Përtej teknologjisë pa shofer: e ardhmja e industrisë së automobilave

Jo shumë kohë më parë, inovacioni në industrinë e automobilave rrotullohej rreth rritjes së fuqisë së motorit, më pas rritjes së efikasitetit, duke përmirësuar njëkohësisht aerodinamikën, rritjen e niveleve të rehatisë dhe ridizajnimin e pamjes së automjeteve. Tani, shtytësit kryesorë të lëvizjes së industrisë së automobilave në të ardhmen janë hiperlidhja dhe automatizimi. Kur bëhet fjalë për veturën e së ardhmes, fillimisht në mendje vijnë veturat pa shofer, por e ardhmja e industrisë së automobilave do të shënohet nga shumë më tepër sesa thjesht teknologjia pa shofer.

Një nga faktorët kryesorë që nxit transformimin e makinave është lidhja e tyre - me fjalë të tjera, lidhja e tyre, e cila i hap rrugën përditësimeve në distancë, mirëmbajtjes parashikuese, sigurisë së përmirësuar të drejtimit dhe mbrojtjes së të dhënave nga kërcënimet kibernetike. Guri themelor i lidhjes, nga ana tjetër, është mbledhja dhe ruajtja e të dhënave.

Përtej teknologjisë pa shofer: e ardhmja e industrisë së automobilave

Sigurisht, rritja e lidhjes së makinës e ka bërë drejtimin më të këndshëm, por në qendër të kësaj është mbledhja, përpunimi dhe gjenerimi i një sasie të madhe të dhënash nga makina e lidhur. Sipas asaj që u njoftua vitin e kaluar parashikimet, gjatë dhjetë viteve të ardhshme, makinat vetë-drejtuese do të mësojnë të gjenerojnë aq shumë informacione saqë ruajtja e tij do të kërkojë më shumë se 2 terabajt, domethënë shumë më tepër hapësirë ​​se tani. Dhe ky nuk është kufiri - me zhvillimin e mëtejshëm të teknologjisë, shifra vetëm do të rritet. Bazuar në këtë, prodhuesit e pajisjeve duhet të pyesin veten se si, në këtë mjedis, ata mund t'i përgjigjen në mënyrë efektive kërkesave që lidhen me rritjen e ndjeshme të vëllimit të të dhënave.

Si do të zhvillohet arkitektura e makinave vetë-drejtuese?

Përmirësime të mëtejshme në aftësi të tilla si menaxhimi i të dhënave të automjeteve që drejtojnë vetë, zbulimi i objekteve, navigimi i hartave dhe vendimmarrja mbështeten shumë në përparimet në modelet e mësimit të makinerive dhe inteligjencës artificiale. Sfida për prodhuesit e automjeteve është e qartë: sa më të avancuara të bëhen modelet e mësimit të makinerive, aq më e mirë është përvoja e drejtimit për përdoruesit.

Në të njëjtën kohë, ndryshimet në arkitekturën e automjeteve pa pilot po ndodhin nën flamurin e optimizimit. Prodhuesit kanë gjithnjë e më pak gjasa të zgjedhin një rrjet të gjerë mikrokontrolluesish të instaluar për nevojat e secilit aplikacion specifik, duke preferuar në vend të kësaj të instalojnë një procesor të madh me fuqi serioze kompjuterike. Është ky kalim nga mikrokontrolluesit e shumtë të automobilave (MCU) në një MCU qendrore që ka shumë të ngjarë të jetë ndryshimi më domethënës në arkitekturën e automjeteve të ardhshme.

Transferimi i funksionit të ruajtjes së të dhënave nga makina në cloud

Të dhënat nga makinat që drejtojnë vetë mund të ruhen ose drejtpërdrejt në bord, nëse kërkohet përpunim i shpejtë, ose në renë kompjuterike, e cila është më e përshtatshme për analiza të thella. Drejtimi i të dhënave varet nga funksioni i tij: ka të dhëna që shoferit i duhen menjëherë, për shembull, informacion nga sensorët e lëvizjes ose të dhënat e vendndodhjes nga një sistem GPS, përveç kësaj, bazuar në këtë, prodhuesi i makinës mund të nxjerrë përfundime të rëndësishme dhe, bazuar në mbi to, vazhdojnë të punojnë për përmirësimin e sistemit të asistencës së shoferit ADAS.

Në një zonë mbulimi Wi-Fi, dërgimi i të dhënave në cloud është i justifikuar ekonomikisht dhe teknikisht i thjeshtë, por nëse makina është në lëvizje, opsioni i vetëm i disponueshëm mund të jetë një lidhje 4G (dhe përfundimisht 5G). Dhe nëse ana teknike e transmetimit të të dhënave përmes një rrjeti celular nuk ngre probleme serioze, kostoja e tij mund të jetë tepër e lartë. Është për këtë arsye që shumë makina vetë-drejtuese do të duhet të lihen për ca kohë pranë shtëpisë ose ndonjë vendi tjetër ku mund të lidhen me Wi-Fi. Ky është një opsion shumë më i lirë për ngarkimin e të dhënave në cloud për analiza dhe ruajtje të mëvonshme.

Roli i 5G në fatin e makinave të lidhura

Rrjetet ekzistuese 4G do të vazhdojnë të jenë kanali kryesor i komunikimit për shumicën e aplikacioneve, megjithatë, teknologjia 5G mund të bëhet një katalizator kryesor për zhvillimin e mëtejshëm të makinave të lidhura dhe autonome, duke u dhënë atyre mundësinë për të komunikuar pothuajse menjëherë me njëra-tjetrën, me ndërtesat dhe infrastrukturën. (V2V, V2I, V2X).

Makinat autonome nuk mund të funksionojnë pa një lidhje rrjeti dhe 5G është çelësi për lidhje më të shpejta dhe vonesë të reduktuar për të mirën e drejtuesve të ardhshëm. Shpejtësitë më të shpejta të lidhjes do të zvogëlojnë kohën që i duhet automjetit për të mbledhur të dhëna, duke e lejuar automjetin të reagojë pothuajse menjëherë ndaj ndryshimeve të papritura të trafikut ose kushteve të motit. Ardhja e 5G do të shënojë gjithashtu progres në zhvillimin e shërbimeve dixhitale për shoferin dhe pasagjerët, të cilët do të gëzojnë një udhëtim edhe më të këndshëm, dhe rrjedhimisht do të rrisë fitimet e mundshme për ofruesit e këtyre shërbimeve.

Siguria e të dhënave: në duart e kujt është çelësi?

Është e qartë se automjetet autonome duhet të mbrohen nga masat më të fundit të sigurisë kibernetike. Siç thuhet në një studim i fundit, 84% e të anketuarve të inxhinierisë së automobilave dhe IT shprehën shqetësimin se prodhuesit e automjeteve po mbeten prapa në përgjigjen ndaj kërcënimeve kibernetike gjithnjë në rritje.

Për të siguruar privatësinë e klientit dhe të dhënat e tyre personale, të gjithë komponentët e makinave të lidhura - nga hardueri dhe softueri brenda vetë makinës deri te lidhja me rrjetin dhe cloud - duhet të garantojnë nivelin më të lartë të sigurisë. Më poshtë janë disa masa për të ndihmuar prodhuesit e automjeteve të sigurojnë sigurinë dhe integritetin e të dhënave të përdorura nga makinat që drejtojnë vetë.

  1. Mbrojtja kriptografike kufizon aksesin në të dhënat e koduara për një rreth të caktuar personash që dinë "çelësin" e vlefshëm.
  2. Siguria nga skaji në fund përfshin zbatimin e një sërë masash për të zbuluar një përpjekje hakerimi në çdo pikë hyrjeje në një linjë të transmetimit të të dhënave - nga mikrosensorët deri tek direket e komunikimit 5G.
  3. Integriteti i të dhënave të mbledhura është një faktor i rëndësishëm dhe nënkupton që informacioni i marrë nga automjetet ruhet i pandryshuar derisa të përpunohet dhe të shndërrohet në të dhëna dalëse domethënëse. Nëse të dhënat e konvertuara prishen, kjo bën të mundur aksesin në të dhënat e papërpunuara dhe ripërpunimin e tyre.

Rëndësia e planit B

Për të kryer të gjitha detyrat kritike për misionin, sistemi qendror i magazinimit të automjetit duhet të funksionojë në mënyrë të besueshme. Por si mund të sigurojnë që prodhuesit e automjeteve të përmbushen këto qëllime nëse sistemi dështon? Një mënyrë për të parandaluar incidentet në rast të një dështimi kryesor të sistemit është krijimi i një kopje rezervë të të dhënave në një sistem të tepërt të përpunimit të të dhënave, megjithatë, ky opsion është tepër i shtrenjtë për t'u zbatuar.

Prandaj, disa inxhinierë kanë marrë një rrugë të ndryshme: ata po punojnë në krijimin e sistemeve rezervë për komponentët individualë të makinës të përfshirë në sigurimin e modalitetit të drejtimit pa pilot, veçanërisht frenat, drejtimin, sensorët dhe çipat kompjuterikë. Kështu, në makinë shfaqet një sistem i dytë, i cili, pa rezervimin e detyrueshëm të të gjitha të dhënave të ruajtura në makinë, në rast të një dështimi kritik të pajisjes, mund ta ndalojë me siguri makinën në anë të rrugës. Meqenëse jo të gjitha funksionet janë vërtet jetike (në rast urgjence mund të bëni pa, për shembull, ajër të kondicionuar ose radio), kjo qasje, nga njëra anë, nuk kërkon krijimin e një kopje rezervë të të dhënave jo kritike, që do të thotë uljen e kostove, dhe, nga ana tjetër, të gjitha ajo ende ofron sigurim në rast të dështimit të sistemit.

Ndërsa projekti i automjeteve autonome përparon, i gjithë evolucioni i transportit do të ndërtohet rreth të dhënave. Duke përshtatur algoritmet e mësimit të makinerive për të përpunuar sasitë masive të të dhënave nga të cilat varen automjetet autonome, dhe duke zbatuar strategji të fuqishme dhe të zbatueshme për t'i mbajtur ato të sigurta dhe të mbrojtura nga kërcënimet e jashtme, prodhuesit në një moment do të jenë në gjendje të zhvillojnë një makinë që është mjaft e sigurt për të ngasni në rrugë.rrugët dixhitale të së ardhmes.

Burimi: www.habr.com

Shto një koment