Sipas Statista, deri në vitin 2025, volumi i tregut të big data do të arrijë në 175 zettabyte nga 41 në 2019 (). Për të siguruar një punë në këtë fushë, duhet të kuptoni se si të punoni me të dhënat e mëdha që ruhen në cloud. Cloud4Y ka përgatitur një listë prej 12 kurseve të paguara dhe falas për inxhinierinë e të dhënave, të cilat do të zgjeronin njohuritë tuaja në këtë fushë dhe mund të shërbenin si një pikë e mirë nisjeje për certifikatat e cloud.
Parathënie
ĂfarĂ« Ă«shtĂ« njĂ« specialist nĂ« pĂ«rpunimin e tĂ« dhĂ«nave (data engineer)? Ky Ă«shtĂ« njĂ« person qĂ« Ă«shtĂ« pĂ«rgjegjĂ«s pĂ«r krijimin dhe mbĂ«shtetje e arkitekturĂ«s sĂ« tĂ« dhĂ«nave nĂ« njĂ« projekt Data Science. Detyra e tij/a mund tĂ« pĂ«rfshijĂ« sigurimin e njĂ« fluksi tĂ« pandĂ«rprerĂ« tĂ« tĂ« dhĂ«nave midis serverit dhe aplikacionit, integrimin e softuerĂ«ve tĂ« rinj pĂ«r menaxhimin e tĂ« dhĂ«nave, pĂ«rmirĂ«simin e proceseve themelore tĂ« tĂ« dhĂ«nave dhe krijimin e konvejereve tĂ« tĂ« dhĂ«nave.
Ka një numër të madh teknologjish dhe veglash që një inxhinier të dhënash duhet të zotërojë për të punuar me llogaritjet në cloud, depozitat e të dhënave, ETL (ekstraktimi, transformimi, ngarkimi) etj. Ndërsa numri i shkathtësive të nevojshme po rritet vazhdimisht, është e nevojshme që inxhinierët e të dhënave të zgjerojnë pravidhimin e njohurive të tyre në mënyrë të rregullt. Në listën tonë ka kurse për fillestarët dhe specialistët me përvojë. Zgjidhni atë që ju përshtatet më së miri.
1. Data Engineering Nanodegree Certification ()
Do të mësoni të dizajnoni modele të dhënash, të krijoni depozita të dhënash dhe liqene të dhënash, të automatizoni konvejere të dhënash dhe të punoni me grupe të mëdha datasets. Në fund të programit, do të verifikoni shkathtësitë tuaja të reja duke përfunduar projektin Capstone.
Kohëzgjatja: 5 muaj, 5 orë në javë
Gjuha: anglisht
Ămimi: $1695
Niveli: fillestar
2. Become a Data Engineer Certification ()
Mësohet nga fillimi. Ju mund të zhvilloni hap pas hapi, duke përdorur ligjërata dhe projekte praktike për të punuar mbi shkathtësitë tuaja. Në fund të studimeve, do të jeni të gatshëm të punoni me ML dhe të dhëna të mëdha. Rekomandohet të dini Python të paktën në një nivel minimal.
Kohëzgjatja: 8 muaj, 10 orë në javë
Gjuha: anglisht
Ămimiđ
Niveli: fillestar
3. Become a Data Engineer: Mastering the Concepts ()
Ju do të zhvilloni shkathtësitë e dizajnit të të dhënave dhe aftësitë DevOps, do të mësoni të krijoni aplikacione për Big Data, të krijoni konvejere të dhënash, të përpunoni aplikacione në kohë reale duke përdorur Hazelcast dhe bazën e të dhënave.
Kohëzgjatja: varet nga ju
Gjuha: anglisht
Ămimi: muaji i parĂ« â falas
Niveli: fillestar
4. Data Engineering Courses ()
Këtu është një seri programesh që ju njohin me inxhinierinë e të dhënave dhe mësojnë zhvillimin e zgjidhjeve analitike. Kurset ndahen sipas kategorive në varësi të nivelit të vështirësisë, kështu që ju mund të zgjidhni një në përputhje me nivelin tuaj të përvojës. Gjatë procesit të mësimit do të mësoni të përdorni Spark, Hadoop, Azure dhe të menaxhoni të dhënat e korporatave.
Kohëzgjatja: varet nga ju
Gjuha: anglisht
Ămimi: varet nga kursi i zgjedhur
Niveli: fillestar, mesatar, përparuar
5. Data Engineer ()
Ky kurs është për t'u zgjedhur nëse keni përvojë me Python dhe dëshironi të thelloni njohuritë tuaja dhe të ndërtoni një karrierë si specialist në përpunimin e të dhënave. Do të mësoni të ndërtoni konvejere të dhënash, duke përdorur Python dhe pandas, të ngarkoni grupe të mëdha të dhënash në DB Postgres pas pastrimit, transformimit dhe verifikimit.
Kohëzgjatja: varet nga ju
Gjuha: anglisht
Ămimi: varet nga forma e abonimit
Niveli: fillestar, mesatar
6. Data Engineering with Google Cloud ()
Ky kurs do t'ju ndihmojë të fitoni shkathtësitë e nevojshme për të ndërtuar një karrierë në fushën e të dhënave të mëdha. Për shembull, puna me BigQuery, Spark. Do të merrni njohuri të cilat do t'ju ndihmojnë për t'u përgatitur për certifikimin e njohur në industri Google Cloud Professional Data Engineer.
Kohëzgjatja: 4 muaj
Gjuha: anglisht
Ămimi: pĂ«r momentin falas
Niveli: fillestar, mesatar
7. Data Engineering, Big Data on Google Cloud Platform ()
Një kurs interesant që ofron njohuri praktike mbi sistemet e përpunimit të të dhënave në GCP. Gjatë mësimeve do të mësoni si të projektoni sistemet para se të filloni procesin e zhvillimit. Përveç kësaj, do të analizoni të dhëna të strukturuara dhe jo të strukturuara, do të aplikoni shkallëzimin automatik dhe do të përdorni metoda ML për nxjerrjen e informacionit.
Kohëzgjatja: 3 muaj
Gjuha: anglisht
Ămimi: pĂ«r momentin falas
Niveli: fillestar, mesatar
8. UC San Diego: Big Data Specialization ()
Kursi bazohet në përdorimin e infrastrukturës Hadoop dhe Spark dhe aplikimin e këtyre metodave të përpunimit të të dhënave të mëdha në procesin e ML. Do të njiheni me bazat e përdorimit të Hadoop me MapReduce, Spark, Pig dhe Hive. Do të mësoni si të ndërtoni modele parashikuese dhe të përdorni analitikën e grafëve për modelimin e problemeve. Vlen të theksohet se për këtë kurs nuk nevojitet përvoja e programimit.
Kohëzgjatja: 8 muaj, 10 ore në javë
Gjuha: anglisht
Ămimi: pĂ«r momentin falas
Niveli: fillestar
9. Taming Big Data With Apache Spark and Python ()
Do të mësoni se si të përdorni strukturën e rrjedhës dhe kornizat e të dhënave në Spark3, do të merrni një pasqyrë se si të përdorni shërbimin Elastic MapReduce nga Amazon për të punuar me klasterin tuaj në Hadoop. Do të mësoni si të identifikoni problemet gjatë analizës së të dhënave të mëdha dhe do të kuptoni se si bibliotekat GraphX punojnë me analizën e rrjetit dhe si mund të përdorni MLlib.
Kohëzgjatja: varet nga ju
Gjuha: anglisht
Ămimi: nga 800 rubla deri nĂ« $149,99 (si tĂ« shkojĂ«)
Niveli: fillestar, mesatar
10. PG Program in Big Data Engineering ()
Ky ky kurs do t'ju japë një pasqyrë mbi mënyrën se si funksionon Aadhaar, si personalizon Facebook lajmet e tij dhe si mund të përdoret përgjithësisht Inxhinieria e të Dhënave. Temat kryesore do të përfshijnë përpunimin e të dhënave (përfshirë përpunimin në kohë reale), MapReduce, dhe analizën e të dhënave të mëdha.
Kohëzgjatja: 11 muaj
Gjuha: anglisht
Ămimi: rreth $3000
Niveli: fillestar
11. Profesioni Data Scientist ()
Do të mësoni të programoni në Python, do të studioni framework-et për mësimin e rrjeteve nervorë Tensorflow dhe Keras. Do të zotëroni bazat e të dhënave MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, dhe do të mësoni të punoni me bibliotekat Pandas, NumPy dhe Matplotlib.
Kohëzgjatja: 300 orë studimi
Gjuha: rusisht
Ămimi: gjashtĂ« muaj tĂ« parĂ« falas, pastaj 3900 rubla nĂ« muaj
Niveli: fillestar
12. Data Engineer 7.0 ()
Do t'ju presë një studim të thellë të Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, arkitekturave lambda dhe kappa. Do të mësoni si të lidhni mjetet me njëri-tjetrin, duke formuar pipeline, duke marrë një zgjidhje bazë. Njohuri minimale në Python 3 është e nevojshme për studim.
Kohëzgjatja: 21 seanca, 7 javë
Gjuha: rusisht
Ămimi: nga 60,000 deri nĂ« 120,000 rubla
Niveli: fillestar
Nëse keni dëshirë të shtoni një kurs tjetër të mirë në listë, mund të shkruani në komentet ose në mesazhe private. Ne do ta plotësojmë postimin.
ĂfarĂ« tjetĂ«r tĂ« dobishme mund tĂ« lexoni nĂ« blog
â
â
â
â
â
Regjistrohuni në kanalin tonë -kanalin për të mos humbur një tjetër artikull. Shkruajmë jo më shpesh se dy herë në javë dhe vetëm për çështje të rëndësishme. Gjithashtu, kujtojmë se më 21 maj në 15:00 (MSK) do të mbajmë një temë "Siguria e informacionit të biznesit gjatë punës në distancë". Nëse dëshironi të kuptoni si të mbroni informacionin e ndjeshëm dhe atë korporativ kur punonjësit punojnë nga shtëpia - regjistrohuni!
Burimi: habr.com
