Shënim. përkth.: Inxhinieri amerikan i DevOps Sid Palas, duke përdorur Si një udhëzues informativ, krahasova koston e shërbimit të menaxhuar Kubernetes (në konfigurime të ndryshme) nga ofruesit kryesorë në botë të cloud. Një avantazh shtesë i punës së tij ishte publikimi i fletores përkatëse Jupyter, i cili lejon (me njohuri minimale të Python) të rregullojë llogaritjet e kryera për t'iu përshtatur nevojave tuaja.
TL; DR: Azure dhe Digital Ocean nuk paguajnë për burimet llogaritëse të përdorura për planin e kontrollit, duke i bërë ato një zgjedhje të mirë për vendosjen e shumë grupimeve të vogla. Për drejtimin e një numri të vogël grupimesh të mëdha, GKE është më i përshtatshmi. Për më tepër, ju mund të ulni ndjeshëm kostot duke përdorur nyjet spot/parandaluese/me prioritet të ulët ose duke "abonuar" në përdorimin afatgjatë të të njëjtave nyje (kjo vlen për të gjitha platformat).
Madhësia e grupit (numri i punëtorëve)
Përmbledhje
Njoftimi i GKE për fillimin e tarifimit të 10 cent për orë grupi për çdo orë grupi më shtyu të filloja të analizoja çmimet e ofertave kryesore të menaxhuara të Kubernetes.
Ky njoftim ka mërzitur shumë disa...
Personazhet kryesore të artikullit janë:
- Motori Google Kubernetes (GCP) – ;
- Shërbimi Elastic Kubernetes (AWS) – ;
- Shërbimi Azure Kubernetes (Azure) - ;
- Kubernetes në Oqeanin Dixhital - .
Ndarja e kostos
Kostoja totale e përdorimit të Kubernetes në secilën prej këtyre platformave përbëhet nga komponentët e mëposhtëm:
- Tarifa e menaxhimit të grupeve;
- Balancimi i ngarkesës (për Ingress);
- Burimet kompjuterike (vCPU dhe memoria) e punëtorëve;
- Trafiku në dalje;
- Magazinimi i përhershëm;
- Përpunimi i të dhënave nga balancuesi i ngarkesës.
Për më tepër, ofruesit e cloud ofrojnë zbritje të konsiderueshme nëse klienti dëshiron/mund të përdorë parandalimin ose nyje me prioritet të ulët OSE merr përsipër të përdorë të njëjtat nyje për 1-3 vjet.
Vlen të theksohet se megjithëse kostoja është një bazë e mirë për krahasimin dhe vlerësimin e ofruesve të shërbimeve, duhet të merren parasysh faktorë të tjerë:
- Uptime (Marrëveshja e nivelit të shërbimit);
- Ekosistemi i reve përreth;
- Versionet e disponueshme të K8s;
- Cilësia e dokumentacionit/paketa e mjeteve.
Megjithatë, këta faktorë janë përtej qëllimit të këtij artikulli/studimi. NË Faktorët jo çmimi për EKS, AKS dhe GKE janë diskutuar në detaje.
Fletore Jupyter
Për ta bërë më të lehtë gjetjen e zgjidhjes më fitimprurëse, unë kam zhvilluar , duke përdorur plotly + ipywidgets në të. Kjo ju lejon të krahasoni ofertat e ofruesve për madhësi të ndryshme grupesh dhe grupe shërbimesh.
Mund të praktikoni me një version të drejtpërdrejtë të bllokut të shënimeve në Binder:
Më njoftoni nëse llogaritjet ose çmimi origjinal janë të pasakta (kjo mund të bëhet përmes një problemi ose kërkese tërheqëse në GitHub - ).
Gjetjet
Mjerisht, ka shumë nuanca për të dhënë rekomandime më specifike sesa ato të përfshira në paragrafin TL;DR në fillim. Megjithatë, ende mund të nxirren disa përfundime:
- Ndryshe nga GKE dhe EKS, AKS dhe Digital Ocean nuk paguajnë për burimet e shtresës së kontrollit. AKS dhe DO janë më fitimprurëse nëse arkitektura përfshin shumë grupime të vogla (për shembull, një grup për çdo zhvillues ose çdo klient).
- Burimet llogaritëse pak më pak të shtrenjta të GKE e bëjnë atë më fitimprurës me rritjen e madhësive të grupimeve*.
- Përdorimi i nyjeve të parandalueshme ose afiniteti afatgjatë i nyjeve mund të zvogëlojë kostot me më shumë se 50%. Shënim: Digital Ocean nuk i ofron këto zbritje.
- Tarifat dalëse të Google janë më të larta, por kostoja e burimeve llogaritëse është një faktor përcaktues në llogaritjen (përveç nëse grupi juaj po gjeneron një sasi të konsiderueshme të dhënash dalëse).
- Përzgjedhja e llojeve të makinerive bazuar në nevojat e CPU-së dhe kujtesës së ngarkesave tuaja të punës do t'ju ndihmojë të shmangni pagesën shtesë për burimet e papërdorura.
- Digital Ocean tarifon më pak për vCPU dhe më shumë për memorie në krahasim me platformat e tjera - ky mund të jetë një faktor vendimtar për disa lloje të ngarkesave llogaritëse.
*Shënim: Analiza përdor të dhënat për nyjet llogaritëse për qëllime të përgjithshme (Qëllimi i përgjithshëm). Këto janë n1 shembuj GCP Compute Engine, m5 AWS ec2 instanca, makina virtuale D2v3 Azure dhe pika DO me CPU të dedikuara. Nga ana tjetër, është e mundur të kryhen kërkime midis llojeve të tjera të makinave virtuale (të shpërthyeshme, të nivelit fillestar). Në pamje të parë, kostoja e makinave virtuale varet në mënyrë lineare nga numri i vCPU-ve dhe sasia e memories, por nuk jam i sigurt se ky supozim do të jetë i vërtetë për raportet memorie/CPU shumë jo standarde.
Në artikull , botuar në 2018, përdori një grup referimi me 100 bërthama vCPU dhe 400 GB memorie. Për krahasim, sipas llogaritjeve të mia, një grup i ngjashëm në secilën prej këtyre platformave (për raste sipas kërkesës) do të kushtojë shumën e mëposhtme:
- AKS: 51465 USD/vit
- EKS: 43138 USD/vit
- GKE: 30870 USD/vit
- DO: 36131 USD/vit
Shpresoj se ky artikull së bashku me fletoren do t'ju ndihmojë të vlerësoni ofertat kryesore të menaxhuara të Kubernetes dhe/ose të kurseni para në infrastrukturën cloud duke përfituar nga zbritjet dhe mundësitë e tjera.
PS nga përkthyesi
Lexoni edhe në blogun tonë:
- «"?
- «"?
- «"?
- «'.
Burimi: www.habr.com