Sipas të dhënave të Statista, deri në vitin 2025, voli i tregut të big data do të rritet në 175 zettabayt në krahasim me 41 në 2019 (). Për të fituar një punë në këtë fushë, duhet të kuptoni si të punoni me të dhënat e mëdha që ruhen në cloud. Cloud4Y ka përgatitur një listë me 12 kurse të paguara dhe falas në inxhinierinë e të dhënave, të cilat do të zgjeronin njohuritë tuaja në këtë fushë dhe mund të jenë një pikë shumë e mirë fillestare në rrugën drejt certifikimeve cloud.
Parathënie
ĂfarĂ« Ă«shtĂ« njĂ« specialist nĂ« pĂ«rpunimin e tĂ« dhĂ«nave (data engineer)? Ky Ă«shtĂ« njĂ« person qĂ« pĂ«rgjigjet pĂ«r krijimin dhe mbĂ«shtetje tĂ« arkitekturĂ«s sĂ« tĂ« dhĂ«nave nĂ« njĂ« projekt tĂ« Data Science. Detyrat e tij mund tĂ« pĂ«rfshijnĂ« sigurimin e njĂ« fluksi tĂ« pandĂ«rprerĂ« tĂ« tĂ« dhĂ«nave midis serverit dhe aplikacionit, integrimin e softuerĂ«ve tĂ« rinj pĂ«r menaxhimin e tĂ« dhĂ«nave, pĂ«rmirĂ«simin e proceseve themelore tĂ« tĂ« dhĂ«nave dhe krijimin e linjave tĂ« tĂ« dhĂ«nave.
Ka një numër të madh teknologjish dhe mjetesh që një data engineer duhet të njohë për të punuar me llogaritjet cloud, depozitat e të dhënave, ETL (ekspertizim, transformim, ngarkim) etj. Për më tepër, numri i aftësive të kërkuara po rritet vazhdimisht, andaj një data engineer duhet të plotësojë rregullisht bagazhin e tij/sa saj me njohuri. Në listën tonë ka kurse për fillestarë dhe profesionistë të avancuar. Zgjidhni atë që ju përshtatet më së miri.
1.  Certifikata Nanodegree në Inxhinierinë e Të Dhënave ()
Do të mësoni të dizajnoni modele të dhënash, të krijoni depozita të dhënash dhe liqene të dhënash, të automatizoni linjat e të dhënave dhe të punoni me grupe të mëdha të dhënash. Në fund të programit do të kontrolloni aftësitë tuaja të reja duke përfunduar një projekt Capstone.
Kohëzgjatja: 5 muaj, 5 orë në javë
Gjuha: anglishte
Ămimi: $1695
Niveli: fillestar
2.  Certifikata për të bërë një Data Engineer ()
Mësojnë nga fillimi. Ju mund të zhvilloheni hap pas hapi, duke përdorur leksione dhe projekte praktike për të punuar mbi aftësitë tuaja. Në fund të trajnimitt do të jeni të gatshëm të punoni me ML dhe të dhëna të mëdha. Rekomandohet të keni njohuri mbi Python, edhe në një nivel minimal.
Kohëzgjatja: 8 muaj, 10 orë në javë
Gjuha: anglishte
Ămimiđ
Niveli: fillestar
3.  Të bësh një Data Engineer: Masterimi i Konceptve ()
Do të zhvilloni aftësi në dizajnimin e të dhënave dhe aftësi DevOps, do të mësoni si të krijoni aplikacione për Big Data, të krijoni linja të të dhënave, të përpunoni aplikacione në kohë reale duke përdorur Hazelcast dhe bazën e të dhënave..
Kohëzgjatja: varet nga ju
Gjuha: anglishte
Ămimi: muaji i parĂ« â falas
Niveli: fillestar
4.    Kurset në Inxhinierinë e Të Dhënave ()
Ky është një seri programesh që ju njohin me inxhinierinë e të dhënave dhe ju mësojnë zhvillimin e zgjidhjeve analitike. Kurset ndahen në kategori sipas nivelit të vështirësisë, kështu që mund të zgjidhni një në përputhje me nivelin tuaj të përvojës. Gjatë mësimit do të mësoni si të përdorni Spark, Hadoop, Azure dhe si të menaxhoni të dhënat e ndërmarrjeve.
Kohëzgjatja: varet nga ju
Gjuha: anglishte
Ămimi: varet nga kursi i zgjedhur
Niveli: fillestar, i mesëm, i avancuar
5. Data Engineer ()
Ky kurs është i përshtatshëm për ju nëse keni përvojë me Python dhe dëshironi të thelloni njohuritë tuaja dhe të zhvilloni një karrierë si specialist i përpunimit të të dhënave. Do të mësoni si të ndërtoni pipeline të dhënash duke përdorur Python dhe pandas, si edhe si të ngarkoni grupe të mëdha të dhënash në DB Postgres pas pastrimit, transformimit dhe verifikimit.
Kohëzgjatja: varet nga ju
Gjuha: anglishte
Ămimi: varet nga forma e abonimit
Niveli: fillestar, i mesëm
6. Inxhinieria e të Dhënave me Google Cloud ()
Ky kurs do t'ju ndihmojë të fitoni aftësitë e nevojshme për të ndërtuar një karrierë në fushën e të dhënave të mëdha. Për shembull, puna me BigQuery, Spark. Do të merrni njohuri të vlefshme për t'u përgatitur për certifikimin e njohur në industri si Google Cloud Professional Data Engineer.
Kohëzgjatja: 4 muaj
Gjuha: anglishte
Ămimi: pĂ«r momentin falas
Niveli: fillestar, i mesëm
7. Inxhinieria e të Dhënave, Big Data në Platformën Google Cloud ()
Një kurs interesant që ofron njohuri praktike mbi sistemet e përpunimit të të dhënave në GCP. Gjatë mësimeve do të mësoni si të dizajnoni sisteme përpara se të filloni procesin e zhvillimit. Përveç kësaj, do të analizoni si të dhëna strukturore ashtu edhe të dhëna të pa strukturuara, do të aplikoni shkallëzimin automatik dhe do të përdorni metoda të ML për nxjerrjen e informacionit.
Kohëzgjatja: 3 muaj
Gjuha: anglishte
Ămimi: pĂ«r momentin falas
Niveli: fillestar, i mesëm
8. UC San Diego: Specializimi në Big Data ()
Kursi është i bazuar në përdorimin e infrastrukturës Hadoop dhe Spark dhe aplikimin e këtyre metodave të përpunimit të të dhënave të mëdha në procesin e ML. Do të njiheni me bazat e përdorimit të Hadoop me MapReduce, Spark, Pig dhe Hive. Do të mësoni si të ndërtoni modele parashikuese dhe si të përdorni analitikën e grafikëve për modelimin e problemeve. Vlen të përmendet se për këtë kurs nuk kërkohet përvojë në programim.
Kohëzgjatja: 8 muaj me 10 orë në javë
Gjuha: anglishte
Ămimi: pĂ«r momentin falas
Niveli: fillestar
9. Zbutja e Big Data me Apache Spark dhe Python ()
Do të mësoni se si të përdorni struktura të rrjedhës dhe korniza të dhënash në Spark3, do të merrni një pasqyrë se si të përdorni shërbimin Elastic MapReduce të Amazon për të punuar me klasterin tuaj në Hadoop. Do të mësoni si të identifikoni problemet gjatë analizimit të të dhënave të mëdha dhe do të kuptoni si bibliotekat GraphX punojnë me analizën e rrjetit dhe si mund të përdorni MLlib.
Kohëzgjatja: varet nga ju
Gjuha: anglishte
Ămimi: nga 800 rubla deri nĂ« $149,99 (sipas fatit)
Niveli: fillestar, i mesëm
10. PG Program në Inxhinierinë e të Dhënave të Mëdha ()
Ky kurs do t'ju ofrojë një pasqyrë se si funksionon Aadhaar, si Facebook personalizon rrjedhën e lajmeve dhe se si mund të përdoret Inxhinieria e të Dhënave. Temat kryesore do të jenë përpunimi i të dhënave (përfshirë përpunimin në kohë reale), MapReduce, dhe analiza e të dhënave të mëdha.
Kohëzgjatja: 11 muaj
Gjuha: anglishte
Ămimi: rreth $3000
Niveli: fillestar
11. Profesioni Data Scientist ()
Do të mësoni të programoni në Python, të studioni kornizat për trajnimin e rrjeteve neuronale Tensorflow dhe Keras. Do të zotëroni bazat e të dhënave MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, dhe do të mësoni të punoni me bibliotekat Pandas, NumPy dhe Matplotlib.
Kohëzgjatja: 300 orë mësimi
Gjuha: rusisht
Ămimi: gjashtĂ« muajt e parĂ« falas, pastaj 3900 rubla nĂ« muaj
Niveli: fillestar
12. Data Engineer 7.0 ()
Do të prisni një studim të thellë të Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, arkitekturave lambda dhe kappa. Do të mësoni si të lidheni mjetet me njëri-tjetrin, duke formuar linjat e punës, duke marrë zgjidhje bazë. Një njohuri minimale e Python 3 kërkohet për studim.
Kohëzgjatja: 21 mësim, 7 javë
Gjuha: rusisht
Ămimi: nga 60,000 deri nĂ« 120,000 rubla
Niveli: fillestar
Nëse keni dëshirë të shtoni një kurs tjetër të mirë në listë, mund të shkruani në komentet ose në mesazhe private. Ne do ta plotësojmë postimin.
ĂfarĂ« tjetĂ«r mund tĂ« lexoni nĂ« blog
â
â
â
â
â
Abonohuni në -kanal, për të mos humbur artikullin tjetër. Shkruajmë jo më shpesh se dy herë në javë dhe vetëm për ndonjë çështje. Gjithashtu, kujtojmë se më 21 maj në orën 15:00 (me orën e Moskës) do të organizojmë në temën "Siguria e informacionit të biznesit gjatë punës në distancë". Nëse dëshironi të kuptoni se si të mbrojni informacionin e ndjeshëm dhe korporativ gjatë punës së punonjësve nga shtëpia - regjistrohuni!
Burimi: habr.com
