Ka shumë pak diskutime në lidhje me faktin se dizajni i ASIC-ve të porositura është një proces jashtëzakonisht i ndërlikuar dhe gjithashtu i ngadaltë. Duhet të jetë më i shpejtë: sot merrni algoritmin, dhe pas një jave merrni projektin digjital të gatshëm. Problemi është se ASIC-et e jashtëzakonshëm janë praktikisht produkte unike. Ato nuk kërkohen në milionë sasi, për zhvillimin e të cilave mund të shpenzoni aq shumë para dhe burime njerëzore sa të duhen për t'i realizuar ato sa më shpejt të jetë e mundur. ASIC-et e specializuara, dhe nga kjo më të efektshmet për zgjidhjen e detyrave të tyre, duhet të jenë më të lira në zhvillim, një çështje gjithnjë e rëndësishme në etapën aktuale të zhvillimit të mësimit të makinerive. Në këtë fushë, nuk mjafton thjesht bagazhi i grumbulluar nga tregu kompjuterik dhe sidomos përparimet e GPU-ve në fushën e mësimit të makinerive (ML).
Për të acceleruar projektimin e ASIC për detyrat ML, agjencia DARPA krijon një program të ri - Real Time Machine Learning (RTML). Programi për mësimin e makinave në kohë reale parashikon zhvillimin e një kompilatori ose platforme software që mund të dizajnojë automatikisht arkitekturën e çipit për një kornizë të caktuar ML. Platforma duhet të analizohet automatikisht algoritmin e propozuar për mësimin e makinave dhe grupin e të dhënave për trajnimin e këtij algoritmi, pas së cilës ajo duhet të nxjerrë kodin në gjuhën Verilog për krijimin e një ASIC të specializuar. Specialistët në zhvillimin e algoritmeve ML nuk kanë njohuri të projektuesve të çipave, dhe projektuesit rrallë njihen me principet e mësimit të makinave. Programi RTML duhet të ndihmojë që përfitimet e të dy grupeve të kombinohen në një platformë të automatizuar për zhvillimin e ASIC për mësimin e makinave.
Gjatë ciklit të jetës së programit RTML, zgjidhjet e gjetura do të kontrollohen në dy fusha kryesore aplikimi: funksionimi në rrjetet 5G dhe përpunimi i imazheve. Gjithashtu, programi RTML dhe platformat softuerike të krijuara për projektimin automatizues të ML do të përdoren për zhvillimin dhe testimin e algoritmeve të reja ML dhe grupeve të të dhënave. Kështu, para se të fillojë projektimi i 'silikonit', do të jetë e mundur të vlerësohet potenciali i kornizave të reja. Partner i DARPA-s në programin RTML do të jetë Fondi Kombëtar i Shkencës (NSF), i cili gjithashtu merret me çështjet e mësimit të makinerive dhe zhvillimin e algoritmeve ML. Kompilatori i zhvilluar do të dërgohet te NSF, ndërsa DARPA planifikon të marrë mbrapsht një kompilator dhe një platformë për projektimin e algoritmeve ML. Më vonë, projektimi dhe krijimi i algoritmeve do të jenë një zgjidhje e integruar, që do të çojë në krijimin e sistemeve të makinave që mësojnë në kohë reale.
Burimi: 3dnews.ru
