Kompania Google një bazë të dhënash të tingujve të përzierë standard, e cila është e shoqëruar me annotime, mund të përdoret në sistemet e mësimit të makinerive për të ndarë tinguj të përzierë në komponente të veçanta. Po ashtu është publikuar një model universal i mësimit të thellë (TDCN++), i cili mund të përdoret në Tensorflow për ndarjen e tingujve. Të dhënat janë përgatitur në bazë të një koleksioni dhe nën licencën CC BY 4.0.
Projekti FUSS (Ndarja e Tingujve Universale të Lirë) synon të zgjidhë problemin e ndarjes së ndonjë numri të tingujve të përzierë, të cilëve natyra e tyre nuk dihet paraprakisht. Sistemet e tjera të ngjashme zakonisht janë të kufizuara në detyrën e ndarjes së tingujve të caktuar, si zëri dhe jo-zëri, ose bisedues të ndryshëm.
BD përmban rreth 20,000 përzierje. Grupi përfshin gjithashtu karakteristikat e impulsit të dhomës të llogaritura paraprakisht, të përgatitura me një simulues room të krijuar veçmas dhe që marrin parasysh reflektimin nga muret, pozicionin e burimit të tingullit dhe pozicionin e mikrofonit.
Burimi: opennet.ru
