NĂ« procesin e transformimit digjital tĂ« ekonomisĂ«, njerĂ«zimi po ndodhet pĂ«rpara nevojĂ«s pĂ«r tĂ« ndĂ«rtuar gjithnjĂ« e mĂ« shumĂ« qendra tĂ« tĂ« dhĂ«nave. VetĂ« qendrat e tĂ« dhĂ«nave duhet gjithashtu tĂ« transformohen: çështjet e qĂ«ndrueshmĂ«risĂ« dhe eficiencĂ«s energjetike tani janĂ« mĂ« tĂ« rĂ«ndĂ«sishme se kurrĂ« mĂ« parĂ«. KĂ«to objekte konsumojnĂ« njĂ« sasi tĂ« madhe energjie elektrike, dhe dĂ«shtimet e infrastrukturĂ«s IT qĂ« ndodhet brenda tyre i kushtojnĂ« shtrenjtĂ« bizneseve. TeknologjitĂ« e inteligjencĂ«s artificiale dhe mĂ«simit tĂ« makinerive vijnĂ« nĂ« ndihmĂ« inxhinierĂ«ve â kĂ«to janĂ« pĂ«rdorur gjithnjĂ« e mĂ« shpesh nĂ« vitet e fundit pĂ«r tĂ« krijuar qendra tĂ« dhĂ«nash mĂ« tĂ« avancuara. Ky qasje rrit nivelin e gatishmĂ«risĂ« sĂ« objekteve, zvogĂ«lon numrin e dĂ«shtimeve dhe ul kostot operuese.
Si funksionon kjo?
Teknologjitë e inteligjencës artificiale dhe mësimit të makinerive përdoren për automatizimin e marrjes së vendimeve operacionale në bazë të të dhënave që mblidhen nga sensorë të ndryshëm. Zakonisht, këto mjete integrohen me sistemet e klasës DCIM (Menaxhimi i Infrastrukturës së Qendrave të Dhënave) dhe lejojnë parashikimin e situatave emergjente, si dhe optimizimin e punës së pajisjeve IT, infrastrukturës inxhinierike dhe madje edhe të stafit mbështetës. Shpeshherë, prodhuesit ofrojnë shërbime në cloud për pronarët e qendrave të dhënave, të cilat mbledhin dhe përpunojnë të dhëna nga shumë klientë. Këto sisteme përmbledhin përvojën e operimit të qendrave të dhënash të ndryshme, prandaj funksionojnë më mirë se produktet lokale.
Menaxhimi i Infrastrukturës IT
Kompania HPE promovon shërbimin cloud të analizës parashikuese për menaxhimin e infrastrukturës IT, e ndërtuar mbi sistemet e ruajtjes Nimble Storage dhe HPE 3PAR StoreServ, serverat HPE ProLiant DL/ML/BL, sistemet në rafte HPE Apollo dhe platforma HPE Synergy. InfoSight analizon leximet e sensorëve të instaluar në pajisje, duke përpunuar më shumë se një milion ngjarje në sekondë dhe duke u vetë-mësuar vazhdimisht. Shërbimi zbulon jo vetëm defektet, por edhe parashikon probleme të mundshme me infrastrukturën IT (dështimi i pajisjeve, shterimi i kapacitetit të ruajtjes, ulja e performancës së makinave virtuale, etj.) akoma para se ato të ndodhin. Për analitikën parashikuese në re, është instaluar softueri i kompanisë VoltDB, i cili përdor modele autoregresive parashikuese dhe metoda probabilistike. Një zgjidhje e tillë është gjithashtu e disponueshme për sistemet hibride të ruajtjes së të dhënave të kompanisë Tegile Systems: shërbimi në re IntelliCare Cloud Analytics monitoron gjendjen, performancën dhe përdorimin e burimeve të pajisjeve. Teknologjitë e inteligjencës artificiale dhe mësimit të makinerive përdoren gjithashtu nga Dell EMC në zgjidhjet e saj për llogaritje me performancë të lartë. Ka shumë shembuj të tillë, dhe tani për këtë rrugë po ecin praktikisht të gjithë prodhuesit kryesorë të pajisjeve kompjuterike dhe sistemet e ruajtjes së të dhënave.
Furnizimi me energji dhe ftohja
Një fushë tjetër e aplikimit të AI në qendrat e të dhënave lidhet me menaxhimin e infrastrukturës inxhinierike dhe në veçanti me ftohjen, e cila mund të tejkalojë 30% të konsumit të përgjithshëm të energjisë së objektit. Një nga të parët që u mendua për ftohjen inteligjente ishte korporata Google: në vitin 2016, ajo zhvilloi bashkë me kompaninë DeepMind për monitorimin e komponenteve të veçanta të QOD-it, që ka lejuar të reduktojë me 40% shpenzimet energjetike për ftohje. Fillimisht ajo jepte vetëm sugjerime për stafin, por më vonë u përmirësua dhe tani mund të menaxhojë ftohjen e sallave të serverëve në mënyrë autonome. Një rrjet neural i kërkuar në cloud përpunon të dhënat nga mijëra sensorë të brendshëm dhe të jashtëm: ajo merr vendime duke marrë parasysh ngarkesën në serverë, temperaturën, si dhe shpejtësinë e erës në ambient dhe shumë parametra të tjerë. Udhëzimet e propozuara nga sistemi cloud dërgohen në Qendrën e të Dhënave dhe kontrollohen përsëri për siguri nga sistemet lokale, ndërkohë që stafi gjithmonë mund të çaktivizojë modalitetin automatik dhe të fillojë të menaxhojë ftohjen manualisht. Nlyte Software në bashkëpunim me ekipin e IBM Watson ka krijuar , i cili mbledh të dhëna mbi temperaturën dhe lagështinë, konsumimin e energjisë dhe ngarkesën e pajisjeve IT. Ai lejon optimizimin e punës së nën-sistemeve inxhinierike dhe nuk kërkon lidhje me infrastrukturën cloud të prodhuesit - nëse është e nevojshme, zgjidhja mund të zbatohet drejtpërdrejt në Qendrën e të Dhënave.
Shembuj të tjerë
Ka shumë zgjidhje inovative inteligjente për Qendrën e Përpunimit të të Dhënave në treg dhe vazhdimisht po shfaqen të reja. Kompania Wave2Wave krijoi një sistem robotik për ndërprerjen e kabllove optike për organizimin automatizuar të lidhjeve të kryqëzuara në nyjat e shkëmbimit të trafikut (Meet Me Room) brenda QOD-it. Sistemi i zhvilluar nga ROOT Data Center dhe LitBit përdor IA për monitorimin e generatorëve rezervë, dhe në Romonet krijuan një zgjidhje programore qe mëson vetë për optimizimin e infrastrukturës. Zgjidhjet e krijuara nga kompania Vigilent përdorin mësimin e makinës për të parashikuar dështimet dhe për të optimizuar klimën në ambiente të Qendrës së të Dhënave. Zbatimi i inteligjencës artificiale, mësimit të makinës dhe teknologjive inovative të tjera për automatizimin e proceseve në Qendrat e të Dhënave filloi mjaft së fundmi, por sot ky është një nga drejtimet më premtuese për zhvillimin e industrisë. Qendrat moderne të të Dhënave janë bërë shumë të mëdha dhe të komplikuara për t'u menaxhuar në mënyrë efikase manualisht.
Burimi: habr.com
