Në prag të fillimit të një vale të re të kursit kemi përgatitur një material të vogël autorial me këshilla të rëndësishme mbi ndërtimin e bazave të të dhënave. Shpresojmë që ky material do t'ju jetë i dobishëm.
Bazat e të dhënave janë kudo: nga bloget më të thjeshta dhe drejtoritë deri te sistemet e besueshme të informacionit dhe rrjetet sociale të mëdha. Nuk ka rëndësi nëse një bazë të dhënash është e thjeshtë apo e komplikuar, çfarë ka rëndësi është që ajo të projektohet siç duhet. Kur një bazë projektohet pa mendim dhe pa një kuptim të qartë të qëllimit, ajo jo vetëm që nuk është efektive, por puna e mëtejshme me bazën do të jetë një mundim i vërtetë, një pyll i pakalueshëm për përdoruesit. Këtu janë disa këshilla për ndërtimin e një baze të dhënash që do të ndihmojnë të krijoni një produkt të dobishëm dhe të lehtë për t'u përdorur.
1. Përcaktoni se çfarë është tabela dhe cila është struktura e saj
Sot, metoda të tilla si Scrum ose RAD (zhvillimi i shpejtë i aplikacioneve) ndihmojnë ekipet IT të zhvillojnë shpejt bazat e të dhënave. Megjithatë, në garën për kohën, ka një joshje të madhe për t'u zhytur menjëherë në ndërtimin e bazës, pa pasur një ide të qartë për qëllimin, cili duhet të jetë rezultati përfundimtar.
Â
Ashtu siç duket se ekipi është i fokusuar në punën efektive dhe me shpejtësi, por kjo është një iluzion. Sa më shumë të thellohemi në projekt, aq më shumë kohë do të nevojitet për të zbuluar dhe ndrequr gabimet në projektin e bazës.
Prandaj, gjĂ«ja e parĂ« qĂ« duhet tĂ« zgjidhet Ă«shtĂ« tĂ« pĂ«rcaktoni qĂ«llimin pĂ«r bazĂ«n tuaj tĂ« tĂ« dhĂ«nave. PĂ«r çfarĂ« lloji aplikacioni po zhvillohet baza? A do tĂ« punojĂ« pĂ«rdoruesi vetĂ«m me regjistrat dhe duhet t'i kushtoni vĂ«mendje transaksioneve, apo e intereson mĂ« shumĂ« analiza e tĂ« dhĂ«nave? Ku duhet tĂ« zbatohet baza? A do tĂ« ndjekĂ« ajo sjelljen e klientĂ«ve apo thjesht do tĂ« menaxhojĂ« marrĂ«dhĂ«niet mes tyre?Â
Sa më herët të përgjigjet ekipi i projektimit në këto pyetje, aq më lehtë dhe më rrjedhshëm do të kalojë procesi i projektimit të bazës së të dhënave.
2. Cilat të dhëna të zgjidhni për t'u ruajtur?
Planifikoni pĂ«rpara. Mendoni se çfarĂ« do tĂ« bĂ«jĂ« nĂ« tĂ« ardhmen faqja ose sistemi pĂ«r tĂ« cilin po projektohet baza e tĂ« dhĂ«nave. ĂshtĂ« e rĂ«ndĂ«sishme tĂ« dalim pĂ«rtej kĂ«rkesave tĂ« thjeshta tĂ« specifikimit teknik. VetĂ«m ju lutemi, mos filloni menjĂ«herĂ« tĂ« mendoni pĂ«r tĂ« gjitha llojet e mundshme tĂ« tĂ« dhĂ«nave qĂ« ndonjĂ«herĂ« mund tĂ« ruajĂ« pĂ«rdoruesi. MĂ« mirĂ« mendoni nĂ«se pĂ«rdoruesit do tĂ« kenĂ« mundĂ«si tĂ« shkruajnĂ« postime, tĂ« ngarkojnĂ« dokumente ose foto, ose tĂ« shkĂ«mbejnĂ« mesazhe. NĂ«se po, atĂ«herĂ« nĂ« bazĂ«n e tĂ« dhĂ«nave duhet tĂ« ndajmĂ« hapĂ«sirĂ« pĂ«r to.
Punoni me ekipin, departamentin ose organizatĂ«n pĂ«r tĂ« cilĂ«n nĂ« tĂ« ardhmen do tĂ« mbĂ«shtetet baza e projektuar. Komunikoni me njerĂ«z nga nivele tĂ« ndryshme, nga specialistĂ«t e shĂ«rbimit ndaj klientĂ«ve deri te drejtuesit e departamenteve. NĂ« kĂ«tĂ« mĂ«nyrĂ«, me ndihmĂ«n e feedback-ut do tĂ« merrni njĂ« pasqyrĂ« tĂ« qartĂ« tĂ« kĂ«rkesave tĂ« kompanisĂ«.Â
Për nevojat e përdoruesve, ndonjëherë edhe brenda një departamenti do të ketë përplasje. Nëse përballeni me këtë, mos u friksoni të mbështeteni në përvojën tuaj dhe të gjeni një kompromis që do t'i përshtatet të gjitha palëve dhe do të përmbushë objektivin përfundimtar të bazës së të dhënave. Jini të sigurt: në të ardhmen do të merrni +100500 në karmë dhe një mal me biskota.
3. Modeloni të dhënat me kujdes
Ka disa pika kyçe për t'u marrë parasysh gjatë modelimit të të dhënave. Siç kemi thënë më parë, në varësi të qëllimit të bazës së të dhënave, do të përdoren metoda të ndryshme gjatë modelimit. Nëse po projektojmë një bazë të dhënash për përpunimin operativ të regjistrimeve (OLTP), në fjalë të tjera për krijimin, redaktimin dhe fshirjen e tyre, atëherë përdorim modelimin e transaksioneve. Nëse baza e të dhënave duhet të jetë relacionale, atëherë sa më mirë të aplikoni modelimin tre-dimensional.
GjatĂ« modelimit ndĂ«rtohen modelet konceptuale (CDM), fizike (PDM) dhe logjike (LDM) tĂ« tĂ« dhĂ«nave.Â
Modelet konceptuale pĂ«rshkruajnĂ« entitetet dhe llojet e tĂ« dhĂ«nave qĂ« ato pĂ«rfshijnĂ«, si dhe marrĂ«dhĂ«niet midis tyre. Ndani tĂ« dhĂ«nat tuaja nĂ« copa logjike â kĂ«shtu do tĂ« jetĂ« shumĂ« mĂ« e thjeshtĂ«.
E rëndësishme është masa, mos e teproni.
Nëse një entitet është shumë i vështirë për t'u klasifikuar me një fjalë ose frazë, atëherë ka ardhur koha të përdoren subplotet (entitetet fëmijë).
NĂ«se entiteti ka njĂ« jetĂ« tĂ« vetĂ«n, ka atribute qĂ« pĂ«rshkruajnĂ« sjelljen dhe pamjen e tij, si dhe marrĂ«dhĂ«niet me objekte tĂ« tjera, mund tĂ« pĂ«rdoren me guxim jo vetĂ«m nĂ«nstypi, por edhe supertipi (entiteti prind).Â
Nëse neglizhoni këtë rregull, zhvillues të tjerë do të konfuzohen në modelin tuaj dhe nuk do të kenë një kuptim të plotë të të dhënave dhe rregullave, si t'i mbledhin ato.
Modelet konceptuale realizohen përmes logjikës. Këto modele janë si një hartë rrugore për ndërtimin e bazës fizike të të dhënave. Në modelin logjik identifikohen entitetet e të dhënave biznesore, përcaktohen llojet e të dhënave, statusi i rregullit të çelësit që rregullon marrëdhëniet midis të dhënave.
Pastaj, modeli logjik i të dhënave lidhet me platformën e zgjedhur përpara të bazës së të dhënave (SGBD) dhe rezulton në një model fizik. Ai përshkruan mënyrën e ruajtjes fizike të të dhënave. të menaxhimit të bazave të të dhënave) dhe rezulton në një model fizik. Ai përshkruan mënyrën e ruajtjes fizike të të dhënave.
4. Përdorni llojet e duhura të të dhënave.
Përdorimi i një lloji të pavend të të dhënave mund të çojë në të dhëna më pak të sakta, vështirësi në bashkimin e tabelave, sinkronizimin e atributeve dhe fryrjen e madhësive të skedarëve.
Për të garantuar integritetin e informacionit, atributi duhet të përmbajë vetëm lloje të pranueshme të të dhënave. Nëse në bazën e të dhënave futet mbi 30 vjeçare, sigurohuni që në kolonë ruhen numra të plotë me maksimum 3 cevra.
Krijoni disa kolona tĂ« zbrazĂ«ta me vlera NULL. NĂ«se krijoni tĂ« gjitha kolonat si NULL, kjo Ă«shtĂ« njĂ« gabim i madh. NĂ«se ju nevojitet njĂ« kolone e zbrazĂ«t pĂ«r tĂ« realizuar njĂ« funksion specifik biznesi, kur tĂ« dhĂ«nat nuk janĂ« tĂ« njohura ose ende nuk kanĂ« kuptim, atĂ«herĂ« krijoni me besim. Sepse ne nuk mund tĂ« parashikojmĂ« paraprakisht kolonat âData e vdekjesâ ose âData e largimitâ, ne nuk jemi parashikues qĂ« t'ia gjuajmĂ« fatit :-).
Shumica e softuerëve për modelimin (ER/Studio, MySQL Workbench, SQL DBM, gliffy.com) të të dhënave lejojnë krijimin e prototipave të zonave të dhënash. Kështu garantohen jo vetëm lloji i duhur i të dhënave, logjika e aplikacionit dhe performanca e mirë, por gjithashtu edhe përcaktimi i detyrueshëm i vlerës.
5. Preferoni natyrshmërinë.
Kur ju vendosni se cili kolonĂ« nĂ« tabelĂ« tĂ« zgjidhni si çelĂ«s, gjithmonĂ« vini re se cilat fusha mund tĂ« redaktohen nga pĂ«rdoruesi. Mos e zgjidhni kurrĂ« ato si çelĂ«s â Ă«shtĂ« ide e keqe. Mund tĂ« ndodhin gjĂ«ra tĂ« papritura, dhe ju duhet tĂ« garantoni unikĂ«sinĂ«.
MĂ« sĂ« mirĂ«s Ă«shtĂ« tĂ« pĂ«rdorni çelĂ«sin natyror ose biznesor (natural key). Ai ka njĂ« kuptim logjik, kĂ«shtu qĂ« do tĂ« shmangni dyfishimin nĂ« bazĂ«n e tĂ« dhĂ«nave.Â
Nëse çelësi biznesor nuk është unik (emri, mbiemri, pozita) dhe përsëritet në rreshta të ndryshëm të tabelës ose ai duhet të ndryshohet, atëherë si çelës primar ndihmon një çelës artificial, të gjeneruar (artificial key).
6. Normalizoni në masë
Për të organizuar në mënyrë efektive të dhënat në DB, është e nevojshme të ndiqni një grup rekomandimesh dhe të normalizoni bazën e të dhënave. Ka pesë forma normale që duhet të ndiqen.
Me normalizimin do të shmangni tepricën dhe do të siguroheni për integritetin e të dhënave që përdoren në aplikacion ose në faqe.
Si gjithmonë, duhet të ketë masë në gjithçka, madje edhe në normalizim. Nëse në DB ka shumë tabela me çelësa unikë të njëjtë, atëherë keni shkuar tepër dhe keni normalizuar shumë bazën e të dhënave. Normalizimi i tepërt ka një ndikim negativ në performancën e bazës së të dhënave.
7. Testoni herët, testoni shpesh
Plani i testimit dhe testimi i duhur duhet të jenë pjesë e projektimit të bazës së të dhënave.
MĂ« sĂ« miri Ă«shtĂ« tĂ« testoni bazĂ«n e tĂ« dhĂ«nave pĂ«rmes Integrimit tĂ« VazhdushĂ«m (Continuous Integration). Modeloni skenarin âNjĂ« ditĂ« nĂ« jetĂ«n e bazĂ«s sĂ« tĂ« dhĂ«naveâ dhe verifikoni nĂ«se tĂ« gjitha rastet kufitare trajtohen, si janĂ« tĂ« mundshme interaksionet e pĂ«rdoruesve. Sa mĂ« herĂ«t tĂ« gjeni gabimet, aq mĂ« shumĂ« do tĂ« kurseni kohĂ« dhe para.
KĂ«to janĂ« vetĂ«m shtatĂ« kĂ«shilla me tĂ« cilat mund tĂ« projektoni njĂ« bazĂ« tĂ« dhĂ«nash tĂ« shkĂ«lqyer pĂ«r performancĂ«n dhe efikasitetin. NĂ«se do tâi ndiqni ato, do tĂ« shmangni shumicĂ«n e tĂ« gjithĂ« problemeve nĂ« tĂ« ardhmen. KĂ«to kĂ«shilla janĂ« vetĂ«m maja e ajsberghit nĂ« modelimin e bazĂ«s sĂ« tĂ« dhĂ«nave. Ka njĂ« numĂ«r tĂ« madh kĂ«shillash. CilĂ«t pĂ«rdorni ju?
Burimi: habr.com
