Pandemia aktuale COVID-19 ka krijuar shumë probleme që hakerët kanë qenë të lumtur t'i sulmojnë. Nga mburojat e fytyrës të printuara 3D dhe maskat mjekësore të bëra në shtëpi deri te zëvendësimi i një ventilatori të plotë mekanik, rrjedha e ideve ishte frymëzuese dhe ngrohëse. Në të njëjtën kohë, pati përpjekje për të avancuar në një fushë tjetër: në kërkimin që synon të luftojë vetë virusin.
Me sa duket, potenciali më i madh për ndalimin e pandemisë aktuale dhe tejkalimin e të gjitha atyre të mëvonshme qëndron në një qasje që përpiqet të arrijë në rrënjën e problemit. Kjo qasje "njih armikun tënd" është marrë nga projekti informatik Folding@Home. Miliona njerëz janë regjistruar në projekt dhe po dhurojnë një pjesë të fuqisë përpunuese të procesorëve dhe GPU-ve të tyre, duke krijuar kështu superkompjuterin më të madh [të shpërndarë] në histori.
Por për çfarë përdoren saktësisht të gjitha këto ekzaflops? Pse është e nevojshme të hidhet një fuqi e tillë llogaritëse
Së pari, gjëja më e rëndësishme: pse nevojiten proteinat?
Proteinat janë struktura vitale. Ato jo vetëm që ofrojnë materiale ndërtimi për qelizat, por shërbejnë edhe si katalizatorë enzimë për pothuajse të gjitha reaksionet biokimike. Ketrat, qofshin ata
Për të kuptuar se si proteinat fitojnë strukturën që përcakton funksionin e tyre, duhet të kalojmë mbi bazat e biologjisë molekulare dhe rrjedhën e informacionit në qelizë.
Prodhimi, ose
Ribozomet veprojnë si makina montimi - ata marrin shabllonin e mRNA dhe e përshtatin atë me pjesë të tjera të vogla të ARN-së,
Kjo sekuencë e aminoacideve është niveli i parë i hierarkisë strukturore të proteinave, prandaj quhet
Lidhjet me rreze të gjatë të pjesëve proteinike
Niveli tjetër i strukturës tre-dimensionale, duke shkuar përtej atij primar, iu dha një emër i zgjuar
Helika alfa dhe fletë beta në proteina. Lidhjet hidrogjenore formohen gjatë shprehjes së proteinave.
Këto dy struktura dhe kombinimet e tyre formojnë nivelin tjetër të strukturës së proteinave -
Gjithashtu, qëndrueshmëria e strukturave terciare sigurohet nga lidhjet me rreze të gjatë midis aminoacideve. Një shembull klasik i lidhjeve të tilla është
Struktura terciare stabilizohet nga ndërveprimet me rreze të gjatë, të tilla si hidrofobia ose lidhjet disulfide
Lidhjet disulfide mund të ndodhin ndërmjet
Modelimi i strukturave në kërkim të një kure për sëmundjen
Zinxhirët polipeptidë fillojnë të palosen në formën e tyre përfundimtare gjatë përkthimit, ndërsa zinxhiri në rritje del nga ribozomi, ashtu si një copë teli me aliazh memorie mund të marrë forma komplekse kur nxehet. Megjithatë, si gjithmonë në biologji, gjërat nuk janë aq të thjeshta.
Në shumë qeliza, gjenet e transkriptuara i nënshtrohen një redaktimi të gjerë përpara përkthimit, duke ndryshuar ndjeshëm strukturën bazë të proteinës në krahasim me sekuencën bazë të pastër të gjenit. Në këtë rast, mekanizmat translatorë shpesh kërkojnë ndihmën e kaperonëve molekularë, proteina që lidhen përkohësisht me zinxhirin polipeptid të sapolindur dhe e pengojnë atë të marrë ndonjë formë të ndërmjetme, nga e cila më pas nuk do të mund të kalojnë në atë përfundimtare.
E gjithë kjo do të thotë se parashikimi i formës përfundimtare të një proteine nuk është një detyrë e parëndësishme. Për dekada, mënyra e vetme për të studiuar strukturën e proteinave ishte përmes metodave fizike si kristalografia me rreze X. Vetëm në fund të viteve 1960 kimistët biofizikë filluan të ndërtonin modele llogaritëse të palosjes së proteinave, duke u përqëndruar kryesisht në modelimin e strukturës dytësore. Këto metoda dhe pasardhësit e tyre kërkojnë sasi të mëdha të dhënash hyrëse përveç strukturës parësore - për shembull, tabelat e këndeve të lidhjeve të aminoacideve, listat e hidrofobisë, gjendjet e ngarkuara, madje edhe ruajtjen e strukturës dhe funksionit gjatë shkallëve kohore evolucionare - të gjitha në mënyrë që të me mend se çfarë do të ndodhë duket si proteina përfundimtare.
Metodat e sotme llogaritëse për parashikimin e strukturës dytësore, si ato që funksionojnë në rrjetin Folding@Home, funksionojnë me rreth 80% saktësi—gjë që është mjaft e mirë duke marrë parasysh kompleksitetin e problemit. Të dhënat e gjeneruara nga modele parashikuese mbi proteinat si proteina SARS-CoV-2 do të krahasohen me të dhënat nga studimet fizike të virusit. Si rezultat, do të jetë e mundur të merret struktura e saktë e proteinës dhe, ndoshta, të kuptohet se si virusi lidhet me receptorët.
Hulumtimi i palosjes së proteinave është në qendër të të kuptuarit tonë për kaq shumë sëmundje dhe infeksione, saqë edhe kur përdorim rrjetin Folding@Home për të kuptuar se si të mposhtim COVID-19, të cilin e kemi parë të shpërthejë në rritje kohët e fundit, rrjeti do të fitojë. mos rri kot për një kohë të gjatë. Është një mjet kërkimor që është i përshtatshëm për studimin e modeleve të proteinave që qëndrojnë në themel të dhjetëra sëmundjeve të palosjes së gabuar të proteinave, si sëmundja e Alzheimerit ose varianti i sëmundjes Creutzfeldt-Jakob, shpesh i quajtur gabimisht sëmundja e lopës së çmendur. Dhe kur një virus tjetër shfaqet në mënyrë të pashmangshme, ne do të jemi gati të fillojmë ta luftojmë përsëri.
Burimi: www.habr.com