaluan sytë.
Dhe rezulton se kur njerëzit marrin një krijimtari të tillë hiper-personalizuar, ata as që mendojnë për këtë - ata menjëherë vazhdojnë përpara, fillojnë të ndërveprojnë me të. Nga pikëpamja e biznesit, kjo është e mirë, por nga pikëpamja e neve, si përdorues, kjo nuk është shumë e lezetshme, sepse - nga çfarë kanë frikë? – Që në një moment të mirë “Google” i kushtëzuar mund të fillojë (ose, sigurisht, të mos fillojë) të formojë botëkuptimin e vet. Nesër, për shembull, ai mund të fillojë t'u tregojë njerëzve lajme se toka është e sheshtë.
Bëj shaka, por janë kapur aq herë sa gjatë zgjedhjeve fillojnë t'u japin disa informacione personave të caktuar. Të gjithë jemi mësuar me faktin që motori i kërkimit merr gjithçka me ndershmëri. Por, siç them gjithmonë, nëse vërtet dëshironi të dini se si funksionon bota, shkruani motorin tuaj të kërkimit, pa filtra, pa i kushtuar vëmendje të drejtës së autorit, pa renditur disa nga miqtë tuaj në rezultatet e kërkimit. Shfaqja e të dhënave reale në internet është përgjithësisht e ndryshme nga ajo që tregohet nga Google, Yandex, Bing, etj. Disa materiale janë të fshehura sepse miqtë, kolegët, armiqtë ose dikush tjetër (ose një ish-dashnor me të cilin keni fjetur) - nuk ka rëndësi.
Si fitoi Trump
Kur ishin zgjedhjet e fundit në Shtetet e Bashkuara, u krye një studim shumë i thjeshtë. Ata morën të njëjtat kërkesa në vende të ndryshme, nga adresa IP të ndryshme, nga qytete të ndryshme, njerëz të ndryshëm kërkuan të njëjtën gjë. Në mënyrë konvencionale, kërkesa ishte në stilin: kush do t'i fitojë zgjedhjet? Dhe çuditërisht, rezultatet u ndërtuan në atë mënyrë që në ato shtete ku numri më i madh i njerëzve u përpoqën të votonin për kandidatin e gabuar, ata morën disa lajme të mira për kandidatin që Google promovoi. Cila? Epo, është e qartë se cili - ai që u bë president. Kjo është një histori absolutisht e paprovueshme, dhe të gjitha këto studime janë një gisht në ujë. Google mund të thotë: "Djema, e gjithë kjo është bërë në mënyrë që ne të tregojmë përmbajtjen më të përshtatshme për ju."
Që tani e tutje, duhet të dini se ajo që quhet maksimalisht e rëndësishme nuk është absolutisht kështu. Kompania e quan të rëndësishme diçka që duhet t'ju shitet për ndonjë arsye të mirë ose të keqe.
Ata që nuk kanë para tani janë duke u përgatitur për blerjet e ardhshme
Këtu ka një pikë tjetër interesante për të cilën do t'ju tregoj. Një numër i madh i audiencave aktive tani në rrjetet sociale dhe në aplikacione janë të rinjtë. Le ta quajmë kështu - rini insolvent: fëmijët 8-9 vjeç që luajnë lojëra moronike, këta janë 12-13-14 që sapo regjistrohen në rrjetet sociale. Pse kompanitë e mëdha do të shpenzojnë buxhete dhe burime të mëdha për të krijuar aplikacione për një audiencë që nuk paguan dhe që nuk fitohet kurrë para? Në momentin kur kjo audiencë bëhet tretës, do të ketë një sasi të mjaftueshme të dhënash për të për të parashikuar shumë mirë sjelljen e saj.
Tani pyesni çdo targetolog, cili është audienca më e vështirë? Ata do të thonë: shumë fitimprurëse. Sepse shitja, për shembull, një apartament me vlerë 150 milionë rubla përmes rrjeteve sociale është pothuajse e pamundur. Ka raste të izoluara kur bën një lloj reklame për 10 mijë persona, dikush e blen këtë apartament - klienti është i suksesshëm... Por një në dhjetë mijë, nga pikëpamja statistikore, është një mut. Pra, pse është e vështirë të identifikosh një audiencë me të ardhura të larta? Sepse njerëzit që tani janë anëtarë të një audiencë shumë fitimprurëse kanë lindur kur Interneti ishte ende shumë i vogël, kur askush nuk e njihte ende Artemy Lebedev dhe nuk ka asnjë informacion për ta. Është e pamundur të parashikohet modeli i sjelljes së tyre, është e pamundur të kuptosh se cilët janë drejtuesit e opinionit të tyre dhe nga cilat burime të përmbajtjes marrin.
Pra, kur të gjithë të bëheni miliarderë në 25 vjet, dhe kompanitë që do t'ju shesin diçka do të kenë një sasi të madhe të dhënash. Kjo është arsyeja pse ne tani kemi një GDPR të mrekullueshme në Evropë që parandalon mbledhjen e të dhënave nga të miturit.
Natyrisht, kjo nuk funksionon aspak në praktikë, pasi të gjithë fëmijët ende luajnë në llogaritë e nënës dhe babait të tyre - kështu mblidhen informacionet. Herën tjetër që do t'i jepni fëmijës tuaj një tabletë, mendoni për këtë.
Absolutisht jo një e ardhme e frikshme, distopike, kur të gjithë do të vdesin në një luftë me makina - një histori absolutisht e vërtetë tani. Ka një numër të madh kompanish që po krijojnë algoritme për psiko-profilimin e njerëzve bazuar në mënyrën se si ata luajnë lojëra. Një industri shumë interesante. Bazuar në të gjitha këto, njerëzit pastaj segmentohen në mënyrë që disi të komunikojnë me ta.
Parashikimi i sjelljes së këtyre njerëzve do të jetë i disponueshëm në 10-15 vjet - pikërisht në momentin kur ata bëhen një audiencë tretës. Ajo që është më e rëndësishmja është se këta njerëz tashmë kanë dhënë leje paraprakisht për të përpunuar të dhënat e tyre personale, për t'i transferuar ato te palët e treta, dhe e gjithë kjo është lumturi, etj.
Kush do të humbasë punën?
Dhe historia ime e fundit është se të gjithë pyesin gjithmonë se çfarë do të ndodhë pas 50 vjetësh: të gjithë do të vdesim, do të ketë papunësi për marketerët... Ka tregtarë këtu që shqetësohen për papunësinë, apo jo? Në përgjithësi, nuk ka nevojë të shqetësoheni, sepse çdo person shumë i kualifikuar nuk do të humbasë punën e tij.
Pavarësisht se çfarë algoritmesh krijohen, sado që makina të afrohet me atë që kemi këtu (tregon kokën e tij), nëse zhvillohet mjaftueshëm shpejt, njerëz të tillë nuk do të mbeten kurrë boshe, sepse dikush do të duhet të krijojë këto gjëra krijuese. bëj. Po, ka të gjitha llojet e "ganëve" që vizatojnë fotografi që duken si njerëz dhe krijojnë muzikë, por ende nuk ka gjasa që njerëzit në këtë zonë të humbasin ndonjëherë punën e tyre.
Unë kam gjithçka me historinë, kështu që ju mund të bëni pyetje nëse keni më shumë. Faleminderit.
Moderator: – Miq, tani po kalojmë në bllokun “Pyetje dhe Përgjigje”. Ti ngre dorën - po vij tek ti.
Pyetje nga auditori (3): – Pyetje për “kutinë e zezë”. Ata thanë se ishte e mundur të kuptohej në mënyrë specifike pse ishte marrë një rezultat i tillë për një përdorues të tillë. A janë këto një lloj algoritmesh, apo duhet analizuar çdo herë për secilin model ad hoc (shënimi i autorit: "veçanërisht për këtë" - një njësi frazeologjike latine)? Apo ka të gatshme për një lloj rrjeti nervor që, përafërsisht, mund të ketë kuptim biznesi?
Oh: – Këtu duhet të kuptoni sa vijon: ka një numër të madh detyrash në mësimin e makinerive. Për shembull, ekziston një detyrë - regresioni. Për regresionin, nuk nevojiten fare rrjete nervore. Gjithçka është e thjeshtë: ju keni disa tregues, duhet të llogaritni sa vijon. Ka detyra ku është e nevojshme t'i drejtoheni një gjëje të tillë si mësimi i thellë. Në të vërtetë, në mësimin e thellë është e vështirë të kuptosh në mënyrë të besueshme se çfarë peshe u janë caktuar cilët neuroneve, por ligjërisht gjithçka që ju nevojitet është të kuptoni se cilat të dhëna ishin në hyrje dhe si u zhvilluan në dalje. Kjo është e mjaftueshme ligjërisht për të patentuar një vendim të tillë dhe mjafton për të kuptuar se mbi çfarë baze është bërë historia.
Nuk është se ju shkuat në faqe dhe ju treguan një lloj baneri sepse keni bërë një foto me flokë të kuq në Instagram dy muaj më parë. Nëse zhvilluesi nuk përfshin mbledhjen e këtyre të dhënave dhe shënimin e ngjyrës së flokëve në këtë model, atëherë ai nuk do të dalë nga askund.
Si të shisni rezultatet e sistemeve të mësimit të makinerive?
З: – Është vetëm një pyetje se çfarë: saktësisht si të shpjegohet, si t'i shes dikujt që nuk e kupton mësimin e makinës. Dua të them: modeli im çon qartë nga ngjyra e flokëve tek... epo, ngjyra e flokëve ndryshon... A është e mundur apo jo?
Oh: - Ndoshta po. Por nga pikëpamja e shitjeve, skema e vetme do të funksionojë: ju keni një fushatë reklamuese, ne zëvendësojmë audiencën me atë të krijuar nga makina - dhe ju thjesht shihni rezultatin. Kjo, për fat të keq, është e vetmja mënyrë për të bindur me siguri klientin se një histori e tillë funksionon, sepse ka shumë zgjidhje në treg që dikur u zbatuan dhe nuk funksionuan.
Rreth krijimit të një personaliteti virtual
З: - Përshëndetje. Faleminderit për leksionin. Pyetja është: çfarë mundësie ka një person, i cili për ndonjë arsye nuk dëshiron të ndjekë drejtimin e mësimit të makinerive, të krijojë për vete një personalitet virtual që është rrënjësisht i ndryshëm nga personaliteti i tij, përmes ndërveprimit me ndërfaqen ose për disa arsye tjetër?
Oh: – Ka një mori shtojcash të ndryshme që merren në mënyrë specifike me sjelljen e rastësishme. Ekziston një gjë e lezetshme - Ghostery, e cila, për mendimin tim, pothuajse plotësisht ju fsheh nga një mori gjurmuesish të ndryshëm që më pas nuk mund ta regjistrojnë këtë informacion. Por në fakt, tani ju duhet vetëm një profil i mbyllur në rrjetet sociale, në mënyrë që askush, asnjë kruajtës i keq, të mos mbledhë asgjë atje. Ndoshta është më mirë të instaloni një lloj shtesë ose të shkruani diçka vetë.
E shihni, koncepti këtu është që ligjërisht, për shembull, të dhënat personale i referohen të dhënave me të cilat mund të identifikoheni, dhe ligji jep si shembull adresën tuaj të vendbanimit, moshën, etj. Në ditët e sotme ka një sasi të panumërt të dhënash me të cilat mund të identifikohesh: i njëjti shkrim dore në tastierë, i njëjti shtyp, nënshkrimi dixhital i shfletuesit... Herët a vonë, një person bën një gabim. Ai mund të jetë diku në një "kafe" duke përdorur "Thor", por në fund, në një moment të mirë, ose VPN do të harrojë të ndizet, ose diçka tjetër, dhe në atë moment ai mund të identifikohet. Pra, mënyra më e lehtë është të krijoni një llogari private dhe të instaloni një shtesë.
Tregu po shkon drejt pikës ku ju duhet vetëm të shtypni një buton për të marrë rezultate.
З: - Faleminderit për historinë. Si gjithmonë, gjithmonë shumë interesante (po ju ndjek). Pyetja është: çfarë progresi ka në drejtim të krijimit të sistemeve pozitive për përdoruesit, sistemeve të rekomandimit? Ju thatë që në një kohë po punonit për një sistem rekomandimi për gjetjen e një partneri seksual, një shoku në jetë (ose muzikë që një person mund të pëlqejë)... Sa premtuese është e gjithë kjo dhe si e shihni zhvillimin e saj nga këndvështrimi i krijimit të sistemeve që u nevojiten njerëzve?
Oh: – Në përgjithësi, tregu po shkon në atë pikë ku njerëzit duhet të shtypin një buton dhe të marrin menjëherë atë që u nevojitet. Sa i përket përvojës sime në krijimin e aplikacioneve për takime (meqë ra fjala, do ta rinisim në fund të vitit), përveç faktit që 65% ishin burra të martuar, problemi më i vështirë i rekomandimit ishte se një personi iu ofruan disa modele. në fillim të aplikacionit - " Miqësi", "Seks", "Miqësi seksi" dhe "Biznes". Njerëzit nuk zgjodhën atë që u duhej. Burrat erdhën dhe zgjodhën "Dashuri", por në realitet ata hodhën lakuriqësi mbi të gjithë, e kështu me radhë.
Problemi ishte të identifikohej një person që nuk i përshtatet njërës prej këtyre modeleve, dhe disi ta merrte pa probleme dhe ta lëvizte në drejtimin tjetër. Për shkak të sasisë së vogël të të dhënave, është shumë e vështirë të përcaktohet nëse ky është një gabim në algoritmin e parashikimit, apo nëse një person nuk është në kategorinë e tij. Është e njëjta gjë me muzikën: tani ka shumë pak algoritme vërtet të denjë që mund të "fastifikojnë" mirë muzikën. Ndoshta "Yandex.Music". Disa njerëz mendojnë se algoritmi Yandex.Music është i keq. Për shembull, më pëlqen ajo. Unë personalisht, për shembull, nuk më pëlqen algoritmi i muzikës YouTube dhe kështu me radhë.
Ka, sigurisht, disa hollësi - gjithçka është e lidhur me licencat... Por në realitet, kërkesa për sisteme të tilla është mjaft e lartë. Në një kohë, kompania Retail Rocket ishte e njohur, e cila ishte e përfshirë në zbatimin e sistemeve të rekomandimeve, por tani disi nuk shkon shumë mirë - me sa duket sepse ata nuk i zhvilluan algoritmet e tyre për një kohë të gjatë. Gjithçka shkon drejt kësaj - deri në pikën që ne hyjmë dhe, pa shtypur asgjë, marrim atë që na nevojitet (dhe bëhemi plotësisht budallenj, sepse aftësia jonë për të zgjedhur është zhdukur plotësisht).
Ndikoni në marketing
З: - Përshëndetje. Emri im është Konstantin. Unë do të doja të ngre një pyetje në lidhje me marketingun me ndikim. A njihni ndonjë sistem që lejon një biznes të zgjedhë një bloger të përshtatshëm për biznesin bazuar në disa të dhëna statistikore e kështu me radhë? Dhe mbi çfarë arsye bëhet kjo?
Oh: – Po, do të nis nga larg dhe do të them menjëherë se problemi me të gjitha këto teknologji është se e gjithë kjo inteligjencë artificiale në marketing tani është si një litar i ngushtë: në të majtë ka kompani të mëdha që kanë shumë para, dhe në në çdo rast gjithçka do të jetë efektive për punën e tyre sepse fushatat e tyre reklamuese synojnë thjesht pikëpamjet; nga ana tjetër, ka shumë biznese të vogla për të cilat kjo nuk funksionon, sepse kanë shumë të dhëna. Deri më tani, zbatueshmëria e këtyre tregimeve është diku në mes.
Kur tashmë ka buxhete të mira, dhe detyra është që këto buxhete të përpunohen në mënyrë korrekte (dhe, në parim, tashmë ka mjaft të dhëna)… Unë njoh disa shërbime, diçka si Getblogger, të cilat duket se kanë algoritme. Për të qenë i sinqertë, unë nuk i kam studiuar këto algoritme. Mund t'ju them se çfarë qasjeje përdorim për të gjetur opinionistë kur duhet t'u bëjmë një dhuratë disa nënave.
Ne përdorim një metrikë të quajtur Koha e Shpërndarjes së Përmbajtjes. Ajo funksionon kështu: ju merrni një person audiencën e të cilit po analizoni dhe duhet të mbledhni sistematikisht (për shembull, një herë në 5 minuta) informacion për çdo postim, kush e ka pëlqyer, komentuar, etj. Në këtë mënyrë, ju mund të kuptoni se në cilën pikë kohore çdo person në audiencën tuaj ndërveproi me përmbajtjen tuaj. Përsëriteni këtë operacion për secilin përfaqësues të audiencës së tij, dhe kështu, duke përdorur metrikën e kohës mesatare të shpërndarjes së përmbajtjes, ai, për shembull, mund të ngjyroset në një grafik të madh rrjeti të këtyre njerëzve dhe ta përdorë këtë metrikë për të ndërtuar grupime.
Kjo funksionon mjaft mirë nëse duam, për shembull, të gjejmë 15 nëna që ruajnë opinionin e tyre publik në disa woman.ru. Por ky është një zbatim teknik mjaft kompleks (edhe pse thjesht teorikisht mund të bëhet në Python). Përfundimi është se problemi me marketingun e ndikimit në agjencitë e mëdha të reklamave është se ato kanë nevojë për blogerë të mëdhenj, të lezetshëm dhe të shtrenjtë që nuk punojnë për mut. Tani, një markë makinash dëshiron të shesë një produkt përmes një udhëheqësi të opinionit - ata duhet të përdorin një bloger makinash si mjetin e fundit, sepse audienca e tyre ose ka blerë tashmë një makinë, ose e di saktësisht se çfarë lloj makine duan, thjesht ulet dhe shikon makina të lezetshme. Këtu është e rëndësishme të mos humbisni analizën e audiencës së vetë personit.
Bots marketingu
З: – Më thuaj, sa ndikojnë robotët në rrjetet sociale në mbledhjen e informacionit dhe cilësinë e tij?
Oh: – Është një gjë shumë interesante me bots. Botët e lirë janë mjaft të lehtë për t'u identifikuar - ata ose kanë të njëjtën përmbajtje, ose janë miq me njëri-tjetrin, ose janë në të njëjtin rrjet. Ekzistojnë gjithashtu qasje për t'u marrë me robotët kompleksë. Apo po pyesni problemin si ta lidhni një person me falsifikimin e tij?
З: – Sa cilësi e lartë do të jetë informacioni me gjithë këto mbeturina?
Oh: – Këtu funksionon në këtë mënyrë: për shkak të faktit se ka një sasi të madhe të dhënash (për shembull, për një lloj kërkimi marketingu), e gjithë kjo rrëmujë thjesht mund të hidhet jashtë. Dmth, është më mirë të flakësh pak më shumë njerëz të vërtetë sesa të kapësh bots, sepse është e kotë që ata të shfaqin ndonjë reklamë. Por nëse grumbulloni metrikë, për shembull, ndërveprimet me banderola ose sisteme rekomandimi, llogari të tilla mund të hidhen jashtë.
Tani në rrjetet sociale ka rreth gjashtë për qind personazhe virtualë ose faqe thjesht të braktisura ose introvertë, të cilët algoritmet “përputhen” si bot. Sa i përket lidhjes së një personi me falsifikimin e tij, këtu, gjithashtu, gjithçka është e lidhur me faktin se personi herët a vonë do të bëjë një gabim, dhe gjëja është se modeli i sjelljes është i njëjtë - si llogaria e tij e vërtetë, ashtu edhe ajo e rreme. Herët a vonë ata do të shikojnë të njëjtën përmbajtje ose diçka tjetër.
Këtu gjithçka varet jo nga përqindja e gabimit, por nga sasia e kohës që nevojitet për të identifikuar me siguri një person. Për dikë që jeton me Instagramin e tyre, kjo kohë për identifikim të besueshëm zbret në pesë minuta. Për disa - nga gjashtë deri në tetë muaj.
Kujt dhe si t'i shiten të dhënat?
З: - Përshëndetje. Unë jam i interesuar të di se si shiten të dhënat midis kompanive? Për shembull, unë kam një aplikacion në të cilin mund të zbuloni (tek zhvilluesi) se ku shkon një person, në cilat dyqane shkon dhe sa para shpenzon atje. Dhe unë jam i interesuar të di se si, le të themi, mund të shes të dhëna për audiencën time në këto dyqane ose t'i vendos të dhënat e mia në një bazë të dhënash të madhe dhe të paguhem për të?
Oh: – Për sa i përket shitjes së të dhënave direkt dikujt, ju dhe të gjithë të tjerët ishit përpara OFD – operatorëve të të dhënave fiskale, të cilët me dinakëri u ndërtuan mes transferimit të çeqeve dhe Shërbimit Tatimor dhe tani po përpiqen t’u shesin të dhëna të gjithëve. Në të vërtetë, ata në fakt rrëzuan të gjithë tregun e analitikës celulare. Në fakt, ju mund të futni aplikacionin tuaj, për shembull, pikselin e Facebook, sistemin e tij DMP; atëherë përdorni këtë audiencë për të shitur. Për shembull, piksel "May Target". Unë thjesht nuk e di se çfarë lloj auditori keni, ju duhet ta kuptoni. Por në çdo rast, ju mund të integroheni ose në Yandex ose My Target, të cilat janë sistemet më të mëdha DMP.
Kjo është një histori mjaft interesante. Problemi i vetëm është se ju do t'u jepni atyre të gjithë trafikun dhe ata, si shkëmbime, do të marrin përsipër fitimin e parave të këtij trafiku. Ata mund t'ju thonë ose jo se 10 persona kanë përdorur audiencën tuaj. Prandaj, ose ndërtoni rrjetin tuaj të reklamave, ose i dorëzoheni DMP-ve të mëdha.
Kush do të fitojë - artisti apo tekniku?
З: – Një pyetje pak e largët nga pjesa teknike. U tha për frikën e tregtarëve për papunësinë masive të ardhshme. A ka një lloj lufte konkurruese midis marketingut krijues (këta djem që dolën me reklamat e pulave, reklamat e Volkswagen, me sa duket) dhe atyre të përfshirë në Big Data (të cilët thonë: tani ne thjesht do të mbledhim të gjitha të dhënat dhe do t'i ofrojmë reklama të synuara të gjithë)? Si një person i përfshirë drejtpërdrejt, cili është mendimi juaj për atë se kush do të fitojë - një artist, një teknik, apo do të ketë një lloj efekti sinergjik?
Oh: – Dëgjo, mirë, ata punojnë bashkë. Inxhinierët nuk dalin me kreativitet. Ata që janë krijues nuk shpikin një audiencë. Këtu ka një lloj historie multidisiplinare. Problemet e vërteta tani janë për ata që ulen dhe shtypin butona, për ata që bëjnë "punën e majmunit", duke shtypur të njëjtën gjë çdo ditë - këta janë njerëzit që do të zhduken.
Por ata që analizojnë të dhënat natyrisht do të mbeten, por dikush duhet t'i përpunojë këto të dhëna. Dikush do të duhet të dalë me këto fotografi, t'i vizatojë ato. Një makinë nuk mund të dalë me një kreativitet të tillë! Kjo është çmenduri e plotë! Ose si, për shembull, reklamimi viral i Carprice, i cili, meqë ra fjala, funksionoi shumë mirë. Mos harroni, ishte kjo në YouTube: "Shitet me Carprice", absolutisht e çmendur. Sigurisht, asnjë rrjet nervor nuk do të gjenerojë një histori të tillë.
Në përgjithësi, unë jam mbështetës i faktit që nuk janë njerëzit ata që do të humbasin punën, por do të kenë pak më shumë kohë të lirë dhe këtë kohë të lirë do ta kalojnë në vetë-edukim.
Reklamat primitive do të shuhen
З: - Në përgjithësi, reklamat që shfaqen, banderolat - në përgjithësi, madje edhe tekste shitëse nuk janë shkruar atje: "Të duhen dritare - merre!", "Të duhet diçka tjetër - merre!", domethënë, aty nuk ka fare kreativitet.
Oh: – Një reklamë e tillë do të shuhet, natyrisht, herët a vonë. Ajo do të shuhet jo aq për shkak të zhvillimit të teknologjisë, por për shkak të zhvillimit të ju dhe mua.
Është më mirë të përzihet përkatësia me të parëndësishmen
З: - Jam këtu! Kam një pyetje në lidhje me eksperimentin që thatë se nuk ju funksionoi (me sistemin e rekomanduesve). Sipas jush, a është problem ajo që u nënshkrua aty, pse rekomandohet, apo është se gjithçka që pa përdoruesi i dukej e rëndësishme? Sepse lexova një eksperiment për nënat, dhe nuk kishte ende aq shumë të dhëna, dhe nuk kishte aq shumë të dhëna nga interneti, kishte vetëm të dhëna nga një shitës me pakicë ushqimore që parashikonte shtatzëninë (që ato do të ishin nëna). Dhe kur treguan një përzgjedhje të produkteve për nënat në pritje, nënat u tmerruan që i morën vesh para çdo gjëje zyrtare. Dhe nuk funksionoi. Dhe për të zgjidhur këtë problem, ata qëllimisht përzien produktet përkatëse me diçka krejtësisht të parëndësishme.
Oh: “Ne posaçërisht u treguam njerëzve bazën mbi të cilën u bënë rekomandimet për të kuptuar reagimet e tyre. Në fakt, këtu lindi koncepti që njerëzit nuk kanë nevojë t'u thuhet se këto janë disa produkte super të rëndësishme për të.
Po, meqë ra fjala, ekziston një qasje për t'i përzier me ato të parëndësishme. Por ka gjë e kundërta: ndonjëherë njerëzit hyjnë dhe ndërveprojnë me këtë produkt të parëndësishëm - ndodhin dallime të rastësishme, modelet prishen dhe gjërat bëhen edhe më të ndërlikuara. Por kjo në fakt ekziston. Për më tepër, shumë kompani qëllimisht, nëse e dinë se dikush po përpunon të dhënat e tyre (dikush mund t'ua vjedhë një rezultat të tillë), ndonjëherë i ngatërrojnë ato në mënyrë që më vonë të mund të vërtetojnë se nuk i keni marrë të dhënat nga sistemi i tij i rekomandimeve, por nga i ashtuquajturi Yandex.Market.
Bllokuesit e reklamave dhe siguria e shfletuesit
З: - Përshëndetje. Ju përmendët Ghostery dhe Adblock. A mund të na thoni sa efektivë janë gjurmuesit e tillë në përgjithësi (ndoshta bazuar në statistika)? Dhe a keni pasur ndonjë porosi nga kompanitë: ata thonë, sigurohuni që reklamat tona të mos mbyllen nga Adblock.
Oh: – Ne nuk kontaktojmë drejtpërdrejt me platformat e reklamimit – pikërisht që ato të mos kërkojnë që reklamat e tyre të jenë të dukshme për të gjithë. Unë personalisht përdor Ghostery - mendoj se është një zgjerim shumë i lezetshëm. Tani të gjithë shfletuesit po luftojnë për privatësinë: Mozilla ka lëshuar një mori të të gjitha llojeve të përditësimeve, Google Chrome tani është super i sigurt. Ata të gjithë bllokojnë gjithçka që munden. "Safari" madje ka fikur "Gyroscope" si parazgjedhje.
Dhe kjo prirje, natyrisht, është e mirë (jo për ata që mbledhin të dhëna, megjithëse edhe ata dolën prej saj), sepse njerëzit fillimisht bllokuan cookies. Të gjithë ata që zotëronin rrjete reklamimi kujtuan një teknologji kaq të mrekullueshme si gjurmët e gishtërinjve të shfletuesit - këto janë algoritme që marrin 60 parametra të ndryshëm (rezolucion i ekranit, version, fontet e instaluara) dhe bazuar në to ata llogaritin një "ID" unike. Le të kalojmë tek kjo. Dhe shfletuesit filluan të luftojnë me këtë. Në përgjithësi, kjo do të jetë një betejë e pafund e titanëve.
Zhvilluesi më i fundit Mozilla është mjaft i sigurt. Ai praktikisht nuk kursen cookie dhe cakton një jetë të shkurtër. Sidomos nëse aktivizoni "Incognito", askush nuk do t'ju gjejë fare. Pyetja është se do të jetë e papërshtatshme të futni fjalëkalime në të gjitha shërbimet.
Ku funksionon dhe nuk funksionon psikotipizimi dhe fizionomia?
З: – Arthur, faleminderit shumë për leksionin. Më pëlqen gjithashtu të ndjek leksionet tuaja në YouTube. Ju përmendët se tregtarët po përdorin gjithnjë e më shumë përdorimin e psikotipizimit dhe fizionomisë. Pyetja ime është: në cilat kategori markash funksionon kjo? Besimi im është se kjo është e përshtatshme vetëm për FMCG. Për shembull, zgjedhja e një makine është...
Oh: – Mund ta shkarkoj aty ku funksionon saktësisht. Kjo funksionon në të gjitha llojet e tregimeve si “Amediateka”, seriale televizive, filma etj. Kjo funksionon mirë në banka dhe produkte bankare, nëse nuk është segmenti premium, por lloj-lloj kartash studenti, plane me këste - gjëra të tilla. Kjo me të vërtetë funksionon shumë mirë në FMCG dhe të gjitha llojet e iPhone-ve, karikuesve, gjithë kësaj katrahure. Kjo funksionon mirë në produktet "mom and pop". Edhe pse e di që në peshkim (ka një temë të tillë)... Ka pasur disa herë raste me peshkatarë - nuk mund të segmentohen kurrë në mënyrë të besueshme. Nuk e di pse. Një lloj gabimi statistikor.
Kjo nuk funksionon mirë me shoferët, me bizhuteritë ose me disa sende shtëpiake. Në fakt, nuk funksionon mirë me gjërat për të cilat njerëzit nuk do të shkruanin kurrë në mediat sociale - mund ta kontrolloni në këtë mënyrë. Në mënyrë konvencionale, me blerjen e një lavatriçe: ja si të kuptoni se kush ka një makinë larëse dhe kush jo? Duket sikur të gjithë e kanë. Ju mund të përdorni të dhënat e OFD - shikoni se kush ka blerë çfarë duke përdorur faturat dhe përshtatni këta njerëz duke përdorur faturat. Por në fakt, ka gjëra për të cilat nuk do të flisnit kurrë, për shembull, në Instagram - është e vështirë të punosh me gjëra të tilla.
Makineritë i njohin truket si mbushje statistikore.
З: – Kam një pyetje për shënjestrimin. A është e mundur (ose ekzistojnë papritmas) për një personazh të rastësishëm të kushtëzuar që kundërshton veten në gjithçka: fillimisht ai kërkon "palestrat më të mira" dhe më pas kërkon "10 mënyra për të mos bërë asgjë"? Dhe kështu është në gjithçka. A mundet që synimi të mbajë gjurmët e diçkaje që bie në kundërshtim me vetveten?
Oh: – Pyetja e vetme këtu është kjo: nëse keni përdorur Google për 2 vjet, i keni thënë gjithçka që mundeni për veten tuaj dhe tani instaloni një plugin për veten tuaj që do të shkruajë pyetje të ngjashme të rastësishme, atëherë, sigurisht, nga statistikat do të jeni në gjendje të kuptoni – ajo që po bëni tani është një statistikë e jashtme, dhe e gjithë kjo është një çështje e shoshitjes. Nëse dëshironi, regjistroni një llogari të re, por vëllimi i reklamave nuk do të ndryshojë. Ajo thjesht do të bëhet e çuditshme. Edhe pse ajo është ende e çuditshme.
Disa reklama 🙂
Faleminderit që qëndruat me ne. A ju pëlqejnë artikujt tanë? Dëshironi të shihni përmbajtje më interesante? Na mbështesni duke bërë një porosi ose duke rekomanduar miqve, , një analog unik i serverëve të nivelit të hyrjes, i cili u shpik nga ne për ju: (e disponueshme me RAID1 dhe RAID10, deri në 24 bërthama dhe deri në 40 GB DDR4).
Dell R730xd 2 herë më lirë në qendrën e të dhënave Equinix Tier IV në Amsterdam? Vetëm këtu në Holandë! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - nga 99 dollarë! Lexoni rreth
Burimi: www.habr.com