Në këtë shtator, Broadcom (ish CA) lançoi versionin e ri 20.2 të zgjidhjes së saj DX Operations Intelligence (DX OI). Në treg, ky produkt pozicionohet si një sistem përmbushës monitorimi. Sistemi është në gjendje të marrë dhe të kombinojë të dhëna nga sistemet e monitorimit të domainëve të ndryshëm (rrjeti, infrastruktura, aplikacionet, bazat e të dhënave) si nga CA ashtu edhe nga prodhuesit e tjerë, duke përfshirë zgjidhjet open source (Zabbix, Prometheus dhe të tjera).

Funksioni kryesor i DX OI është krijimi i një modeli të plotë burim-shërbimi (RSM) mbi bazën e elementeve të konfiguruar (KE), që mbushin bazën e inventarit gjatë integrimit me sistemet e jashtme. Në DX OI janë realizuar funksione të Machine Learning dhe Artificial Intelligence (ML dhe AI) mbi të dhënat që hyjnë në platformë, që lejon vlerësimin/ parashikimin e probabilitetit të dështimit të një KE konkret dhe gradës së ndikimit të dështimit në shërbimin biznesor, mbi të cilin bazohet një KE konkrete. Për më tepër, DX OI është një pikë e vetme përmbledhjeje të ngjarjeve të monitorimit dhe, për pasojë, integrimit me sistemin e Service Desk, që është një avantazh të pamohueshëm i përdorimit të sistemit në qendrat e përbashkëta të monitorimit nga turnet e organizatave. Në këtë artikull do të flasim më hollësisht për funksionalitetin e sistemit dhe do të tregojmë ndërfaqet e përdoruesit dhe administratorit.
Arkitektura e zgjidhjes DX OI
Platforma DX ka një arkitekturë mikroshërbimesh, instalohet dhe punon nën menaxhimin e Kubernetes ose OpenShift. Në ilustrimin e mëposhtëm janë paraqitur komponentët e zgjidhjes, të cilët mund të përdoren si mjete të pavarura monitorimi ose mund të zëvendësojnë sistemet ekzistuese të monitorimit me funksione të ngjashme (në ilustrim janë disa shembuj të tillë) dhe më pas të lidhen me DX OI. Në diagramin e mëposhtëm:
- Monitorimi i aplikacioneve mobile në DX App Experience Analytics;
- Monitorimi i performancës së aplikacioneve në DX APM;
- Monitorimi i infrastrukturës në DX Infrastructure Manager;
- Monitorimi i pajisjeve rrjetërore në DX NetOps Manager.

Komponentët DX punojnë nën menaxhimin e një klasteri Kubernetes dhe shkallëzohen duke filluar thjesht POD të rinj. Më poshtë është një skemë e nivelit të lartë të zgjidhjes.

Administrimi, shkallëzimi dhe përditësimi i platformës DX realizohet në konsolën administrative. Nga një konsolë mund të menaxhohet një arkitekturë multitenant, e cila mund të mbulojë disa ndërmarrje ose disa njësive biznesi brenda kompanisë. Në këtë model, çdo ndërmarrje mund të konfigurohet individualisht si një qiramarrës me setin e vet të konfigurimeve.
Konsola e administrimit është një mjet web për menaxhimin e operacioneve dhe sistemit, e cila ofron administratorëve një ndërfaqe të njëtrajtshme për realizimin e detyrave të menaxhimit të grupeve të monitorimit.

Të reja qiramarrës për njësitë biznesi ose ndërmarrjen brenda kompanisë vendosen në vetëm pak minuta. Kjo ofron një përparësi, nëse dëshironi të keni një sistem të vetëm monitorimi, por në nivelin e platformës (dhe jo të drejtat e hyrjes) për të ndarë objektet e monitorimit midis departamenteve.

Modelet e shërbimeve dhe monitorimi i shërbimeve të biznesit
DX OI ka mekanizma të brendshëm për krijimin e shërbimeve dhe zhvillimin e modeleve klasike të shërbimeve me caktimin e logjikës së ndikimit dhe peshave midis komponenteve të shërbimit. Gjithashtu, ka mekanizma për eksportimin e modeleve të shërbimeve nga CMDB të jashtme. Në figurën më poshtë është redaktori i brendshëm i modeleve të shërbimeve (vini re peshat e lidhjeve).

DX OI ofron një pamje të plotë të treguesve të performancës së shërbimeve biznesore ose shërbimeve IT me detaje, duke përfshirë disponueshmërinë e shërbimeve dhe parashikimin e rreziqeve të dështimit. Ky mjet gjithashtu mund të ofrojë kuptimin e ndikimit të një problemi të performancës ose ndryshimeve në strukturën e komponenteve IT (aplikacione ose infrastrukturë) në shërbimin biznesor. Në figurën më poshtë është një panel interaktiv që tregon statusin e të gjitha shërbimeve.

Le të shqyrtojmë detajet për shembullin e shërbimit Digital Banking. Duke klikuar mbi emrin e shërbimit, kalojmë në modelin e detajuar të shërbimit. Shohim se statusi i shërbimit Digital Banking varet nga gjendja e nën-shërbimeve infrastrukturore dhe tranzaksionale me pesha të ndryshme. Puna me peshat dhe paraqitja e tyre është një avantazh interesant i DX OI.

Topologjia është një element i rëndësishëm i monitorimit operativ të ndërmarrjes, duke lejuar operatorët dhe inxhinierët të analizojnë lidhjet midis komponenteve, të gjejnë shkakun themelor dhe ndikimin.
DX OI Topology Viewer â Ă«shtĂ« njĂ« shĂ«rbim qĂ« pĂ«rdor tĂ« dhĂ«na topologjike qĂ« vijnĂ« nga sistemet e monitorimit tĂ« domainit, tĂ« cilat bĂ«jnĂ« grumbullimin e tĂ« dhĂ«nave direkt nga objektet e monitorimit. Ky mjet Ă«shtĂ« i destinuar pĂ«r kĂ«rkimin nĂ« disa nivele tĂ« depozitave tĂ« topologjisĂ« dhe pĂ«r tĂ« paraqitur njĂ« hartĂ« lidhjesh qĂ« varet nga konteksti. PĂ«r tĂ« hetuar probleme, mund tĂ« kaloni te nĂ«n-shĂ«rbimi problematik Backend Banking dhe tĂ« shihni topologjinĂ« dhe komponentĂ«t problematikĂ«. Gjithashtu, pĂ«r secilin komponent mund tĂ« analizoni mesazhet e aksidentit dhe metrikat e performancĂ«s.

Në analizën e komponentëve transaksionalë Payments (transaksionet e përdoruesve), mund të ndjekim vlerat e KPI-ve biznesore, të cilat gjithashtu merren parasysh në llogaritjen e statusit të disponueshmërisë dhe shëndetit të shërbimit. Një shembull i KPI-ve të biznesit është dhënë më poshtë:


Analitika e ndodhisë (Alarm Analytics)
Zhurmë e algoritmike me anë të grumbullimit të aksidenteve
Një nga funksionet kyçe të DX OI gjatë trajtimit të ngjarjeve është grumbullimi. Mekanizmi punon mbi të gjitha njoftimet që vijnë në sistem, për të identifikuar modele në bazë të konteksteve të ndryshme dhe për t'i bashkuar ato në grupe. Këto klastera janë vetë-mësues, nuk kanë nevojë të konfigurohen manualisht.

Kështu, grumbullimi lejon përdoruesit të bashkojnë dhe grupojnë një numër të madh ngjarjesh dhe të analizojnë vetëm ato që kanë një kontekst të përbashkët. Për shembull, një grup ngjarjesh që përfaqëson një incident që ndikon në funksionimin e aplikacioneve ose qendrës së të dhënave. Situatat krijohen me përdorimin e algoritmeve të grumbullimit të bazuara në mësimin e makinerisë, të cilat përdorin për analizë korrelacionin temporal, lidhjen topologjike dhe përpunimin e gjuhës së natyrshme. Në ilustrimet më poshtë janë të dhëna vizualizimi të grupeve të mesazheve të grumbulluara, të quajtura Situations Alarms, dhe Evidence Timeline, që tregojnë parametrat kryesorë të grumbullimit dhe procesin e reduktimit të numrit të ngjarjeve të zhurmshme.


Analiza e problemeve thelbësore dhe korrelacioni i aksidenteve
Në ambientin e sotëm hibrid, një transaksion i përdoruesit mund të përfshijë disa sisteme që përdoren dinamikisht. Si rezultat, mund të krijohen disa paralajmërime nga sisteme të ndryshme, por të lidhura me të njëjtin problem ose incident. DX OI përdor mekanizma të patentuar për të zbutur paralajmërimet e tepërta dhe të dyfishta dhe për të korrelacionuar paralajmërimet e lidhura për të përmirësuar identifikimin e problemeve kritike dhe për të nxjerrë në pah zgjidhjen më të shpejtë.
Le të shqyrtojmë një shembull kur në sistem vijnë shumë mesazhe emergjente nga objekte të ndryshme (KE) që janë të lidhura me një shërbim. Në rast se kjo ndikon në disponueshmërinë dhe funksionimin e shërbimit, sistemi do të gjenerojë një alarm shërbimi (Service Alarm), duke treguar dhe shënuar shkakun e mundshëm thelbësor (objekti problematik KE dhe mesazhi emergjent për KE) që ka kontribuar në uljen e performancës ose dështimin e shërbimit. Në figurën më poshtë paraqitet një vizualizim i situatës emergjente për shërbimin Webex.

DX OI lejon të punoni me ngjarje përmes veprimit intuitiv në ndërfaqen web të sistemit. Përdoruesit mund të caktojë manualisht ngjarjet për një punonjës përgjegjës për zgjidhjen e problemeve, të anullojnë/aprovonin paralajmërimet, të krijojnë kërkesa ose të dërgojnë njoftime përmes email-it, të fillojnë skenarë automatizues për të zgjidhur situatën emergjente (Remediation Workflow, për këtë do flasim pak më vonë). Kështu, DX OI i lejon operativët të fokusohen në mesazhin emergjent thelbësor, si dhe ndihmon për të thjeshtuar procesin e renditjes së mesazheve në grupe klaster.
Algoritmet makinerike për përpunimin e metrikave dhe analizimin e të dhënave për performancën
Mësimi i makina lejon ndjekjen, agregimin dhe vizualizimin e treguesve kryesorë të performancës për çdo periudhë specifike, duke i ofruar përdoruesit këto përfitime:
- Identifikimi i ngushticave dhe anomalive në performancë;
- Krahasimi i disa treguesve për pajisje, ndërfaqe ose rrjete të njëjta;
- Krahasimi i treguesve të njëjtë mbi objekte të ndryshme;
- Krahasimi i treguesve të ndryshëm mbi një ose disa objekte;
- Krahasimi i metrikeve shumëdimensionale mbi disa objekte.
Për analizimin e metrikave që hyjnë në sistem, DX OI përdor funksione të analitikës makinerike duke aplikuar algoritme matematikore, gjë që ndihmon në shkurtimin e kohës për konfigurimin e pragjeve statike dhe krijimin e paralajmërimeve në rastin e anomalive.

Rezultati i përdorimit të algoritmeve matematikore është ndërtimi i ashtuquajturave shpërndarjeve probabiliste të vlerës së metrikës (Rare, Probable, Center, Mean, Actual). Në ilustrazhet më sipër dhe më poshtë paraqiten shpërndarjet probabiliste.

Në dy grafikët më sipër paraqiten të dhënat e mëposhtme:
- Të dhënat e faktit (Actual). Të dhënat reale paraqiten në grafik si një vijë të zezë në tërësi (nuk ka sinjale alarmi) ose si një vijë ngjyrash në tërësi (gjendje alarmi). Vija llogaritet mbi baza të dhënash reale për metrikën. Duke krahasuar të dhënat e faktit dhe vlerën mediane, mund të shihni shpejt variacionet e metrikës. Kur ndodh një ngjarje, vija e zezë ndryshon në një vijë ngjyrash që përputhet me kritikalitetin e ngjarjes dhe tregon simbole me kritikalitetin përkatës mbi grafik. Për shembull, ngjyra e kuqe për një anomali kritike, portokalli për një anomali të rëndësishme dhe e verdha për një anomali të parëndësishme.
- Vlera e mesme e treguesit (Mean value). Vlera mesatare ose vlera mesatare për treguesin është e shfaqur në diagram si një vijë gri. Vlera mesatare shfaqet kur mungojnë të dhënat historike.
- Vlera mediane e treguesit (Center value). Vija mediane është mesatare e gamës dhe është e treguar me një vijë të gjelbër me piketa. Zonat më afër kësaj vija janë më të afërta me vlerat tipike të treguesit.
- Të dhënat e zakonshme (Common Value). Të dhënat e zonës së zakonshme ndjekin afërsisht vijen qendrore ose normën për treguesin tuaj dhe paraqiten si një shirit i errët i gjelbër. Llogaritjet analitike vendosin zonën e zakonshme një përqindje më lart ose më poshtë normës.
- Të dhënat probabiliste. Të dhënat e zonës probabiliste paraqiten në grafik si një shirit i gjelbër. Sistemi vendos zonën probabiliste dy përqindje më lart ose më poshtë normës.
- Të dhënat e rralla. Të dhënat mbi zonat e rralla paraqiten në grafik si një shirit të gjelbër të ndritshëm. Sistemi vendos zonën me vlera të rralla metrikash në tre përqind të lartë ose të ulët nga norma dhe sinjalizon mbi sjelljen e treguesit jashtë rangeve normale, duke gjeneruar kështu atë që quhet Anomaly Alert.
Anomalitë janë matje ose ngjarje që nuk përputhen me treguesit normalë të metrikave. Zbulimi i anomali për identifikimin e problemeve dhe kuptimin e tendencave në infrastrukturë dhe aplikacione është një veçori kryesore e DX OI. Zbulimi i anomali lejon njohjen e sjelljes së pazakontë (për shembull, një server që përgjigjet më ngadalë se zakonisht, ose aktivitet të pazakontë në rrjet shkaktuar nga një ndërhyrje), si dhe reagimin përkatës (krijimi i një incidenti, aktivizimi i një skenari automatizimi të Remediation).
Funksioni i zbulimit të anomali DX OI ofron këto përfitime:
- Nuk është e nevojshme të vendosni kufizime. DX OI do të përputhet me të dhënat dhe do të zbulojë anomali vetë.
- DX OI përfshin më shumë se dhjetë algoritme të inteligjencës artificiale dhe mësimit të makinerisë, duke përfshirë EWMA (Mesatarja e Lëvizshme e Peshkuar Ekspozite) dhe KDE (Vlerësimi i Densitetit Kernel). Këto algoritme lejojnë kryerjen e analizave të shpejta të kauzave dhe parashikimin e vlerave të ardhshme të metrikave.
Analitika parashikuese dhe alarmet për dështime të mundshme
Predictive Insights është një funksion që përdor mundësitë e mësimit të makinerisë për të identifikuar modele dhe tendenca. Bazuar në këto tendenca, sistemi parashikon ngjarje që mund të ndodhin në të ardhmen. Këto njoftime tregojnë nevojën për të marrë masa para se të dalin jashtë vlerat normale të metrikave, që do të ndikojë në shërbimet kritike të biznesit. Predictive Insights paraqiten në figurën më poshtë.

Dhe kjo është vizualizimi i paralajmërimeve parashikuese për një metrikë të caktuar.

Parashikimi i ngarkesës së kapaciteteve me funksionin e caktimit të skenarëve të ngarkesës
Funksioni i planifikimit të kapaciteteve Capacity Analytics ndihmon në menaxhimin e burimeve IT, duke siguruar madhësinë e duhur të burimeve për të përmbushur nevojat aktuale dhe të ardhshme të biznesit. Do të jeni në gjendje të optimizoni performancën dhe efikasitetin e burimeve ekzistuese, të planifikoni dhe të justifikoni çdo investim financiar.
Funksioni i Capacity Analytics në DX OI ofron përfitime të mëposhtme:
- Parashikimi i kapaciteteve gjatë sezonesh kulmore;
- Identifikimi i momentit kur nevojiten burime shtesë për të siguruar funksionimin cilësor të shërbimit;
- Shkëmbimi i burimeve shtesë vetëm kur është e nevojshme;
- Menaxhimi efektiv i infrastrukturës dhe rrjeteve;
- Eliminimi i shpenzimeve të tepërta për energjinë elektrike duke identifikuar burimet e nënpërdorura;
- Kryerja e vlerësimit të ngarkesës mbi burimet në rast të një rritjeje të planifikuar të nevojave për shërbim ose burim.
Në faqen e Capacity Analytics DX OI (ilustrimi më poshtë) ka këto widget-e:
- Statusi i kapacitetit të burimeve (Resource Capacity Status);
- Grupet/ shërbimet e monitoruara (Monitored Groups/Services);
- Konsumatorët kryesorë të burimeve (Top Capacity Consumers).

Faqja kryesore e Capacity Analytics tregon komponentët e burimeve që janë të mbi-ngarkuar dhe që kanë kapacitet në përfundim. Kjo faqe ndihmon administratorët e platformës të gjejnë burimet e përdorura tepër dhe ndihmon ata të rregullojnë madhësinë dhe të optimizojnë burimet. Statusi i burimeve mund të analizohet në bazë të kodimeve me ngjyra dhe vlerave përkatëse. Burimet klasifikohen në varësi të shkallës së tyre të mungesës në faqen e statusit të kapacitetit të burimeve. Mund të klikoni në çdo ngjyrë për të parë listën e komponentëve që përfshihen në kategorinë e zgjedhur. Më pas do të shfaqet një hartë termike me të gjitha objektet dhe parashikimet për 12 muajt e ardhshëm, duke lejuar identifikimin e burimeve që do të shterojnë së shpejti.

Për secilën nga metrikat në Capacity Analytics mund të përcaktohen filtra, të cilat DX Operational Intelligence i përdor për të përgatitur parashikimet (ilustrimi më poshtë).

Filtrat e mëposhtëm janë në dispozicion:
- Metrikë. Metrika që do të përdoret për parashikim.
- Bazuar në. Zgjedhja e vëllimit të të dhënave historike që do të përdoren për ndërtimin e parashikimeve për të ardhmen. Ky fushë përdoret për të krahasuar dhe analizuar tendencat e muajit të fundit, tendencat e tre muajve të fundit, tendencat e vitit etj.
- Rritja. Shpejtësia e pritur për rritjen e ngarkesës së punës që dëshironi të përdorni për modelimin e parashikimeve të energjisë. Këto të dhëna mund të përdoren për të parashikuar rritjen përtej parashikimeve. Për shembull, pritet që përdorimi i burimeve të rritet me 40 përqind për shkak të hapjes së një zyre të re.
Analiza e logëve
Funksioni i analizës së logëve DX OI siguron:
- mbledhjen, agregimin e logëve nga burime të ndryshme (përfshirë ata të marrë në mënyrë agjente dhe pa agjent);
- parsing dhe normalizimin e të dhënave;
- analizën për përputhshmërinë me kushtet e vendosura dhe gjenerimin e ngjarjeve;
- korelacionin e ngjarjeve mbi bazën e logëve, përfshirë me ngjarjet e marra si rezultat i monitorimit të infrastrukturës IT;
- visualizimin e të dhënave mbi bazën e analizës në DX Dashboards;
- konkluzionet mbi disponueshmërinë e shërbimeve në bazë të analizës së të dhënave nga logët.

Mbledhja e logëve në mënyrë pa agjent realizohet nga sistemi për Windows Event logs dhe Syslog. Në mënyrë agjente mbledhen logë tekstual.
Funksioni i zgjidhjes automatike të situatave emergjente (Remediation)
Veprimet automatike për riparimin e situatave emergjente (Remediation Workflow) lejojnë zgjidhjen e problemeve që shkaktojnë gjenerimin e ngjarjeve në DX OI. Për shembull, një problem në ngarkimin e CPU shkakton një mesazh emergjent, procesi i riparimit (Remediation Workflow) zgjidh problemin duke rindezur serverin në të cilin ndodhi problemi. Integrimi midis DX OI dhe sistemit të automatizimit lejon marrjen e proceseve të riparimit nga konsolën e ngjarjeve në DX Operational Intelligence dhe ndjekjen e tyre në konsolën e sistemit të automatizimit.
Pas integrimit me sistemin e automatizimit, mund të nisni veprime automatike për riparimin e çdo situate emergjente nga konsola DX OI në kontekstin e mesazhit emergjent. Ju mund të shikoni veprimet e rekomanduara së bashku me informacionin mbi përqindjet e besueshmërisë (probabilitetin e zgjidhjes së situatës duke kryer veprimin).


Fillimisht, kur nuk ka statistika mbi rezultatet e kryerjes së Remediation Workflow, mekanizmi i rekomandimeve ofron mundësi të mundshme bazuar në kërkimin me fjalë kyçe, pastaj rezultatet e të mësuarit të makinave përdoren, dhe mekanizmi fillon të rekomandojë metodologjinë e riparimit mbi bazën e heuristikës. Pasi filloni të vlerësoni rezultatet e sugjerimeve të marra, saktësia e rekomandimeve do të përmirësohet.

Shembulli i reagimit nga përdoruesi: përdoruesi zgjedh veprimin e preferuar ose të papreferuar, dhe sistemi merr parasysh këtë zgjedhje në rekomandimet e ardhshme. Pëlqim/nuk pëlqim:

Veprimet e rekomanduara korektuese për një shqetësim të veçantë bazohen në një kombinim të reagimeve, që përcakton nëse veprimi është i pranueshëm. DX OI vjen me integrim të gatshëm me sistemin e automatizimit Automic Automation.
Integrimi i DX OI me sistemet e jashtme
Nuk do tĂ« ndalemi nĂ« integrimin e tĂ« dhĂ«nave nga produktet native tĂ« monitorimit tĂ« Broadcom (DX NetOps, DX Infrastructure Management, DX Application Performance Management). NĂ« vend tĂ« kĂ«saj, do tĂ« shqyrtojmĂ« si integrohen tĂ« dhĂ«nat nga sistemet e jashtme 3rd-party dhe do tĂ« shpjegojmĂ« njĂ« shembull integrimi me njĂ« nga sistemet mĂ« tĂ« njohura â Zabbix.
PĂ«r integrimin me sistemet e jashtme, pĂ«rdoret komponenti DX Gateway. DX Gateway pĂ«rbĂ«het nga 3 komponentĂ« â On-Prem Gateway, RESTmon dhe Log Collector (Logstash). Ju mund tĂ« instaloni tĂ« 3 komponentĂ«t ose vetĂ«m atĂ« qĂ« nevojitet, duke ndryshuar skedarin e pĂ«rgjithshĂ«m tĂ« konfigurimit gjatĂ« instalimit tĂ« DX Gateway. NĂ« figurĂ«n mĂ« poshtĂ« Ă«shtĂ« paraqitur arkitektura e DX Gateway.

Të shqyrtojmë qëllimin e komponentëve të DX Gateway veçmas.
On-Prem Gateway. Ky është një ndërfaqe që mbledh sinjale emergjente nga platforma DX dhe dërgon ngjarjet e emergjencave në sistemet e jashtme. On-Prem Gateway vepron si poler, i cili rregullisht mbledh të dhëna për ngjarjet nga DX OI, duke përdorur kërkesat API në protokollin HTTPS, dhe pastaj dërgon paralajmërimet në një server të jashtëm, i cili është integruar me platformën DX, duke përdorur webhook.

DX Log Collector pranon syslog nga pajisjet rrjetĂ«sore ose serverĂ«sh dhe i ngarkon ato nĂ« OI. DX Log Collector lejon ndarjen e softuerit qĂ« gjeneron mesazhe, sistemit qĂ« i ruan ato, dhe softuerit qĂ« i raporton dhe analizojnĂ«. Ădo mesazh etiketohet me njĂ« kod objekti, i cili tregon llojin e softuerit qĂ« gjeneron mesazhin, dhe i caktohet njĂ« nivel kriticiteti. NĂ« DX Dashboards, gjithçka kjo mund tĂ« shqyrtohet mĂ« vonĂ«.
DX RESTmon integrohet me produktet/shërbimet e jashtme përmes REST API dhe transmeton të dhëna në OI. Në figurën më poshtë është paraqitur skema e funksionimit të DX RESTmon me shembuj të integrimit me sistemet e monitorimit Solarwinds dhe SCOM.

Funcionalitetet kyçe të DX RESTmon:
- Koneksioni me çdo burim të tretë të dhënash për pranim të dhënash:
- PULL: lidhja dhe nxjerrja e të dhënave nga API-të e hapura REST;
- PUSH: rrjedha e të dhënave në RESTmon përmes REST.
- Mbështetje për formatet JSON dhe XML;
- Pranimi i metrikave, paralajmërimeve, grupeve, topologjisë, inventarit dhe regjistrave;
- Konektorë të gatshëm për mjete/teknologji të ndryshme, gjithashtu është e mundur të zhvillohet një konektor për çdo burim me API të hapur (lista e konektorëve të paketuar në figurën më poshtë);
- Mbështetje për autentikimin bazik (në masë të parë) kur aksesohet ndërfaqja Swagger dhe API;
- Mbështetje për HTTPS (në masë të parë) për të gjitha mesazhet hyrëse dhe dalëse;
- Mbështetje për proxy-hyrëse dhe dalëse;
- Aftësi të fuqishme për analizën e tekstit për regjistrat e marrë përmes REST;
- Analiza e personalizuar me RESTmon, duke siguruar një analizë dhe vizualizim efikas të regjistrave;
- Mbështetje për nxjerrjen e informacionit mbi grupet e pajisjeve nga aplikacionet e monitorimit dhe ngarkimin në OI për analizë dhe vizualizim;
- Mbështetje për mundësinë e përputhjes me shprehje të rregullta. Kjo mund të përdoret për analizimin dhe përputhjen e mesazheve të regjistrave të marra përmes REST, si dhe për krijimin ose mbylljen e ngjarjeve mbi baza të kushteve të caktuara të shprehjeve të rregullta.

Tani le të shqyrtojmë procesin e konfigurimit të integrimit DX OI me Zabbix përmes DX RESTmon. Integrimi i paketuar merr të dhënat e mëposhtme nga Zabbix:
- të dhënat e inventarit;
- topologjinë;
- problemet;
- metrikat.
Duke qenë se konektori për Zabbix është i disponueshëm nga kutia, gjithçka që duhet të bëni për të konfiguruar integrimin është të përditësoni profilin, duke treguar adresën IP të serverit API të Zabbix dhe llogarinë, dhe pastaj të ngarkoni profilin përmes ndërfaqes web Swagger. Pjesët e dy fotove të mëposhtme janë shembuj.


Pas konfigurimit të integrimit, funksionalitetet analitike DX OI, të përshkruara më sipër, do të jenë të disponueshme për të dhënat që vijnë nga Zabbix, përkatësisht: Analitika e Alarmit, Analitika e Performancës, Mësimet Parashikuese, Analitika e Shërbimit dhe Riparimi. Në figurën më poshtë jepet një shembull i analizës së metrikave të performancës për objektet e integruara nga Zabbix.

Përfundim
DX OI â njĂ« mjet modern analitik, i cili do tĂ« sigurojĂ« efikasitet tĂ« konsiderueshĂ«m operativ pĂ«r departamentet IT, do tĂ« lejojĂ« marrjen e vendimeve mĂ« tĂ« shpejta dhe mĂ« tĂ« sakta pĂ«r tĂ« pĂ«rmirĂ«suar cilĂ«sinĂ« e shĂ«rbimeve IT dhe shĂ«rbimeve biznesore pĂ«rmes analizĂ«s kontekstuale ndĂ«r-domenitore. PĂ«r pronarĂ«t e aplikacioneve dhe njĂ«sive biznesore, DX OI do tĂ« llogarisĂ« faktorĂ«t e disponueshmĂ«risĂ« dhe cilĂ«sisĂ« sĂ« shĂ«rbimeve jo vetĂ«m nĂ« kontekstin e treguesve teknologjikĂ« IT, por edhe KPI-ve tĂ« biznesit, tĂ« nxjerra nga statistikĂ« transaksionesh pĂ«r pĂ«rdoruesit fundorĂ«.
Nëse dëshironi të mësoni më shumë për këtë zgjidhje, lëreni një kërkesë për një demonstrim ose projekt pilot në faqen tonë.
Burimi: habr.com
