Së bashku me Elena Gerasimova, drejtuese e fakultetit "» në Netology ne vazhdojmë të kuptojmë se si ata ndërveprojnë me njëri-tjetrin dhe si ndryshojnë shkencëtarët e të dhënave dhe inxhinierët e të dhënave.
Në pjesën e parë ata thanë .
Në këtë material do të flasim se çfarë njohurish dhe aftësish duhet të kenë specialistët, çfarë edukimi vlerësohet nga punëdhënësit, si zhvillohen intervistat dhe sa fitojnë inxhinierët e të dhënave dhe shkencëtarët e të dhënave.
Çfarë duhet të dinë shkencëtarët dhe inxhinierët
Arsimi i specializuar për të dy specialistët është Shkenca Kompjuterike.
Çdo shkencëtar i të dhënave - shkencëtar i të dhënave ose analist - duhet të jetë në gjendje të provojë korrektësinë e përfundimeve të tij. Për këtë nuk mund të bësh pa njohuri statistika dhe matematika bazë e lidhur me statistikat.
Mjetet e mësimit të makinerisë dhe analitikës së të dhënave janë të domosdoshme në botën moderne. Nëse mjetet e zakonshme nuk janë të disponueshme, duhet të keni aftësi mësimi i shpejtë i mjeteve të reja, krijimi i skripteve të thjeshta për të automatizuar detyrat.
Është e rëndësishme të theksohet se shkencëtari i të dhënave duhet të komunikojë në mënyrë efektive rezultatet e analizës. Do ta ndihmojë atë me këtë vizualizimi i të dhënave ose rezultatet e hulumtimit dhe testimit të hipotezave. Specialistët duhet të jenë në gjendje të krijojnë grafikët dhe grafikët, të përdorin mjete vizualizimi dhe të kuptojnë dhe shpjegojnë të dhënat nga tabelat.
Për një inxhinier të dhënash, tre fusha dalin në pah.
Algoritmet dhe strukturat e të dhënave. Është e rëndësishme të jeni të mirë në shkrimin e kodit dhe përdorimin e strukturave dhe algoritmeve bazë:
- analiza e kompleksitetit të algoritmit,
- aftësia për të shkruar kod të qartë dhe të mirëmbajtur,
- përpunimi në grup,
- përpunim në kohë reale.
Bazat e të dhënave dhe magazinat e të dhënave, Inteligjenca e Biznesit:
- ruajtjen dhe përpunimin e të dhënave,
- projektimi i sistemeve të plota,
- Gëlltitja e të dhënave,
- sistemet e skedarëve të shpërndarë.
Hadoop dhe Big Data. Ka gjithnjë e më shumë të dhëna dhe në horizontin e 3-5 viteve, këto teknologji do të bëhen të nevojshme për çdo inxhinier. Plus:
- Liqenet e të Dhënave
- duke punuar me ofruesit e cloud.
Të mësuarit makinerik do të përdoret kudo dhe është e rëndësishme të kuptoni se cilat probleme biznesi do të ndihmojë në zgjidhjen e tij. Nuk është e nevojshme të jeni në gjendje të bëni modele (shkencëtarët e të dhënave mund ta trajtojnë këtë), por duhet të kuptoni aplikimin e tyre dhe kërkesat përkatëse.
Sa fitojnë inxhinierët dhe shkencëtarët?
Të ardhurat e inxhinierit të të dhënave
Në praktikën ndërkombëtare pagat fillestare janë zakonisht 100 dollarë në vit dhe rriten ndjeshëm me përvojën, sipas Glassdoor. Për më tepër, kompanitë shpesh ofrojnë opsione aksionesh dhe bonuse vjetore 000-5%.
Në Rusi në fillim të karrierës, paga është zakonisht jo më pak se 50 mijë rubla në rajone dhe 80 mijë në Moskë. Asnjë përvojë tjetër përveç trajnimit të përfunduar nuk kërkohet në këtë fazë.
Pas 1-2 vjet pune - një pirun prej 90-100 mijë rubla.
Piruni rritet në 120-160 mijë në 2-5 vjet. Shtohen faktorë si specializimi i kompanive të mëparshme, madhësia e projekteve, puna me big data etj.
Pas 5 vitesh punë, është më e lehtë të kërkoni vende të lira pune në departamentet përkatëse ose të aplikoni për pozicione shumë të specializuara si:
- Arkitekt ose zhvillues kryesor në një bankë ose telekom - rreth 250 mijë.
- Shitjet paraprake nga shitësi me teknologjitë e të cilit keni punuar më afër - 200 mijë plus një bonus të mundshëm (1-1,5 milion rubla).
- Ekspertët në zbatimin e aplikacioneve të biznesit të Ndërmarrjeve, të tilla si SAP - deri në 350 mijë.
Të ardhurat e shkencëtarëve të të dhënave
tregu i analistëve të kompanisë “Normal Research” dhe agjencisë së rekrutimit New.HR tregon se specialistët e Data Science marrin mesatarisht një pagë më të lartë se analistët e specialiteteve të tjera.
Në Rusi, paga fillestare e një shkencëtari të të dhënave me përvojë deri në një vit është nga 113 mijë rubla.
Përfundimi i programeve të trajnimit tani konsiderohet edhe si përvojë pune.
Pas 1-2 vjetësh, një specialist i tillë tashmë mund të marrë deri në 160 mijë.
Për një punonjës me përvojë 4-5 vjet, piruni rritet në 310 mijë.
Si kryhen intervistat?
Në Perëndim, të diplomuarit e programeve të formimit profesional kanë intervistën e parë mesatarisht 5 javë pas diplomimit. Rreth 85% gjejnë punë pas 3 muajsh.
Procesi i intervistës për pozicionet e inxhinierit të të dhënave dhe shkencëtarit të të dhënave është pothuajse i njëjtë. Zakonisht përbëhet nga pesë faza.
Përmbledhje. Kandidatëve me përvojë paraprake jo thelbësore (p.sh. marketing) u kërkohet të përgatisin një letër motivuese të detajuar për secilën kompani ose të kenë një referencë nga një përfaqësues i asaj kompanie.
Ekzaminimi teknik. Zakonisht zhvillohet përmes telefonit. Përbëhet nga një ose dy pyetje komplekse dhe po aq të thjeshta që kanë të bëjnë me grupin aktual të punëdhënësit.
Intervistë e burimeve njerëzore. Mund të bëhet me telefon. Në këtë fazë, kandidati testohet për përshtatshmërinë e përgjithshme dhe aftësinë për të komunikuar.
Intervistë teknike. Më shpesh kjo ndodh personalisht. Në kompani të ndryshme, niveli i pozicioneve në tabelën e personelit është i ndryshëm, dhe pozicionet mund të emërtohen ndryshe. Prandaj, në këtë fazë janë njohuritë teknike ato që testohen.
Intervistë me CTO/Krye Arkitekt. Inxhinieri dhe shkencëtari janë pozicione strategjike dhe për shumë kompani janë gjithashtu të reja. Është e rëndësishme që menaxheri të pëlqejë kolegun e mundshëm dhe të pajtohet me të në pikëpamjet e tij.
Çfarë do t'i ndihmojë shkencëtarët dhe inxhinierët në rritjen e karrierës së tyre?
Janë shfaqur mjaft mjete të reja për të punuar me të dhëna. Dhe pak njerëz janë njësoj të mirë me të gjithë.
Shumë kompani nuk janë të gatshme të punësojnë punonjës pa përvojë pune. Megjithatë, kandidatët me një sfond minimal dhe njohuri mbi bazat e mjeteve të njohura mund të fitojnë përvojën e nevojshme nëse mësojnë dhe zhvillohen vetë.
Cilësi të dobishme për një inxhinier të dhënash dhe shkencëtar të të dhënave
Dëshira dhe aftësia për të mësuar. Ju nuk keni nevojë të ndiqni menjëherë përvojën ose të ndryshoni punë për një mjet të ri, por duhet të jeni të gatshëm të kaloni në një zonë të re.
Dëshira për të automatizuar proceset rutinë. Kjo është e rëndësishme jo vetëm për produktivitetin, por edhe për ruajtjen e cilësisë së lartë të të dhënave dhe shpejtësisë së dorëzimit te konsumatori.
Vëmendje dhe të kuptuarit e "çfarë është nën kapuç" të proceseve. Një specialist që ka vëzhgim dhe njohuri të plotë të proceseve do ta zgjidhë problemin më shpejt.
Përveç njohurive të shkëlqyera të algoritmeve, strukturave të të dhënave dhe tubacioneve, ju duhet mësoni të mendoni për produkte — shikoni arkitekturën dhe zgjidhjen e biznesit si një pamje të vetme.
Për shembull, është e dobishme të merrni ndonjë shërbim të njohur dhe të krijoni një bazë të dhënash për të. Më pas mendoni se si të zhvilloni ETL dhe DW që do t'i mbushin me të dhëna, çfarë lloj konsumatorësh do të jenë dhe çfarë është e rëndësishme që ata të dinë për të dhënat, dhe gjithashtu se si blerësit ndërveprojnë me aplikacionet: për kërkimin e punës dhe takimet, marrjen me qira të makinave. , aplikacion podcast, platformë edukative.
Pozicionet e një analisti, shkencëtari të dhënash dhe inxhinieri janë shumë afër, kështu që ju mund të lëvizni nga një drejtim në tjetrin më shpejt se nga fusha të tjera.
Në çdo rast, do të jetë më e lehtë për ata që kanë çfarëdolloj formimi në IT sesa për ata që nuk e kanë atë. Mesatarisht, të rriturit e motivuar rikualifikohen dhe ndryshojnë punë çdo 1,5-2 vjet. Kjo është më e lehtë për ata që studiojnë në grup dhe me një mentor, krahasuar me ata që mbështeten vetëm në burime të hapura.
Nga redaktorët e Netology
Nëse jeni duke kërkuar në profesionin e Inxhinierit të të Dhënave ose Shkencëtarit të të Dhënave, ju ftojmë të studioni programet tona të kursit:
- Profesioni "'.
- Profesioni "'.
- mire "'.
Burimi: www.habr.com