Kur zhvillohet infrastruktura rrjetore, zakonisht shqyrtohen ose kompjuterët lokalë ose ata në re. Por këto dy mundësi dhe kombinimet e tyre janë të pakta. Për shembull, çfarë të bëni nëse s'kanë mundësi të hiqni dorë nga kompjuterët në re, por bandwidth-i është i pamjaftueshëm ose trafiku është shumë i shtrenjtë?
Shto njĂ« nyje ndĂ«rmjetĂ«se, e cila do tĂ« kryejĂ« njĂ« pjesĂ« tĂ« llogaritjeve nĂ« kufirin e rrjetit lokal ose tĂ« procesit prodhues. Kjo konceptim periferik quhet Edge Computing â "korrigjimi i kufirit". Ky koncept plotĂ«son modelin aktual tĂ« pĂ«rdorimit tĂ« tĂ« dhĂ«nave nĂ« re, dhe nĂ« kĂ«tĂ« artikull ne do tĂ« shqyrtojmĂ« pajisjet e nevojshme dhe shembujt e detyrave pĂ«r tĂ«.
Nivelet e edge computing
Supozoni se nĂ« shtĂ«pi keni shumĂ« sensorĂ«: termometra, higrometra, sensorĂ« ndriçimi, sensorĂ« pĂ«r rrjedhje dhe tĂ« tjera. Kontrollori logjik pĂ«rpunon informacionin qĂ« merr prej tyre, realizon skenarĂ«t e automatizimit, dĂ«rgon telemetry tĂ« pĂ«rpunuar nĂ« shĂ«rbimin e cloud dhe merr skenarĂ«t e rinj tĂ« automatizimit dhe firmware tĂ« freskĂ«t prej tij. KĂ«shtu, llogaritjet lokale kryhen direkt nĂ« objekt, por pajisjet kontrollohen nga njĂ« nod i cili mbledh shumĂ« nga kĂ«to pajisje.Â
Ky është një shembull i një sistemi shumë të thjeshtë të llogaritjes së skajit, por mbi të duket që të tre nivelet e edge computing:
- Pajisjet IoT: gjenerojnĂ« "tĂ« dhĂ«na tĂ« papĂ«rpunuara" dhe i transmetojnĂ« ato pĂ«rmes protokolleve tĂ« ndryshme.Â
- Nodet periferike: përpunojnë të dhënat në afërsi të burimeve të informacionit dhe veprojnë si depo të përkohshme të të dhënave.
- ShĂ«rbimet e cloud: ofrojnĂ« funksione menaxhimi si pĂ«r nodet periferike ashtu edhe pĂ«r pajisjet IoT, bĂ«jnĂ« ruajtje afatgjatĂ« dhe analizĂ« tĂ« tĂ« dhĂ«nave. PĂ«r mĂ« tepĂ«r, ato mbĂ«shtesin integrimin me sisteme tĂ« tjera korporative.Â
Koncepti i Edge computing është një pjesë e një ekosistemi më të gjerë që optimizon procesin teknologjik. Ai përfshin si pjesët harduerike (serverat rack dhe edge), ashtu edhe ato rrjetëore dhe softuerike (p.sh., platforma për zhvillimin e algoritmeve të AI). Duke qenë se "ngushtica" mund të ndodhë gjatë krijimit, transmetimit dhe përpunimit të "të dhënave të mëdha" dhe të kufizojë performancën e të gjithë sistemit, këto pjesë duhet të jenë të përshtatshme me njëra-tjetrën.
Karakteristikat e serverëve edge
Në nivelin e nyjave periferike në Edge Computing përdoren serverë edge, të cilët vendosen pikërisht aty ku prodhohet informacioni. Zakonisht, këto janë ambiente prodhimi ose teknike, ku nuk është e mundur të vendoset një server rack dhe të sigurohet pastrimi. Në këtë mënyrë, serverët edge përfundojnë në korpuse kompakte me mbrojtje nga pluhuri dhe lagështira, me një gamë të zgjeruar temperaturash, dhe nuk mund të vendosen në një rack. Po, një server i tillë mund të ngjitet lehtësisht me tejdukshëm të dyanshëm diku nën shkallë apo në një dhomë anësore.
Duke serverët e skajit vendosen jashtë qendrave të të dhënave të mbrojtura, kërkesat për sigurinë fizike janë më të larta. Për ta, parashikohen kontejnerë mbrojtës:
Në nivelin e punës me të dhënat në serverët e skajit, është parashikuar enkriptimi i disqeve dhe ngarkimi i sigurt. Enkriptimi vetë merr 2-3% të fuqisë llogaritëse, por zakonisht në serverët e skajit përdoren procesorë Xeon D me një modul të integruar të shkaldhimit AES, i cili minimizon humbjet e fuqisë.
Kur aplikohen serverë skaji
Në Edge Computing, në qendrën e të dhënave dërgohen për përpunim vetëm ato të dhëna që nuk mund të përpunohen ose nuk janë të arsyeshme të përpunohen ndryshe. Kështu, serverët e skajit përdoren kur kërkohet:
- NjĂ« qasje fleksibile ndaj sigurisĂ«, pasi nĂ« rastin e Edge Computing mund tĂ« pĂ«rcaktohet transmetimi i informacionit tĂ« pĂ«rpunuar dhe pĂ«rgatitur nĂ« qendrĂ«n qendrore;Â
- Mbrojtja nga humbja e informacionit, pasi nĂ« rast humbjeje tĂ« lidhjes me qendrĂ«n, nyjat lokale do tĂ« akumullojnĂ« informacionin;Â
- Kursimi nĂ« trafikun, i cili arrihet duke pĂ«rpunuar masĂ«n kryesore tĂ« informacionit nĂ« vend.Â
Edge computing për kursimin e trafikut
Kompania daneze Maersk Ă«shtĂ« njĂ« nga liderĂ«t e transportit detar tĂ« mallrave nĂ« botĂ« dhe vendosi tĂ« reduktojĂ« konsumin e karburantit nĂ« anijet e saj dhe tĂ« ulĂ« emetimet e ndotĂ«sve nĂ« atmosferĂ«.Â
PĂ«r zgjidhjen e kĂ«tij problemi u pĂ«rdor teknologjia , sensorĂ« nĂ« motorĂ«t dhe elementĂ«t kryesorĂ« tĂ« anijes, si dhe njĂ« server lokal BullSequana Edge pĂ«r llogaritjet "nĂ« vend".Â
FalĂ« sensorĂ«ve, sistemi EcoMain Suite monitoron vazhdimisht gjendjen e elementĂ«ve kritikĂ« tĂ« anijes dhe devijimet e tyre nga norma e llogaritur mĂ« parĂ«. Kjo lejon diagnostikimin e shpejtĂ« tĂ« defekteve dhe lokalizimin e tyre deri nĂ« njĂ« element problematik. Duke qenĂ« se telemetria pĂ«rcillet vazhdimisht "nĂ« qendĂ«r", teknikĂ«t e shĂ«rbimit mund tĂ« kryejnĂ« analiza nĂ« distancĂ« dhe tĂ« japin rekomandime pĂ«r ekipin nĂ« bordin e anijes. Dhe pyetja kryesore kĂ«tu Ă«shtĂ« â sa tĂ« dhĂ«na dhe nĂ« çfarĂ« volumesh duhet tĂ« dĂ«rgohen nĂ« QendrĂ«n Kryesore tĂ« tĂ« DhĂ«nave.Â
Duke është shumë problematike të lidhësh një internet me kabllo të lirë me një anije konteinerësh, transmetimi i një sasie të madhe të dhënash të papërpunuara në serverin qendror bëhet tepër i shtrenjët. Në serverin qendror BullSequana S200 llogaritet modeli i përgjithshëm logjik i anijes, dhe përpunimi i të dhënave dhe menaxhimi i drejtpërdrejtë i kalon në serverin lokal. Si rezultat, zbatimi i këtij sistemi është shlyer brenda tre muajve.
Computing Edge për kursimin e burimeve
Një tjetër shembull i computing-u të skajshëm është analiza e videos. Pra, për prodhuesin e pajisjeve për gazra teknike Air Liquide, një nga detyrat lokale të ciklit të prodhimit është kontrolli i cilësisë së pikturës së bombolave të gazit. Ky proces është realizuar manualisht dhe zinte rreth 7 minuta për një bombol.
Për të përshpejtuar këtë proces, një njeri u zëvendësua nga një bllok prej 7 kamerash me definicion të lartë. Kamerat regjistrojnë cilindrin nga disa kënde, duke gjeneruar rreth 1 GB video në minutë. Videoja dërgohet në serverin përfundimtar BullSequana Edge me Nvidia T4 në bord, ku një rrjet nervor, i trajnuar për të kërkuar defekte, analizon rrjedhën në kohë reale. Si rezultat, koha mesatare e inspektimit është shkurtuar nga disa minuta në disa sekonda.
Kompjuterizimi Edge në analizë
Atraksionet nĂ« Disneyland nuk janĂ« vetĂ«m argĂ«tim, por gjithashtu njĂ« objekt teknologjik kompleks. NĂ« 'Amerikanen e Maleve' janĂ« vendosur rreth 800 sensorĂ« tĂ« ndryshĂ«m. Ata dĂ«rgojnĂ« vazhdimisht tĂ« dhĂ«na pĂ«r funksionimin e atraksionit nĂ« server, ndĂ«rsa serveri lokal i pĂ«rpunon kĂ«to tĂ« dhĂ«na, llogarit probabilitetin e dĂ«shtimit tĂ« atraksionit dhe sinjalizon pĂ«r kĂ«tĂ« nĂ« qendrĂ«n e tĂ« dhĂ«nave qendrore.Â
NĂ« bazĂ« tĂ« kĂ«tyre tĂ« dhĂ«nave, pĂ«rcaktohet probabiliteti i dĂ«shtimit teknik dhe nis njĂ« riparim preventive. Atraksioni vazhdon tĂ« funksionojĂ« deri nĂ« fund tĂ« ditĂ«s sĂ« punĂ«s, ndĂ«rsa nĂ« mesatare tashmĂ« Ă«shtĂ« krijuar njĂ« formular pĂ«r riparim, dhe punĂ«torĂ«t e riparojnĂ« atraksionin gjatĂ« natĂ«s.Â
BullSequana EdgeÂ
ServerĂ«t BullSequana Edge janĂ« pjesĂ« e njĂ« infrastrukture tĂ« madhe pĂ«r punĂ«n me "tĂ« dhĂ«na tĂ« mĂ«dha". Ato janĂ« testuar tashmĂ« me platformat Microsoft Azure, Siemens MindSphere, VMware WSX dhe kanĂ« certifikatat NVidia NGC/EGX. KĂ«to serverĂ« janĂ« dizajnuar posaçërisht pĂ«r llogaritje nĂ« skaj dhe vijnĂ« nĂ« forma tĂ« ndryshme si U2 pĂ«r instalim nĂ« raft standart, nĂ« shinĂ« DIN, nĂ« mur dhe nĂ« mĂ«nyrĂ« tĂ« lartĂ«.Â
BullSequana Edge Ă«shtĂ« ndĂ«rtuar mbi njĂ« pllakĂ« amĂ« tĂ« zhvilluar vetĂ« dhe procesorin Intel Xeon D-2187NT. Ato mbĂ«shtesin deri nĂ« 512 GB RAM, 2 SSD tĂ« 960 GB ose 2 HDD nga 8 ose 14 TB. Gjithashtu, ato mund tĂ« instalojnĂ« 2 GPU Nvidia T4 16 GB pĂ«r punĂ« me video; module Wi-fi, LoRaWAN dhe 4G; deri nĂ« 2 module SFP 10-gigabit. NĂ« vetĂ« serverĂ«t Ă«shtĂ« instaluar tashmĂ« njĂ« sensor hapjeje kapaku, i lidhur me BMC, moduli menaxhues IPMI. Mund tĂ« konfigurohet pĂ«r tĂ« çaktivizuar energjinĂ« automatikisht kur sensorĂ«t aktivizohen.Â
Specifikimet e plota teknike të serverëve BullSequana Edge mund të gjenden në . Nëse jeni të interesuar për detaje, do të jemi të lumtur të përgjigjemi në pyetjet tuaja në komente.
Burimi: habr.com
