Ardhmja e afërt
Ka disa metoda me të cilat funksionojnë sistemet e njohjes së fytyrës, por në përgjithësi po flasim për një teknologji që mund të identifikojë një person nga një imazh dixhital ose kornizë nga një burim video.
Shumë pronarë të smartfonëve përdorin njohjen e fytyrës çdo ditë, por në pajisjet celulare shpejtësia e njohjes nuk është kritike dhe numri i përdoruesve rrallëherë është më shumë se një ose dy persona. Për sistemet e zyrave dhe rrugëve (për njohjen masive), përdoren teknologji të tjera.
Kohët e fundit për Habré ata diskutuan : Zinxhiri i kafeneve në Moskë "Pravda Coffee" dhe OneBucksCoffee filluan testimin e një shërbimi të njohjes së fytyrës në objektet e tyre.
Kafenetë përdorin zgjidhjen tonë teknike. Dhe sot do t'ju tregojmë më shumë për të. Sigurisht, ne kemi folur tashmë për vetë teknologjinë, por është shfaqur diçka e re - zgjidhja është bërë me të vërtetë e bazuar në cloud. Dhe kjo ndryshon gjithçka.
Si funksionon teknologjia e njohjes së fytyrës
Gjëja e parë që duhet të bëjë sistemi është të zgjedhë një fytyrë në kornizë dhe, duke përdorur algoritme, të sigurohet që ajo të jetë një fytyrë njerëzore.
Pas zbulimit fillestar, karakteristika të ndryshme individuale përcaktohen duke përdorur pika fikse - për shembull, merret parasysh distanca midis syve dhe dhjetëra parametra të tjerë.
Më pas, algoritme të tjera kërkojnë nëpër baza të dhënash të ndryshme të krijuara paraprakisht dhe japin një përqindje ngjashmërie me mostrën e dëshiruar të të dhënave. Nëse përqindja e ngjashmërisë është mjaft e lartë, fytyra konsiderohet e njohur.
Pa hyrë në detaje (fotot për analizë duhet ende të normalizohen përpara se të transferohen në një rrjet nervor që lexon një përshkrues të caktuar), vështirësia kryesore e zgjidhjes për momentin nuk qëndron në vetë teknologjitë (algoritmet), por në zbatimin. .
Sistemet e njohjes po zhvillohen në disa drejtime, të klasifikuara në varësi të qasjes ndaj përpunimit të informacionit. Ndonjëherë është e vështirë të zgjedhësh se cili sistem do të përballojë më mirë një detyrë të caktuar.
Shumëllojshmëri sistemesh
Të dhënat mund të përpunohen në cloud, në serverët lokalë të vendosur brenda perimetrit të sigurisë së ndërmarrjes ose direkt në kamera.
Në rastin e fundit, të gjitha analizat kryhen nga vetë kamera, dhe informacioni i përpunuar tashmë dërgohet në server. Avantazhi kryesor i sistemit është saktësia e tij e lartë dhe aftësia për të "varur" një numër të madh pajisjesh në një server.
Pavarësisht nga thjeshtësia e dukshme dhe lehtësia e shkallëzimit, kjo teknologji ka gjithashtu disavantazhe. Një prej tyre është çmimi i lartë. Plus, për momentin nuk ka një standard uniform për paraqitjen e informacionit që kamerat e specializuara transmetojnë në server. Dhe grupi i të dhënave mund të ndryshojë shumë ndërmjet shitësve.
Sistemi "i thjeshtë" i njohjes së fytyrës nga
Sistemet e bazuara në kamera IP me funksione të integruara të analizës së videos janë inferiore në popullaritet ndaj zgjidhjeve të serverëve. Por edhe nëse përdorni një sistem tradicional të bazuar në një regjistrues dhe/ose një server lokal, nuk do të jeni në gjendje të kurseni para.
Programet dhe çmimet* Njohja e fytyrës
*Sipas informacioneve nga burime të hapura.
Duke marrë parasysh kompleksitetin e algoritmeve dhe çmimin e lartë të pajisjeve të serverit për modulet e analitikës video, sistemet e njohjes së fytyrës kanë mbetur prej kohësh një propozim i shtrenjtë.
Për më tepër, kostoja e zgjidhjes ndikohet nga trafiku i madh i rrjetit i krijuar gjatë funksionimit - përveç kostove të serverëve të fuqishëm, duhej të shpenzoje para për pajisje aktive të rrjetit dhe kanale komunikimi "të trasha".
Sot, ka disa lojtarë kryesorë në tregun rus që ofrojnë algoritme me cilësi të lartë për analizimin dhe përpunimin e të dhënave video. Ata janë të bashkuar nga një interes për projektet që lidhen me biznesin e madh. Është shumë e thjeshtë të shpjegohet ky fokus - kostoja e zgjidhjes shkon përtej aftësive të bizneseve të vogla dhe të mesme.
- ISS
Softueri "SecurOS Face".
Kostoja e një licence për modulin e kapjes së fytyrës është 41 rubla për kanal. Softueri është i instaluar në një server të njohjes së fytyrës ose në një server të zbulimit të fytyrës.
Kostoja e një licence të modulit të njohjes së fytyrës për 1000 persona në bazën e të dhënave është 665 rubla. Instaluar në serverin e njohjes së fytyrës.
- Sigurisht
Zhvilluesi rus i pajisjeve dhe softuerëve për sistemet e kontrollit të aksesit.
Kostoja e një licence për një modul verifikimi të fytyrës për një aparat fotografik është 50 rubla.
Kostoja e një licence për një modul identifikimi të fytyrës për një aparat fotografik është 7 rubla.
Çmimi i një licence për një bazë deri në 1 persona është 000 rubla.
- ITV
Softueri "Intelekt" për njohjen e fytyrës me memorie për 1 standarde të fytyrës në bazën e të dhënave - 000 rubla.
Bërthama e sistemit - 20 rubla. Lidhja e një kanali video - 300 rubla.
- Makroskop
Moduli bazë i njohjes së fytyrës Macroscop me një madhësi bazë të dhënash deri në 1000 fytyra - 240 rubla.
Licenca për të punuar me një kamerë IP - 16 rubla.
Deri kohët e fundit, zgjidhjet nga Macroscop u përdorën për të siguruar sigurinë e vetëm objekteve veçanërisht të rëndësishme me një numër të madh njerëzish: stadiume, aeroporte, fabrika. Por tani kompania e furnizon produktin e saj me pakicë. Çmimi - 94 rubla për modulet (regjistruesit nuk shiten).
- TRASSIR
Softueri kushton 79 rubla + 000 rubla për regjistruesin. Klientët e kompanisë janë kryesisht kompani të mëdha (fabrika, kompani minerare, universitete, komplekse sportive). Por fokusi kryesor i kompanisë është mbikqyrja tradicionale me video, dhe jo njohja e fytyrës. Edhe pse DVR-të e tyre janë të shkëlqyera për këto detyra.
- gjej fytyrën
Kompania zhvillon dhe shet vetëm softuer të specializuar për njohjen e fytyrës. Ju do të duhet të zgjidhni vetë konfigurimin e serverit për ruajtjen dhe përpunimin e të dhënave.
- ivideon
Një shërbim i mbikqyrjes video dhe video-analitike i bazuar në cloud që ofronte shërbime për bizneset me një buxhet. Shërbimi punon me pothuajse çdo kamera, kostoja e lidhjes së një pajisjeje është nga 3 rubla me analizë deri në 150 fytyra unike në ditë dhe regjistrim bazë në një arkiv cloud në 100 ditë.
Zgjedhja e harduerit për sistemet e njohjes së fytyrës
Nga një kamerë Full HD, për të përpunuar një transmetim video që përmban 10 fytyra në një kornizë, do t'ju duhet një bërthamë procesori me një frekuencë prej 2,8 GHz. Nëse ka pak fytyra në kornizë (nga 1 në 3), atëherë një bërthamë procesori mund të përballojë lehtësisht përpunimin e dy transmetimeve video.
Nga ky shembull është e qartë se edhe në një sistem të thjeshtë ju duhet të keni një furnizim të caktuar të harduerit. Në fund të fundit, nëse jo 10, por 15 persona hyjnë në objekt në të njëjtën kohë, atëherë do të kërkohet një bërthamë e dytë me performancë të ngjashme.
Rrjedhimisht, për funksionimin e një sistemi tradicional, duke marrë parasysh ngarkesat e pikut, është e nevojshme të ruhet kapaciteti rezervë i dyfishtë.
Për ta bërë më të lehtë për ju të imagjinoni se sa kushton një sistem tradicional i njohjes së fytyrës, ne do të marrim si shembull një dyqan me pakicë dhe do të llogarisim koston e një sistemi tradicional të njohjes së fytyrës dhe të bazuar në renë kompjuterike.
Llogaritja e kostos: Kostoja e Sistemit Tradicional të Njohjes së Fytyrës
Le të themi se po vendosim një sistem të njohjes së fytyrës në një zinxhir farmacish të përbërë nga 16 pika. Mesatarisht, 500 klientë vizitojnë çdo farmaci në ditë.
Për të njohur plotësisht fytyrat, një aparat fotografik PTZ ose një aparat fotografik me lente të motorizuar mund të instalohet në çdo objekt vëzhgimi.
Nëse përdoret një sistem tradicional, kostot do të jenë si më poshtë:
- Çdo farmaci do të kërkojë të paktën një videoregjistrues të specializuar. Çmimi i tij me pakicë është rreth 40 rubla.
- Çdo regjistrues do të kërkojë gjithashtu një hard disk të veçantë (që nuk duhet ngatërruar me një HDD të rregullt për një PC) me një kapacitet prej të paktën 4 TB në mënyrë që të regjistrojë një transmetim video në një rezolucion prej 1920x1080 me intensitet të lartë trafiku. Çmimi mesatar i shitjes me pakicë është 10 rubla.
- Buxheti duhet të përfshijë koston e punës së mirëmbajtjes për sistemin e mbikëqyrjes video (për shembull, vizita e një instaluesi për të eliminuar gabimet, përditësimin e softuerit ose zëvendësimin e HDD-së). Kostoja e një pune të tillë është 12 rubla/vit (vizita një herë në tremujor) për çdo objekt (në përputhje me listën e çmimeve të një prej organizatave të instalimit).
- Kostoja minimale e softuerit të plotë të njohjes së fytyrës është mesatarisht 120 rubla për kamera (licencë e pakufizuar).
- Sipas Backblaze, rreth 50% e të gjithë disqeve kërkojnë zëvendësim deri në vitin e 6-të të përdorimit. Kështu, pas 5 vjet funksionimi të vazhdueshëm, rreth 8 disqe do të dështojnë, dhe me kusht që një sistem i tillë të mos parashikojë tepricë, mesatarisht ju duhet të buxhetoni për kosto shtesë në shumën prej 1,6 disqe në vit, ose 16 rubla/vit .
Kostot kapitale (duke përjashtuar koston e kamerave) do të arrijnë në 2 rubla/vit.
Kostot e sistemit cloud
Në rastin e një sistemi cloud, kostoja e një tarife të mbikëqyrjes video me njohjen e 500 fytyrave/ditë do të jetë 4 rubla/muaj (750 rubla/vit) për kamera, ose 57 rubla/vit për 000 kamera.
Le t'ju kujtojmë se pronari i rrjetit nuk do të duhet të blejë ndonjë pajisje shtesë. Gjithashtu nuk ka kosto mirëmbajtjeje sepse të gjithë serverët cloud mirëmbahen nga ofruesi i shërbimit cloud në qendrën e të dhënave.
Ka kursime mbi 3 herë gjatë vitit të parë të funksionimit të sistemit.
Nëntotali dhe "simite" shtesë
Ka një nuancë të rëndësishme në llogaritjet e mësipërme: pas 3 vitesh funksionimi, sistemi tradicional do të bëhet më i lirë për sa i përket kostove totale sesa njohja e fytyrës me bazë cloud. Këtu duhen marrë parasysh dy faktorë.
Së pari, pajisjet që blen pronari i rrjetit do të vjetërohen pas 3 vitesh funksionimi. Por ka të ngjarë të shfaqen teknologji të reja, më të avancuara dhe algoritme të njohjes së fytyrës, të cilat do të funksionojnë në pajisje më të fuqishme. Dhe pas 3 vjetësh, ka shumë të ngjarë, pajisjet në pika do të duhet të zëvendësohen plotësisht.
Nuk ka nevojë ta bëni këtë me një sistem cloud - shërbimi po përmirësohet dhe përditësohet vazhdimisht për shkak të zhvillimit të algoritmeve dhe rritjes së fuqisë llogaritëse të qendrave të të dhënave. Mbështetja për standardet e sigurisë gjithashtu nuk është e lidhur me harduerin.
Në radhë të dytë, kursimi i parave në vitet e para do t'ju lejojë t'i ktheni këto para disa herë, duke sjellë fitim shtesë për biznesin.
E kaluara, e tashmja dhe e ardhmja e njohjes së fytyrës me bazë cloud
Evolucioni i sistemeve të njohjes është përshpejtuar vitet e fundit. Jo shumë kohë më parë, në vend të algoritmeve komplekse dhe rrjeteve nervore, një oficer i zakonshëm i sigurisë duke përdorur një kompjuter thjesht krahasoi fytyrat e regjistruara nga programi me bazat e të dhënave dhe vuri në dukje se cilët ishin të gjithë këta njerëz.
Përveç kësaj, sistemet funksionuan përmes serverëve lokalë. Prandaj, që shërbimi të funksiononte, përdoruesi duhej të instalonte një PC të dedikuar ose një DVR të veçantë. Dhe këto janë kosto shtesë për pajisjet dhe kosto të përgjithshme për funksionimin e saj.
Njohja e fytyrës e bazuar në renë kompjuterike nuk kërkon blerjen dhe konfigurimin e ndonjë pajisjeje tjetër përveç kamerave dhe do të funksionojë me ato kamera që janë instaluar tashmë në vend.
Nuk ka nevojë të punësohet një staf specialistësh për të ruajtur funksionimin e pajisjeve. Problemet me gjendjen teknike të pajisjeve zgjidhen nga vetë ofruesi i shërbimit (dhe e bën këtë në mënyrë më efikase sesa kompanitë jo të specializuara).
Njohja e resë kompjuterike transformon një sistem të rëndë dhe të cenueshëm të serverëve analitikë lokalë në një strukturë reje fleksibël dhe tolerante ndaj gabimeve. Praktikisht, kjo do të thotë që sistemi i njohjes nuk varet më nga aftësitë e një serveri specifik të blerë dhe të instaluar në zyrën e klientit, si dhe nga infrastruktura IT që ka ky klient. Nuk ka nevojë të blini pajisje të reja dhe të kaloni një kohë të gjatë duke negociuar çështjet e konfigurimit dhe mundësinë e zgjerimit të tij me furnizuesin.
Reja shpërndan automatikisht ngarkesën në të gjithë infrastrukturën e disponueshme me serverë të fuqishëm. Klienti nuk ka nevojë të mbajë në rezervë kapacitetin e përdorur rrallë për operim gjatë periudhave të rritjeve të papritura të ngarkesës (pushime, fundjavë). Mund të mësoni më shumë rreth aftësive të sistemit në: ne kemi.
“Pravda Coffee” dhe OneBucksCoffee tani kanë shkaktuar një stuhi diskutimesh, por shumë shpejt nuk do të ketë praktikisht asnjë kompani në biznesin offline pa analiza video. Lojtarët në tregun e konsumit kanë një nevojë urgjente për të njohur klientët e tyre me shikim: të personalizojnë shërbimin dhe ofertat, të analizojnë disponimin e mysafirëve, të zvogëlojnë kostot dhe të kthejnë klientët, dhe jo vetëm të blejnë zgjidhje teknologjike për hir të raportimit.
Burimi: www.habr.com