4.2.2. RBER dhe mosha e diskut (me përjashtim të cikleve PE).
Figura 1 tregon një korrelacion të rëndësishëm midis RBER dhe moshës, që është numri i muajve që disku ka qenë në terren. Sidoqoftë, ky mund të jetë një korrelacion i rremë pasi ka të ngjarë që disqet më të vjetër të kenë më shumë PE dhe për këtë arsye RBER është më i lidhur me ciklet PE.
Për të eliminuar efektin e moshës në konsumimin e shkaktuar nga ciklet PE, ne grupuam të gjithë muajt e shërbimit në kontejnerë duke përdorur decilat e shpërndarjes së ciklit PE si një ndërprerje midis kontejnerëve, për shembull, kontejneri i parë përmban të gjithë muajt e jetës së diskut deri në decili i parë i shpërndarjes së ciklit PE, dhe kështu me radhë Më tej. Ne verifikuam që brenda çdo kontejneri korrelacioni midis cikleve PE dhe RBER është mjaft i vogël (pasi çdo kontejner mbulon vetëm një gamë të vogël ciklesh PE), dhe më pas llogaritëm koeficientin e korrelacionit midis RBER dhe moshës së diskut veçmas për çdo kontejner.
Ne e kryem këtë analizë veçmas për secilin model, sepse çdo korrelacion i vëzhguar nuk është për shkak të dallimeve midis modeleve më të rinj dhe të vjetër, por vetëm për shkak të moshës së disqeve të të njëjtit model. Ne vumë re se edhe pas kufizimit të efektit të cikleve PE në mënyrën e përshkruar më sipër, për të gjitha modelet e disqeve kishte ende një korrelacion të rëndësishëm midis numrit të muajve që një makinë kishte qenë në terren dhe RBER-it të tij (koeficientët e korrelacionit varionin nga 0,2 në 0,4 ).
Oriz. 3. Marrëdhënia ndërmjet RBER dhe numrit të cikleve PE për disqe të rinj dhe të vjetër tregon se mosha e diskut ndikon në vlerën RBER pavarësisht nga ciklet PE të shkaktuara nga konsumimi.
Ne gjithashtu vizualizuam grafikisht efektin e moshës së makinës duke ndarë ditët e përdorimit të diskut në një moshë "të re" deri në 1 vjeç dhe ditët e përdorimit të diskut mbi moshën 4 vjeç, dhe më pas grafuam RBER të secilit grup kundrejt numrit të cikleve PE. Figura 3 tregon këto rezultate për modelin e diskut MLC-D. Ne shohim një ndryshim të dukshëm në vlerat RBER midis grupeve të disqeve të vjetra dhe të reja në të gjitha ciklet PE.
Nga kjo, ne konkludojmë se mosha, e matur me ditët e përdorimit të diskut në terren, ka një ndikim të rëndësishëm në RBER, pavarësisht nga konsumimi i qelizave të kujtesës për shkak të ekspozimit ndaj cikleve PE. Kjo do të thotë se faktorë të tjerë, të tillë si plakja e silikonit, luajnë një rol të madh në konsumimin fizik të diskut.
4.2.3. RBER dhe ngarkesa e punës.
Gabimet bit mendohet se shkaktohen nga një nga katër mekanizmat:
- gabimet e ruajtjes Gabimet e ruajtjes, kur një qelizë memorie humbet të dhënat me kalimin e kohës
Gabimet e shqetësimit të leximit, në të cilat një operacion leximi dëmton përmbajtjen e një qelize ngjitur; - Shkrimi i gabimeve të shqetësimit, në të cilat një operacion leximi dëmton përmbajtjen e një qelize ngjitur;
- Gabime jo të plota të fshirjes, kur operacioni i fshirjes nuk e fshin plotësisht përmbajtjen e qelizës.
Gabimet e tre llojeve të fundit (shqetësimi i leximit, shqetësimi i shkrimit, fshirja jo e plotë) lidhen me ngarkesën e punës, kështu që të kuptuarit e korrelacionit midis RBER dhe ngarkesës së punës na ndihmon të kuptojmë prevalencën e mekanizmave të ndryshëm të gabimit. Në një studim të fundit, "Një studim në shkallë të gjerë të dështimeve të memories flash në terren" (MEZA, J., WU, Q., KUMAR, S., MUTLU, O. "Një studim në shkallë të gjerë të dështimeve të memories flash në Në Proceedings of the 2015 ACM SIGMETRICS International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems, Nju Jork, 2015, SIGMETRICS '15, ACM, fq. 177–190) arriti në përfundimin se gabimet e ruajtjes mbizotërojnë në terren, ndërsa gabimet e leximit janë mjaft të vogla.
Figura 1 tregon një lidhje domethënëse midis vlerës RBER në një muaj të caktuar të jetës së diskut dhe numrit të leximeve, shkrimeve dhe fshirjeve në të njëjtin muaj për disa modele (për shembull, koeficienti i korrelacionit është më i lartë se 0,2 për MLC - B model dhe më i lartë se 0,6 për SLC-B). Megjithatë, është e mundur që ky të jetë një korrelacion i rremë, pasi ngarkesa mujore e punës mund të lidhet me numrin total të cikleve PE.
Ne përdorëm të njëjtën metodologji të përshkruar në seksionin 4.2.2 për të izoluar efektet e ngarkesës së punës nga efektet e cikleve PE duke izoluar muajt e funksionimit të makinës bazuar në ciklet e mëparshme PE dhe më pas duke përcaktuar koeficientët e korrelacionit veçmas për çdo kontejner.
Ne pamë se korrelacioni midis numrit të leximeve në një muaj të caktuar të jetëgjatësisë së diskut dhe vlerës RBER në atë muaj vazhdoi për modelet MLC-B dhe SLC-B, edhe kur kufizoheshin ciklet PE. Ne përsëritëm gjithashtu një analizë të ngjashme ku përjashtuam efektin e leximeve në numrin e shkrimeve dhe fshirjeve të njëkohshme dhe arritëm në përfundimin se korrelacioni midis RBER dhe numrit të leximeve është i vërtetë për modelin SLC-B.
Figura 1 tregon gjithashtu korrelacionin midis operacioneve RBER dhe shkrimit dhe fshirjes, kështu që ne përsëritëm të njëjtën analizë për operacionet e leximit, shkrimit dhe fshirjes. Ne konkludojmë se duke kufizuar ndikimin e cikleve dhe leximeve PE, nuk ka asnjë lidhje midis vlerës RBER dhe numrit të shkrimeve dhe fshirjeve.
Kështu, ka modele disku ku gabimet e shkeljes së leximit kanë një ndikim të rëndësishëm në RBER. Nga ana tjetër, nuk ka asnjë provë që RBER është prekur nga gabimet e shkeljes së shkrimit dhe gabimet e fshirjes jo të plotë.
4.2.4 RBER dhe litografia.
Dallimet në madhësinë e objektit mund të shpjegojnë pjesërisht ndryshimet në vlerat RBER midis modeleve të disqeve që përdorin të njëjtën teknologji, p.sh. MLC ose SLC. (Shih Tabelën 1 për një pasqyrë të litografisë së modeleve të ndryshme të përfshira në këtë studim).
Për shembull, 2 modele SLC me litografi 34 nm (modelet SLC-A dhe SLC-D) kanë një RBER që është një renditje madhësie më e lartë se ajo e 2 modeleve me litografi mikroelektronike 50 nm (modelet SLC-B dhe SLC-C). Në rastin e modeleve MLC, vetëm modeli 43 nm (MLC-B) ka një RBER mesatar që është 50% më i lartë se 3 modelet e tjera me litografi 50 nm. Për më tepër, ky ndryshim në RBER rritet me një faktor prej 4 ndërsa disqet konsumohen, siç tregohet në figurën 2. Së fundi, litografia më e hollë mund të shpjegojë RBER më të lartë të disqeve eMLC në krahasim me disqet MLC. Në përgjithësi, ne kemi prova të qarta që litografia ndikon në RBER.
4.2.5. Prania e gabimeve të tjera.
Ne hetuam lidhjen midis RBER dhe llojeve të tjera të gabimeve, si p.sh. gabimet e pakorrigjueshme, gabimet e afatit, etj., në veçanti, nëse vlera RBER bëhet më e lartë pas një muaji ekspozimi ndaj llojeve të tjera të gabimeve.
Figura 1 tregon se ndërsa RBER e muajit të mëparshëm është parashikues i vlerave të ardhshme të RBER (koeficienti i korrelacionit më i madh se 0,8), nuk ka korrelacion domethënës midis gabimeve të pakorrigjueshme dhe RBER (grupi më i djathtë i artikujve në Figurën 1). Për llojet e tjera të gabimeve, koeficienti i korrelacionit është edhe më i ulët (nuk tregohet në figurë). Ne hulumtuam më tej marrëdhënien midis RBER dhe gabimeve të pakorrigjueshme në seksionin 5.2 të këtij punimi.
4.2.6. Ndikimi i faktorëve të tjerë.
Ne gjetëm prova se ka faktorë që kanë një ndikim të rëndësishëm në RBER që të dhënat tona nuk mund të llogaritnin. Në veçanti, vumë re se RBER për një model të caktuar disku ndryshon në varësi të grupit në të cilin disku është vendosur. Një shembull i mirë është Figura 4, e cila tregon RBER si një funksion të cikleve PE për disqet MLC-D në tre grupime të ndryshme (vija të ndërprera) dhe e krahason atë me RBER për këtë model në lidhje me numrin total të disqeve (vijë e ngurtë). Ne zbulojmë se këto dallime vazhdojnë edhe kur kufizojmë ndikimin e faktorëve të tillë si mosha e diskut ose numri i leximeve.
Një shpjegim i mundshëm për këtë janë ndryshimet në llojin e ngarkesës së punës nëpër grupe, pasi vërejmë se grupet ngarkesat e punës së të cilëve kanë raportet më të larta të leximit/shkrimit kanë RBER më të lartë.
Oriz. 4 a), b). Vlerat mesatare të RBER si funksion i cikleve PE për tre grupime të ndryshme dhe varësia e raportit të leximit/shkrimit nga numri i cikleve PE për tre grupime të ndryshme.
Për shembull, Figura 4(b) tregon raportet lexim/shkrim të grupimeve të ndryshme për modelin e diskut MLC-D. Megjithatë, raporti lexim/shkrim nuk shpjegon ndryshimet midis grupimeve për të gjitha modelet, kështu që mund të ketë faktorë të tjerë që të dhënat tona nuk i marrin parasysh, si faktorët mjedisorë ose parametrat e tjerë të ngarkesës së punës.
4.3. RBER gjatë testimit të qëndrueshmërisë së përshpejtuar.
Shumica e punës shkencore, si dhe testet e kryera gjatë blerjes së mediave në një shkallë industriale, parashikojnë besueshmërinë e pajisjeve në terren bazuar në rezultatet e testeve të përshpejtuara të qëndrueshmërisë. Ne vendosëm të kuptojmë se sa mirë korrespondojnë rezultatet e testeve të tilla me përvojën praktike në funksionimin e mediave të ruajtjes në gjendje të ngurtë.
Analiza e rezultateve të provës e kryer duke përdorur metodologjinë e përgjithshme të përshpejtuar të testimit për pajisjet e furnizuara në qendrat e të dhënave të Google tregoi se vlerat RBER në terren janë dukshëm më të larta se sa parashikohej. Për shembull, për modelin eMLC-a, mesatarja RBER për disqet e operuar në terren (në fund të testimit numri i cikleve PE arriti në 600) ishte 1e-05, ndërsa sipas rezultateve të testimit paraprak të përshpejtuar, ky RBER vlera duhet të korrespondojë me më shumë se 4000 cikle PE. Kjo tregon se është shumë e vështirë të parashikohet me saktësi vlera RBER në terren bazuar në vlerësimet e RBER të marra nga testet laboratorike.
Gjithashtu vumë re se disa lloje gabimesh janë mjaft të vështira për t'u riprodhuar gjatë testimit të përshpejtuar. Për shembull, në rastin e modelit MLC-B, pothuajse 60% e disqeve në terren përjetojnë gabime të pakorrigjueshme dhe pothuajse 80% e disqeve zhvillojnë blloqe të këqija. Sidoqoftë, gjatë testimit të përshpejtuar të qëndrueshmërisë, asnjë nga gjashtë pajisjet nuk pësoi ndonjë gabim të pakorrigjueshëm derisa disqet arritën më shumë se tre herë kufirin e ciklit PE. Për modelet eMLC, gabime të pakorrigjueshme ndodhën në më shumë se 80% të disqeve në terren, ndërsa gjatë testimit të përshpejtuar, gabime të tilla ndodhën pasi arritën 15000 cikle PE.
Ne shikuam gjithashtu RBER të raportuar në punën e mëparshme kërkimore, e cila bazohej në eksperimente në një mjedis të kontrolluar, dhe arritëm në përfundimin se diapazoni i vlerave ishte jashtëzakonisht i gjerë. Për shembull, L.M. Grupp dhe të tjerët në punën e tyre 2009-2012 raportojnë vlerat RBER për disqet që janë afër arritjes së kufijve të ciklit PE. Për shembull, për pajisjet SLC dhe MLC me madhësi litografie të ngjashme me ato të përdorura në punën tonë (25-50 nm), vlera RBER varion nga 1e-08 në 1e-03, me shumicën e modeleve të disqeve të testuara që kanë një vlerë RBER afër 1e- 06.
Në studimin tonë, tre modelet e makinës që arritën kufirin e ciklit PE kishin RBER që varionin nga 3e-08 në 8e-08. Edhe duke marrë parasysh që numrat tanë janë kufij më të ulët dhe mund të jenë 16 herë më të mëdhenj në rastin më të keq absolut, ose duke marrë parasysh përqindjen e 95-të të RBER, vlerat tona janë ende dukshëm më të ulëta.
Në përgjithësi, ndërsa vlerat aktuale të RBER në terren janë më të larta se vlerat e parashikuara bazuar në testimin e përshpejtuar të qëndrueshmërisë, ato janë ende më të ulëta se shumica e RBER-ve për pajisje të ngjashme të raportuara në dokumente të tjera kërkimore dhe të llogaritura nga testet laboratorike. Kjo do të thotë që nuk duhet të mbështeteni në vlerat e parashikuara të fushës RBER që janë nxjerrë nga testimi i përshpejtuar i qëndrueshmërisë.
5. Gabime të pakorrigjueshme.
Duke pasur parasysh shfaqjen e përhapur të gabimeve të pakorrigjueshme (UE), të cilat u diskutuan në seksionin 3 të këtij punimi, në këtë seksion ne shqyrtojmë karakteristikat e tyre në më shumë detaje. Ne fillojmë duke diskutuar se cilën metrikë duhet përdorur për të matur UE, si lidhet me RBER dhe si UE ndikohet nga faktorë të ndryshëm.
5.1. Pse raporti UBER nuk ka kuptim.
Metrika standarde që karakterizon gabimet e pakorrigjueshme është shkalla e gabimit të pakorrigjueshëm të bitit UBER, domethënë raporti i numrit të gabimeve të pakorrigjueshme të bitit me numrin total të biteve të lexuara.
Kjo metrikë supozon në mënyrë implicite se numri i gabimeve të pakorrigjueshme është disi i lidhur me numrin e biteve të lexuara, dhe për këtë arsye duhet të normalizohet me këtë numër.
Ky supozim është i vlefshëm për gabimet e korrigjueshme, ku numri i gabimeve të vërejtura në një muaj të caktuar rezulton të jetë shumë i lidhur me numrin e leximeve gjatë të njëjtës periudhë kohore (koeficienti i korrelacionit Spearman më i madh se 0.9). Arsyeja për një korrelacion kaq të fortë është se edhe një bit i keq, për sa kohë që është i korrigjueshëm duke përdorur ECC, do të vazhdojë të rrisë numrin e gabimeve me çdo operacion leximi të aksesuar prej tij, pasi vlerësimi i qelizës që përmban bitin e keq është nuk korrigjohet menjëherë kur zbulohet një gabim (disqet rishkruajnë vetëm periodikisht faqet me bit të dëmtuar).
I njëjti supozim nuk vlen për gabimet e pakorrigjueshme. Një gabim i pakorrigjueshëm përjashton përdorimin e mëtejshëm të bllokut të dëmtuar, kështu që pasi të zbulohet, një bllok i tillë nuk do të ndikojë në numrin e gabimeve në të ardhmen.
Për të konfirmuar zyrtarisht këtë supozim, ne përdorëm metrikë të ndryshëm për të matur lidhjen midis numrit të leximeve në një muaj të caktuar të jetës së diskut dhe numrit të gabimeve të pakorrigjueshme gjatë të njëjtës periudhë kohore, duke përfshirë koeficientë të ndryshëm korrelacioni (Pearson, Spearman, Kendall) , si dhe inspektimi vizual i grafikëve . Përveç numrit të gabimeve të pakorrigjueshme, ne shikuam gjithashtu frekuencën e incidenteve të gabimit të pakorrigjueshëm (d.m.th., probabilitetin që një disk të ketë të paktën një incident të tillë gjatë një periudhe të caktuar kohore) dhe lidhjen e tyre me operacionet e leximit.
Ne nuk gjetëm asnjë provë të një korrelacioni midis numrit të leximeve dhe numrit të gabimeve të pakorrigjueshme. Për të gjitha modelet e disqeve, koeficientët e korrelacionit ishin nën 0.02 dhe grafikët nuk treguan ndonjë rritje në UE ndërsa numri i leximeve u rrit.
Në seksionin 5.4 të këtij punimi, diskutojmë se operacionet e shkrimit dhe fshirjes gjithashtu nuk kanë lidhje me gabimet e pakorrigjueshme, kështu që përkufizimi alternativ i UBER, i cili normalizohet nga operacionet e shkrimit ose fshirjes në vend të operacioneve të leximit, nuk ka asnjë kuptim.
Prandaj, arrijmë në përfundimin se UBER nuk është një metrikë kuptimplotë, përveç ndoshta kur testohet në mjedise të kontrolluara ku numri i leximeve përcaktohet nga eksperimentuesi. Nëse UBER përdoret si metrikë gjatë testimit në terren, ai do të ulë artificialisht shkallën e gabimit për disqet me numër të lartë të leximeve dhe do të fryjë artificialisht shkallën e gabimit për disqet me numër të ulët të leximeve, pasi ndodhin gabime të pakorrigjueshme pavarësisht nga numri i leximeve.
5.2. Gabime të pakorrigjueshme dhe RBER.
Rëndësia e RBER shpjegohet me faktin se ai shërben si një masë për përcaktimin e besueshmërisë së përgjithshme të makinës, në veçanti, bazuar në gjasat e gabimeve të pakorrigjueshme. Në punën e tyre, N. Mielke et al në 2008 ishin të parët që propozuan përcaktimin e shkallës së pritshme të gabimit të pakorrigjueshëm si funksion i RBER. Që atëherë, shumë zhvillues të sistemit kanë përdorur metoda të ngjashme, të tilla si vlerësimi i shkallës së pritshme të gabimit të pakorrigjueshëm si funksion i tipit RBER dhe ECC.
Qëllimi i këtij seksioni është të karakterizojë se sa mirë RBER parashikon gabime të pakorrigjueshme. Le të fillojmë me Figurën 5a, e cila paraqet RBER mesatare për një numër modelesh të gjeneratës së parë të disqeve kundrejt përqindjes së ditëve që ata ishin në përdorim që përjetuan gabime UE të pakorrigjueshme. Duhet të theksohet se disa nga 16 modelet e paraqitura në grafik nuk janë përfshirë në tabelën 1 për shkak të mungesës së informacionit analitik.
Oriz. 5a. Marrëdhënia midis RBER mesatare dhe gabimeve të pakorrigjueshme për modele të ndryshme disku.
Oriz. 5b. Marrëdhënia midis RBER mesatare dhe gabimeve të pakorrigjueshme për disqe të ndryshëm të të njëjtit model.
Kujtoni se të gjitha modelet brenda të njëjtit gjeneratë përdorin të njëjtin mekanizëm ECC, kështu që dallimet midis modeleve janë të pavarura nga dallimet ECC. Ne nuk pamë asnjë korrelacion midis incidenteve RBER dhe UE. Ne krijuam të njëjtën komplot për përqindjen e 95-të RBER kundrejt probabilitetit UE dhe përsëri nuk pamë asnjë korrelacion.
Më pas, ne e përsëritëm analizën në një nivel të grimcuar për disqet individuale, d.m.th., u përpoqëm të zbulonim nëse kishte disqe ku një vlerë më e lartë RBER korrespondon me një frekuencë më të lartë UE. Si shembull, Figura 5b paraqet RBER-in mesatar për secilën makinë të modelit MLC-c kundrejt numrit të UE-ve (rezultate të ngjashme me ato të marra për përqindjen e 95-të RBER). Përsëri, ne nuk pamë ndonjë korrelacion midis RBER dhe UE.
Më në fund, ne kryem një analizë më të saktë të kohës për të shqyrtuar nëse muajt e funksionimit të disqeve me RBER më të lartë do të korrespondonin me muajt gjatë të cilëve ndodhën UE-të. Figura 1 ka treguar tashmë se koeficienti i korrelacionit midis gabimeve të pakorrigjueshme dhe RBER është shumë i ulët. Ne gjithashtu eksperimentuam me mënyra të ndryshme të grafikimit të probabilitetit të UE si funksion i RBER dhe nuk gjetëm asnjë provë të korrelacionit.
Kështu, arrijmë në përfundimin se RBER është një metrikë jo e besueshme për parashikimin e UE. Kjo mund të nënkuptojë se mekanizmat e dështimit që çojnë në RBER janë të ndryshëm nga mekanizmat që çojnë në gabime të pakorrigjueshme (p.sh., gabimet e përfshira në qelizat individuale kundrejt problemeve më të mëdha që ndodhin me të gjithë pajisjen).
5.3. Gabime dhe konsumim të pakorrigjueshëm.
Meqenëse konsumimi është një nga problemet kryesore të memories flash, Figura 6 tregon probabilitetin ditor të gabimeve të pakorrigjueshme të makinës si funksion i cikleve PE.
Figura 6. Probabiliteti ditor i shfaqjes së gabimeve të pakorrigjueshme të makinës në varësi të cikleve PE.
Vëmë re se probabiliteti i një UE rritet vazhdimisht me moshën e diskut. Megjithatë, si me RBER, rritja është më e ngadaltë se sa supozohet zakonisht: grafikët tregojnë se UE-të rriten në mënyrë lineare dhe jo në mënyrë eksponenciale me ciklet PE.
Dy konkluzione që bëmë për RBER vlejnë edhe për UE-të: së pari, nuk ka rritje të qartë të potencialit të gabimit pasi të arrihet kufiri i ciklit PE, si në figurën 6 për modelin MLC-D, kufiri i ciklit PE i të cilit është 3000. Së dyti, Së dyti , shkalla e gabimit ndryshon midis modeleve të ndryshme, madje edhe brenda së njëjtës klasë. Sidoqoftë, këto dallime nuk janë aq të mëdha sa për RBER.
Së fundi, në mbështetje të gjetjeve tona në seksionin 5.2, ne zbuluam se brenda një klase të vetme modeli (MLC vs. SLC), modelet me vlerat më të ulëta të RBER për një numër të caktuar ciklesh PE nuk janë domosdoshmërisht ato me më të ulëtat probabiliteti i shfaqjes së UE. Për shembull, mbi 3000 cikle PE, modelet MLC-D kishin vlera RBER 4 herë më të ulëta se modelet MLC-B, por probabiliteti UE për të njëjtin numër ciklesh PE ishte pak më i lartë për modelet MLC-D sesa për MLC-B modele.
Figura 7. Probabiliteti mujor i shfaqjes së gabimeve të pakorrigjueshme në diskun si funksion i pranisë së gabimeve të mëparshme të llojeve të ndryshme.
5.4. Gabime dhe ngarkesa të pandreqshme.
Për të njëjtat arsye që ngarkesa e punës mund të ndikojë në RBER (shih seksionin 4.2.3), mund të pritet që të ndikojë edhe në UE. Për shembull, meqenëse kemi vërejtur se gabimet e shkeljes së leximit ndikojnë në RBER, operacionet e leximit mund të rrisin gjithashtu gjasat e gabimeve të pakorrigjueshme.
Ne kemi kryer një studim të detajuar mbi ndikimin e ngarkesës së punës në BE. Megjithatë, siç u përmend në seksionin 5.1, ne nuk gjetëm një lidhje midis UE dhe numrit të leximeve. Ne përsëritëm të njëjtën analizë për operacionet e shkrimit dhe fshirjes dhe përsëri nuk pamë asnjë korrelacion.
Vini re se në shikim të parë, kjo duket se kundërshton vëzhgimin tonë të mëparshëm se gabimet e pakorrigjueshme lidhen me ciklet e PE. Prandaj, mund të pritet një korrelacion me numrin e operacioneve të shkrimit dhe fshirjes.
Megjithatë, në analizën tonë të ndikimit të cikleve PE, ne krahasuam numrin e gabimeve të pakorrigjueshme në një muaj të caktuar me numrin total të cikleve PE që ka përjetuar disku gjatë gjithë jetës së tij deri më sot, për të matur efektin e konsumit. Gjatë studimit të ndikimit të ngarkesës së punës, ne shikuam muajt e funksionimit të diskut që kishin numrin më të madh të operacioneve të leximit/shkrimit/fshirjes në një muaj të caktuar, të cilat gjithashtu kishin një shans më të lartë për të shkaktuar gabime të pakorrigjueshme, d.m.th., nuk i morëm parasysh llogaris numrin total të operacioneve të leximit/shkrimit/fshirjes.
Si rezultat, arritëm në përfundimin se gabimet e shkeljes së leximit, gabimet e shkeljes së shkrimit dhe gabimet e fshirjes jo të plota nuk janë faktorët kryesorë në zhvillimin e gabimeve të pakorrigjueshme.
Faleminderit që qëndruat me ne. A ju pëlqejnë artikujt tanë? Dëshironi të shihni përmbajtje më interesante? Na mbështesni duke bërë një porosi ose duke rekomanduar miqve, 30% zbritje për përdoruesit e Habr në një analog unik të serverëve të nivelit të hyrjes, i cili u shpik nga ne për ju: (e disponueshme me RAID1 dhe RAID10, deri në 24 bërthama dhe deri në 40 GB DDR4).
Dell R730xd 2 herë më lirë? Vetëm këtu në Holandë! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - nga 99 dollarë! Lexoni rreth
Burimi: www.habr.com