Një shok është pa helmetë, tjetri është pa dorashka.
Në fabrika ka shumë kamera të cilat nuk janë shumë të mira, dhe në katrorët e tyre shohin gjyshe që nuk janë shumë të vëmendshme. Në të vërtetë, ato thjesht po çmenden nga monotonia dhe nuk i shohin gjithmonë incidentet. Më pas telefonojnë ngadalë, dhe nëse ai ishte një hyrje në një zonë të rrezikshme, ndonjëherë nuk ka kuptim të telefonosh në fabrikë, mund të telefonosh menjëherë të afërmit e punëtorit.
Progresi ka arritur në atë pikë që një robot mund të shohë gjithçka dhe të japë një mësim të mirë kujtdo që shkel rregullat. Për shembull, duke kujtuar përmes SMS, me një shpërthim të lehtë elektriciteti në alarm, me vibrim, me një ton të pakëndshëm, me një shkëndijë të dritës së fortë ose thjesht duke folur me menaxherin.
Konkretisht:
- Është shumë e lehtë të njohësh njerëzit pa helmetë. Edhe ata që janë të rrahtë. Kur shohim një person pa helmetë — menjëherë dërgohet një alarm në operator ose shefin e fabrikës.
- E njëjta gjë vlen për syzet dhe dorashkat në prodhimet e rrezikshme, sigurinë në brez (në të vërtetë, ne shikojmë vetëm në karabinë për momentin), jeleku reflektues, maskat e frymëmarrjes, kapelat për flokët dhe artikujt e tjerë të mbrojtjes. Aktualisht, sistemi është mësuar të njohë 20 lloje të pajisjeve mbrojtëse personale.
- Mund të numërosh saktësisht njerëzit në objekt dhe të mbash mend kur dhe sa prej tyre kanë qenë.
- Mund të dërgohet një alarm kur një person hyn në një zonë të rrezikshme, dhe kjo zonë mund të konfigurrohet sipas startit ndalimit të makinerive.
Dhe kështu me radhë. Shembulli më i thjeshtë — diferencimi me ngjyrë i ndihmësve të muratorëve dhe derdhësve të betonit sipas ngjyrës së helmetës. Për të ndihmuar robotin. Pas gjithë kësaj, të jetosh në një shoqëri pa diferencim ngjyror do të thotë të mos kesh një qëllim.
Si vidhet në ndërtim
Një nga llojet e vjedhjeve më të zakonshme është kur kontraktori ka premtuar të sjellë 100 punëtorë në objekt, por në fakt ka sjellë 40–45. Megjithatë, ndarja vazhdon të ndërtohet. Askush nuk mund të numërojë saktësisht ata në fakt. Siç thotë një anekdotë e njohur: nëse në ndërtim vendoset një ari dhe fillon të hajë njerëz, askush nuk do ta vërë re. Po ashtu, kontraktori kryesor nuk ka asnjë mundësi të kontrollojë ekipet. Në të vërtetë, madje edhe nëse përdorim sisteme të sigurisë, ata gjithmonë do të mashtrohen, .
Zakonisht, sistemet e sigurisë nuk ka as në ndërtimet ose janë vetëm në hyrje.
Ne shkuam për të shkëmbyer përvoja me civilizatat e zhvilluara dhe pamë që çdo profesion (në të vërtetë, rol) ka ngjyrën e vet të helmetës. Kështu, ata që vendosin tulla janë me helmetë blu, atyre që derdhin beton janë me helmetë jeshile, dhe ka ndihmës të tjerë me helmetë të verdhë, prandaj duhet të bëjë dy herë "këndit" para tyre. Dhe kështu me radhë.
Kjo është e nevojshme për të njohur lehtësisht çdo rol. Në objekt ka disa dhjetëra kamera mjaft të lira, të cilat ofrojnë diçka si 320x200 në ngjyrë. Numërohen punëtorët sipas helmetave në kohë reale, dhe çdo kamerë është lidhur me një zonë të caktuar ndërtimi. Në fund të ditës, e gjithë kjo interesohet në analizë me raportimin e orareve sipas zonave: kush, në çfarë sasie dhe në cilin sektor ka punuar.
Në përgjithësi, ne mësuam nga përvoja. Tani që ne po e shikojmë këtë, rrjetet nervore kanë avancuar shumë, dhe janë shfaqur shumë detektorë të rinj. Disa vite më parë ata ishin mjaft delikatë dhe të paparashikueshëm, por tani lejojnë të kapim shumë saktësisht situatat më interesante. Jo me pak rëndësi për shkak të shpejtësisë së përpunimit, detektorët shpesh gabojnë në kadrin e veçantë, ndërsa në rrjedhën e videos me ndryshime të vogla të këndit ne marrim një rezultat praktik të shkëlqyer.
Dhe nëse vesh një helmetë të dytë në brez?
Fillimisht, ne zbuluam se punëtori mund të marrë dy helmeta dhe të vërë një nga to në fund. Ne kishim menjëherë dy detektorë: kërkimin e skeleteve dhe përcaktimin e njollës së ngjyrës për përputhje me majën e këtij skeleti dhe kërkimin e objekteve që lëvizin sinhronisht. Për këtë të dytën u zbulua më lehtë: për shembull, një person me helmetë në fund zor se e shikon atë helmetë. Sepse për këtë duhet të rrotullohet me kokë. Dhe ky lëvizje është shumë e lehtë për t'u zbuluar. Saktësisht, ne nuk e dimë se çfarë po zbulon gjithsesi (nëse është një rrjet nervor), por ajo është mësuar shumë shpejt dhe kap shkelësit, mund të thuash, sipas mënyrës së ecjes.
Ne po ndërtojmë modelin e njeriut.
Pastaj ne thjesht ndërtojmë një hartë nxehtësie në kohë reale dhe raporte në fund të ditës.
Në përputhje me të njëjtin parim — duke mësuar rrjetin nervor — është e lehtë të zbulosh:
- Helmetat.
- Këpucët.
- Jelekët.
- Çizmët.
- Flokët e dalë.
- Karabinët e sigurisë.
- Maskat e frymëmarrjes.
- Syzet mbrojtëse.
- Mënyra e duhur e veshjes së xhaketës (e rëndësishme për pajisjet elektrike: mund të rrezikosh në sallën e prodhimit).
- Transportimi i veglave të mëdha jashtë perimetrit.
Tani, aktualisht kemi testuar 29 detektorë. Një nga faktet është se, pasi punojmë në prodhime të rrezikshme si kimikatet ose nxjerrja e mineraleve, ka kërkesa për llojet e dorezave. Për shembull, dorezat e gjata dhe të shkurtra. Në këtë rast, është e nevojshme të jenë të ngjyrave të ndryshme: të ndryshosh ngjyrën e dorezave për të identifikuar gjatësinë nën jakën e kamerës është shumë e vështirë.
Këtu shpesh kanë ndodhur alarmet për minjtë. Nuk kemi një detektor të veçantë për minjtë, por kemi një detektor për objekte që pengojnë funksionimin e makinerisë:
Çfarë tjetër detektohet?
Kemi testuar detektorët në prodhimtaritë kimike, sektorin e nxjerrjes, industrinë bërthamore dhe në kantieret e ndërtimit. Doli se me përpjekje të vogla mund të përmbushim edhe disa kërkesa të tjera që më parë ishin trajtuar nga ata të moshuar të cilët përpiqeshin ta dallonin diçka në imazh përmes një rezolucioni të dobët dhe me framerate të ulët. Konkretisht:
- Pasi ne gjithsesi krijojmë një model skeletor për çdo punonjës, është e mundur të identifikohen rëniet. Në rast rënieje, mund të ndalojmë menjëherë makinerinë pranë të cilës ndodhet (në instalimet pilot, kjo integrim nuk ishte e pranishme, kishim vetëm alarmet). Kjo vlen nëse keni IioT.
- Sigurisht, gjendja në zona të rrezikshme. Kjo është shumë e lehtë, shumë e saktë dhe shumë e dobishme për të gjithë. Në ndërmarrjet metalurgjike, njerëzit punojnë pranë kazanëve të çelikut të zier, është e dobishme ta ngrohësh çelikun, por ndonjëherë është e rrezikshme të qëndrosh pak në anën e gabuar. Duke marrë parasysh punën e nyjave dhe pajisjeve të ndryshme, mund të ndryshojmë këto zona të rrezikshme, të caktosh një orar për to e kështu me radhë.
- Një tjetër detektor shumë i dobishëm për praninë e PPE kontrollon përgjegjësinë e punonjësve dhe siguron që ata nuk janë në rrezik. Këtu, kujdestarja e punës e qaset me përgjegjësi detyrën e caktimit dhe mban të gjitha PPE në përputhje me rregullat. Kjo është për t'u përgëzuar!
Kontrolli i sjelljes është realizuar shumë lehtë - konkretisht, është duke fjetur punonjësi apo jo. Ndërsa ne po testonim të gjitha këto, rregullat evoluan nga 'Në këtë zonë duhet të jetë një person me helmetë të gjelbër' në 'Në këtë zonë, personi me helmetë të gjelbër duhet të lëvizë'. Deri tani, kemi gjetur vetëm një person të mençur që e mori vesh dhe ndezi ventilatorin, por edhe kjo u rregullua lehtësisht.
Për kimistët, ishte shumë e rëndësishme të regjistrohen çdo avull, tym. Në industrinë e naftës - integriteti i tubave. Zjarri - është një detektor standard. Po ashtu, ka kontroll për kapakët e mbyllur.
Po ashtu detektohen edhe sendet e harruara. E kemi testuar këtë në një stacion hekurudhor disa vite më parë; aty kjo nuk kishte shumë kuptim për shkak të numrit të madh të ngjarjeve. Por në prodhime, veçanërisht në ato kimike, është shumë e dobishme të mbash nën kontroll sendet në zonat e pastra.
E habitshme është se, drejtpërdrejt nga analizat video, jemi në gjendje të lexojmë të dhënat e instrumenteve në zonën e kamerës. Kjo është e rëndësishme për ata kimistë, ku komplekset prodhuese kanë një klas të lartë rreziku. Çdo ndryshim siç është zëvendësimi i sensorit - ri-marrëveshja e projektit. Kjo është e gjatë, e shtrenjtë dhe e dhimbshme. Më saktë, E GJATË, E SHRENJTË dhe E DHIMSHME. Prandaj, Interneti i gjërave do të arrijë atje më vonë. Tani ata duan video mbikëqyrje për matësit dhe të lexojnë të dhënat, të reagojnë shpejt ndaj tyre dhe të reduktojnë humbjet shkaktohet nga pajisje të papritura dhe të padukshme. Në bazë të të dhënave aktuale të matësve, mund të ndërtohet një binjak digjital i ndërmarrjes, të implementohet mirëmbajtje parashikuese, por kjo është një histori krejt tjetër… Kontrollet tashmë ekzistojnë: ne tani po shkruajmë analizë proaktive në lidhje me të dhënat e grumbulluara. Dhe veçmas - një modul parashikimi për zëvendësimin e baterive.
Një gjë tjetër e pabesueshme - doli se në grumbujt e drithërave dhe në magazinat e materialeve siç është guri i thyer, mund të kapim grumbujt nga 3–4 këndvështrime dhe të përcaktojmë kufijtë e tyre. Pas përcaktimit të kufijve - të ofrojmë volumin e drithërave ose materialit me një gabim deri në 1%.
Detektori i fundit që kemi shkruar - kontrolli i lodhjes së vozitësit, për shembull 'duke rënë në gjumë', gërrhim dhe frekuencën e qerpikëve. Kjo për kamera HD, ku duken sytë. Më së shumti do të vendoset në qendrat e shpërndarjes. Por nevoja kryesore është në BelAZ, KamAZ në karrierë. Aty, ndonjëherë, makinat bien, prandaj tani në ndihmën e nxjerrjes po i detyrohen të bëjnë diçka për të mbajtur nën kontroll vozitësin. Një robot është më i mirë se një grua e moshuar.
Për makinat. Për shembull, tema e kontrollit të lodhjes aplikohet aktivisht nga prodhuesit e automjeteve jo vetëm për BelAZ, KamAZ, dhe MZ. Edhe në automobilat e zakonshëm, prodhuesit po integrojnë sisteme paralajmëruese për lodhjen e vozitësve, por për momentin kanë zgjidhje mjaft të thjeshta, që analizojnë vetëm pozicionin e automjetit në lidhje me shenjat e rrugës dhe karakterin e lëvizjes së timonit. Ne kemi shkuar më tej dhe detektojmë sjelljen e njeriut, e cila është shumë më e komplikuar.
Një rast tjetër i monitorimit të shoferëve — detektimi i sjelljeve të papërshtatshme gjatë përdorimit të makinave në shërbimin e ndarjes së automjeteve. Nuk lejohen bisedat telefonike pa hands free, të hahet, të pihet, të tymoset dhe shumë gjëra të tjera.
Po, dhe e fundit. Ne e bëjmë ndjekjen e objekteve midis kamerave — kur, për shembull, diçka është vjedhur, duhet të kontrollohet se cila rrugë është ndjekur. Nëse ka 100 kamera në vend, është e lodhshme të mbledhësh materialin. Por, sistemi do të formojë automatikisht një thriller emocionues për Oceanin dhe miqtë e tij.
Çfarë përbën dallimin nga sistemi i dy vjetëve më parë? Tani nuk është thjesht njohja si "bosi me xhaketë portokalli doli nga një kamerë dhe pothuajse menjëherë hyri në një tjetër", por ndihmohet nga një model matematikor i ambientit, dhe mbi këtë ndihmojmë në formimin e hipotezave mbi lëvizjen e objektit. Kjo do të thotë se gjithçka tani funksionon në zona me mbulime dhe vende me pika të verbra, ndonjëherë edhe shumë të mëdha. Dhe detektorët tani janë shumë më të mirë, sepse ekzistojnë biblioteka që përcaktojnë moshën sipas fytyrës. Në kamerat HD mund të caktosh orientime si "mashkull 30 vjeç me femër 35 vjeç".
Kështu që, ndoshta pas 5–7 vitesh do të përfundojmë me prodhimet dhe do të shkojmë në shtëpinë tuaj. Për sigurinë. Kjo është në interesin tuaj, qytetar!
Linke
- Adresa ime e emailit — tpavlova@croc.ru
Burimi: habr.com
