Filozofia e DevOps, kur zhvillimi kombinohet me mirëmbajtjen e softuerit, nuk është befasi për askënd. Një prirje e re po fiton vrull - DevOps 2.0 ose BizDevOps. Ai tashmë bashkon tre komponentë në një tërësi të vetme: biznes, zhvillim dhe mbështetje. Dhe ashtu si në DevOps, praktikat inxhinierike përbëjnë bazën e lidhjes midis zhvillimit dhe mbështetjes, ashtu edhe në zhvillimin e biznesit, analitika merr rolin e "ngjitësit" që bashkon zhvillimin me biznesin.
Dua ta pranoj menjëherë: që morëm një bizdevops të vërtetë, mësuam vetëm tani, pasi lexuam libra të zgjuar. Ajo u zhvillua disi falë iniciativës së punonjësve dhe një pasioni të papërmbajtshëm për përmirësim. Sot, analitika është pjesë e procesit të prodhimit të zhvillimit, duke reduktuar në masë të madhe unazat e reagimit dhe duke ofruar rregullisht njohuri. Unë do t'ju tregoj në detaje se si është rregulluar gjithçka me ne.
Disavantazhet e DevOps klasike
Kur konceptohen produkte të reja klientësh, një biznes krijon një model ideal të sjelljes së klientit dhe pret një konvertim të mirë, mbi bazën e të cilit ndërton qëllimet dhe rezultatet e tij të biznesit. Ekipi i zhvillimit, nga ana e tij, përpiqet të bëjë kod shumë të mirë dhe me cilësi të lartë. Mbështetja, nga ana tjetër, shpreson për automatizimin e plotë të proceseve, për lehtësinë dhe komoditetin e mbajtjes së një produkti të ri.
Realiteti zhvillohet më shpesh në atë mënyrë që klientët marrin një proces mjaft të ndërlikuar, biznesi mbështetet në konvertim të ulët, ekipet e zhvillimit lëshojnë rregullime pas rregullimesh dhe mbështetja mbytet në një rrjedhë kërkesash nga klientët. Të njohur?
Rrënja e së keqes këtu qëndron në ciklin e gjatë dhe me cilësi të dobët të reagimit të ngulitur në proces. Bizneset dhe zhvilluesit, ndërsa mbledhin kërkesat dhe marrin reagime gjatë sprinteve, komunikojnë me një numër të kufizuar klientësh, të cilët ndikojnë shumë në fatin e produktit. Shpesh ajo që është e rëndësishme për një person nuk është aspak karakteristike për të gjithë audiencën e synuar.
Të kuptuarit nëse zhvillimi i produktit është në drejtimin e duhur vjen me raportet financiare dhe rezultatet e hulumtimit të tregut muaj pas lançimit. Dhe ata, për shkak të madhësisë së kufizuar të mostrës, nuk ofrojnë një mundësi për të testuar hipoteza në një vëllim të madh klientësh. Në përgjithësi, rezulton e gjatë, e pasaktë dhe joefikase.
mjet trofeu
Ne gjetëm një mënyrë të mirë për t'u larguar nga kjo. Një mjet që dikur ndihmonte vetëm tregtarët, u futëm në duart e bizneseve dhe zhvilluesve. Ne filluam të përdorim në mënyrë aktive analitikën në internet për të parë procesin në kohë reale, për të kuptuar se çfarë po ndodh këtu dhe tani. Bazuar në këtë, planifikoni vetë produktin, përhapjen e tij te një numër i madh klientësh.
Nëse planifikohet një lloj përmirësimi i produktit, mund të shihni menjëherë se me çfarë metrika lidhet dhe si ndikojnë këto metrika në shitje, karakteristika që janë të rëndësishme për biznesin. Kështu që ju mund të hiqni menjëherë hipotezat me një efekt të ulët. Ose, për shembull, hapni një veçori të re për një numër statistikisht të rëndësishëm përdoruesish dhe monitoroni metrikat në kohë reale, për të kuptuar nëse gjithçka po funksionon siç synohet. Mos prisni për reagime në formën e kërkesave ose raporteve, por monitoroni dhe korrigjoni menjëherë procesin e krijimit të një produkti. Ne mund të nxjerrim një veçori të re, të mbledhim të dhëna statistikisht të sakta në tre ditë, të bëjmë ndryshime në tre ditë të tjera - dhe tani një produkt i ri i mrekullueshëm është gati brenda një jave.
Mund të gjurmoni të gjithë hinkën, të gjithë klientët që ranë në kontakt me produktin e ri, të gjeni pikat ku gypi u ngushtua ndjeshëm dhe të kuptoni arsyet. Si zhvilluesit ashtu edhe biznesi tani po e shikojnë këtë, është pjesë e punës së përditshme. Ata shohin të njëjtin udhëtim të klientit dhe së bashku mund të gjenerojnë ide dhe hipoteza për përmirësim.
Ky integrim i biznesit dhe zhvillimit, së bashku me analitikën, bën të mundur krijimin e produkteve të vazhdueshme, optimizimin e vazhdueshëm, kërkimin dhe shikimin e pengesave, të gjithë procesit.
Gjithçka ka të bëjë me kompleksitetin
Kur krijojmë një produkt të ri, nuk fillojmë nga e para, por e ndërtojmë atë në një ndërlikim shërbimesh tashmë ekzistuese. Duke provuar një produkt të ri, klienti më së shpeshti bie në kontakt me disa departamente. Ai mund të komunikojë me punonjësit e qendrës së kontaktit, me menaxherët në zyrë, ai mund të kontaktojë mbështetjen, të përdorë biseda në internet. Me ndihmën e metrikës, ne mund të shohim, për shembull, sa është ngarkesa në qendrën e kontaktit, si të përpunohen më mirë kërkesat hyrëse. Ne mund të kuptojmë se sa njerëz vijnë në zyrë dhe sugjerojmë se si të këshillojmë më tej klientin.
Është e njëjta gjë me sistemet e informacionit. Banka jonë ekziston për më shumë se 20 vjet, gjatë kësaj kohe është krijuar dhe funksionon ende një shtresë e madhe sistemesh heterogjene. Ndërveprimi ndërmjet sistemeve mbështetëse është ndonjëherë i paparashikueshëm. Për shembull, në disa sisteme të lashta, ka kufizime në numrin e karaktereve për një fushë të caktuar, dhe ndonjëherë kjo prish shërbimin e ri. Gjurmimi i një gabimi duke përdorur metoda standarde është mjaft i vështirë, por përdorimi i analitikës në internet është elementar.
Ne kemi arritur në pikën ku kemi filluar të marrim dhe analizojmë tekste gabimesh nga të gjitha sistemet e përfshira që i tregohen klientit. Doli se shumë prej tyre ishin të vjetruara, dhe ne as që mund ta imagjinonim që ata ishin disi të përfshirë në procesin tonë.
Puna me analitikë
Ne kemi analitikë në internet dhe ekipe të zhvillimit SCRUM në të njëjtën dhomë. Ata vazhdimisht ndërveprojnë me njëri-tjetrin. Kur është e nevojshme, specialistët ndihmojnë në vendosjen e matjeve ose ngarkimin e të dhënave, por në thelb vetë anëtarët e ekipit punojnë me shërbimin e analitikës, nuk ka asgjë të komplikuar.
Ndihma kërkohet nëse, për shembull, nevojiten disa varësi, filtra shtesë për një lloj klienti ose burimi të kufizuar. Por në arkitekturën aktuale, ne rrallë e hasim këtë.
Është interesante se prezantimi i analitikës nuk kërkonte instalimin e një sistemi të ri IT. Ne përdorim të njëjtin softuer me të cilin tregtarët kanë punuar më parë. Ishte e nevojshme vetëm koordinimi i përdorimit të tij dhe zbatimi i tij në biznes dhe zhvillim. Natyrisht, ne nuk mund të merrnim vetëm atë që ka marketingu, na duhej të rikonfiguronim gjithçka përsëri dhe t'i jepnim marketingut akses në një mjedis të ri, në mënyrë që ata të jenë me ne në të njëjtën fushë informacioni.
Në të ardhmen, ne planifikojmë të blejmë një version të përmirësuar të softuerit të analitikës në internet që do të jetë në gjendje të përballojë vëllimin në rritje të seancave të përpunuara.
Ne po integrojmë gjithashtu në mënyrë aktive analizat e uebit dhe bazat e të dhënave të brendshme nga CRM dhe sistemet e kontabilitetit. Duke kombinuar të dhënat, marrim një pamje të plotë të klientit në të gjitha seksionet e nevojshme: sipas burimeve, llojeve të klientëve, produkteve. Shërbimet BI që ndihmojnë në vizualizimin e të dhënave do të jenë së shpejti të disponueshme për të gjitha departamentet.
Me çfarë përfunduam? Në fakt, analitikën dhe vendimmarrjen mbi të e bëmë pjesë të procesit të prodhimit, gjë që dha një efekt të dukshëm.
Analiza: mos shkelni në grabujë
Dhe së fundi, dua të ndaj këshilla që do t'ju ndihmojnë të shmangni gungat në procesin e ndërtimit të një bizdevops.
- Nëse analitika nuk mund të bëhet shpejt, atëherë po bëni analitikë të gabuar. Ju duhet të ndiqni një rrugë të thjeshtë nga një produkt, dhe më pas të shkallëzoni.
- Ju duhet të keni një ekip ose person që e kupton mirë arkitekturën e analitikës së ardhshme. Ju ende duhet të vendosni në breg se si do të shkallëzoni analitikën, ta integroni atë në sisteme të tjera dhe të ripërdorni të dhënat.
- Mos gjeneroni të dhëna shtesë. Statistikat e ueb-it, përveç informacioneve të dobishme, janë edhe një vendgrumbullim i madh plehrash me të dhëna me cilësi të ulët dhe të tepërt. Dhe këto mbeturina do të ndërhyjnë në vendimmarrje dhe vlerësim nëse nuk ka qëllime të qarta.
- Mos bëni analitikë për hir të analitikës. Së pari, qëllimet, zgjedhja e një mjeti, dhe vetëm atëherë - analitika vetëm aty ku do të japë një efekt.
Materiali u përgatit së bashku me Olga Chebotar ().
Burimi: www.habr.com