Vitrinat e të dhënave DATA VAULT

Në artikelat e mëparshëm ne kemi njohur me bazat e DATA VAULT, zgjerimin e DATA VAULT në një gjendje më të përshtatshme për analizë dhe krijimin e BUSINESS DATA VAULT. Ka ardhur koha për të përfunduar ciklin me artikullin e tretë.Siç e njoftova në artikullin e mëparshëm

, ky artikull do të jetë i dedikuar temës së BI, konkretisht përgatitjes së DATA VAULT si një burim të dhënash për BI. Le të shohim se si të krijojmë tabela faktësh dhe matjesh dhe, kështu, të krijojmë një skemë ylli. publikimKur fillova të studioja materiale në anglisht mbi krijimin e vitrinave të dhënash mbi DATA VAULT, më erdhi ndjenja e një kompleksi të mjaftueshëm të procesit. Duke qenë se artikujt janë të gjërë, aty përmenden ndryshimet në formulime që kanë lindur në metodologjinë Data Vault 2.0, duke theksuar rëndësinë e këtyre formulimeve.

Megjithatë, kur u thella në përkthim, u bë e qartë se ky proces nuk është aq i komplikuar. Por, ndoshta, do të keni një mendim tjetër.

Pra, le të kalojmë në thelb.

Tabelat e matjeve dhe faktëve në DATA VAULT

Informacioni më i vështirë për t'u kuptuar:

Tabelat e matjeve ndërtohen mbi informacionin e hub-eve dhe satelitëve të tyre;

  • Tabelat e faktĂ«ve ndĂ«rtohen mbi informacionin e lidhjeve dhe satelitĂ«ve tĂ« tyre.
  • Dhe kjo Ă«shtĂ« e qartĂ«, pas leximit tĂ« artikullit mbi

bazat e DATA VAULT . Hub-at ruajnë çelësat unikë të objekteve të biznesit, satelitët ruajnë gjendjen e atributeve të objekteve të biznesit të lidhura me kohën, satelitët të lidhur me lidhjet që mbështesin transaksionet ruajnë karakteristikat numerike të këtyre transaksioneve.Këtu teoria, në parim, përfundon.

Megjithatë, për mendimin tim, është e nevojshme të përmenden disa terma që mund të takohen në artikujt mbi metodologjinë DATA VAULT:

Raw Data Marts – vitrina e “tĂ« dhĂ«nave tĂ« papĂ«rpunuara”;

  • Information Marts – vitrina informative.
  • Termi “Raw Data Marts” do tĂ« thotĂ« vitrina tĂ« ndĂ«rtuara mbi tĂ« dhĂ«nat DATA VAULT duke pĂ«rmbyllur JOIN-e mjaft tĂ« thjeshta. Qasja “Raw Data Marts” lejon zgjerimin fleksibĂ«l dhe tĂ« shpejtĂ« tĂ« projektit tĂ« magazinĂ«s me informacion tĂ« pĂ«rshtatshĂ«m pĂ«r analizĂ«. Kjo qasje nuk pĂ«rfshin realizimin e transformimeve komplekse tĂ« tĂ« dhĂ«nave dhe zbatimin e rregullave tĂ« biznesit pĂ«rpara se tĂ« futen nĂ« vitrinĂ«, megjithatĂ«, tĂ« dhĂ«nat “Raw Data Marts” duhet tĂ« jenĂ« tĂ« kuptueshme pĂ«r pĂ«rdoruesin e biznesit dhe kanĂ« pĂ«r qĂ«llim tĂ« shĂ«rbejnĂ« si njĂ« bazĂ« pĂ«r transformime mĂ« tĂ« mĂ«tejshme, pĂ«r shembull, me mjete BI.

Koncepti i “Raw Data Marts” do tĂ« thotĂ« vitrina tĂ« ndĂ«rtuara mbi tĂ« dhĂ«nat DATA VAULT pĂ«rmes ekzekutimit tĂ« JOIN-eve mjaft tĂ« thjeshta. Prirja “Raw Data Marts” lejon zgjerimin fleksibĂ«l dhe nĂ« njĂ« kohĂ« tĂ« shkurtĂ«r tĂ« projektit tĂ« depozitave me informacion tĂ« pĂ«rshtatshĂ«m pĂ«r analizĂ«. Ky qasje nuk parashikon ekzekutimin e transformimeve komplekse tĂ« tĂ« dhĂ«nave dhe zbatimin e rregullave tĂ« biznesit pĂ«rpara se tĂ« vendosen nĂ« vitrinĂ«, megjithatĂ«, tĂ« dhĂ«nat e “Raw Data Marts” duhet tĂ« jenĂ« tĂ« kuptueshme pĂ«r pĂ«rdoruesin e biznesit dhe janĂ« tĂ« destinuara tĂ« shĂ«rbejnĂ« si njĂ« bazĂ« pĂ«r transformime tĂ« mĂ«tejshme, pĂ«r shembull, me instrumentet BI.

Termi “Information Marts” u shfaq nĂ« metodologjinĂ« Data Vault 2.0, duke zĂ«vendĂ«suar termin e vjetĂ«r “Data Marts”. Ky ndryshim Ă«shtĂ« i ndikuar nga kuptimi i detyrĂ«s pĂ«r tĂ« zbatuar modelin e tĂ« dhĂ«nave pĂ«r ndĂ«rtimin e raporteve si njĂ« transformim tĂ« tĂ« dhĂ«nave nĂ« informacion. Skema “Information Marts” duhet, para sĂ« gjithash, tĂ« sigurojĂ« informacione tĂ« pĂ«rdorshme pĂ«r vendimmarrje pĂ«r biznesin.

Përkufizime të mjaftueshme të fjalëkalimeve reflektojnë dy fakte të thjeshta:

  1. Vitrinat e tipit “Raw Data Marts” ndĂ«rtohen mbi tĂ« dhĂ«nat e papĂ«rpunuara (RAW) DATA VAULT, njĂ« depo qĂ« pĂ«rmban vetĂ«m konceptet themelore: HUBS, LINKS, SATELLITES;
  2. Vitrinat “Information Marts” ndĂ«rtohen duke pĂ«rdorur elemente tĂ« BUSINESS VAULT: PIT, BRIDGE.

NĂ«se e shohim shembujt e ruajtjes sĂ« informacionit pĂ«r njĂ« punonjĂ«s, mund tĂ« themi se vitrina qĂ« pasqyron numrin aktual (aktual deri mĂ« sot) tĂ« telefonit tĂ« punonjĂ«sit — Ă«shtĂ« njĂ« vitrinĂ« e tipit “Raw Data Marts”. PĂ«r tĂ« formuar njĂ« tĂ« tillĂ«, pĂ«rdoret çelĂ«si biznesor i punonjĂ«sit dhe funksioni MAX(), i pĂ«rdorur nĂ« atributin e datĂ«s sĂ« ngarkesĂ«s nĂ« satelit (MAX(SatLoadDate)). Kur kĂ«rkohet ruajtja e historisĂ« sĂ« ndryshimeve tĂ« atributit nĂ« vitrinĂ« – duhet tĂ« kuptojmĂ« se nga cilat deri nĂ« cilat data ishte numri i telefonit i saktĂ«, çelĂ«si primar i njĂ« tabele tĂ« tillĂ« do tĂ« jetĂ« kompozimi i çelĂ«sit biznesor dhe datĂ«s sĂ« ngarkesĂ«s nĂ« satelit, gjithashtu do tĂ« shtohet njĂ« fushĂ« pĂ«r datĂ«n e pĂ«rfundimit tĂ« periudhĂ«s sĂ« saktĂ«sisĂ«.

Krijimi i njĂ« vitrine qĂ« ruan informacionin aktual pĂ«r secilin atribut tĂ« disa satelitĂ«ve qĂ« hynĂ« nĂ« hub, pĂ«r shembull, numri i telefonit, adresa, emri i plotĂ«, pĂ«rfshin pĂ«rdorimin e tabelĂ«s PIT, pĂ«rmes tĂ« cilĂ«s Ă«shtĂ« e lehtĂ« tĂ« marrĂ«sh tĂ« gjitha datat e saktĂ«sisĂ«. Vitrinat e kĂ«tij lloji i pĂ«rkasin “Information Marts”.

Të dy qasjet janë të rëndësishme për si për matjet ashtu edhe për faktet.

Për krijimin e vitrave që ruajnë informacionin mbi disa lidhje dhe hub-e, mund të përdoret qasja ndaj tabelave BRIDGE.

Me këtë artikull përfundoj ciklin mbi konceptin e DATA VAULT, shpresoj se informacioni që kam ndarë do të jetë i dobishëm në realizimin e projekteve tuaja.

Si gjithmonë, në përfundim, disa lidhje të dobishme:

  • Artikulli Kenna Graziano, nĂ« tĂ« cilĂ«n pĂ«rveç pĂ«rshkrimit tĂ« detajuar pĂ«rmbahen skemat e modelit;

Burimi: habr.com

Blini hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe interneti me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS đŸ”„ Blini hosting tĂ« besueshĂ«m pĂ«r faqe interneti me mbrojtje nga DDoS, serverĂ« VPS VDS | ProHoster