Derisa që IBM Watson Visual Recognition kryesisht përdorej për njohjen e imazheve si një njësi të vetme. Megjithatë, trajtimi i një imazhi si një njësi të vetme nuk është qasja më e saktë. Tani, falë funksionit të ri të njohjes së objekteve, përdoruesit e IBM Watson kanë fituar mundësinë për të trajnuar modelet në imazhe me objekte të etiketuar, për njohjen e tyre të mëvonshme në çdo kadr.
Të shohim se si mund ta bëni këtë tani.
Nëse më parë me ndihmën e IBM Watson ju mund të dalloni një makinë të dëmtuar nga një e paprekur, tani ju mund të mos vetëm të njihni pranishmërinë e dëmtimit, por gjithashtu të vlerësoni vendndodhjen dhe madhësinë e tij. Ky qasje ka shumë më tepër informacion, duke lejuar parashikime mbi kostot e riparimit të nevojshëm.
Sigurisht, lista e mundësive për aplikimin e këtij funksionaliteti është shumë më e gjerë se sa thjesht kontrollimi i integritetit të makinës. Tani ju do të jeni në gjendje të përdorni Watson Visual Recognition për:
- Numërimin e njerëzve në radhë ose makinat në trafik
- Identifikimin e produkteve në raftet e dyqaneve
- Njohjen e logove në fotografi
- Analizën e skanimeve të CT dhe MRI për prani të devijimeve
- Detyra të tjera që lidhen me punën me objekte specifike në fotografi
Nuk do të keni nevojë të shpenzoni muaj për të grumbulluar dhe etiketuar të dhënat - modeli ynë është trajnuar tashmë mbi disa miliona mostra dhe ofron një cilësi mjaft të lartë parashikimi pa ndonjë ndryshim. Nëse është e nevojshme, gjithmonë mund ta trajni atë përsëri që rrjeta neuronale të përputhet me specifikën e fushës tuaj të aktivitetit.
Etiketoni imazhet dhe trajnojeni modelin me të dhënat tuaja më shpejt me Watson Studio
Normalisht, trajnimi i një modeli të vet për njohjen e saktë të objekteve është detyra më e vështirë kur krijoni një sistem të vizionit kompjuterik. Watson Studio e përshpejton këtë proces dhe ndihmon në shkurtimin e kohës kur punoni me volume të mëdha të dhënash. Në bashkëpunim me shtesën falas Auto Label do të jeni në gjendje të etiketoni shpejt të gjitha imazhet që ndodhen në dataset.
Fillimi i punës
Pas aktivizimit dhe krijimit të aplikacionit Visual Recognition në cloud, lidheni atë me Watson Studio dhe në seksionin Custom Models krijoni një model në dritaren Detect Objects.
Ngarko të dhënat tuaja të paetiketuara në Watson Studio (mund të përdorni JPEG, PNG ose ZIP arkiv që përmban këto imazhe)
Zgjidhni imazhin, shënoni objektin që dëshironi të njohni, jepni atij një emër dhe ruani. Përsëritni deri sa të keni shënuar të gjitha objektet e nevojshme në këtë imazh.
Sa herë që të keni etiketuara disa imazhe, mund të mësoni dhe testoni modelin tuaj.
Gjithashtu mund të shtoni më shumë imazhe për të përmirësuar cilësinë e modelit me funksionin Auto Label, i cili do t'ju ndihmojë të etiketoni të gjitha të dhënat tuaja. Për të aplikuar këtë funksion, zgjidhni të gjithë imazhet e nevojshme dhe klikoni në butonin «Auto Label», në mënyrë që Watson të etiketojë automatikisht të dhënat, në përputhje me klasat e caktuara.
Pas verifikimit të saktësisë së modelit tuaj, mund të inkorporoni zgjidhjen e gatshme në produktin tuaj.
njohjen e objekteve me IBM Watson Visual Recognition falas sot!
Dëshirojmë gjithashtu t'ju ftojmë në seminare të lira trajnimi mbi dhe , të zhvilluara në nëntor në qendrën e klientit të zyrës sonë në Moskë.
Materiale shtesë:
- me biskota për stërvitje
Burimi: habr.com
