Shumë autorë të huaj bien dakord se epoka e Big Data ka përfunduar. Në këtë rast, termi Big Data përfshin teknologjitë e bazuara në Hadoop. Shumë autorë madje mund ta quajnë me sigurim datën kur Big Data e la këtë botë, dhe ajo datë është 05.06.2019.
Çfarë ndodhi në këtë ditë të rëndësishme?
Në këtë ditë, kompania MAPR premtoi të pezullonte punën e saj nëse nuk do të mund të gjejë mjete për funksionimin e mëtejshëm. Më vonë, në gusht 2019, MAPR u ble nga kompanía HP. Por duke u rikthyer në qershor, nuk mund të mos theksohet tragjizmi i këtij periudhe për tregun e Big Data. Në këtë muaj ndodhi rënia e tregut të aksioneve të kompanisë CLOUDERA – lojtarit kryesor në tregun e sipërpërmendur, që kryehu një bashkim me HORTOWORKS, një kompani që kishte mungesë fitimi, në janar të këtij viti. Rënia ishte mjaft e rëndësishme dhe arriti në 43%, duke e ulur kapitalizimin e CLOUDERA nga 4.1 në 1.4 miliard dollarë.
Nuk mund të mos thuhet se thashethemet për fryrjen e një bubble në fushën e teknologjive të bazuara në Hadoop kanë qarkulluar që nga dhjetori 2014, por ajo mbajti fort për gati pesë vjet të tjera. Këto thashetheme bazohej në refuzimin e Google, kompanisë ku nisi teknologjia Hadoop, të shpikjes së saj. Por teknologjia, mori një vlerë gjatë kalimit të kompanive në mjetet e përpunimit në re dhe rritjes së furishme të inteligjencës artificiale. Prandaj, duke u kthyer mbrapa, mund të thuhet me siguri se fundi ishte i pritur.
Kështu, era e Big Data ka përfunduar, por gjatë punës me të dhënat e mëdha, kompanitë kuptuan të gjitha nuancat e punës me to, përfitimet që Big Data mund t'u sjellë bizneseve, si dhe mësuan të shfrytëzojnë inteligjencën artificiale për nxjerrjen e vlerës nga të dhënat e papërpunuara.
Kështu që interesant bëhet pyetja se çfarë do të vijë si zëvendësim për këtë teknologji dhe si do të zhvillohen më tej teknologjitë e analitikës.
Analitika e Shtuar
Gjatë ngjarjeve të përmendura, kompanitë që punonin në fushën e analizës së të dhënave nuk kanë qëndruar duar kryq. Kjo është e dukshme nga informacioni mbi transaksionet që ndodhën në 2019. Në këtë vit u realizua transaksioni më i madh në treg – blerja e platformës analitike Tableau nga Salesforce për 15.7 miliard dollarë. Një marrëveshje më e vogël ndodhi midis Google dhe Looker. Dhe sigurisht nuk mund të përjashtohet blerja e platformës Big Data Attunity nga kompania Qlik.
Liderët e tregut BI dhe specialistët e Gartner parashikojnë një kalim të madh në qasjet e analizës së të dhënave, që do të shkatërrojë plotësisht tregun BI dhe do të çojë në zëvendësimin e BI me AI. Në këtë kontekst, duhet theksuar se shkronjat AI nuk do të thotë 'Artificial intelligence', por 'Augmented Intelligence'. Le të hedhim një vështrim më të afërt në atë që fshihet pas fjalëve 'Analitika e Shtuar'.
Analitika e Shtuar, siç është Realiteti i Shtuar, bazohet në disa postulata të përbashkëta:
- mundësinë për të komunikuar duke përdorur NLP (Natural Language Processing), dmth, në gjuhën njerëzore;
- përdorimi i inteligjencës artificiale, që do të thotë se të dhënat do të përpunohen paraprakisht nga inteligjenca makinerike;
- dhe sigurisht rekomandimet që janë në dispozicion për përdoruesin e sistemit, të cilat janë gjeneruar nga inteligjenca artificiale.
Sipas mendimit të prodhuesve të platformave analitike, përdorimi i tyre do të jetë i arritshëm për përdoruesit pa aftësi të veçanta, siç është njohja e SQL ose gjuhëve të ngjashme skriptimi, pa përgatitje statistikore ose matematikore, pa njohuri në fushat e gjuhëve popullore që specializohen në përpunimin e të dhënave dhe bibliotekave përkatëse. Këta individë, të quajtur 'Citizen Data Scientist', duhet të kenë vetëm kualifikime të shkëlqyera në biznes. Detyra e tyre është të kapin insightet e biznesit nga sugjerimet dhe parashikimet që do t'u japë inteligjenca artificiale, ndërsa do t'i saktësojnë hamendjet e tyre duke përdorur NLP.
Duke përshkruajmë procesin e punës së përdoruesve me sisteme të këtij lloji, mund të imagjinojmë një skenë të tillë. Një person, kur hyn në punë dhe nis aplikacionin përkatës, përveç grupit të zakonshëm të raporteve dhe dashboard-eve që mund të analizohet me qasje standarde (renditje, grupim, kryerja e veprimeve aritmetike), sheh disa sugjerime dhe rekomandime, diçka si: "Për të arritur KPI-në për numrin e shitjeve, duhet të aplikoni një zbritje për produktet nga kategoria 'Kopshtari'". Përveç kësaj, personi mund të drejtohet në mesazhërin korporativ: Skype, Slack, etj. Mund të bëjë pyetje robotit me tekst ose zë: "Më jep pesë klientët më të fitimprurës". Pas marrjes së përgjigjes përkatëse, ai duhet të marrë vendimin optimal bazuar në përvojën e tij në biznes dhe të sjellë fitim për kompaninë.
Nëse bëjmë një hap prapa dhe shqyrtojmë përbërjen e informacionit të analizuar, në këtë fazë produktet e klasës së analitikës së avancuar mund të lehtësojnë jetën e njerëzve. Në mënyrë ideale, pritet që përdoruesi të tregojë vetëm burimet e informacionit të dëshiruar, ndërsa programi kujdeset për krijimin e modelit të të dhënave, lidhjen e tabelave dhe detyra të ngjashme.
Të gjitha këto duhet, në radhë të parë, të sigurojnë "demokratizimin" e të dhënave, domethënë çdo person mund të merret me analizën e gjithë masës së informacionit që ka kompania. Procesi i marrjes së vendimeve duhet të mbështetet në metoda të analizës statistikore. Koha e aksesit në të dhëna duhet të jetë minimale, kështu që nuk do të nevojitet të shkruhen skripte dhe kërkesa SQL. Po ashtu, do të mund të kursehet në specialistë të shtrenjë të Data Science.
Hipotetikisht, teknologjitë ofrojnë perspektiva shumë premtuese për biznesin.
Çfarë zëvendëson Big Data
Por, në thelb, fillova artikullin tim me Big Data. Dhe për të zhvilluar këtë temë, nuk mund të kaloj pa një përmbledhje të shkurtër të veglave moderne BI, që shpesh kanë Big Data si bazë. Fatkeqësia e të dhënave të mëdha tani është qartë e paracaktuar, dhe kjo janë teknologjitë cloud. Kam theksuar marrëveshjet e arritura me prodhuesit e BI për të treguar se tani çdo sistem analitik ka ruajtje cloud, dhe shërbimet cloud kanë BI si front end.
Duke mos harruar shtyllat në fushën e databazave si ORACLE dhe Microsoft, duhet theksuar drejtimi i zgjedhur prej tyre për zhvillimin e biznesit dhe ky është cloud. Të gjitha shërbimet e ofruara janë të disponueshme në cloud, por disa shërbime cloud tashmë nuk mund të merren on-premise. Ata kanë bërë një punë të madhe për përdorimin e modeleve të mësimit të makinerisë, kanë krijuar biblioteka të aksesueshme për përdoruesit, dhe kanë rregulluar ndërfaqet për komfortin e punës me modelet nga përzgjedhja deri në caktimin e kohës së nisjes.
Një tjetër avantazh i rëndësishëm i përdorimit të shërbimeve cloud, që shpallin prodhuesit, është ekzistenca e grupeve të dhënash pothuajse pa kufij për çdo temë, për trajnimet e modeleve.
Megjithatë, lind pyetja, sa mirë do të priten teknologjitë cloud në vendin tonë?
Burimi: habr.com
