Përparësitë e njohjes së fytyrave në re

E ardhmja e afërt

Ekzistojnë disa metoda që funksionojnë sistemet e njohjes së fytyrës, por në përgjithësi bëhet fjalë për një teknologji që është në gjendje të identifikojë një person nga një imazh digjital ose një kuadër nga një burim video.

Shumë pronarë smartphone-ësh përdorin çdo ditë njohjen e fytyrës, por në pajisje mobile, shpejtësia e njohjes nuk është kritike, ndërsë numri i përdoruesve rrallë kalon një ose dy persona. Për sistemet zyrtare dhe ato në ambientet e hapura (në njohjen masive) përdoren teknologji të tjera.

Së fundmi u diskutua në Habrë lajm: kafetë në rrjetin e Moskës "Pravda Kafe" dhe OneBucksCoffee kanë filluar të testojnë shërbimin e njohjes së fytyrës në dyqanet e tyre.

Kafetë përdorin zgjidhjen tonë teknike. Dhe sot ne do të flasim më në detaje për të. Natyrisht, kemi folur tashmë për vetë teknologjinë, por ka disa novitete - zgjidhja është bërë realisht cloud. Dhe kjo gjithçka ndryshon.

Si funksionon teknologjia e njohjes së fytyrës

E para që duhet të bëjë sistemi është të nxjerrë fytyrën në kuadrin dhe, duke përdorur algoritme, të sigurojë se është pikërisht një fytyrë njeriu.

Pas detektimit fillestar ndodh përcaktimi i karakteristikave të ndryshme individuale sipas pikave të ngurta - për shembull, merret parasysh distanca mes syve dhe dhjetëra parametra të tjerë.

Më pas, algoritme të tjera kërkojnë në bazat e të dhënave të krijuara më parë dhe japin një përqindje ngjashmërie me mostrat e kërkuara të të dhënave. Nëse përqindja e ngjashmërisë është mjaft e lartë, fytyra konsiderohet e njohur.

Nëse nuk thellohemi në detaje (fotot për analizë duhet gjithashtu të normalizohen, para se t’i kalojmë në rrjetin neurolgjik, i cili lexon një discriptor të caktuar), kompleksiteti kryesor i zgjidhjes në këtë moment nuk përfshin vetë teknologjitë (algoritmet), por realizimin.

Sistemet e njohjes së fytyrës po zhvillohen në disa drejtime, të klasifikuara sipas qasjes ndaj përpunimit të informacionit. Ndonjëherë është e vështirë të zgjidhet se cila sistem është më e përshtatshme për një detyrë të veçantë.

Diversity of systems

Të dhënat mund të përpunohen në cloud, në serverët lokalë të vendosur në perimetrin e sigurisë së ndërmarrjes, ose direkt në kamera.

Në rastin e fundit, analiza kryhet nga kamera vetë, dhe në server arrin informacioni i përpunuar. Avantazhi kryesor i sistemit është saktësia e lartë dhe mundësia e lidhjes së një numri të madh pajisjesh në një server.

Në pamje të parë, kjo teknologji duket e thjeshtë dhe e lehtë për tu zgjeruar, por ka disa disavantazhe. Një prej tyre është çmimi i lartë. Për më tepër, aktualisht nuk ka një standard unik për përfaqësimin e informacionit që kamerat e specializuara e dërgojnë në server. Seti i të dhënave mund të ndryshojë ndjeshëm midis ofruesve të ndryshëm.

Sistemi "i thjeshtë" i njohjes së fytyrës nga Panasonic

Sistemet që bazohen në kamerat IP me funksionin e analizës së integruar video, janë më pak të njohura se zgjidhjet serverike. Por gjithashtu, duke përdorur një sistem tradicional të bazuar në regjistrues dhe/ose një server lokal, nuk do të kursesh dot.

Programet dhe çmimet* e Njohjes së Fytyrës

*Sipas informacionit nga burime të hapura.

Duke marrë në konsideratë kompleksitetin e algoritmeve dhe çmimin e lartë të pajisjeve serverike për modulet e video-analizës, sistemet e njohjes së fytyrës kanë mbetur për një kohë të gjatë një luks i shtrenjtë.

Shtesë, çmimi i zgjidhjes ndikohet nga trafiku i madh të dhënash që gjenerohet gjatë funksionimit – përveç shpenzimeve për serverë të fuqishëm duhej të investohej në pajisje të avancuara rrjeti dhe kanale komunikimi të shëndosha.

Aktualisht, në tregun rus janë disa lojtarë të mëdhenj që ofrojnë algoritme të kualitetit të analizës dhe përpunimit të të dhënave video. Ato ndajnë të njëjtin interes në projekte që lidhen me biznesin e madh. Shpjegimi i kësaj fokusimi është i thjeshtë – çmimi i zgjidhjes kalon shumë përtej mundësive të bizneseve të vogla dhe të mesme.

• ISS

Software-i "SecurOS Face".

Çmimi i licencës për modulin e kapjes së fytyrës është 41 275 rubla për kanal. Software-i instalohet në serverin e njohjes së fytyrës ose në serverin e detektimit të tyre.

Çmimi i licencës për modul të njohjes së fytyrës për 1000 njerëz në bazë është 665 760 rubla. Instalohet në serverin e njohjes së fytyrës.

• Sigur

Prodhues rus i pajisjeve dhe software-it për sistemet e kontrollit të aksesit.

Çmimi i licencës për modulin e verifikimit të fytyrës për një kamerë është 50 000 rubla.

Kostoja e licencës për modulin e identifikimit të fytyrës për një kamerë është 7,000 rubla.

Çmimi i licencës për databazën deri në 1,000 fytyra është 294,000 rubla.

• ITV

Softueri 'Inteligjenca' për njohjen e fytyrave me memorie për 1,000 referenca fytyrash në databazë është 314,000 rubla.

Nuklea i sistemit është 20,300 rubla. Lidhja e kanaleve të videos është 6,000 rubla.

• Macroscop

Moduli i njohjes së fytyrave Macroscop Basic me një madhësi databaze deri në 1,000 fytyra është 240,000 rubla.

Licenca për të punuar me një kamerë IP është 16,500 rubla.

Së fundmi, zgjidhjet nga Macroscop ishin në përdorim për sigurimin e objekteve jashtëzakonisht të rëndësishme me numër të madh njerëzish: stadiume, aeroporte, fabrika. Por tani kompania ofron produktin e saj edhe për shitjen me pakicë. Çmimi është 94,000 rubla për module (regjistruesit nuk shiten).

• TRASSIR

Softueri kushton 79,000 rubla + 32,000 rubla për regjistruesin. Klientët e kompanisë janë kryesisht kompani të mëdha (fabrika, kompani nxjerrëse, universitete, komplekse sportive). Por kompania fokusohet kryesisht në mbikëqyrjen tradicionale, dhe jo në njohjen e fytyrave. Megjithatë, regjistruesit e tyre të videos janë të përshtatshëm edhe për këto detyra.

• FindFace

Kompania zhvillon dhe shes vetëm softuer të specializuar për njohjen e fytyrave. Ju do të duhet të zgjidhni konfigurimin e serverëve për ruajtjen dhe përpunimin e të dhënave vetë.

• Ivideon

Shërbimi i kuq të videomonitorimit dhe videoanalitikës, i cili ofron shërbime për bizneset me buxhet të kufizuar. Shërbimi Ivideon Faces punon pothuajse me çdo kamerë, çmimi për lidhjen e një pajisjeje është nga 3,150 rubla me analizën deri në 100 fytyra unike në ditë dhe regjistrimin themelor në arkivin në re për 5 ditë.

Përzgjedhja e 'harduerit' për sistemet e Njohjes së Fytyrave

Me një kamerë Full HD për përpunimin e videostreamit, që përmban 10 fytyra në kornizë, kërkohet një nukle i procesorit me frekuencë 2.8 GHz. Nëse ka pak fytyra në kornizë (nga 1 deri në 3), një nukle procesori mund të merret lehtësisht me përpunimin e dy videostreamve.

Nga ky shembull, duket se edhe në një sistem të thjeshtë duhet të kemi një rezerva të caktuar në 'harduer'. Nëse në objekt hyjnë njëkohësisht 15 njerëz në vend të 10, atëherë do të kërkohet një nukle e dytë me performancë të ngjashme.

Prandaj, për punën e sistemit tradicional, duke marrë parasysh ngarkesat maksimale, është e domosdoshme të mbani kapacitete dyfish rezervë.

Për t'ju ndihmuar të kuptoni më lehtë se sa kushton një sistem tradicional i njohjes së fytyrës, do të marrëim si shembull një dyqan dhe do të llogarisim kostot e një sistemi tradicional dhe një sistemi në re për njohjen e fytyrës.

Llogaritja e kostove: çmimi i sistemit tradicional të njohjes së fytyrës

Supozoni se ne po implementojmë një sistem njohjeje të fytyrës në një zinxhir farmacish me 16 pika. Në mesatare, çdo farmaci vizitohet nga 500 blerës çdo ditë.

Për të njohur fytyrat në mënyrë të plotë, në çdo objekt vëzhgimi mund të vendoset një kamerë rotative ose një kamerë me objektiv mekanik.

Në rastin e përdorimit të një sistemi tradicional, kostot do të jenë si më poshtë:

1. Për çdo farmaci është e nevojshme të ketë të paktën një regjistrues video të specializuar. Çmimi i tij në treg është rreth 40,000 rubla.
2. Për çdo regjistrues është gjithashtu e nevojshme një disk i fortë special (mos e ngatërroni me një HDD të zakonshëm për PC) me kapacitet jo më pak se 4 TB, për të regjistruar videon me një rezolucion prej 1920x1080 në intensitet të lartë lëvizjeje. Çmimi mesatar në treg është 10,000 rubla.
3. Në buxhet duhet të përfshihet edhe çmimi për shërbimin e sistemit të vëzhgimit (p.sh. vizita e një teknik për rregullimin e gabimeve, përditësimin e softuerit ose ndërrimin e HDD). Çmimi i këtyre shërbimeve është 12,000 rubla/vit (vizitë çdo tremujor) për çdo objekt (sipërfaqja e çmimeve të një prej organizatave të instalimit).
4. Çmimi minimal i softuerit funksional për njohjen e fytyrës është mesatarisht 120,000 rubla për kamerë (licencë pa kufizime në kohë).
5. Sipas të dhënave nga kompania Backblaze, rreth 50 % e të gjithë disqeve të fortë kërkojnë zëvendësim pas 6 vjetësh përdorimi. Pra, pas 5 vjetësh përdorimi të pandërprerë, rreth 8 disqe do të dështojnë, dhe nëse në një sistem të tillë nuk parashikohet rezervim, mesatarisht duhen planifikuar shpenzime shtesë për 1.6 disqe në vit, ose 16,000 rubla/vit.

Shpenzimet kapitale (pa marrë parasysh çmimin e kamerave) do të përbëjnë 2,928,000 rubla/vit.

Shpenzimet për sistemin në re

Në rastin e sistemit në re, çmimi i tarifës për vëzhgimin me njohjen e 500 fytyrave në ditë do të jetë 4,750 rubla/muaj (57,000 rubla/vit) për kamerë, ose 912,000 rubla/vit për 16 kamera.

Kujtojmë se pronari i rrjetit nuk do të ketë nevojë të blejë asnjë "harduer" të shtesë. Shpenzimet për mirëmbajtjen teknike gjithashtu nuk janë të nevojshme, sepse të gjitha serverët e cloudit mbahen nga ofruesi i shërbimeve cloud në qendrën e të dhënave.

Ka një kursim më shumë se 3 herë gjatë vitit të parë të funksionimit të sistemit.

Përmbledhje ndërmjetëse dhe "pluset" shtesë

Në llogaritjet e mësipërme ka një nuancë të rëndësishme: pas 3 vjetësh, sistemit tradicional do t’i dalë më lirë në totalin e shpenzimeve krahasuar me njohjen e fytyrave në cloud. Duhet të merret parasysh dy faktorë.

Së pari, pajisjet që blen pronari i rrjetit do të humbasin vlerën pas 3 vjetësh përdorimi. Por me siguri do të shfaqen teknologji dhe algoritme të reja më të avancuara për njohjen e fytyrave, që do të funksionojnë në "harduer" më të fuqishëm. Dhe pas 3 vjetësh, me shumë gjasa do të jetë e nevojshme të zëvendësohet plotësisht pajisja në pikat e aksesit.

Me sistemin cloud nuk është e nevojshme të bëni këtë – shërbimi përmirësohet dhe përditësohet vazhdimisht falë zhvillimit të algoritmeve dhe rritjes së fuqisë llogaritime të qendrave të të dhënave. Mbështetje për standardet e sigurisë gjithashtu nuk është e lidhur me harduerin.

Së dyti, kursimi i mjeteve në vitet e para do të lejojë që këto para të riciklohen disa herë, duke sjellë fitime shtesë për biznesin.

E kaluara, e tashmja dhe e ardhmja e njohjes së fytyrave në cloud

Evolucioni i sistemeve të njohjes është përshpejtuar në vitet e fundit. Përsëri, jo shumë kohë më parë, në vend të algoritmeve të komplikuara dhe rrjeteve neuronale, një punonjës i zakonshëm i shërbimit të sigurisë thjesht krahasonte fytyrat e regjistruara nga programi me bazat e të dhënave dhe shënonte se kush ishin këta njerëz.

Për më tepër, sistemet funksiononin përmes serverëve lokalë. Prandaj, për të funksionuar shërbimi, përdoruesi duhej të instalohej një PC të dedikuar ose një regjistrues të specializuar të videos. Kjo nënkupton shpenzime shtesë për pajisjet dhe kostot indirekte për veprimin e tyre.

Njohja e fytyrave në cloud nuk kërkon blerjen dhe konfigurimin e ndonjë pajisjeje tjetër, përveç kamerave, dhe do të funksionojë me ato kamera që tashmë janë instaluar në objekt.

Nuk është e nevojshme të mbani një staf specialistësh për të mbajtur punën e pajisjeve. Problemet me gjendjen teknike të pajisjeve zgjidhen nga vetë ofruesi i shërbimit (dhe e bën këtë më efikas se kompanitë e pa specializuara).

Njohja në re e kthen një sistem të rendë dhe të ndjeshëm nga serverat analitikë lokalë në një strukturë fleksibël dhe të qëndrueshme në re. Kjo do të thotë që sistemi i njohjes nuk varet më nga kapacitetet e një serveri të veçantë, i blerë dhe instaluar në zyrën e klientit, as nga infrastruktura IT që ky klient disponon. Nuk ka nevojë të blini pajisje të reja dhe të zgjidhni për një kohë të gjatë me ofruesin në lidhje me konfigurimin dhe mundësitë e zgjerimit.

Reja automatikisht shpërndan ngarkesën në të gjithë infrastrukturën e disponueshme me servera të fuqishëm. Klienti nuk ka nevojë të mbajë burime që përdoren rrallë në rezervë për të punuar gjatë periudhave të papritura me rritje të ngarkesës (festat, fundjavave). Më shumë informacion mbi mundësitë e sistemit mund të merrni, duke u konsultuar me ne.

"E vërteta mbi kafen" dhe OneBucksCoffee tani kanë shkaktuar një stuhi diskutimesh, por shumë shpejt nuk do të mbeten kompani në biznesin fizik pa videoanalitikë. Aktorët e tregut të konsumatorëve kanë një nevojë të madhe për të njohur blerësin në fytyrë: për të personalizuar shërbimin dhe ofertat, për të analizuar disponimin e mysafirëve, për të reduktuar shpenzimet dhe për të rikthyer klientët, e jo thjesht për të blerë zgjidhje teknologjike për të arritur raporte.

Burimi: habr.com